Como fazer scraping de dados e posts de criadores do Patreon

Aprenda a fazer scraping de perfis de criadores, níveis de assinatura e metadados de posts do Patreon. Entenda a economia dos criadores com ferramentas para...

Patreon favicon
patreon.comDifícil
Cobertura:GlobalUnited StatesUnited KingdomCanadaEuropean Union
Dados Disponíveis8 campos
TítuloPreçoDescriçãoImagensInfo do VendedorData de PublicaçãoCategoriasAtributos
Todos os Campos Extraíveis
Nome do CriadorTítulo do PostTrechos de Conteúdo do PostNome do Nível de AssinaturaPreço do Nível (Mensal/Anual)Lista de Benefícios do NívelContagem de PatronosEstimativas de Renda MensalData de PublicaçãoURLs de Mídia (Imagens/Vídeos)Contagem de Curtidas no PostContagem de Comentários no PostCategoria do CriadorMétricas de Progresso de MetasLinks Externos de Redes Sociais
Requisitos Técnicos
JavaScript Necessário
Login Necessário
Tem Paginação
API Oficial Disponível
Proteção Anti-Bot Detectada
CloudflareDataDomereCAPTCHARate LimitingIP Blocking

Proteção Anti-Bot Detectada

Cloudflare
WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
DataDome
Detecção de bots em tempo real com modelos ML. Analisa fingerprint do dispositivo, sinais de rede e padrões comportamentais. Comum em sites de e-commerce.
Google reCAPTCHA
Sistema CAPTCHA do Google. v2 requer interação do usuário, v3 funciona silenciosamente com pontuação de risco. Pode ser resolvido com serviços de CAPTCHA.
Limitação de taxa
Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
Bloqueio de IP
Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.

Sobre Patreon

Descubra o que Patreon oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

O que é o Patreon?

O Patreon é uma plataforma de assinaturas premium que fornece ferramentas de negócios para criadores gerenciarem serviços de assinatura. Fundado em 2013, permite que artistas, podcasters, escritores e músicos ofereçam conteúdo exclusivo e benefícios aos seus assinantes, conhecidos como patronos, por meio de vários níveis de pagamento recorrente. É um pilar fundamental da economia moderna dos criadores.

Dados Disponíveis no Patreon

A plataforma hospeda uma riqueza de dados estruturados, incluindo nomes de perfis de criadores, descrições de níveis de assinatura, níveis de preços e contagem de patronos. Além disso, contém dados não estruturados, como metadados de posts, datas de publicação e métricas de engajamento, como curtidas e comentários. Essas informações são organizadas por categorias como música, vídeo e jogos.

Por que esses dados são valiosos

Fazer scraping do Patreon é altamente benéfico para pesquisas de mercado e análise competitiva. As empresas o utilizam para acompanhar o crescimento dos criadores, identificar estratégias de preços bem-sucedidas e descobrir nichos de conteúdo em tendência. Para marcas, serve como uma ferramenta poderosa para geração de leads, identificando influenciadores com comunidades altamente engajadas.

Sobre Patreon

Por Que Fazer Scraping de Patreon?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Patreon.

Realizar pesquisas de mercado sobre tendências da economia dos criadores.

Conduzir análises competitivas de preços e benefícios de níveis de assinatura.

Acompanhar o crescimento e a popularidade dos criadores ao longo do tempo para investimento.

Identificar criadores de alto desempenho para patrocínios de marcas.

Arquivar dados históricos para backups pessoais de criadores apoiados.

Analisar o engajamento do público em diferentes categorias de conteúdo.

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Patreon.

Sistemas agressivos de detecção de bots do Cloudflare e DataDome.

Barreiras rígidas de login necessárias para acessar detalhes em nível de post.

Carregamento de conteúdo dinâmico via GraphQL e componentes React.

Mudanças frequentes nos seletores CSS de front-end e na estrutura do DOM.

Rate limiting pesado tanto na interface web quanto na API oficial.

Scrape Patreon com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

1

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Patreon. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

2

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Patreon, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

3

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Contorna proteções complexas de Cloudflare e DataDome automaticamente.
Lida com renderização de JavaScript sem precisar de código personalizado de browser headless.
Suporta gerenciamento automatizado de sessões e cookies para estados logados.
Permite a extração agendada de dados para monitorar tendências de criadores ao longo do tempo.
Simplifica a exportação de dados estruturados do Patreon para Google Sheets ou JSON.
Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

A IA facilita o scraping de Patreon sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Patreon. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
  2. A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Patreon, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
  3. Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
  • Contorna proteções complexas de Cloudflare e DataDome automaticamente.
  • Lida com renderização de JavaScript sem precisar de código personalizado de browser headless.
  • Suporta gerenciamento automatizado de sessões e cookies para estados logados.
  • Permite a extração agendada de dados para monitorar tendências de criadores ao longo do tempo.
  • Simplifica a exportação de dados estruturados do Patreon para Google Sheets ou JSON.

Scrapers Web No-Code para Patreon

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Patreon sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

1
Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
2
Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
3
Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
4
Configurar seletores CSS para cada campo de dados
5
Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
7
Configurar agendamento para execuções automáticas
8
Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Scrapers Web No-Code para Patreon

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Patreon sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code
  1. Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
  2. Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
  3. Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
  4. Configurar seletores CSS para cada campo de dados
  5. Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
  7. Configurar agendamento para execuções automáticas
  8. Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
  • Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
  • Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
  • Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
  • Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
  • Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: O Patreon usa detecção agressiva de bots. Headers e cookies são essenciais.
url = 'https://www.patreon.com/explore'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # Enviando requisição com headers para imitar um browser
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Exemplo: Tentando encontrar nomes de criadores (Seletores podem mudar frequentemente)
    creators = soup.select('[data-tag="creator-card-name"]')
    for creator in creators:
        print(f'Criador Encontrado: {creator.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'Ocorreu um erro HTTP: {err}')
except Exception as e:
    print(f'Ocorreu um erro: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

  • Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar com asyncio
  • Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

  • Não pode executar JavaScript
  • Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
  • Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

Como Fazer Scraping de Patreon com Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: O Patreon usa detecção agressiva de bots. Headers e cookies são essenciais.
url = 'https://www.patreon.com/explore'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # Enviando requisição com headers para imitar um browser
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Exemplo: Tentando encontrar nomes de criadores (Seletores podem mudar frequentemente)
    creators = soup.select('[data-tag="creator-card-name"]')
    for creator in creators:
        print(f'Criador Encontrado: {creator.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'Ocorreu um erro HTTP: {err}')
except Exception as e:
    print(f'Ocorreu um erro: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_patreon():
    async with async_playwright() as p:
        # Lançar um browser no modo 'headed' às vezes ajuda a contornar detecções básicas
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        # Navegar para um perfil de criador
        await page.goto('https://www.patreon.com/explore', wait_until='networkidle')
        
        # Aguardar o carregamento dos cards dinâmicos de criadores
        await page.wait_for_selector('[data-tag="creator-card"]')
        
        creators = await page.query_selector_all('[data-tag="creator-card"]')
        for creator in creators:
            name_el = await creator.query_selector('h3')
            if name_el:
                name = await name_el.inner_text()
                print(f'Criador Coletado: {name}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_patreon())
Python + Scrapy
import scrapy

class PatreonSpider(scrapy.Spider):
    name = 'patreon_spider'
    start_urls = ['https://www.patreon.com/explore']
    
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36',
        'DOWNLOAD_DELAY': 2
    }

    def parse(self, response):
        # O Patreon frequentemente exige renderização de JS; o Scrapy padrão pode ver apenas dados limitados
        # Use uma ferramenta como Scrapy-Playwright para melhores resultados
        for creator in response.css('div[data-tag="creator-card"]'):
            yield {
                'name': creator.css('h3::text').get(),
                'link': creator.css('a::attr(href)').get(),
                'category': creator.css('span.category-label::text').get()
            }
        
        # Seguir a paginação se disponível
        next_page = response.css('a[data-tag="next-button"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Configurando uma viewport realista
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.patreon.com/explore', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Aguarda a renderização do conteúdo dinâmico
  await page.waitForSelector('[data-tag="creator-card"]');
  
  const creatorData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('[data-tag="creator-card"]'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('h3')?.innerText,
      description: card.querySelector('p')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(creatorData);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Patreon

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Patreon.

Benchmarking de Preços de Criadores

Analise os níveis de preços dos principais criadores para ajudar novos criadores ou consultores a definir taxas competitivas para seus serviços.

Como implementar:

  1. 1Identifique os 50 principais criadores em um nicho específico, como 'Podcasts de True Crime'.
  2. 2Colete os nomes dos níveis, preços e benefícios específicos (ex: acesso ao Discord, lançamentos antecipados).
  3. 3Compare o custo médio por benefício em todos os perfis selecionados.
  4. 4Compile um relatório sobre benchmarks de preço-valor para esse nicho.

Use Automatio para extrair dados de Patreon e construir essas aplicações sem escrever código.

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Patreon

  • Benchmarking de Preços de Criadores

    Analise os níveis de preços dos principais criadores para ajudar novos criadores ou consultores a definir taxas competitivas para seus serviços.

    1. Identifique os 50 principais criadores em um nicho específico, como 'Podcasts de True Crime'.
    2. Colete os nomes dos níveis, preços e benefícios específicos (ex: acesso ao Discord, lançamentos antecipados).
    3. Compare o custo médio por benefício em todos os perfis selecionados.
    4. Compile um relatório sobre benchmarks de preço-valor para esse nicho.
  • Acompanhamento Histórico de Crescimento

    Monitore a flutuação na contagem de patronos para um portfólio de criadores para avaliar a saúde e a longevidade de tipos de conteúdo específicos.

    1. Configure um scraping recorrente para uma lista de criadores-alvo todo domingo.
    2. Extraia o 'Patron Count' e os 'Ganhos Mensais' (onde visível).
    3. Armazene os dados em um banco de dados de séries temporais ou um CSV simples.
    4. Visualize as tendências de crescimento para identificar quais estilos de conteúdo estão em ascensão.
  • Busca de Talentos para Marcas

    Ajude agências de marketing a encontrar criadores com alto engajamento que possuem seguidores dedicados, mas que podem ainda não ter alcançado a fama mainstream.

    1. Faça o scraping da seção 'Explorar' para criadores com entre 500 e 2.000 patronos.
    2. Extraia links de redes sociais das páginas de perfil do Patreon.
    3. Cruze métricas de engajamento dos posts públicos mais recentes.
    4. Exporte a lista como um CSV para campanhas de prospecção de leads.
  • Análise de Gap de Conteúdo

    Analise os benefícios oferecidos por criadores de sucesso para encontrar 'lacunas' ou benefícios subatendidos em uma categoria específica.

    1. Colete as listas de benefícios dos 100 principais criadores na categoria 'Gaming'.
    2. Use uma ferramenta de análise de texto para categorizar benefícios recorrentes (ex: 'merchandise', 'shoutout', 'vídeo exclusivo').
    3. Identifique benefícios que são bem avaliados pelos fãs nos comentários, mas raramente oferecidos pela maioria dos criadores.
    4. Apresente as descobertas para estrategistas de conteúdo para desenvolver propostas de assinatura exclusivas.
Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Pro para Scraping de Patreon

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Patreon.

Use proxies residenciais de alta qualidade para evitar o bloqueio agressivo baseado em IP do DataDome.

Implemente um plugin 'stealth' se estiver usando Playwright ou Puppeteer para mascarar a pegada do seu browser.

Faça o scraping em horários de pouco movimento (em relação ao fuso horário do criador) para minimizar o impacto dos rate limits.

Utilize arquivos HAR (HTTP Archive) para extrações pontuais para capturar requisições GraphQL complexas.

Evite baixar mídias de alta resolução em massa; foque em texto e metadados para manter o consumo de largura de banda baixo.

Sempre inclua um header de referer e imite movimentos típicos de mouse se estiver usando um browser headless.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relacionados Web Scraping

Perguntas Frequentes Sobre Patreon

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Patreon