Progress Residential 웹사이트 스크래핑 방법
Progress Residential에서 임대 매물, 가격 및 부동산 사양을 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 미국 주거 부문의 시장 트렌드를 분석하고 가용성을 모니터링하세요.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- RentCafe Bot Detection
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
Progress Residential 정보
Progress Residential이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Progress Residential은 미국에서 가장 큰 전문 부동산 관리 회사 중 하나로, 단독 주택 임대 주택을 전문으로 합니다. 이들은 주요 대도시 지역에서 수만 개의 매물을 관리하며 주택 검색, 신청 및 임대를 위한 기술 중심의 플랫폼을 제공합니다. 이들의 인벤토리는 매우 역동적이며 고해상도 이미지, 평면도 및 상세한 유틸리티 정보가 수시로 업데이트됩니다.
웹사이트의 데이터는 정확한 도로명 주소, 월 임대료, 면적, 그리고 반려동물 정책 및 스마트 홈 통합과 같은 특정 부동산 기능을 포함하여 매우 구조화되어 있습니다. 이 정보는 전통적인 다가구 아파트 리스팅과는 크게 다른 기관용 단독 주택 임대(SFR) 시장을 이해하려는 모든 이에게 필수적입니다.
이 데이터를 스크래핑하는 것은 부동산 투자자, 시장 분석가 및 프롭테크 스타트업에게 매우 가치 있는 일입니다. 실시간 가격 및 가용성을 추출함으로써 사용자는 경쟁력 있는 벤치마킹을 수행하고, 지역별 수요를 추적하며, 투자 리드를 생성할 수 있습니다. 보증금 및 신청비와 같은 금융 세부 정보의 통합은 이를 임대 시장 인텔리전스를 위한 포괄적인 소스로 만들어 줍니다.

왜 Progress Residential을 스크래핑해야 하나요?
Progress Residential에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
단독 주택 임대 트렌드에 대한 실시간 시장 분석을 수행합니다.
미국 특정 우편번호 지역의 경쟁사 가격 전략을 모니터링합니다.
기관 부동산 포트폴리오의 과거 공실률을 추적합니다.
이전 및 이사 서비스 비즈니스를 위한 리드를 생성합니다.
부동산 가치 평가 model을 위한 임대 데이터를 집계합니다.
주택 기능 가용성에 기반한 인구통계 연구를 수행합니다.
스크래핑 과제
Progress Residential 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
공격적인 Cloudflare 챌린지 및 RentCafe 전용 봇 탐지 메커니즘.
부동산 매물 카드 및 지도를 렌더링하기 위한 클라이언트 측 JavaScript에 대한 높은 의존도.
사용자 상호작용 후에만 부동산 세부 정보를 로드하는 동적 AJAX 호출.
IP 주소 및 세션 핑거프린팅 패턴을 기반으로 한 rate limiting.
자동화 도구를 방해하기 위한 DOM 구조 및 CSS 클래스의 빈번한 변경.
AI로 Progress Residential 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Progress Residential에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Progress Residential을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Progress Residential을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Progress Residential에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Progress Residential을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 복잡한 JavaScript 렌더링 및 AJAX 중심의 콘텐츠를 자동으로 처리합니다.
- 커스텀 코드 없이 정교한 안티봇 보호 기능을 우회합니다.
- 자동 가격 모니터링 및 알림을 위한 예약 스크래핑을 지원합니다.
- 로컬 IP 차단 및 블록을 피하기 위해 클라우드 기반 실행을 제공합니다.
- Google Sheets, CSV 또는 Webhook API로 직접 내보내기가 가능합니다.
Progress Residential을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Progress Residential을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Progress Residential을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Progress Residential을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# 참고: Progress Residential은 Cloudflare를 사용하므로 우회 없이는 단순한 requests가 실패할 수 있습니다.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 셀렉터는 변경될 수 있으므로 현재 DOM 구조를 확인하세요.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Found: {address} at {price}')
except Exception as e:
print(f'스크래핑 실패: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Progress Residential 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# 참고: Progress Residential은 Cloudflare를 사용하므로 우회 없이는 단순한 requests가 실패할 수 있습니다.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 셀렉터는 변경될 수 있으므로 현재 DOM 구조를 확인하세요.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Found: {address} at {price}')
except Exception as e:
print(f'스크래핑 실패: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_progress():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', wait_until='networkidle')
# 동적 콘텐츠가 로드될 때까지 대기
page.wait_for_selector('.property-card')
items = page.query_selector_all('.property-card')
results = []
for item in items:
results.append({
'address': item.query_selector('.address-line').inner_text(),
'rent': item.query_selector('.rent-amount').inner_text(),
'specs': item.query_selector('.specs').inner_text()
})
print(results)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_progress()Python + Scrapy
import scrapy
class ProgressSpider(scrapy.Spider):
name = 'progress_spider'
start_urls = ['https://rentprogress.com/houses-for-rent/search']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'ROBOTSTXT_OBEY': False
}
def parse(self, response):
for property in response.css('.property-card-container'):
yield {
'address': property.css('.prop-address::text').get(),
'price': property.css('.prop-price::text').get(),
'sqft': property.css('.prop-sqft::text').get(),
}
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', { waitUntil: 'networkidle2' });
const propertyData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(card => ({
location: card.querySelector('.address-title')?.innerText.trim(),
monthlyRent: card.querySelector('.rent-val')?.innerText.trim(),
bedrooms: card.querySelector('.bed-count')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(propertyData);
await browser.close();
})();Progress Residential 데이터로 할 수 있는 것
Progress Residential 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
경쟁 임대료 벤치마킹
부동산 투자자는 자신의 임대 가격을 Progress Residential과 비교하여 시장 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1대상 자산의 5마일 반경 내에 있는 부동산을 스크래핑합니다.
- 2비교 가능한 유닛을 찾기 위해 침실 및 욕실 수로 필터링합니다.
- 3해당 리스팅의 평당(제곱피트당) 평균 가격을 계산합니다.
- 4수익을 극대화하기 위해 분석 결과를 바탕으로 자신의 임대료를 조정합니다.
Automatio를 사용하여 Progress Residential에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Progress Residential 데이터로 할 수 있는 것
- 경쟁 임대료 벤치마킹
부동산 투자자는 자신의 임대 가격을 Progress Residential과 비교하여 시장 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
- 대상 자산의 5마일 반경 내에 있는 부동산을 스크래핑합니다.
- 비교 가능한 유닛을 찾기 위해 침실 및 욕실 수로 필터링합니다.
- 해당 리스팅의 평당(제곱피트당) 평균 가격을 계산합니다.
- 수익을 극대화하기 위해 분석 결과를 바탕으로 자신의 임대료를 조정합니다.
- 기관 포트폴리오 추적
시장 분석가는 활성 리스팅의 총 개수를 모니터링하여 대규모 임대 사업자의 공실률을 추정할 수 있습니다.
- 대상 지역의 모든 가용 리스팅을 매일 스크래핑합니다.
- 특정 주소가 웹사이트에서 사라지기 전까지 얼마나 머물러 있는지 추적합니다.
- 기관 소유 주택의 회전율과 평균 '시장 체류 기간'을 계산합니다.
- 이해관계자를 위해 기관 투자 트렌드 보고서를 생성합니다.
- 이사 리드 생성
유틸리티 회사나 인터넷 서비스 제공업체는 가용 날짜를 사용하여 이사를 앞둔 고객을 찾을 수 있습니다.
- 'Available Now'(즉시 입주 가능) 또는 향후 가용 날짜가 있는 리스팅을 추출합니다.
- 서비스 지역과 일치하도록 우편번호별로 필터링합니다.
- 새로운 거주자 이름을 찾기 위해 공공 기록 데이터와 교차 참조합니다.
- 입주 전 해당 특정 주소로 타겟 마케팅 우편물을 발송합니다.
- SFR 시장 수요 분석
연구자들은 어떤 지역에 기관 임대 주택이 가장 집중되어 있는지 파악할 수 있습니다.
- 스크래핑된 모든 주소를 집계하고 GIS 소프트웨어를 사용하여 지도에 표시합니다.
- 리스팅 밀도 지도 위에 인구통계 데이터(소득, 학교)를 오버레이합니다.
- Progress Residential이 활발하게 주택을 매입하고 있는 신흥 '핫스팟'을 식별합니다.
- 기관의 활동을 기반으로 향후 부동산 가치 상승을 예측합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Progress Residential 스크래핑 프로 팁
Progress Residential에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
RentCafe 및 Cloudflare 봇 필터에 탐지되지 않도록 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.
행동 분석을 우회하기 위해 무작위로 인간과 유사한 스크롤 및 마우스 움직임을 구현하세요.
페이지 매김(pagination)이 제한된 경우, 'Global' 결과 제한을 피하기 위해 특정 주(state)나 도시의 하위 URL을 타겟팅하세요.
핑거프린팅 기반 차단을 방지하기 위해 User-Agent 문자열과 화면 해상도를 교체(rotate)하며 사용하세요.
rate limits 트리거 가능성을 줄이기 위해 미국의 비즈니스 피크 시간대에는 스크래핑을 피하세요.
새로운 인벤토리가 시장에 출시되는 시점을 파악하기 위해 'Availability Date'(가용 날짜) 필드를 수집하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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