Cara Melakukan Scraping Website Progress Residential
Pelajari cara melakukan scraping Progress Residential untuk listing sewaan, harga, dan spesifikasi properti. Analisis tren pasar dan pantau ketersediaan di...
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- RentCafe Bot Detection
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Tentang Progress Residential
Temukan apa yang ditawarkan Progress Residential dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Progress Residential adalah salah satu perusahaan manajemen properti profesional terbesar di Amerika Serikat, yang berspesialisasi dalam rumah sewa keluarga tunggal (single-family rental). Mereka mengelola puluhan ribu properti di berbagai area metropolitan utama, menyediakan platform berbasis teknologi untuk mencari, melamar, dan menyewa rumah. Inventaris mereka bersifat dinamis, sering diperbarui dengan citra resolusi tinggi, denah lantai, dan informasi utilitas yang mendetail.
Data situs web ini sangat terstruktur, mencakup alamat jalan yang tepat, harga sewa bulanan, luas bangunan, serta fitur properti spesifik seperti kebijakan hewan peliharaan dan integrasi rumah pintar. Informasi ini sangat penting bagi siapa saja yang ingin memahami pasar sewa keluarga tunggal (SFR) institusional, yang berbeda secara signifikan dari listing apartemen multi-keluarga tradisional.
Melakukan scraping pada data ini sangat berharga bagi investor real estat, analis pasar, dan startup prop-tech. Dengan mengekstrak harga dan ketersediaan secara real-time, pengguna dapat melakukan benchmarking kompetitif, melacak permintaan di tingkat lingkungan, dan menghasilkan prospek investasi. Integrasi detail keuangan seperti deposit keamanan dan biaya aplikasi menjadikannya sumber komprehensif untuk intelijen pasar sewa.
Mengapa Melakukan Scraping Progress Residential?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Progress Residential.
Melakukan analisis pasar real-time pada tren penyewaan keluarga tunggal.
Memantau strategi harga kompetitor di kode pos AS tertentu.
Melacak tingkat kekosongan historis untuk portofolio properti institusional.
Menghasilkan prospek untuk bisnis layanan relokasi dan pindahan.
Mengumpulkan data sewa untuk model penilaian real estat.
Melakukan penelitian demografis berdasarkan ketersediaan fitur rumah.
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Progress Residential.
Tantangan Cloudflare yang agresif dan mekanisme deteksi bot spesifik RentCafe.
Ketergantungan berat pada JavaScript sisi klien untuk merender kartu listing properti dan peta.
Panggilan AJAX dinamis yang memuat detail properti hanya setelah interaksi pengguna.
Rate limiting berdasarkan alamat IP dan pola fingerprinting sesi.
Perubahan berkala pada struktur DOM dan class CSS untuk menghalangi alat otomatis.
Scrape Progress Residential dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Progress Residential. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi Progress Residential, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping Progress Residential tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Progress Residential. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Progress Residential, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Menangani rendering JavaScript yang kompleks dan konten padat AJAX secara otomatis.
- Melewati perlindungan anti-bot yang canggih tanpa kode khusus.
- Memungkinkan scraping terjadwal untuk pemantauan harga dan peringatan otomatis.
- Menyediakan eksekusi berbasis cloud untuk menghindari pemblokiran dan ban IP lokal.
- Memungkinkan ekspor langsung ke Google Sheets, CSV, atau API Webhook.
Web Scraper Tanpa Kode untuk Progress Residential
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Progress Residential tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk Progress Residential
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Progress Residential tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# Note: Progress Residential menggunakan Cloudflare, sehingga permintaan sederhana mungkin gagal tanpa bypass.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selector dapat berubah; verifikasi struktur DOM saat ini.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Ditemukan: {address} seharga {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping gagal: {e}')Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape Progress Residential with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# Note: Progress Residential menggunakan Cloudflare, sehingga permintaan sederhana mungkin gagal tanpa bypass.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selector dapat berubah; verifikasi struktur DOM saat ini.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Ditemukan: {address} seharga {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping gagal: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_progress():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', wait_until='networkidle')
# Wait for dynamic content to load
page.wait_for_selector('.property-card')
items = page.query_selector_all('.property-card')
results = []
for item in items:
results.append({
'address': item.query_selector('.address-line').inner_text(),
'rent': item.query_selector('.rent-amount').inner_text(),
'specs': item.query_selector('.specs').inner_text()
})
print(results)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_progress()Python + Scrapy
import scrapy
class ProgressSpider(scrapy.Spider):
name = 'progress_spider'
start_urls = ['https://rentprogress.com/houses-for-rent/search']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'ROBOTSTXT_OBEY': False
}
def parse(self, response):
for property in response.css('.property-card-container'):
yield {
'address': property.css('.prop-address::text').get(),
'price': property.css('.prop-price::text').get(),
'sqft': property.css('.prop-sqft::text').get(),
}
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', { waitUntil: 'networkidle2' });
const propertyData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(card => ({
location: card.querySelector('.address-title')?.innerText.trim(),
monthlyRent: card.querySelector('.rent-val')?.innerText.trim(),
bedrooms: card.querySelector('.bed-count')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(propertyData);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Progress Residential
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Progress Residential.
Tolok Ukur Sewa Kompetitif
Investor real estat dapat membandingkan harga sewa mereka sendiri dengan Progress Residential untuk memastikan daya saing pasar.
Cara mengimplementasikan:
- 1Lakukan scraping properti dalam radius 5 mil dari aset target Anda.
- 2Filter berdasarkan jumlah kamar tidur dan kamar mandi untuk menemukan unit yang sebanding.
- 3Hitung harga rata-rata per kaki persegi untuk listing tersebut.
- 4Sesuaikan tarif sewa Anda sendiri berdasarkan temuan tersebut untuk memaksimalkan hasil (yield).
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Progress Residential dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Progress Residential
- Tolok Ukur Sewa Kompetitif
Investor real estat dapat membandingkan harga sewa mereka sendiri dengan Progress Residential untuk memastikan daya saing pasar.
- Lakukan scraping properti dalam radius 5 mil dari aset target Anda.
- Filter berdasarkan jumlah kamar tidur dan kamar mandi untuk menemukan unit yang sebanding.
- Hitung harga rata-rata per kaki persegi untuk listing tersebut.
- Sesuaikan tarif sewa Anda sendiri berdasarkan temuan tersebut untuk memaksimalkan hasil (yield).
- Pelacakan Portofolio Institusional
Analis pasar dapat memantau jumlah total listing aktif untuk memperkirakan tingkat kekosongan dari pemilik properti berskala besar.
- Lakukan scraping harian pada semua listing yang tersedia di seluruh wilayah target.
- Lacak berapa lama alamat tertentu tetap ada di situs web sebelum menghilang.
- Hitung tingkat turnover dan rata-rata 'hari di pasar' untuk rumah institusional.
- Buat laporan tentang tren investasi institusional untuk para pemangku kepentingan.
- Generasi Prospek Pindahan
Perusahaan utilitas dan penyedia layanan internet dapat menggunakan tanggal ketersediaan untuk menemukan pelanggan yang akan pindah.
- Ekstrak listing dengan status 'Tersedia Sekarang' atau tanggal ketersediaan mendatang.
- Filter berdasarkan kode pos untuk mencocokkan area cakupan layanan.
- Lakukan referensi silang dengan data catatan publik untuk menemukan nama penghuni baru.
- Kirim materi pemasaran tertarget ke alamat-alamat spesifik tersebut sebelum mereka pindah.
- Analisis Permintaan Pasar SFR
Peneliti dapat mengidentifikasi lingkungan mana yang melihat konsentrasi penyewaan institusional tertinggi.
- Agregasikan semua alamat yang di-scrape dan petakan menggunakan perangkat lunak GIS.
- Tumpang tindihkan data demografis (pendapatan, sekolah) di atas peta kepadatan listing.
- Identifikasi 'hotspot' yang muncul di mana Progress Residential secara aktif mengakuisisi rumah.
- Prediksi kenaikan nilai properti di masa depan berdasarkan aktivitas institusional.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping Progress Residential
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Progress Residential.
Gunakan proxy residensial berkualitas tinggi untuk menghindari deteksi oleh filter bot RentCafe dan Cloudflare.
Implementasikan gerakan mouse dan scrolling acak seperti manusia untuk melewati analisis perilaku.
Targetkan sub-URL negara bagian atau kota tertentu untuk melewati batas hasil 'Global' jika paginasi dibatasi.
Rotasi string User-Agent dan resolusi layar untuk mencegah pemblokiran berbasis fingerprinting.
Hindari melakukan scraping selama jam sibuk bisnis di AS untuk mengurangi kemungkinan memicu rate limiting.
Ambil field 'Availability Date' untuk membangun lini masa kapan inventaris baru masuk ke pasar.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Progress Residential
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Progress Residential