Como fazer Scraping do OnTheMarket | Web Scraper OnTheMarket
Saiba como fazer scraping do OnTheMarket para extrair anúncios imobiliários, preços e dados de agentes do Reino Unido. Guia essencial para investidores e...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
- CloudFront
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- Google reCAPTCHA
- Sistema CAPTCHA do Google. v2 requer interação do usuário, v3 funciona silenciosamente com pontuação de risco. Pode ser resolvido com serviços de CAPTCHA.
Sobre OnTheMarket
Descubra o que OnTheMarket oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
Visão Geral do Marketplace
O OnTheMarket é um portal imobiliário de destaque no Reino Unido, lançado em 2015 e atualmente de propriedade majoritária do CoStar Group. Ele serve como uma plataforma vital para agentes imobiliários listarem propriedades residenciais e comerciais para venda e aluguel em todo o Reino Unido. O site é um concorrente direto do Rightmove e Zoopla, distinguindo-se pelos seus termos de listagem exclusivos.
Disponibilidade de Dados
A plataforma hospeda um enorme repositório de informações imobiliárias estruturadas, incluindo preços solicitados, especificações detalhadas de propriedades, imagens de alta resolução e plantas baixas. Um recurso significativo é o selo "Only With Us", onde as propriedades aparecem no OnTheMarket 24 horas ou mais antes de serem listadas em outros grandes portais, proporcionando uma vantagem temporal distinta para a coleta de dados.
Potencial de Scraping
Para profissionais e investidores do setor imobiliário, o scraping desta plataforma é altamente valioso para análise de mercado e rastreamento de tendências. O acesso a esses dados em escala permite a criação de modelos de avaliação automatizados (AVMs), monitoramento competitivo de inventário e a identificação de vendedores motivados através da detecção de queda de preços sem esforço manual.
Por Que Fazer Scraping de OnTheMarket?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de OnTheMarket.
Acesse Anúncios Exclusivos de 24 Horas
O OnTheMarket apresenta uma tag 'Only With Us' para propriedades listadas exclusivamente em sua plataforma por 24 horas antes de outros portais. O scraping desses dados permite que investidores identifiquem e ajam sobre novas oportunidades antes que cheguem ao mercado mais amplo.
Análise Granular de Tendências de Mercado
A extração de alterações históricas de preços e datas de redução ajuda os analistas a identificar o resfriamento ou aquecimento do mercado em códigos postais específicos do Reino Unido. Esses dados estruturados são essenciais para construir modelos preditivos para flutuações de valor imobiliário.
Acompanhamento de Desempenho de Agentes Imobiliários
Ao monitorar quais agências listam mais propriedades e com que rapidez esses anúncios passam para o status 'Under Offer' (Sob Proposta), os concorrentes podem obter insights sobre a participação de mercado e a eficiência das agências locais.
Geração de Leads para Serviços B2B
Empresas que fornecem home staging, fotografia ou serviços jurídicos podem usar dados extraídos para identificar propriedades listadas recentemente e as agências que as representam. Isso permite uma abordagem altamente direcionada baseada em atividade em tempo real.
Treinamento de Automated Valuation model
A coleta de atributos de propriedades, como área útil, tipo de posse (tenure) e proximidade de estações, fornece a matéria-prima necessária para treinar machine learning models. Esses models ajudam empresas de fintech e proptech a fornecer ferramentas de avaliação instantânea.
Mapeamento de Demanda Regional
Fazer scraping de volumes de anúncios em diferentes regiões como Londres, Manchester e Birmingham permite que pesquisadores mapeiem a demanda imobiliária nacional. Esses dados ajudam planejadores urbanos e desenvolvedores a entender onde novas moradias são mais necessárias.
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de OnTheMarket.
Firewalls Anti-Bot Avançados
O OnTheMarket utiliza camadas de segurança robustas como Cloudflare e Akamai para detectar e bloquear tráfego automatizado. Requisições HTTP simples geralmente resultam em erros 403 Forbidden ou bloqueio imediato de IP.
Renderização Pesada em JavaScript
O site é construído usando frameworks modernos como React e Next.js, o que significa que o conteúdo é renderizado dinamicamente. Scrapers que não conseguem executar JavaScript falharão em ver preços de propriedades, descrições e detalhes dos agentes.
Ofuscação de Dados Sofisticada
Pontos de dados importantes, como números de telefone e coordenadas exatas, costumam estar ocultos dentro de tags de script JSON complexas, em vez de HTML puro. Isso exige que os scrapers localizem e analisem objetos de estado internos como window.__OTM_DATA__.
Seletores de Elementos Dinâmicos
A plataforma atualiza frequentemente seu código front-end, levando a mudanças nos nomes das classes CSS e padrões de ID. Scrapers estáticos baseados em seletores fixos frequentemente quebram, exigindo manutenção e atualizações constantes.
Scrape OnTheMarket com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de OnTheMarket. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega OnTheMarket, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de OnTheMarket sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de OnTheMarket. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega OnTheMarket, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Navegação Anti-Bot Sem Esforço: O Automatio foi projetado para contornar medidas de segurança modernas como o Cloudflare sem exigir codificação complexa ou manipulação manual de headers. Ele gerencia fingerprints de navegador e cookies para parecer um usuário humano legítimo.
- Rotação Automatizada de Proxies Residenciais: Ao integrar proxies residenciais de alta qualidade do Reino Unido, o Automatio garante que suas solicitações de scraping se originem de IPs reais de pessoas locais procurando casas. Isso reduz significativamente o risco de rate limiting e banimentos permanentes de IP.
- Seleção Visual de Dados: Você pode selecionar os dados da propriedade que deseja extrair — como preço, agente ou regime de posse — simplesmente clicando neles no navegador. Isso elimina a necessidade de inspecionar códigos-fonte HTML complexos ou escrever seletores XPath frágeis.
- Scraping Confiável Baseado em Agendamento: O Automatio permite configurar tarefas de scraping recorrentes que rodam diariamente ou até de hora em hora. Isso é perfeito para capturar anúncios 'Only With Us' no momento em que entram no ar, oferecendo uma vantagem competitiva consistente.
Scrapers Web No-Code para OnTheMarket
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de OnTheMarket sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para OnTheMarket
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de OnTheMarket sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket usa Cloudflare; requisições padrão geralmente recebem 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Seletores podem mudar; procure por itens de lista contendo resultados
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'O scraping falhou: {e}')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de OnTheMarket com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket usa Cloudflare; requisições padrão geralmente recebem 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Seletores podem mudar; procure por itens de lista contendo resultados
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'O scraping falhou: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Usa um contexto tipo stealth
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Aguarda a hidratação dos resultados
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# Alvos dos itens da lista de contêineres principais de listagem
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de OnTheMarket
Explore aplicações práticas e insights dos dados de OnTheMarket.
Busca de Aluguel de Alto Rendimento no Reino Unido
Investidores buy-to-let podem identificar propriedades com alto potencial de ROI comparando dados de aluguel e venda.
Como implementar:
- 1Extraia listagens de venda e aluguel para os mesmos códigos postais (postcodes).
- 2Combine tipos de propriedade e contagem de quartos para calcular rendimentos (yields).
- 3Identifique áreas onde a relação preço-aluguel é mais favorável.
- 4Filtre listagens 'Only With Us' para garantir negócios antes do mercado mais amplo.
Use Automatio para extrair dados de OnTheMarket e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de OnTheMarket
- Busca de Aluguel de Alto Rendimento no Reino Unido
Investidores buy-to-let podem identificar propriedades com alto potencial de ROI comparando dados de aluguel e venda.
- Extraia listagens de venda e aluguel para os mesmos códigos postais (postcodes).
- Combine tipos de propriedade e contagem de quartos para calcular rendimentos (yields).
- Identifique áreas onde a relação preço-aluguel é mais favorável.
- Filtre listagens 'Only With Us' para garantir negócios antes do mercado mais amplo.
- Relatórios Automatizados de Inventário de Mercado
Analistas podem rastrear o número de novas listagens em relação às propriedades vendidas para determinar o aquecimento do mercado.
- Execute um scraping diário de listagens nas principais cidades do Reino Unido.
- Conte selos 'New' versus 'Sold STC' ou 'Under Offer'.
- Calcule a média de dias no mercado para diferentes faixas de preço.
- Visualize as tendências de inventário ao longo do tempo em um dashboard.
- Análise de Market Share de Agências
Agentes imobiliários podem rastrear volumes de listagens de concorrentes para ajustar suas estratégias de marketing local.
- Extraia o 'Nome do Agente' de todas as listagens em uma autoridade local específica.
- Agregue os dados para ver qual agência detém a maior quantidade de listagens.
- Monitore as estratégias de preços das agências e quedas de preços baseadas em comissão.
- Ajuste a abordagem aos vendedores com base no desempenho do concorrente.
- API de Avaliação Proptech
Startups podem construir ferramentas de avaliação usando dados de mercado em tempo real como fonte primária de treinamento.
- Faça o scraping de dados históricos e atuais de listagens, incluindo a metragem quadrada.
- Limpe os dados e trate outliers de preço ou tamanho.
- Treine um modelo de regressão para prever valores de propriedades com base em atributos locais.
- Forneça estimativas em tempo real aos usuários via uma API externa.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de OnTheMarket
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de OnTheMarket.
Analise o Script de Dados Internos da OTM
Em vez de analisar HTML complexo, procure a tag script contendo window.__OTM_DATA__ no código-fonte. Ela contém um objeto JSON estruturado com todos os detalhes da propriedade para aquela página em um formato muito mais limpo.
Use Proxies Localizados no Reino Unido (UK)
Como o OnTheMarket é um site focado no Reino Unido, o uso de proxies baseados em Londres ou outras cidades do Reino Unido reduzirá o nível de suspeita do sistema anti-bot. IPs de data center vindos de fora do Reino Unido têm muito mais probabilidade de serem desafiados com CAPTCHAs.
Aleatorize seu Comportamento de Navegação
Introduza atrasos variáveis entre os cliques nas páginas e evite seguir um caminho de scraping estritamente linear. Imitar o comportamento errático de uma pessoa real procurando uma casa ajuda a evitar o acionamento de alarmes de tráfego automatizado.
Foque na API JSON de Resultados de Busca
Observe a network tab ao navegar pelos resultados de busca para encontrar os endpoints de API internos usados pelo front-end React. Às vezes, acessar esses endpoints diretamente com os headers corretos pode ser mais eficiente do que a renderização completa do navegador.
Lide com a Barreira de Consentimento de Cookies
Certifique-se de que seu scraper esteja configurado para aceitar ou dispensar programaticamente o banner de consentimento de cookies. Se o banner não for removido, ele pode sobrepor elementos-chave e impedir que o scraper interaja com os dados.
Monitore a Completude dos Dados
Alguns detalhes dos anúncios só carregam conforme você rola a página devido ao lazy loading. Certifique-se sempre de que seu scraper execute uma ação de rolar até o fim para garantir que todas as imagens e descrições sejam totalmente renderizadas antes da extração.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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