É legal fazer scraping do Indeed?

Fazer scraping do Indeed para dados públicos, como títulos de vagas e descrições, é geralmente legal para fins pessoais ou de pesquisa, desde que você não viole direitos autorais ou sobrecarregue os servidores. No entanto, você deve cumprir as leis regionais como a LGPD/GDPR em relação a qualquer informação pessoal e respeitar os Termos de Serviço do Indeed para evitar responsabilidade civil.

Como evito a tela 'Just a moment...' do Cloudflare?

O desafio do Cloudflare é acionado por padrões automatizados. Para contorná-lo, use um navegador headless com um plugin 'stealth', rotacione através de proxies residenciais premium e garanta que as fingerprints do seu navegador (User-Agent, Canvas, WebGL) sejam consistentes e realistas.

O Indeed possui uma API oficial?

O Indeed oferece uma API de parceiros, mas ela é fortemente restrita e normalmente está disponível apenas para empresas de tecnologia de RH estabelecidas ou grandes empregadores. Para a maioria dos desenvolvedores independentores ou pesquisadores, o web scraping é a única maneira de acessar dados de emprego abrangentes em tempo real.

Por que estou recebendo um erro 403 Forbidden?

Um erro 403 geralmente significa que a camada de segurança do Indeed (como o DataDome) identificou sua requisição como um bot. Isso acontece devido a headers ausentes, reputação de IP suspeita ou excesso de requisições em um curto intervalo de tempo. Mudar para proxies residenciais e reduzir a velocidade de rastreamento é a melhor solução.

Qual é o melhor formato para salvar dados do Indeed?

Para grandes conjuntos de dados, o JSON é preferido porque lida bem com a estrutura aninhada de descrições e atributos de cargos. Para usuários não técnicos ou análises simples, exportações em CSV ou Excel são ideais para ordenar e filtrar as listagens.

Com que frequência devo fazer scraping no Indeed?

Como o Indeed é atualizado continuamente, fazer o scraping uma vez a cada 24 horas é suficiente para a maioria das necessidades de recrutamento ou pesquisa de mercado. Se você estiver monitorando necessidades de contratação urgentes, pode coletar consultas de pesquisa específicas a cada 4-6 horas, tendo cuidado para não atingir os limites de taxa.

Posso fazer scraping do Indeed sem código?

Sim, ferramentas como o Automatio permitem que você faça scraping do Indeed sem escrever uma única linha de código. Elas gerenciam a automação do navegador, rotação de proxy e contornos de sistemas anti-bot em segundo plano, facilitando a escala da extração de dados.

Preciso fazer login para extrair anúncios de emprego?

Não, os resultados de busca de emprego no Indeed são públicos e não exigem uma conta para serem visualizados. Na verdade, recomenda-se fazer o scraping sem estar logado, pois isso reduz o risco de sua conta pessoal ser banida e simplifica o processo de automação.

Como fazer scraping no Indeed: Guia 2025 para Dados do Mercado de Trabalho

Aprenda como fazer scraping de anúncios, salários e avaliações do Indeed. Extraia dados de mercado valiosos para recrutamento e análise salarial em 2025.

Comece o Scraping Grátis

indeed.comDifícil

Cobertura:GlobalUSAUKCanadaGermanyFranceAustralia

Dados Disponíveis9 campos

TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorData de PublicaçãoCategoriasAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Título do CargoNome da EmpresaLocalizaçãoFaixa SalarialDescrição da VagaData de PostagemTipo de EmpregoStatus Remoto/PresencialAvaliação da EmpresaContagem de AvaliaçõesURL de CandidaturaHabilidades ExigidasInformações do Gerente de ContrataçãoJob Key (jk)

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Tem Paginação

API Oficial Disponível

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareDataDomereCAPTCHARate LimitingIP Blocking

Ver Documentação da API

Sobre Indeed

Descubra o que Indeed oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

O Mecanismo de Busca de Empregos do Mundo

O Indeed é o maior e mais influente portal de empregos do mundo, atuando como um agregador massivo que extrai listagens de páginas de carreira de empresas, agências de recrutamento e outros portais. Ele fornece uma visão abrangente do mercado de trabalho global, oferecendo dados em tempo real sobre tendências de contratação, demanda de habilidades e saúde econômica.

Ecossistema de Dados Diversificado

Além de títulos e descrições de cargos, o Indeed é um tesouro para employer branding através de avaliações de empresas e dados de salários transparentes. Essa variedade o torna um recurso essencial para empresas de tecnologia de RH, pesquisadores econômicos e negócios que buscam otimizar suas estratégias de recrutamento ou posicionamento competitivo.

Valor Estratégico para Scraping

Para organizações, fazer scraping do Indeed fornece acesso direto à inteligência competitiva. Ao extrair listagens em escala, as empresas podem monitorar planos de expansão de concorrentes, rastrear flutuações salariais em todo o setor e identificar requisitos de habilidades emergentes antes que se tornem populares, permitindo um planejamento de força de trabalho baseado em dados.

Por Que Fazer Scraping de Indeed?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Indeed.

Benchmarking salarial em tempo real para departamentos de RH

Geração de leads para agências de recrutamento e seleção

Análise competitiva de padrões de contratação de rivais

Pesquisa econômica e rastreamento de tendências do mercado de trabalho

Agregação de portais de vagas de nicho para portais especializados

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Indeed.

Desafios agressivos de Cloudflare e DataDome

Nomes de classes CSS que mudam dinamicamente (ofuscação)

Carregamento de conteúdo baseado em AJAX para descrições de vagas

Limites de taxa severos em endereços IP de alta frequência

Loops de verificação (CAPTCHAs) acionados por automação

Scrape Indeed com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Indeed. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Indeed, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Contorna sistemas anti-bot avançados automaticamente

Ferramenta de seletor visual lida com HTML ofuscado

Rotação de proxy residencial integrada

Solução zero-code para páginas complexas com muito JS

Agendamento automatizado para rastreamento diário de vagas

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para Indeed

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Indeed sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: O Indeed bloqueia fortemente requisições padrão. Use headers e proxies.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.indeed.com/jobs?q=python+developer'

try:
    # Enviando requisição com headers para simular um navegador
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Procurando por job beacons (o container de listagem do Indeed)
    for job in soup.find_all('div', class_='job_seen_beacon'):
        title = job.find('h2').text.strip()
        company = job.find('span', {'data-testid': 'company-name'}).text.strip()
        print(f'Vaga Encontrada: {title} em {company}')
except Exception as e:
    print(f'Bloqueado ou erro: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Iniciar o navegador com uma UI visível muitas vezes ajuda a evitar detecção durante os testes
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navega para o Indeed e aguarda a renderização do conteúdo
        page.goto('https://www.indeed.com/jobs?q=data+analyst')
        page.wait_for_selector('.job_seen_beacon')
        
        # Extraindo dados usando seletores CSS
        jobs = page.query_selector_all('.job_seen_beacon')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('[data-testid="company-name"]').inner_text()
            print({'title': title, 'company': company})
            
        browser.close()

run()

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class IndeedJobSpider(scrapy.Spider):
    name = 'indeed_spider'
    start_urls = ['https://www.indeed.com/jobs?q=engineer']

    def parse(self, response):
        # Itera pelos cartões de emprego usando seletores CSS
        for job in response.css('.job_seen_beacon'):
            yield {
                'title': job.css('h2 span::text').get(),
                'company': job.css('span[data-testid="company-name"]::text').get(),
                'location': job.css('[data-testid="text-location"]::text').get(),
            }

        # Paginação: Segue o link para a 'Próxima' página
        next_page = response.css('a[data-testid="pagination-page-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    
    // Definir o user agent é crucial para evitar o erro 403 imediato
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
    
    await page.goto('https://www.indeed.com/jobs?q=marketing');
    await page.waitForSelector('.job_seen_beacon');
    
    const results = await page.evaluate(() => {
        return Array.from(document.querySelectorAll('.job_seen_beacon')).map(el => ({
            title: el.querySelector('h2').innerText,
            company: el.querySelector('[data-testid="company-name"]').innerText
        }));
    });
    
    console.log(results);
    await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de Indeed com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: O Indeed bloqueia fortemente requisições padrão. Use headers e proxies.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.indeed.com/jobs?q=python+developer'

try:
    # Enviando requisição com headers para simular um navegador
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Procurando por job beacons (o container de listagem do Indeed)
    for job in soup.find_all('div', class_='job_seen_beacon'):
        title = job.find('h2').text.strip()
        company = job.find('span', {'data-testid': 'company-name'}).text.strip()
        print(f'Vaga Encontrada: {title} em {company}')
except Exception as e:
    print(f'Bloqueado ou erro: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Iniciar o navegador com uma UI visível muitas vezes ajuda a evitar detecção durante os testes
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navega para o Indeed e aguarda a renderização do conteúdo
        page.goto('https://www.indeed.com/jobs?q=data+analyst')
        page.wait_for_selector('.job_seen_beacon')
        
        # Extraindo dados usando seletores CSS
        jobs = page.query_selector_all('.job_seen_beacon')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('[data-testid="company-name"]').inner_text()
            print({'title': title, 'company': company})
            
        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy

class IndeedJobSpider(scrapy.Spider):
    name = 'indeed_spider'
    start_urls = ['https://www.indeed.com/jobs?q=engineer']

    def parse(self, response):
        # Itera pelos cartões de emprego usando seletores CSS
        for job in response.css('.job_seen_beacon'):
            yield {
                'title': job.css('h2 span::text').get(),
                'company': job.css('span[data-testid="company-name"]::text').get(),
                'location': job.css('[data-testid="text-location"]::text').get(),
            }

        # Paginação: Segue o link para a 'Próxima' página
        next_page = response.css('a[data-testid="pagination-page-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    
    // Definir o user agent é crucial para evitar o erro 403 imediato
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
    
    await page.goto('https://www.indeed.com/jobs?q=marketing');
    await page.waitForSelector('.job_seen_beacon');
    
    const results = await page.evaluate(() => {
        return Array.from(document.querySelectorAll('.job_seen_beacon')).map(el => ({
            title: el.querySelector('h2').innerText,
            company: el.querySelector('[data-testid="company-name"]').innerText
        }));
    });
    
    console.log(results);
    await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Indeed

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Indeed.

Benchmarking Salarial Dinâmico

Departamentos de RH e recrutadores podem monitorar ofertas salariais em tempo real para permanecerem competitivos no mercado de talentos.

Como implementar:

1Colete títulos de cargos, localizações e faixas salariais diariamente.
2Normalize os dados para valores anuais.
3Analise tendências por setor e região geográfica.
4Ajuste as tabelas salariais internas com base nas mudanças do mercado.

Use Automatio para extrair dados de Indeed e construir essas aplicações sem escrever código.

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Dicas Pro para Scraping de Indeed

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Indeed.

Use proxies residenciais de alta qualidade para rotacionar IPs a cada poucas requisições.

Direcione para a versão móvel do site (m.indeed.com) para obter estruturas HTML mais simples.

Extraia o atributo 'jobKey' (jk) das URLs para identificar de forma única os anúncios de vagas.

Introduza jitter (atrasos aleatórios) entre 5 e 15 segundos para simular a navegação humana.

Verifique as tags de script para JSON incorporado (LD+JSON), que contém dados mais limpos.

Evite fazer scraping durante o horário comercial de pico nos EUA para minimizar riscos de limites de taxa.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

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