Patreon 크리에이터 데이터 및 포스트 스크래핑 방법

Patreon 크리에이터 프로필, 멤버십 등급 및 포스트 metadata를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 가치 있는 비즈니스 데이터를 추출하는 도구로 크리에이터 이코노미를 파악하십시오.

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patreon.com어려움
커버리지:GlobalUnited StatesUnited KingdomCanadaEuropean Union
사용 가능한 데이터8 필드
제목가격설명이미지판매자 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
크리에이터 이름포스트 제목포스트 콘텐츠 스니펫멤버십 등급 이름등급 가격 (월간/연간)등급 혜택 목록후원자 수월 예상 수입게시 날짜미디어 URL (이미지/비디오)포스트 좋아요 수포스트 댓글 수크리에이터 카테고리목표 달성 지표외부 소셜 미디어 링크
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareDataDomereCAPTCHARate LimitingIP Blocking

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
DataDome
ML 모델을 사용한 실시간 봇 탐지. 장치 핑거프린트, 네트워크 신호, 행동 패턴 분석. 전자상거래 사이트에서 흔함.
Google reCAPTCHA
Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.

Patreon 정보

Patreon이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

Patreon이란 무엇인가요?

Patreon은 크리에이터가 구독 서비스를 운영할 수 있도록 비즈니스 도구를 제공하는 최고의 멤버십 플랫폼입니다. 2013년에 설립된 이 플랫폼은 아티스트, 팟캐스터, 작가, 음악가들이 다양한 정기 결제 등급을 통해 후원자(patron)라고 불리는 구독자들에게 독점 콘텐츠와 혜택을 제공할 수 있게 해줍니다. 이는 현대 크리에이터 이코노미의 초석입니다.

Patreon에서 사용 가능한 데이터

이 플랫폼은 크리에이터 프로필 이름, 멤버십 등급 설명, 가격 수준, 후원자 수 등 풍부한 구조화된 데이터를 보유하고 있습니다. 또한 포스트 metadata, 게시 날짜, 좋아요 및 댓글과 같은 참여 지표와 같은 비정형 데이터도 포함하고 있습니다. 이 정보는 음악, 비디오, 게임 등 카테고리별로 정리되어 있습니다.

이 데이터가 가치 있는 이유

Patreon 스크래핑은 시장 조사 및 경쟁 분석에 매우 유익합니다. 기업은 이를 통해 크리에이터의 성장을 추적하고, 성공적인 가격 책정 전략을 파악하며, 유행하는 콘텐츠 니즈를 발견합니다. 브랜드에게는 커뮤니티 참여도가 높은 인플루언서를 식별함으로써 리드 생성을 위한 강력한 도구가 됩니다.

Patreon 정보

왜 Patreon을 스크래핑해야 하나요?

Patreon에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

크리에이터 이코노미 트렌드에 대한 시장 조사를 수행합니다.

멤버십 등급 가격 및 혜택에 대한 경쟁 분석을 실시합니다.

투자를 위해 시간 경과에 따른 크리에이터의 성장과 인기를 추적합니다.

브랜드 후원을 위해 성과가 높은 크리에이터를 식별합니다.

지원하는 크리에이터의 개인 백업을 위해 과거 데이터를 아카이빙합니다.

다양한 콘텐츠 카테고리에 걸쳐 오디언스 참여도를 분석합니다.

스크래핑 과제

Patreon 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

공격적인 Cloudflare 및 DataDome 봇 감지 시스템.

포스트 수준의 상세 정보에 접근하기 위해 필요한 엄격한 로그인 장벽.

GraphQL 및 React 구성 요소를 통한 동적 콘텐츠 로딩.

프론트엔드 CSS 선택자 및 DOM 구조의 빈번한 변경.

웹 인터페이스와 공식 API 모두에 적용되는 강력한 rate limiting.

AI로 Patreon 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Patreon에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Patreon을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

복잡한 Cloudflare 및 DataDome 보호를 자동으로 우회합니다.
별도의 headless browser 코드 없이도 JavaScript 렌더링을 처리합니다.
로그인 상태를 위한 자동 세션 관리 및 쿠키 처리를 지원합니다.
시간에 따른 크리에이터 트렌드를 모니터링하기 위한 예약 데이터 추출이 가능합니다.
구조화된 Patreon 데이터를 Google Sheets나 JSON으로 간편하게 내보낼 수 있습니다.
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Patreon을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Patreon에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Patreon을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 복잡한 Cloudflare 및 DataDome 보호를 자동으로 우회합니다.
  • 별도의 headless browser 코드 없이도 JavaScript 렌더링을 처리합니다.
  • 로그인 상태를 위한 자동 세션 관리 및 쿠키 처리를 지원합니다.
  • 시간에 따른 크리에이터 트렌드를 모니터링하기 위한 예약 데이터 추출이 가능합니다.
  • 구조화된 Patreon 데이터를 Google Sheets나 JSON으로 간편하게 내보낼 수 있습니다.

Patreon을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Patreon을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Patreon을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Patreon을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 참고: Patreon은 공격적인 봇 감지를 사용합니다. Headers와 쿠키가 필수적입니다.
url = 'https://www.patreon.com/explore'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

try:
    # 브라우저를 모방하기 위해 헤더와 함께 요청 전송
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 예시: 크리에이터 이름을 찾으려는 시도 (선택자는 자주 변경될 수 있음)
    creators = soup.select('[data-tag="creator-card-name"]')
    for creator in creators:
        print(f'Creator Found: {creator.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'HTTP 에러 발생: {err}')
except Exception as e:
    print(f'에러 발생: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Patreon 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 참고: Patreon은 공격적인 봇 감지를 사용합니다. Headers와 쿠키가 필수적입니다.
url = 'https://www.patreon.com/explore'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

try:
    # 브라우저를 모방하기 위해 헤더와 함께 요청 전송
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 예시: 크리에이터 이름을 찾으려는 시도 (선택자는 자주 변경될 수 있음)
    creators = soup.select('[data-tag="creator-card-name"]')
    for creator in creators:
        print(f'Creator Found: {creator.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'HTTP 에러 발생: {err}')
except Exception as e:
    print(f'에러 발생: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_patreon():
    async with async_playwright() as p:
        # headed 브라우저로 실행하면 때때로 기본적인 감지를 우회하는 데 도움이 될 수 있습니다.
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        # 크리에이터 탐색 페이지로 이동
        await page.goto('https://www.patreon.com/explore', wait_until='networkidle')
        
        # 동적 크리에이터 카드가 로드될 때까지 대기
        await page.wait_for_selector('[data-tag="creator-card"]')
        
        creators = await page.query_selector_all('[data-tag="creator-card"]')
        for creator in creators:
            name_el = await creator.query_selector('h3')
            if name_el:
                name = await name_el.inner_text()
                print(f'Scraped Creator: {name}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_patreon())
Python + Scrapy
import scrapy

class PatreonSpider(scrapy.Spider):
    name = 'patreon_spider'
    start_urls = ['https://www.patreon.com/explore']
    
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36',
        'DOWNLOAD_DELAY': 2
    }

    def parse(self, response):
        # Patreon은 종종 JS 렌더링이 필요합니다. 표준 Scrapy는 제한된 데이터만 볼 수 있습니다.
        # 최상의 결과를 위해 Scrapy-Playwright와 같은 도구를 사용하세요.
        for creator in response.css('div[data-tag="creator-card"]'):
            yield {
                'name': creator.css('h3::text').get(),
                'link': creator.css('a::attr(href)').get(),
                'category': creator.css('span.category-label::text').get()
            }
        
        # 페이지네이션 팔로우 (가능한 경우)
        next_page = response.css('a[data-tag="next-button"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 실제적인 뷰포트 설정
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.patreon.com/explore', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // 동적 콘텐츠가 렌더링될 때까지 대기
  await page.waitForSelector('[data-tag="creator-card"]');
  
  const creatorData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('[data-tag="creator-card"]'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('h3')?.innerText,
      description: card.querySelector('p')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(creatorData);
  await browser.close();
})();

Patreon 데이터로 할 수 있는 것

Patreon 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

크리에이터 가격 벤치마킹

상위 크리에이터의 가격 등급을 분석하여 신규 크리에이터나 컨설턴트가 서비스에 대해 경쟁력 있는 요금을 책정할 수 있도록 돕습니다.

구현 방법:

  1. 1'범죄 실화 팟캐스트'와 같은 특정 분야에서 상위 50명의 크리에이터를 식별합니다.
  2. 2등급 이름, 가격 및 특정 혜택(예: Discord 접근 권한, 조기 공개)을 스크래핑합니다.
  3. 3선택된 모든 프로필에서 혜택당 평균 비용을 비교합니다.
  4. 4해당 분야의 가치 대비 가격 벤치마크 보고서를 작성합니다.

Automatio를 사용하여 Patreon에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Patreon 데이터로 할 수 있는 것

  • 크리에이터 가격 벤치마킹

    상위 크리에이터의 가격 등급을 분석하여 신규 크리에이터나 컨설턴트가 서비스에 대해 경쟁력 있는 요금을 책정할 수 있도록 돕습니다.

    1. '범죄 실화 팟캐스트'와 같은 특정 분야에서 상위 50명의 크리에이터를 식별합니다.
    2. 등급 이름, 가격 및 특정 혜택(예: Discord 접근 권한, 조기 공개)을 스크래핑합니다.
    3. 선택된 모든 프로필에서 혜택당 평균 비용을 비교합니다.
    4. 해당 분야의 가치 대비 가격 벤치마크 보고서를 작성합니다.
  • 과거 성장 추적

    크리에이터 포트폴리오의 후원자 수 변동을 모니터링하여 특정 콘텐츠 유형의 건전성과 지속 가능성을 평가합니다.

    1. 매주 일요일 타겟 크리에이터 목록에 대해 정기 스크래핑을 설정합니다.
    2. '후원자 수'와 '월 수입'(공개된 경우)을 추출합니다.
    3. 데이터를 InfluxDB와 같은 시계열 데이터베이스나 간단한 CSV에 저장합니다.
    4. 성장 추세를 시각화하여 현재 어떤 콘텐츠 스타일이 상승세인지 파악합니다.
  • 브랜드를 위한 인재 발굴

    마케팅 대행사가 충성도 높은 팔로워를 보유하고 있지만 아직 대중적인 명성을 얻지 못한 참여도 높은 크리에이터를 찾도록 돕습니다.

    1. 후원자 수가 500명에서 2,000명 사이인 크리에이터를 대상으로 '탐색(Explore)' 섹션을 스크래핑합니다.
    2. Patreon 프로필 페이지에서 소셜 미디어 링크를 추출합니다.
    3. 최근 공개 포스트의 참여 지표를 교차 참조합니다.
    4. 리드 아웃리치 캠페인을 위해 목록을 CSV로 내보냅니다.
  • 콘텐츠 격차 분석

    성공한 크리에이터가 제공하는 혜택을 분석하여 특정 카테고리에서 '격차'가 있거나 서비스가 부족한 혜택을 찾습니다.

    1. '게임' 카테고리 내 상위 100명 크리에이터의 혜택 목록을 스크래핑합니다.
    2. 텍스트 분석 도구를 사용하여 반복되는 혜택(예: '굿즈', '샤우트아웃', '독점 영상')을 분류합니다.
    3. 댓글에서 팬들에게 높은 평가를 받지만 대부분의 크리에이터가 거의 제공하지 않는 혜택을 식별합니다.
    4. 콘텐츠 전략가에게 조사 결과를 제시하여 고유한 멤버십 제안을 개발합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Patreon 스크래핑 프로 팁

Patreon에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

DataDome의 강력한 IP 기반 차단을 피하기 위해 고품질의 주거용 프록시(residential proxies)를 사용하세요.

Playwright나 Puppeteer를 사용하는 경우, 브라우저 지문을 숨기기 위해 'stealth' 플러그인을 구현하세요.

rate limits의 영향을 최소화하려면 크리에이터의 시간대를 기준으로 이용량이 적은 시간대에 스크래핑을 수행하세요.

복잡한 GraphQL 요청을 캡처하려면 일회성 추출 시 HAR (HTTP Archive) 파일을 활용하세요.

대역폭을 낮게 유지하기 위해 고해상도 미디어를 대량으로 다운로드하는 대신 텍스트와 metadata에 집중하세요.

headless browser를 사용하는 경우 항상 referer header를 포함하고 일반적인 마우스 움직임을 모방하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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