Hoe Bluesky (bsky.app) te scrapen: API- en webmethoden

Leer hoe je Bluesky (bsky.app) posts, profielen en engagement-data scrapet. Beheers de AT Protocol API en web scraping-technieken voor real-time sociale...

Bluesky favicon
bsky.appGemiddeld
Dekking:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil
Beschikbare Data6 velden
LocatieBeschrijvingAfbeeldingenVerkoperinfoPublicatiedatumAttributen
Alle Extraheerbare Velden
Tekstinhoud van de postTimestamp van de postHandle van de auteurWeergavenaam van de auteurDID van de auteurAantal likesAantal repostsAantal repliesBio van de gebruikerAantal volgersAantal gevolgdenAfbeelding URL'sAlt-tekst van de afbeeldingTaal van de postHashtagsThread URILocatie van de gebruiker
Technische Vereisten
JavaScript Vereist
Geen Login
Heeft Paginering
Officiële API Beschikbaar
Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd
Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd

Snelheidsbeperking
Beperkt verzoeken per IP/sessie over tijd. Kan worden omzeild met roterende proxy's, verzoekvertragingen en gedistribueerde scraping.
IP-blokkering
Blokkeert bekende datacenter-IP's en gemarkeerde adressen. Vereist residentiële of mobiele proxy's om effectief te omzeilen.
Proof-of-Work
Session Token Rotation

Over Bluesky

Ontdek wat Bluesky biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.

Bluesky is een gedecentraliseerd social media platform gebouwd op het AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), oorspronkelijk geïncubeerd als een intern project bij Twitter. Het legt de nadruk op gebruikerskeuze, algoritmische transparantie en dataportabiliteit, en fungeert als een microblogging-site waar gebruikers korte tekstberichten en afbeeldingen delen en deelnemen aan gesprekken in threads. Het platform is ontworpen om open en interoperabel te zijn, waardoor gebruikers hun eigen dataservers kunnen hosten terwijl ze toch deelnemen aan een verenigd sociaal netwerk.

Het platform bevat een schat aan openbare sociale data, waaronder real-time posts, gebruikersprofielen, engagement metrics zoals reposts en likes, en door de community gecureerde 'Starter Packs'. Omdat het onderliggende protocol bewust open is ontworpen, is veel van deze data toegankelijk via openbare endpoints, wat het een zeer waardevolle bron maakt voor onderzoekers en developers. De data is van bijzonder hoge kwaliteit vanwege de focus van het platform op professionele en technische communities.

Het scrapen van Bluesky is essentieel voor moderne social listening, marktonderzoek en academische studies naar gedecentraliseerde systemen. Terwijl invloedrijke gebruikers migreren van traditionele sociale reuzen, biedt Bluesky een helder, real-time venster op verschuivende sociale trends en het publieke debat zonder de beperkende en dure API-barrières die gebruikelijk zijn in legacy social media-ecosystemen.

Over Bluesky

Waarom Bluesky Scrapen?

Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van Bluesky.

Real-time sentimentanalyse van het publieke debat

Het volgen van gebruikersmigratie van andere sociale platformen

Academisch onderzoek naar gedecentraliseerde sociale netwerken

Leadgeneratie voor SaaS en tech-georiënteerde producten

Concurrentieanalyse voor merkbetrokkenheid

Trainingsdatasets voor Natural Language Processing (NLP) modellen

Scraping Uitdagingen

Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van Bluesky.

Single Page Application (SPA) architectuur vereist JavaScript-rendering voor webweergaven

Complexe geneste JSON-structuren in de AT Protocol API-responses

Rate limits op openbare XRPC-endpoints die sessierotatie vereisen voor grote volumes

Dynamische CSS-classes in de op React gebaseerde frontend maken selector-gebaseerde scraping fragiel

Het verwerken van de real-time Firehose-stream vereist krachtige websocket-verwerking

Scrape Bluesky met AI

Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.

Hoe het werkt

1

Beschrijf wat je nodig hebt

Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Bluesky. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.

2

AI extraheert de gegevens

Onze kunstmatige intelligentie navigeert Bluesky, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.

3

Ontvang je gegevens

Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.

Waarom AI gebruiken voor scraping

No-code interface stelt niet-developers in staat om complexe sociale data te scrapen
Verwerkt automatisch dynamische rendering en oneindige scroll-paginering
Cloud-gebaseerde uitvoering omzeilt lokale IP-beperkingen en rate limits
Directe integratie met Google Sheets en webhooks voor real-time waarschuwingen
Geen creditcard vereistGratis plan beschikbaarGeen installatie nodig

AI maakt het eenvoudig om Bluesky te scrapen zonder code te schrijven. Ons AI-aangedreven platform gebruikt kunstmatige intelligentie om te begrijpen welke gegevens je wilt — beschrijf het in natuurlijke taal en de AI extraheert ze automatisch.

How to scrape with AI:
  1. Beschrijf wat je nodig hebt: Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Bluesky. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
  2. AI extraheert de gegevens: Onze kunstmatige intelligentie navigeert Bluesky, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
  3. Ontvang je gegevens: Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Why use AI for scraping:
  • No-code interface stelt niet-developers in staat om complexe sociale data te scrapen
  • Verwerkt automatisch dynamische rendering en oneindige scroll-paginering
  • Cloud-gebaseerde uitvoering omzeilt lokale IP-beperkingen en rate limits
  • Directe integratie met Google Sheets en webhooks voor real-time waarschuwingen

No-Code Web Scrapers voor Bluesky

Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Bluesky te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools

1
Browserextensie installeren of registreren op het platform
2
Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
3
Data-elementen selecteren met point-and-click
4
CSS-selectors configureren voor elk dataveld
5
Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
6
CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
7
Planning configureren voor automatische uitvoering
8
Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API

Veelvoorkomende Uitdagingen

Leercurve

Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd

Selectors breken

Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken

Problemen met dynamische content

JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen

CAPTCHA-beperkingen

De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs

IP-blokkering

Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

No-Code Web Scrapers voor Bluesky

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Bluesky te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools
  1. Browserextensie installeren of registreren op het platform
  2. Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
  3. Data-elementen selecteren met point-and-click
  4. CSS-selectors configureren voor elk dataveld
  5. Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
  6. CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
  7. Planning configureren voor automatische uitvoering
  8. Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API
Veelvoorkomende Uitdagingen
  • Leercurve: Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
  • Selectors breken: Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
  • Problemen met dynamische content: JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
  • CAPTCHA-beperkingen: De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
  • IP-blokkering: Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

Codevoorbeelden

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Gebruik van het openbare XRPC API endpoint voor profieldata
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Weergavenaam: {data.get('displayName')}")
        print(f"Volgers: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Verzoek mislukt: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.

Voordelen

  • Snelste uitvoering (geen browser overhead)
  • Laagste resourceverbruik
  • Makkelijk te paralleliseren met asyncio
  • Uitstekend voor API's en statische pagina's

Beperkingen

  • Kan geen JavaScript uitvoeren
  • Faalt op SPA's en dynamische content
  • Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen

Hoe Bluesky te Scrapen met Code

Python + Requests
import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Gebruik van het openbare XRPC API endpoint voor profieldata
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Weergavenaam: {data.get('displayName')}")
        print(f"Volgers: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Verzoek mislukt: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Wacht tot React de post-items rendert met de stabiele data-testid
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extraheer de tekst van de eerste paar posts
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Gericht op de openbare author feed API
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Gebruik data-testid voor stabielere selectors in de SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Nieuwste posts:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Wat U Kunt Doen Met Bluesky Data

Verken praktische toepassingen en inzichten uit Bluesky data.

Merkreputatie Monitoring

Bedrijven kunnen real-time sentiment en merkvermeldingen volgen onder hoogwaardige technische en professionele gebruikersgroepen.

Hoe te implementeren:

  1. 1Stel een keyword scraper in voor merknamen en producttermen.
  2. 2Scrape elk uur alle posts en replies om nieuwe vermeldingen vast te leggen.
  3. 3Voer sentimentanalyse uit op de tekst van de posts met behulp van getrainde NLP-modellen.
  4. 4Visualiseer sentimenttrends op een dashboard om PR-problemen vroegtijdig te detecteren.

Gebruik Automatio om data van Bluesky te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.

Wat U Kunt Doen Met Bluesky Data

  • Merkreputatie Monitoring

    Bedrijven kunnen real-time sentiment en merkvermeldingen volgen onder hoogwaardige technische en professionele gebruikersgroepen.

    1. Stel een keyword scraper in voor merknamen en producttermen.
    2. Scrape elk uur alle posts en replies om nieuwe vermeldingen vast te leggen.
    3. Voer sentimentanalyse uit op de tekst van de posts met behulp van getrainde NLP-modellen.
    4. Visualiseer sentimenttrends op een dashboard om PR-problemen vroegtijdig te detecteren.
  • Concurrentieanalyse

    Analyseer engagement-strategieën van concurrenten en communitygroei op een open platform.

    1. Verzamel een lijst met handles van concurrenten op Bluesky.
    2. Scrape hun volgersaantallen en dagelijkse post-volume over een bepaalde periode.
    3. Analyseer de meest gelikete posts om succesvolle contentthema's te bepalen.
    4. Identificeer 'superfans' die regelmatig interactie hebben met de content van de concurrent.
  • Gedecentraliseerd Netwerkonderzoek

    Academische onderzoekers kunnen de topologie van gedecentraliseerde netwerken en community-clusters in kaart brengen.

    1. Scrape openbare 'Starter Packs' om gedefinieerde communitygroepen te identificeren.
    2. Extraheer volger/gevolgde-netwerken tussen specifieke actoren.
    3. Pas grafentheorie toe om de verbondenheid van het AT Protocol-ecosysteem te visualiseren.
    4. Volg de snelheid en diepte van informatieverspreiding.
  • B2B Leadgeneratie

    Sales-teams kunnen hoogwaardige leads vinden door gebruikers te identificeren die specifieke industriële problemen bespreken.

    1. Scrape posts met 'hoe kan ik' of 'zoek alternatief voor' in niche-industrieën.
    2. Extraheer de bio en handle van de gebruiker om de kwaliteit van de prospect te beoordelen.
    3. Filter op gebruikers met een aanzienlijk aantal volgers in relevante kringen.
    4. Automatiseer gepersonaliseerde outreach op basis van de context van hun posts.
  • Training van AI-gespreksmodellen

    Developers kunnen enorme datasets van menselijke conversaties extraheren om Large Language Models te fine-tunen.

    1. Maak verbinding met de Bluesky Firehose om alle openbare posts te streamen.
    2. Filter op threads met 5 of meer replies om betekenisvolle conversatiedata te garanderen.
    3. Schoon de data op door persoonlijke informatie en irrelevante links te verwijderen.
    4. Formatteer het resultaat in JSONL voor fine-tuning pipelines van modellen.
Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro Tips voor het Scrapen van Bluesky

Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit Bluesky.

Geef altijd de voorkeur aan de AT Protocol API boven DOM-scraping, omdat dit sneller is en niet kapot gaat wanneer de UI wordt bijgewerkt.

Houd de 'X-RateLimit-Remaining' header in API-responses in de gaten om te voorkomen dat je wordt beperkt door de PDS.

Gebruik App Passwords voor geauthenticeerde scraping om je primaire accountgegevens veilig te houden.

Wanneer je de website direct scrapet, richt je dan op 'data-testid' attributen die specifiek zijn ontworpen voor teststabiliteit en scraping.

Maak gebruik van de websocket firehose op 'wss

//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' voor grote hoeveelheden real-time data.

Implementeer exponential backoff-strategieën om de Proof-of-Work uitdagingen aan te pakken die af en toe door hoge frequentie worden getriggerd.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd Web Scraping

Veelgestelde vragen over Bluesky

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Bluesky