È legale fare scraping di Fiverr?

Lo scraping di informazioni accessibili pubblicamente come titoli dei gig, prezzi e valutazioni dei venditori per scopi personali o di ricerca di mercato è generalmente considerato legale ai sensi del Primo Emendamento (USA) e leggi simili. Tuttavia, non dovresti estrarre dati privati degli utenti o eseguire azioni che sovraccaricano i loro server, poiché ciò potrebbe violare i loro Termini di Servizio e portare a un ban dell'IP.

Come posso bypassare il CAPTCHA 'Premi e Tieni premuto' su Fiverr?

Fiverr utilizza PerimeterX, che attiva un CAPTCHA 'Premi e Tieni premuto' quando rileva un comportamento automatizzato. Per aggirarlo, è necessario utilizzare un browser headless con un plugin stealth (come Puppeteer-Stealth) e proxy residenziali di alta qualità che superino i test di fingerprinting del browser.

Fiverr ha una API ufficiale per lo scraping?

Fiverr offre una API 'Fiverr Enterprise', ma è destinata principalmente a partner su larga scala e alla gestione organizzativa. Non è una API pubblica per lo scraping generico del mercato, motivo per cui la maggior parte dei ricercatori si affida a strumenti di web scraping per raccogliere intelligence competitiva.

Qual è lo strumento più efficace per lo scraping di Fiverr?

Per l'estrazione di dati su larga scala, gli strumenti che gestiscono il rendering JavaScript e la rotazione automatica dei proxy (come Automatio o Playwright con proxy residenziali) sono i più efficaci. Semplici parser HTML come Requests/BeautifulSoup vengono solitamente bloccati immediatamente dalla protezione anti-bot di Fiverr.

Quanto spesso cambia la struttura del sito web di Fiverr?

Il team di sviluppo di Fiverr aggiorna frequentemente il frontend, il che significa che i selettori CSS e le strutture DOM possono cambiare mensilmente. Si consiglia di utilizzare metodi di scraping robusti che si basano su pattern di elementi piuttosto che su nomi di classi statici.

Posso estrarre le informazioni di contatto dei venditori?

No, Fiverr nasconde le informazioni di contatto diretto (email e numeri di telefono) per impedire ai compratori di concludere transazioni fuori dalla piattaforma. Lo scraping può estrarre solo dati del profilo pubblico, recensioni e descrizioni dei gig.

Devo aver effettuato l'accesso per fare scraping di Fiverr?

No, la maggior parte dei dati di Fiverr—inclusi i risultati di ricerca, i dettagli dei gig e i profili dei venditori—è accessibile pubblicamente senza un account. In realtà è più sicuro eseguire lo scraping senza effettuare il login per proteggere il proprio account dall'essere segnalato o bannato per attività automatizzata.

Come fare scraping di Fiverr | Guida al Web Scraper di Fiverr

Scopri come fare scraping di Fiverr per estrarre dettagli dei gig, profili dei freelance e prezzi di mercato. Bypassa PerimeterX e Cloudflare per ricerche di...

Inizia lo Scraping Gratis

fiverr.comDifficile

Copertura:GlobalUnited StatesUnited KingdomIndiaPakistanEurope

Dati Disponibili8 campi

TitoloPrezzoPosizioneDescrizioneImmaginiInfo VenditoreCategorieAttributi

Tutti i Campi Estraibili

Titolo del GigNome del VenditoreLivello del Venditore (Pro, Top-Rated)Valutazione in stelleNumero totale di recensioniPrezzo di partenzaDescrizione del GigTempo di consegnaPosizione del VenditoreTempo di risposta del VenditoreCategoria/Sottocategoria del GigURL delle immagini del GigLink al profilo del Venditore

Requisiti Tecnici

JavaScript Richiesto

Senza Login

Ha Paginazione

API Ufficiale Disponibile

Protezione Anti-Bot Rilevata

PerimeterX (HUMAN Security)CloudflareCAPTCHA (Press and Hold)IP Rate LimitingBrowser Fingerprinting

Visualizza Documentazione API

Informazioni Su Fiverr

Scopri cosa offre Fiverr e quali dati preziosi possono essere estratti.

Il più grande marketplace creativo del mondo

Fiverr è un marketplace globale leader per i servizi freelance, che connette le aziende con professionisti indipendenti che offrono servizi digitali in centinaia di categorie, tra cui graphic design, digital marketing, programmazione e video editing. Fondata nel 2010, la piattaforma ha standardizzato l'offerta di servizi in 'gig' con strutture di prezzo e consegna trasparenti.

Ecosistema ricco di dati per l'analisi di mercato

Il sito web contiene milioni di annunci attivi, fornendo una ricca fonte di dati sulle tendenze di mercato, sulla domanda di servizi e sulle metriche di performance dei freelance. Fare scraping di Fiverr è di grande valore per condurre ricerche di mercato, monitorare i prezzi della concorrenza e identificare talenti di alta qualità per nicchie specifiche. Estraendo titoli dei gig, prezzi e recensioni degli utenti, le aziende possono ottenere insight azionabili sulle tariffe di mercato prevalenti.

Valore strategico dei dati di Fiverr

Per le aziende, lo scraping di questi dati è essenziale per la lead generation e per la costruzione di directory complete di fornitori di servizi specializzati. Consente alle agenzie di confrontare i propri prezzi con gli standard globali e di tracciare l'emergere di nuove categorie di servizi come la AI Prompt Engineering o lo sviluppo del Metaverso.

Perché Fare Scraping di Fiverr?

Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Fiverr.

Condurre analisi competitive dei prezzi per servizi freelance

Generare lead per aziende di servizi B2B e strumenti SaaS

Monitorare le tendenze tecnologiche emergenti e la domanda di servizi

Effettuare ricerche di mercato sulle demografiche dei freelance e sui set di competenze

Identificare talenti top-rated per il reclutamento aziendale su larga scala

Sfide dello Scraping

Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Fiverr.

Rilevamento aggressivo di PerimeterX (HUMAN Security) che blocca i browser automatizzati

Forte dipendenza da React per il caricamento dinamico dei contenuti che richiede l'esecuzione di JS

Aggiornamenti frequenti ai selettori DOM e ai nomi delle classi CSS

Rapido rate limiting basato su IP nelle pagine dei risultati di ricerca

Sfide CAPTCHA attivate da fingerprint TLS non umani

Scraping di Fiverr con l'IA

Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.

Come Funziona

Descrivi ciò di cui hai bisogno

Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Fiverr. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.

L'IA estrae i dati

La nostra intelligenza artificiale naviga Fiverr, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.

Ottieni i tuoi dati

Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.

Perché Usare l'IA per lo Scraping

Interfaccia no-code per configurare scraper senza conoscenze tecniche

Gestione avanzata di elementi renderizzati in JavaScript e componenti React

Rotazione integrata di proxy residenziali per minimizzare i blocchi

Pianificazione basata su cloud per il monitoraggio giornaliero o settimanale dei prezzi

Esportazione diretta in Google Sheets, CSV o JSON per analisi immediata

Inizia lo Scraping Gratis

Nessuna carta di credito richiestaPiano gratuito disponibileNessuna configurazione necessaria

Scraper Web No-Code per Fiverr

Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Fiverr senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code

Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma

Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento

Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre

Configurare i selettori CSS per ogni campo dati

Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine

Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)

Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche

Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API

Sfide Comuni

Curva di apprendimento

Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo

I selettori si rompono

Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro

Problemi con contenuti dinamici

I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse

Limitazioni CAPTCHA

La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA

Blocco IP

Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Esempi di Codice

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: Questo esempio base verrà probabilmente bloccato da PerimeterX senza proxy residenziali
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # I selettori su Fiverr cambiano frequentemente
        gigs = soup.select('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
            price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
            print(f'Titolo: {title} | Prezzo: {price}')
    else:
        print(f'Bloccato o errore: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Richiesta fallita: {e}')

Quando Usare

Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.

Vantaggi

●Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
●Consumo risorse minimo
●Facile da parallelizzare con asyncio
●Ottimo per API e pagine statiche

Limitazioni

●Non può eseguire JavaScript
●Fallisce su SPA e contenuti dinamici
●Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_fiverr():
    with sync_playwright() as p:
        # Si raccomanda il lancio con un profilo browser reale
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Naviga verso una specifica categoria di ricerca
        page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=python+scraping')
        
        # Attendi che le schede dei gig vengano caricate nel frontend React
        page.wait_for_selector('.gig-card-layout')
        
        # Estrai i dati dalla pagina
        gigs = page.query_selector_all('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.query_selector('h3').inner_text()
            price = gig.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_fiverr()

Quando Usare

Perfetto per siti ricchi di JavaScript, SPA e pagine che richiedono interazione utente come scroll infinito o clic.

Vantaggi

●Esecuzione JavaScript completa
●Gestisce contenuti dinamici e SPA
●Meccanismi di attesa integrati
●Supporto multi-browser

Limitazioni

●Più lento delle richieste HTTP
●Utilizzo memoria maggiore
●Configurazione più complessa
●Può essere rilevato da sistemi anti-bot

import scrapy

class FiverrSpider(scrapy.Spider):
    name = 'fiverr_spider'
    start_urls = ['https://www.fiverr.com/search/gigs?query=video+editing']

    def parse(self, response):
        # Fiverr richiede middleware personalizzati per il rendering JS (come Scrapy-Playwright)
        for gig in response.css('.gig-card-layout'):
            yield {
                'title': gig.css('h3::text').get(),
                'seller': gig.css('.seller-name a::text').get(),
                'price': gig.css('.price::text').get(),
                'rating': gig.css('.rating-score::text').get()
            }

        # Gestione semplice della paginazione
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usare

Ideale per progetti di scraping su larga scala che richiedono pipeline dati strutturate, middleware e crawling distribuito.

Vantaggi

●Scheduling e throttling richieste integrati
●Sistema middleware potente
●Export in più formati
●Eccellente per progetti su larga scala

Limitazioni

●Curva di apprendimento più ripida
●Nessun supporto JavaScript senza plugin
●Eccessivo per attività di scraping semplici

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=copywriting');
  
  // Attendi che il contenuto dinamico di React venga renderizzato
  await page.waitForSelector('.gig-card-layout');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('.gig-card-layout');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h3')?.innerText,
      price: item.querySelector('.price')?.innerText,
      seller: item.querySelector('.seller-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Quando Usare

Ideale per automazione specifica Chrome, generazione PDF o screenshot. Perfetto per siti ottimizzati per Chrome.

Vantaggi

●Eccellente integrazione Chrome DevTools
●Ottimo per generazione PDF e screenshot
●Forte supporto della community
●Buono per funzionalità specifiche Chrome

Limitazioni

●Solo Chrome/Chromium
●Consumo risorse maggiore
●Può essere rilevato da sistemi anti-bot
●Più lento dei metodi basati su HTTP

Come Fare Scraping di Fiverr con Codice

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: Questo esempio base verrà probabilmente bloccato da PerimeterX senza proxy residenziali
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # I selettori su Fiverr cambiano frequentemente
        gigs = soup.select('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
            price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
            print(f'Titolo: {title} | Prezzo: {price}')
    else:
        print(f'Bloccato o errore: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Richiesta fallita: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_fiverr():
    with sync_playwright() as p:
        # Si raccomanda il lancio con un profilo browser reale
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Naviga verso una specifica categoria di ricerca
        page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=python+scraping')
        
        # Attendi che le schede dei gig vengano caricate nel frontend React
        page.wait_for_selector('.gig-card-layout')
        
        # Estrai i dati dalla pagina
        gigs = page.query_selector_all('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.query_selector('h3').inner_text()
            price = gig.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_fiverr()

Python + Scrapy

import scrapy

class FiverrSpider(scrapy.Spider):
    name = 'fiverr_spider'
    start_urls = ['https://www.fiverr.com/search/gigs?query=video+editing']

    def parse(self, response):
        # Fiverr richiede middleware personalizzati per il rendering JS (come Scrapy-Playwright)
        for gig in response.css('.gig-card-layout'):
            yield {
                'title': gig.css('h3::text').get(),
                'seller': gig.css('.seller-name a::text').get(),
                'price': gig.css('.price::text').get(),
                'rating': gig.css('.rating-score::text').get()
            }

        # Gestione semplice della paginazione
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=copywriting');
  
  // Attendi che il contenuto dinamico di React venga renderizzato
  await page.waitForSelector('.gig-card-layout');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('.gig-card-layout');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h3')?.innerText,
      price: item.querySelector('.price')?.innerText,
      seller: item.querySelector('.seller-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Fiverr

Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Fiverr.

Benchmark dei prezzi dei servizi

Le aziende utilizzano i dati di Fiverr per stabilire tariffe competitive per i propri servizi freelance o offerte di agenzia.

Come implementare:

1Esegui lo scraping dei primi 100 gig nella tua nicchia specifica (es. Logo Design).
2Estrai i prezzi di partenza e i livelli dei pacchetti.
3Calcola la media, la mediana e i prezzi di fascia alta.
4Regola le tariffe dei tuoi servizi per allinearti al valore di mercato attuale.

Usa Automatio per estrarre dati da Fiverr e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI

Automazione web

Workflow intelligenti

Inizia gratis

Consigli Pro per lo Scraping di Fiverr

Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Fiverr.

Usa proxy residenziali situati nello stesso paese che stai targetizzando per evitare blocchi basati sulla regione.

Implementa lo scrolling e i movimenti del mouse simili a quelli umani se utilizzi browser headless per aggirare il rilevamento comportamentale di PerimeterX.

Evita lo scraping di account con accesso effettuato, poiché Fiverr monitora l'attività degli account più da vicino rispetto alle sessioni dei visitatori pubblici.

Ruota tra User-Agent mobile e desktop per diversificare il tuo profilo di traffico.

Usa un risolutore di CAPTCHA 'Premi e Tieni premuto' se colpisci frequentemente il muro di protezione di PerimeterX.

Il momento migliore per lo scraping per un'elevata disponibilità è durante le ore non di punta nel fuso orario Eastern Time degli Stati Uniti.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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