Cara Melakukan Scraping Realtor.com | Panduan Scraping Komprehensif 2026
Pelajari cara melakukan scraping pada listing properti, harga, dan data agen Realtor.com. Temukan teknik untuk melewati Cloudflare dan mengekstrak data real...
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- DataDome
- Deteksi bot real-time dengan model ML. Menganalisis sidik jari perangkat, sinyal jaringan, dan pola perilaku. Umum di situs e-commerce.
- Google reCAPTCHA
- Sistem CAPTCHA Google. v2 memerlukan interaksi pengguna, v3 berjalan diam-diam dengan penilaian risiko. Dapat diselesaikan dengan layanan CAPTCHA.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Pemblokiran IP
- Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Tentang Realtor.com
Temukan apa yang ditawarkan Realtor.com dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Kekuatan Data Realtor.com
Realtor.com adalah platform real estate terkemuka yang dioperasikan oleh Move, Inc., menyediakan salah satu database listing properti yang paling akurat dan terkini di Amerika Serikat. Karena memelihara hubungan langsung dengan lebih dari 800 Multiple Listing Services (MLS) lokal, platform ini menawarkan cakupan hampir 99% dari listing yang tersedia, yang sering diperbarui setiap 15 menit. Hal ini menjadikannya sumber data berharga bagi para profesional yang mencari informasi pasar terbaru.
Wawasan Properti yang Komprehensif
Platform ini tidak hanya menyajikan harga sederhana dan jumlah kamar tidur. Ia mencakup data historis yang mendalam, seperti catatan pajak properti, peringkat keamanan lingkungan, detail distrik sekolah, dan estimasi pembayaran bulanan. Bagi investor real estate dan analis pasar, tingkat data granular ini sangat penting untuk penilaian properti yang akurat dan peramalan tren.
Mengapa Bisnis Melakukan Scraping Realtor.com
Melakukan scraping pada situs web ini memungkinkan perusahaan untuk mengotomatiskan pengumpulan ribuan listing yang mustahil dilakukan secara manual. Baik itu untuk membangun kalkulator hipotek yang kompetitif, mengidentifikasi peluang 'fix-and-flip', atau memantau kinerja brokerage, data terstruktur yang diekstrak dari Realtor.com berfungsi sebagai aset dasar bagi intelijen real estate tingkat tinggi.
Mengapa Melakukan Scraping Realtor.com?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Realtor.com.
Melakukan analisis tren pasar secara real-time di berbagai kode pos AS
Mengidentifikasi properti siap investasi yang memenuhi kriteria ROI spesifik
Menghasilkan lead berkualitas tinggi untuk broker hipotek dan penyedia asuransi rumah
Menganalisis fluktuasi harga historis untuk penilaian properti yang akurat
Memantau inventaris brokerage pesaing dan kinerja listing
Mengagregasi data lingkungan dan sekolah yang komprehensif untuk layanan relokasi
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Realtor.com.
Tantangan Cloudflare yang agresif yang memerlukan eksekusi JS tingkat lanjut
Komponen React yang bersarang dalam dengan nama class dinamis yang sering berubah
Rate limiting yang ketat yang mengakibatkan pemblokiran IP cepat tanpa proxy
Geo-fencing regional yang memprioritaskan alamat IP berbasis AS
Pola deteksi bot yang melacak pergerakan mouse dan perilaku pengguna
Scrape Realtor.com dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Realtor.com. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi Realtor.com, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping Realtor.com tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Realtor.com. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Realtor.com, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Melewati Cloudflare dan DataDome tanpa kode kustom yang rumit
- Alat selektor visual menangani nama class React yang dinamis dengan mudah
- Infrastruktur berbasis cloud mencegah IP lokal Anda terblokir
- Penjadwal bawaan memungkinkan penyegaran data pasar harian secara otomatis
- Integrasi langsung untuk mengekspor data ke Google Sheets atau melalui Webhooks
Web Scraper Tanpa Kode untuk Realtor.com
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Realtor.com tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk Realtor.com
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Realtor.com tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: Realtor.com menggunakan Cloudflare yang agresif. Request sederhana sering kali gagal.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Periksa apakah berhasil melewati anti-bot
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Targetkan kartu properti berdasarkan atribut data umum
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Harga Properti: {price.text}")
else:
print(f"Terblokir atau Error: Status code {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Koneksi gagal: {e}")Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape Realtor.com with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: Realtor.com menggunakan Cloudflare yang agresif. Request sederhana sering kali gagal.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Periksa apakah berhasil melewati anti-bot
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Targetkan kartu properti berdasarkan atribut data umum
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Harga Properti: {price.text}")
else:
print(f"Terblokir atau Error: Status code {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Koneksi gagal: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Meluncurkan dengan pengaturan mirip stealth
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Menuju ke Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Tunggu selector kartu properti dimuat melalui JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Listing: {address} - Harga: {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Mengekstrak data menggunakan CSS selector
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Penanganan paginasi sederhana
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Atur header tingkat tinggi untuk meniru pengguna asli
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Mengunjungi Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Tunggu hingga elemen harga terlihat
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Harga yang Diekstrak:', results);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Realtor.com
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Realtor.com.
Identifikasi Investasi Properti
Investor menggunakan data hasil scraping untuk menemukan properti yang terdaftar di bawah median harga-per-kaki-persegi lingkungan tersebut.
Cara mengimplementasikan:
- 1Lakukan scraping pada semua listing aktif di county atau kota tertentu
- 2Hitung rata-rata harga-per-kaki-persegi untuk berbagai tipe properti
- 3Tandai listing yang harganya 20% di bawah rata-rata untuk inspeksi manual
- 4Ekspor hasil ke CRM untuk penjangkauan agen segera
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Realtor.com dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Realtor.com
- Identifikasi Investasi Properti
Investor menggunakan data hasil scraping untuk menemukan properti yang terdaftar di bawah median harga-per-kaki-persegi lingkungan tersebut.
- Lakukan scraping pada semua listing aktif di county atau kota tertentu
- Hitung rata-rata harga-per-kaki-persegi untuk berbagai tipe properti
- Tandai listing yang harganya 20% di bawah rata-rata untuk inspeksi manual
- Ekspor hasil ke CRM untuk penjangkauan agen segera
- Generasi Lead Hipotek
Pemberi pinjaman mengidentifikasi listing baru untuk menawarkan opsi pembiayaan kepada calon pembeli atau agen listing.
- Pantau Realtor.com untuk rumah yang 'Baru Saja Terdaftar' di kode pos target
- Ekstrak harga listing dan estimasi pembayaran bulanan
- Cocokkan listing dengan informasi kontak agen untuk penawaran kemitraan
- Otomatiskan laporan harian properti bernilai tinggi baru untuk tim penjualan
- Analisis Pasar Kompetitif (CMA)
Agen real estate menghasilkan laporan yang membandingkan listing mereka dengan properti aktif serupa di area tersebut.
- Lakukan scraping detail properti termasuk tempat tidur, kamar mandi, dan luas bangunan dalam radius 1 mil
- Ekstrak 'Hari di Pasar' untuk menganalisis seberapa cepat rumah serupa terjual
- Bandingkan harga listing dengan riwayat harga terjual di lingkungan yang sama
- Visualisasikan data dalam dashboard untuk membantu klien menetapkan harga jual yang sempurna
- Peramalan Imbal Hasil Sewa (Rental Yield)
Menganalisis hubungan antara harga beli dan tarif sewa untuk menghitung potensi ROI.
- Lakukan scraping pada listing 'Dijual' dan 'Disewakan' di kode pos yang sama
- Petakan harga jual terhadap rata-rata pendapatan sewa bulanan untuk ukuran properti tertentu
- Hitung gross rental yield untuk berbagai lingkungan
- Identifikasi pasar berkembang di mana permintaan sewa melampaui pertumbuhan harga properti
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping Realtor.com
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Realtor.com.
Gunakan residential rotating proxy berkualitas tinggi untuk menghindari pemblokiran IP cepat dari DataDome.
Selalu atur User-Agent yang realistis dan sertakan header browser standar seperti Accept-Language.
Implementasikan interval jeda (sleep) acak antara 3 hingga 10 detik untuk meniru perilaku browsing manusia yang natural.
Targetkan skrip JSON-LD situs yang ditemukan dalam HTML untuk mendapatkan data terstruktur tanpa perlu mem-parsing CSS yang kompleks.
Periksa file robots.txt di realtor.com/robots.txt untuk memahami kebijakan crawling resmi mereka.
Gunakan headless browser (Playwright/Puppeteer) daripada sekadar HTTP requests sederhana untuk menangani tantangan JS.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Realtor.com
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Realtor.com