Cara Melakukan Scraping SeLoger Bureaux & Commerces

Pelajari cara melakukan scraping SeLoger Bureaux & Commerces untuk data real estat komersial. Ekstrak harga, luas area, dan info agensi sambil melewati blokir...

Cakupan:France
Data Tersedia10 field
JudulHargaLokasiDeskripsiGambarInfo PenjualInfo KontakTanggal PostingKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Judul PropertiHarga Sewa atau JualLuas AreaKota dan DepartemenNama AgensiNomor Telepon AgenDeskripsi PropertiNomor ReferensiPeringkat Energi (DPE)Emisi Gas Rumah Kaca (GES)Detail DivisibilitasTanggal KetersediaanJenis Jaminan (Bail)Tingkat LantaiURL Gambar
Persyaratan Teknis
JavaScript Diperlukan
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
Tidak Ada API Resmi
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
DataDomeCloudflarereCAPTCHARate LimitingIP BlockingJA3 Fingerprinting

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

DataDome
Deteksi bot real-time dengan model ML. Menganalisis sidik jari perangkat, sinyal jaringan, dan pola perilaku. Umum di situs e-commerce.
Cloudflare
WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
Google reCAPTCHA
Sistem CAPTCHA Google. v2 memerlukan interaksi pengguna, v3 berjalan diam-diam dengan penilaian risiko. Dapat diselesaikan dengan layanan CAPTCHA.
Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
Pemblokiran IP
Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
Sidik jari browser
Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.

Tentang SeLoger Bureaux & Commerces

Temukan apa yang ditawarkan SeLoger Bureaux & Commerces dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Pemimpin dalam Real Estat Komersial Prancis

SeLoger Bureaux & Commerces adalah portal real estat profesional khusus dari SeLoger Group, jaringan real estat terkemuka di Prancis. Platform ini berfungsi sebagai pasar khusus untuk transaksi bisnis-ke-bisnis, menampilkan ruang kantor, gudang, etalase ritel, dan lahan pengembangan komersial. Platform ini digunakan oleh agensi nasional utama dan pialang independen untuk terhubung dengan investor profesional dan pemilik bisnis di seluruh negeri.

Nilai Data

Melakukan scraping pada situs web ini sangat berharga bagi investor real estat dan analis pasar yang perlu memantau lanskap properti komersial Prancis. Dengan mengekstraksi data listing saat ini, bisnis dapat melacak tren harga per meter persegi, mengidentifikasi pusat komersial yang sedang berkembang, dan memantau portofolio agensi pesaing. Data ini sangat penting untuk melakukan valuasi properti yang akurat dan mengidentifikasi peluang investasi dengan imbal hasil tinggi di pasar Prancis.

Tentang SeLoger Bureaux & Commerces

Mengapa Melakukan Scraping SeLoger Bureaux & Commerces?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari SeLoger Bureaux & Commerces.

Melakukan riset pasar real estat Prancis dan analisis tren komersial.

Mengotomatiskan pemantauan harga untuk properti investasi di berbagai departemen.

Menghasilkan prospek untuk penyedia layanan B2B seperti pemindah kantor atau pemasok furnitur.

Mengumpulkan intelijen kompetitif tentang cakupan portal real estat dan portofolio agensi.

Mengumpulkan data historis untuk membangun model valuasi properti otomatis.

Memantau peluang ritel baru untuk perencanaan ekspansi bisnis.

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping SeLoger Bureaux & Commerces.

Perlindungan DataDome agresif yang mendeteksi dan memblokir headless browser standar.

Risiko hukum yang signifikan terkait penggunaan kembali data komersial berdasarkan preseden sebelumnya.

Persyaratan teknik penyamaran TLS dan JA3 fingerprint yang canggih.

Perubahan berkala pada struktur front-end DOM yang merusak selektor CSS statis.

Pembatasan laju (rate limiting) yang ketat dan blacklisting IP otomatis untuk permintaan frekuensi tinggi.

Scrape SeLoger Bureaux & Commerces dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari SeLoger Bureaux & Commerces. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi SeLoger Bureaux & Commerces, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Secara otomatis menangani sistem anti-bot yang kompleks seperti DataDome dan Cloudflare.
Tanpa kode (zero coding) untuk menyiapkan alur ekstraksi properti untuk kategori apa pun.
Berjalan di cloud dengan penjadwalan lanjutan untuk melacak listing baru setiap hari.
Melewati tantangan rendering JavaScript tanpa konfigurasi browser manual.
Mengekspor data terstruktur langsung ke Google Sheets, CSV, atau Webhooks.
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping SeLoger Bureaux & Commerces tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari SeLoger Bureaux & Commerces. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi SeLoger Bureaux & Commerces, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Secara otomatis menangani sistem anti-bot yang kompleks seperti DataDome dan Cloudflare.
  • Tanpa kode (zero coding) untuk menyiapkan alur ekstraksi properti untuk kategori apa pun.
  • Berjalan di cloud dengan penjadwalan lanjutan untuk melacak listing baru setiap hari.
  • Melewati tantangan rendering JavaScript tanpa konfigurasi browser manual.
  • Mengekspor data terstruktur langsung ke Google Sheets, CSV, atau Webhooks.

Web Scraper Tanpa Kode untuk SeLoger Bureaux & Commerces

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping SeLoger Bureaux & Commerces tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk SeLoger Bureaux & Commerces

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping SeLoger Bureaux & Commerces tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: SeLoger menggunakan DataDome; requests standar kemungkinan besar akan diblokir.
# Library khusus seperti curl_cffi direkomendasikan untuk TLS fingerprinting.
from curl_cffi import requests as c_requests

url = 'https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}

try:
    # Menggunakan impersonate untuk melewati blokir TLS fingerprinting
    response = c_requests.get(url, headers=headers, impersonate='chrome120')
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Contoh selektor untuk judul properti
        titles = soup.select('a[class*="Card_title"]')
        for title in titles:
            print(f'Listing: {title.get_text(strip=True)}')
    else:
        print(f'Diblokir oleh Anti-Bot. Kode Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Terjadi kesalahan: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: SeLoger menggunakan DataDome; requests standar kemungkinan besar akan diblokir.
# Library khusus seperti curl_cffi direkomendasikan untuk TLS fingerprinting.
from curl_cffi import requests as c_requests

url = 'https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}

try:
    # Menggunakan impersonate untuk melewati blokir TLS fingerprinting
    response = c_requests.get(url, headers=headers, impersonate='chrome120')
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Contoh selektor untuk judul properti
        titles = soup.select('a[class*="Card_title"]')
        for title in titles:
            print(f'Listing: {title.get_text(strip=True)}')
    else:
        print(f'Diblokir oleh Anti-Bot. Kode Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Terjadi kesalahan: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_bucom():
    async with async_playwright() as p:
        # Headless=False membantu menghindari beberapa pemicu deteksi bot dasar
        browser = await p.chromium.launch(headless=False)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        try:
            # Targetkan kategori komersial dan kota tertentu
            await page.goto('https://www.seloger-bureaux-commerces.com/achat/bureau/lyon', wait_until='networkidle')
            
            # Tunggu kartu listing dirender
            await page.wait_for_selector('div[data-testid="listing-card"]', timeout=15000)
            
            listings = await page.query_selector_all('div[data-testid="listing-card"]')
            for card in listings:
                title = await card.query_selector('h2')
                price = await card.query_selector('span[class*="Price"]')
                print(f"Title: {await title.inner_text()} | Price: {await price.inner_text()}")
        except Exception as e:
            print(f'Scraping gagal: {e}')
        finally:
            await browser.close()

asyncio.run(scrape_bucom())
Python + Scrapy
import scrapy

class SeLogerBucomSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bucom_spider'
    allowed_domains = ['seloger-bureaux-commerces.com']
    start_urls = ['https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/boutique']

    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 5,
        'RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY': True,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'COOKIES_ENABLED': True
    }

    def parse(self, response):
        # Ekstrak data dari container hasil listing
        for listing in response.css('div[class*="Card_container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('h2::text').get(),
                'price': listing.css('span[class*="Price"]::text').get(),
                'surface': listing.css('span[class*="Surface"]::text').get(),
                'link': listing.css('a::attr(href)').get()
            }

        # Penanganan paginasi sederhana
        next_page = response.css('a[class*="PaginationNext"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    
    // Emulasi perilaku manusia dengan viewport dan agent
    await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
    
    try {
        await page.goto('https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris', { 
            waitUntil: 'networkidle2' 
        });
        
        const results = await page.evaluate(() => {
            return Array.from(document.querySelectorAll('a[class*="Card_title"]')).map(el => ({
                title: el.innerText,
                url: el.href
            }));
        });
        
        console.log(results);
    } catch (err) {
        console.error('Extraction Error:', err);
    } finally {
        await browser.close();
    }
})();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data SeLoger Bureaux & Commerces

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data SeLoger Bureaux & Commerces.

Indeks Harga Sewa Komersial

Tetapkan tolok ukur untuk sewa komersial di berbagai departemen di Prancis untuk valuasi properti.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Scrape semua listing aktif setiap bulan untuk wilayah target.
  2. 2Bersihkan dan normalisasi data harga dan luas area ke dalam unit standar.
  3. 3Agregasikan rata-rata harga per meter persegi berdasarkan kota dan jenis properti.
  4. 4Visualisasikan tren dalam alat BI seperti Tableau atau PowerBI.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari SeLoger Bureaux & Commerces dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data SeLoger Bureaux & Commerces

  • Indeks Harga Sewa Komersial

    Tetapkan tolok ukur untuk sewa komersial di berbagai departemen di Prancis untuk valuasi properti.

    1. Scrape semua listing aktif setiap bulan untuk wilayah target.
    2. Bersihkan dan normalisasi data harga dan luas area ke dalam unit standar.
    3. Agregasikan rata-rata harga per meter persegi berdasarkan kota dan jenis properti.
    4. Visualisasikan tren dalam alat BI seperti Tableau atau PowerBI.
  • Pemantauan Agensi Pesaing

    Lacak inventaris dan kinerja agensi real estat pesaing di pasar Prancis.

    1. Ekstrak nama agen/agensi listing dan nomor referensi properti.
    2. Identifikasi berapa lama properti terdaftar sebelum dihapus.
    3. Analisis pangsa pasar agensi tertentu di distrik bernilai tinggi.
    4. Buat laporan tentang strategi penetapan harga pesaing.
  • Lead Generation Relokasi B2B

    Identifikasi bisnis yang kemungkinan akan pindah atau berekspansi ke ruang kantor baru.

    1. Filter listing yang ditandai sebagai 'Baru' atau 'Tersedia Segera'.
    2. Pantau gedung kantor tertentu untuk melihat kapan penyewa saat ini pindah.
    3. Lakukan referensi silang alamat yang di-scrape dengan database registrasi perusahaan.
    4. Hubungi bisnis yang pindah dengan penawaran layanan yang disesuaikan.
  • Penemuan Arbitrase Investasi

    Tandai secara otomatis properti yang terdaftar jauh di bawah rata-rata pasar lokal.

    1. Tetapkan rata-rata dasar menggunakan data historis scraping selama 6 bulan.
    2. Siapkan scraper harian untuk listing komersial baru.
    3. Hitung harga per meter persegi untuk setiap listing baru dan bandingkan dengan nilai dasar.
    4. Picu notifikasi email instan untuk listing yang 20% di bawah rata-rata.
  • Perencanaan Ekspansi Ritel

    Temukan lokasi ideal untuk etalase baru berdasarkan ketersediaan dan biaya lingkungan sekitar.

    1. Scrape ketersediaan toko ritel (butik) di berbagai pusat kota.
    2. Petakan kepadatan ruang komersial yang tersedia menggunakan data GPS.
    3. Analisis korelasi antara proksi lalu lintas pejalan kaki dan harga sewa.
    4. Ekspor temuan ke sistem GIS untuk analisis spasial.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping SeLoger Bureaux & Commerces

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari SeLoger Bureaux & Commerces.

Gunakan proxy residensial Prancis dengan tingkat kepercayaan tinggi agar membaur dengan traffic lokal yang sah.

Bagi search queries Anda berdasarkan kode pos spesifik (misalnya, 75001, 75008) untuk melewati batas 1.000 hasil yang terlihat.

Rotasi TLS fingerprints dan browser headers secara berkala untuk menghindari deteksi JA3 oleh DataDome.

Terapkan jeda acak mirip manusia (3-10 detik) dan gerakan mouse di antara interaksi halaman.

Pantau tab jaringan untuk panggilan API 'next/data'; sering kali berisi objek JSON bersih dengan detail properti.

Selalu sertakan header Referer yang mengarah ke beranda SeLoger saat membuat permintaan deep-link.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang SeLoger Bureaux & Commerces

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang SeLoger Bureaux & Commerces