OnTheMarket을 스크래핑하는 것이 합법인가요?

개인용 또는 연구용으로 공개된 부동산 데이터를 스크래핑하는 것은 일반적으로 영국에서 허용됩니다. 하지만 이 데이터의 상업적 이용은 서비스 약관이나 데이터베이스 권리를 위반할 수 있으므로, 상업적 프로젝트의 경우 법률 자문을 구하는 것이 좋습니다.

OnTheMarket에 공개 API가 있나요?

아니요, OnTheMarket은 일반 개발자를 위한 공개 REST API를 제공하지 않습니다. 이들은 등록된 부동산 중개인과 소프트웨어 파트너를 위해 특별히 Real Time Datafeed를 제공하므로, 다른 사용자가 데이터에 접근하려면 스크래핑이 주요 방법이 됩니다.

'Request Blocked' 오류를 어떻게 우회하나요?

이 오류는 보통 CloudFront나 Cloudflare가 인간이 아닌 트래픽을 감지했을 때 발생합니다. residential proxies와 현대적인 headless browser(예: Playwright)를 사용하고, User-Agent 헤더를 로테이션하여 일반 사용자처럼 보이게 해야 합니다.

검색 결과의 'Only With Us' 태그는 무엇인가요?

이 태그는 Rightmove와 같은 다른 포털에 공유되기 전 최소 24시간 동안 OnTheMarket에 독점적으로 게시되는 매물을 식별합니다. 이를 스크래핑하면 시간에 민감한 거래에서 상당한 시간적 우위를 점할 수 있습니다.

부동산 매물을 얼마나 자주 스크래핑해야 하나요?

시장 분석을 위해서는 매일 스크래핑하는 것이 표준이지만, 'Only With Us' 매물이나 가격 하락을 추적하는 경우 변화가 발생하는 즉시 포착하기 위해 4-6시간마다 스크래핑하는 것을 권장합니다.

중개인 연락처 정보를 얻을 수 있나요?

네, 매물 페이지에서 중개인 이름과 전화번호를 확인할 수 있습니다. 다만, 리드 생성 목적으로 이 정보를 저장하는 경우 GDPR 준수 여부를 확인해야 합니다.

OnTheMarket에 가장 적합한 스크래핑 라이브러리는 무엇인가요?

OnTheMarket은 React/Next.js로 구축되었기 때문에 Playwright나 Puppeteer가 가장 좋은 선택입니다. 이러한 도구들은 부동산 가격과 세부 사항을 올바르게 렌더링하는 데 필요한 JavaScript 실행을 처리할 수 있습니다.

스크래핑으로 어떤 데이터 형식을 얻을 수 있나요?

스크래핑을 통해 부동산 데이터를 JSON, CSV와 같은 구조화된 형식으로 추출하거나 데이터베이스에 직접 저장할 수 있습니다. 자동화 도구를 사용하면 Google Sheets나 Excel로 직접 내보내는 것도 가능합니다.

OnTheMarket 스크래핑 방법 | OnTheMarket 웹 스크래퍼

OnTheMarket을 스크래핑하여 영국의 부동산 매물, 가격 및 중개인 데이터를 추출하는 방법을 알아보세요. 부동산 투자자와 시장 분석가를 위한 필수 가이드입니다.

무료로 스크래핑 시작

onthemarket.com어려움

커버리지:United Kingdom

사용 가능한 데이터10 필드

제목가격위치설명이미지판매자 정보연락처 정보게시 날짜카테고리속성

모든 추출 가능한 필드

매물 제목리스팅 가격전체 주소우편번호부동산 유형침실 수욕실 수보유권 형태 (Freehold/Leasehold)잔여 임차 기간바닥 면적 (sq ft/m)중개인 이름중개인 전화번호리스팅 URL메인 이미지 URL상세 설명 텍스트가장 가까운 역 거리추가된 날짜Only With Us 상태

기술 요구사항

JavaScript 필요

로그인 불필요

페이지네이션 있음

공식 API 없음

봇 방지 보호 감지됨

CloudflareCloudFrontRate LimitingIP BlockingreCAPTCHA

OnTheMarket 정보

OnTheMarket이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

마켓플레이스 개요

OnTheMarket은 2015년에 출시되어 현재 CoStar Group이 대주주로 있는 영국의 주요 부동산 포털입니다. 영국 전역의 주거용 및 상업용 부동산 매매 및 임대 매물을 게시하는 부동산 중개인들에게 중요한 플랫폼 역할을 합니다. 이 사이트는 Rightmove 및 Zoopla의 주요 경쟁사이며, 독특한 리스팅 조건으로 차별화됩니다.

데이터 가용성

이 플랫폼은 asking prices, 상세 부동산 사양, 고해상도 이미지 및 평면도를 포함한 방대한 구조화된 부동산 정보 저장소를 보유하고 있습니다. 주요 특징은 "Only With Us" 레이블로, 매물이 다른 주요 포털에 게시되기 24시간 이상 전에 OnTheMarket에 먼저 나타나 데이터 수집 시 뚜렷한 시간적 이점을 제공합니다.

스크래핑 잠재력

부동산 전문가와 투자자에게 이 플랫폼을 스크래핑하는 것은 시장 분석 및 트렌드 추적에 매우 가치가 있습니다. 대규모로 이 데이터에 접근하면 수동 작업 없이도 자동 가치 평가 모델(AVM) 구축, 경쟁 인벤토리 모니터링, 가격 하락 감지를 통한 판매 의사가 높은 매도인 식별이 가능해집니다.

왜 OnTheMarket을 스크래핑해야 하나요?

OnTheMarket에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

영국 'Only With Us' 얼리버드 매물의 실시간 모니터링

정확한 부동산 가치 평가 및 투자처 발굴

부동산 중개 시장 점유율에 대한 경쟁 분석 정보 확보

이사 및 주택 개조 서비스를 위한 리드 생성

판매 의사가 높은 매도인을 식별하기 위한 과거 가격 추적

machine learning model을 위한 부동산 속성 데이터 수집

스크래핑 과제

OnTheMarket 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

CloudFront 및 Cloudflare를 통한 공격적인 안티봇 보호

JavaScript 렌더링(React/Next.js)에 대한 높은 의존도

동적 CSS 클래스 이름 및 DOM 구조의 빈번한 변경

엄격한 rate limiting 및 IP 기반 세션 추적

동적 URL parameters를 포함하는 복잡한 페이지네이션 로직

AI로 OnTheMarket 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

필요한 것을 설명하세요

OnTheMarket에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

AI가 데이터를 추출

인공지능이 OnTheMarket을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

복잡한 JavaScript 및 hydration 문제를 자동으로 우회

클라우드 기반 residential proxies를 사용하여 IP 차단 방지

예약된 스크래핑을 통해 24시간 빠른 매물을 즉시 확인

다중 페이지 부동산 결과를 추출하기 위한 zero-code 설정

실시간 분석을 위한 Google Sheets 직접 통합

무료로 스크래핑 시작

신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

OnTheMarket을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 OnTheMarket을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입

대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기

포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택

각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성

여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정

CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)

자동 실행을 위한 스케줄링 구성

데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# OnTheMarket은 Cloudflare를 사용하므로 표준 requests는 종종 403 Forbidden을 받습니다
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 셀렉터는 변경될 수 있습니다. 결과를 포함하는 리스트 아이템을 찾으세요
    listings = soup.select('li[id^="result-"]')
    for item in listings:
        price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
        address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
        print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
    print(f'스크래핑 실패: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
●최소한의 리소스 소비
●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
●API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

●JavaScript 실행 불가
●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_otm():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # 스텔스 모드와 유사한 컨텍스트 사용
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
        
        # 결과가 hydration될 때까지 대기
        page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
        
        listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
        for prop in listings:
            title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
            price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})
        
        browser.close()

scrape_otm()

사용 시기

JavaScript가 많은 사이트, SPA, 무한 스크롤이나 버튼 클릭 같은 사용자 상호작용이 필요한 페이지에 완벽합니다.

장점

●완전한 JavaScript 실행
●동적 콘텐츠와 SPA 처리
●내장된 대기 메커니즘
●크로스 브라우저 지원

제한 사항

●HTTP 요청보다 느림
●더 많은 메모리 사용
●더 복잡한 설정
●봇 방지 시스템에 감지될 수 있음

import scrapy

class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
    name = 'otm'
    start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']

    def parse(self, response):
        # 메인 리스팅 컨테이너 아이템을 타겟팅합니다
        for item in response.css('li[id^="result-"]'):
            yield {
                'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
                'address': item.css('address span::text').get(),
                'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
                'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
            }

        next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

사용 시기

구조화된 데이터 파이프라인, 미들웨어, 분산 크롤링이 필요한 대규모 스크래핑 프로젝트에 이상적입니다.

장점

●내장된 요청 스케줄링 및 제한
●강력한 미들웨어 시스템
●다양한 형식으로 내보내기
●대규모 프로젝트에 탁월

제한 사항

●가파른 학습 곡선
●플러그인 없이 JavaScript 지원 불가
●단순 스크래핑 작업에는 과도함

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
      price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
      address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

사용 시기

Chrome 전용 자동화, PDF 생성, 스크린샷 캡처에 가장 적합합니다. Chrome에 최적화된 사이트에 좋습니다.

장점

●우수한 Chrome DevTools 통합
●PDF 생성 및 스크린샷에 탁월
●강력한 커뮤니티 지원
●Chrome 전용 기능에 적합

제한 사항

●Chrome/Chromium 전용
●더 높은 리소스 소비
●봇 방지 시스템에 감지될 수 있음
●HTTP 기반 방식보다 느림

코드로 OnTheMarket 스크래핑하는 방법

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# OnTheMarket은 Cloudflare를 사용하므로 표준 requests는 종종 403 Forbidden을 받습니다
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 셀렉터는 변경될 수 있습니다. 결과를 포함하는 리스트 아이템을 찾으세요
    listings = soup.select('li[id^="result-"]')
    for item in listings:
        price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
        address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
        print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
    print(f'스크래핑 실패: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_otm():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # 스텔스 모드와 유사한 컨텍스트 사용
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
        
        # 결과가 hydration될 때까지 대기
        page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
        
        listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
        for prop in listings:
            title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
            price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})
        
        browser.close()

scrape_otm()

Python + Scrapy

import scrapy

class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
    name = 'otm'
    start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']

    def parse(self, response):
        # 메인 리스팅 컨테이너 아이템을 타겟팅합니다
        for item in response.css('li[id^="result-"]'):
            yield {
                'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
                'address': item.css('address span::text').get(),
                'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
                'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
            }

        next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
      price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
      address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

OnTheMarket 데이터로 할 수 있는 것

OnTheMarket 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

영국 고수익 임대물건 탐색

수익형 부동산 투자자는 임대 및 매매 데이터를 비교하여 ROI 잠재력이 높은 부동산을 식별할 수 있습니다.

구현 방법:

1동일한 우편번호(postcodes)의 매매 리스팅과 임대 리스팅을 스크래핑합니다.
2부동산 유형과 침실 수를 매칭하여 수익률을 계산합니다.
3매매가 대비 임대료 비율이 가장 유리한 지역을 식별합니다.
4더 넓은 시장에 공개되기 전에 거래를 확보하기 위해 'Only With Us' 리스팅을 필터링합니다.

Automatio를 사용하여 OnTheMarket에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트

웹 자동화

스마트 워크플로

무료로 시작하기

OnTheMarket 스크래핑 프로 팁

OnTheMarket에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

HTML 소스에서 __OTM_DATA__ 스크립트 태그를 타겟팅하여 지저분한 CSS 클래스를 파싱하지 않고도 깨끗한 JSON 데이터를 확보하세요.

residential proxies를 독점적으로 사용하세요. 데이터 센터 IP는 CloudFront에 의해 거의 즉시 플래그가 지정됩니다.

headless browser를 사용할 때 React 컴포넌트가 완전히 hydration될 수 있도록 항상 'wait_until' 조건을 설정하세요.

다른 포털보다 24시간 먼저 정보를 얻으려면 이른 아침에 'Only With Us' 레이블이 붙은 매물을 스크래핑하세요.

인간의 브라우징 동작을 모방하기 위해 3초에서 10초 사이의 랜덤한 sleep 간격을 구현하세요.

데이터베이스의 중복 처리를 피하고 대역폭을 절약하려면 'Date Added' 필드를 확인하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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중개인 연락처 정보를 얻을 수 있나요?

OnTheMarket에 가장 적합한 스크래핑 라이브러리는 무엇인가요?

스크래핑으로 어떤 데이터 형식을 얻을 수 있나요?