É legal fazer scraping da Progress Residential?

O scraping de dados de aluguel publicamente disponíveis é geralmente legal para pesquisa e uso pessoal na maioria das jurisdições, desde que você não viole os Termos de Serviço ou cause sobrecarga no servidor. No entanto, você deve evitar coletar dados pessoais ou usar as informações de uma forma que concorra diretamente com o negócio principal deles sem uma revisão jurídica.

A Progress Residential possui uma API pública?

Não, a Progress Residential não oferece uma API pública para desenvolvedores. A maior parte da extração de dados é feita por meio de automação de navegador ou interceptando as chamadas de API internas usadas pela interface de busca.

Com que frequência devo realizar o scraping dos anúncios?

Os dados de listagens no setor imobiliário mudam com frequência, mas não a cada minuto. Um scraping diário ou duas vezes ao dia geralmente é suficiente para capturar alterações de preço e novas disponibilidades sem ser excessivamente agressivo.

Quais são as principais medidas anti-bot utilizadas?

A Progress Residential utiliza Cloudflare para filtrar tráfego suspeito e integra sistemas da RentCafe que possuem detecção avançada de bots. Eles também usam rate limiting baseado em IP e atividade da sessão para impedir rastreamentos em massa.

Preciso de um login para extrair dados dos anúncios?

Não, a maioria dos dados de anúncios está acessível nas páginas de busca pública sem a necessidade de uma conta. No entanto, detalhes como o progresso da aplicação ou portais do inquilino estão protegidos por login e, geralmente, não devem ser alvo de scraping.

Qual tipo de proxy funciona melhor para este site?

Proxies residenciais são altamente recomendados, pois IPs de data-centers são frequentemente bloqueados pelo Cloudflare. A rotação de proxies residenciais oferece a maior taxa de sucesso para contornar desafios de bot.

Posso extrair imagens das propriedades?

Sim, as imagens das propriedades podem ser extraídas capturando as URLs de origem nos detalhes do anúncio. Esteja ciente de que essas imagens são protegidas por direitos autorais, portanto, use-as apenas para análise ou fins internos, em vez de republicá-las.

Como Fazer Web Scraping no Site da Progress Residential

Aprenda como fazer scraping da Progress Residential para obter anúncios de aluguel, preços e especificações. Analise tendências de mercado e monitore a...

Comece o Scraping Grátis

rentprogress.comDifícil

Cobertura:United StatesTexasFloridaArizonaNorth CarolinaTennesseeNevada

Dados Disponíveis10 campos

TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorInfo de ContatoData de PublicaçãoCategoriasAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Título da PropriedadeEndereçoCidadeEstadoCEPAluguel MensalDepósito de SegurançaNúmero de QuartosNúmero de BanheirosMetragem QuadradaData de DisponibilidadePolítica de Animais de EstimaçãoCaracterísticas da PropriedadeLista de ComodidadesDescrição CompletaURLs de Imagens da PropriedadeTaxa de AplicaçãoOpções de Prazo de LocaçãoStatus do Anúncio

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Tem Paginação

Sem API Oficial

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareRentCafe Bot DetectionRate LimitingDevice Fingerprinting

Sobre Progress Residential

Descubra o que Progress Residential oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

Progress Residential é uma das maiores empresas profissionais de gestão de propriedades nos Estados Unidos, especializada no aluguel de casas unifamiliares. Eles gerenciam dezenas de milhares de propriedades em grandes áreas metropolitanas, oferecendo uma plataforma tecnológica para busca, candidatura e locação de imóveis. Seu inventário é dinâmico, frequentemente atualizado com imagens de alta resolução, plantas baixas e informações detalhadas sobre serviços utilitários.

Os dados do site são altamente estruturados, incluindo endereços exatos, preços de aluguel mensal, metragem quadrada e características específicas da propriedade, como políticas de animais de estimação e integrações de casa inteligente. Essas informações são essenciais para quem busca entender o mercado institucional de aluguel unifamiliar (SFR), que difere significativamente das listagens tradicionais de apartamentos multifamiliares.

Fazer o scraping desses dados é inestimável para investidores imobiliários, analistas de mercado e startups de prop-tech. Ao extrair preços e disponibilidade em tempo real, os usuários podem realizar benchmarking competitivo, monitorar a demanda em nível de bairro e gerar leads de investimento. A integração de detalhes financeiros, como depósitos de segurança e taxas de aplicação, torna o site uma fonte abrangente de inteligência de mercado de aluguel.

Por Que Fazer Scraping de Progress Residential?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Progress Residential.

Realizar análise de mercado em tempo real sobre tendências de aluguel unifamiliar.

Monitorar estratégias de preços de concorrentes em CEPs específicos dos EUA.

Acompanhar taxas históricas de vacância para portfólios de propriedades institucionais.

Gerar leads para empresas de serviços de mudança e realocação.

Agregar dados de aluguel para modelos de avaliação imobiliária.

Realizar pesquisas demográficas com base na disponibilidade de recursos nas casas.

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Progress Residential.

Desafios agressivos do Cloudflare e mecanismos de detecção de bots específicos do RentCafe.

Forte dependência de JavaScript no lado do cliente para renderizar cartões de anúncios e mapas.

Chamadas AJAX dinâmicas que carregam detalhes da propriedade apenas após a interação do usuário.

Rate limiting baseado no endereço IP e padrões de fingerprinting de sessão.

Mudanças frequentes na estrutura do DOM e nas classes CSS para desencorajar ferramentas automatizadas.

Scrape Progress Residential com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Progress Residential. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Progress Residential, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Gerencia automaticamente a renderização complexa de JavaScript e conteúdo carregado via AJAX.

Contorna proteções anti-bot sofisticadas sem a necessidade de código personalizado.

Permite agendar o scraping para monitoramento automatizado de preços e alertas.

Oferece execução baseada em nuvem para evitar banimentos e bloqueios de IP local.

Permite a exportação direta para Google Sheets, CSV ou APIs via Webhook.

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para Progress Residential

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Progress Residential sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}

url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'

try:
    # Note: Progress Residential uses Cloudflare, so simple requests may fail without a bypass.
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Selectors may change; verify current DOM structure.
    listings = soup.select('.property-listing-card')
    for listing in listings:
        address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
        price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Found: {address} at {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_progress():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for dynamic content to load
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        items = page.query_selector_all('.property-card')
        results = []
        for item in items:
            results.append({
                'address': item.query_selector('.address-line').inner_text(),
                'rent': item.query_selector('.rent-amount').inner_text(),
                'specs': item.query_selector('.specs').inner_text()
            })
        print(results)
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_progress()

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class ProgressSpider(scrapy.Spider):
    name = 'progress_spider'
    start_urls = ['https://rentprogress.com/houses-for-rent/search']
    
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
        'DOWNLOAD_DELAY': 2,
        'ROBOTSTXT_OBEY': False
    }

    def parse(self, response):
        for property in response.css('.property-card-container'):
            yield {
                'address': property.css('.prop-address::text').get(),
                'price': property.css('.prop-price::text').get(),
                'sqft': property.css('.prop-sqft::text').get(),
            }
        
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');

  await page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const propertyData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(card => ({
      location: card.querySelector('.address-title')?.innerText.trim(),
      monthlyRent: card.querySelector('.rent-val')?.innerText.trim(),
      bedrooms: card.querySelector('.bed-count')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(propertyData);
  await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de Progress Residential com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}

url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'

try:
    # Note: Progress Residential uses Cloudflare, so simple requests may fail without a bypass.
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Selectors may change; verify current DOM structure.
    listings = soup.select('.property-listing-card')
    for listing in listings:
        address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
        price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Found: {address} at {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_progress():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for dynamic content to load
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        items = page.query_selector_all('.property-card')
        results = []
        for item in items:
            results.append({
                'address': item.query_selector('.address-line').inner_text(),
                'rent': item.query_selector('.rent-amount').inner_text(),
                'specs': item.query_selector('.specs').inner_text()
            })
        print(results)
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_progress()

Python + Scrapy

import scrapy

class ProgressSpider(scrapy.Spider):
    name = 'progress_spider'
    start_urls = ['https://rentprogress.com/houses-for-rent/search']
    
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
        'DOWNLOAD_DELAY': 2,
        'ROBOTSTXT_OBEY': False
    }

    def parse(self, response):
        for property in response.css('.property-card-container'):
            yield {
                'address': property.css('.prop-address::text').get(),
                'price': property.css('.prop-price::text').get(),
                'sqft': property.css('.prop-sqft::text').get(),
            }
        
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');

  await page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const propertyData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(card => ({
      location: card.querySelector('.address-title')?.innerText.trim(),
      monthlyRent: card.querySelector('.rent-val')?.innerText.trim(),
      bedrooms: card.querySelector('.bed-count')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(propertyData);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Progress Residential

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Progress Residential.

Benchmarking Competitivo de Aluguel

Investidores imobiliários podem comparar seus próprios preços de aluguel com os da Progress Residential para garantir a competitividade no mercado.

Como implementar:

1Extraia dados de propriedades em um raio de 8 km dos seus ativos-alvo.
2Filtre pela quantidade de quartos e banheiros para encontrar unidades comparáveis.
3Calcule o preço médio por metro quadrado (ou pé quadrado) para esses anúncios.
4Ajuste suas próprias taxas de aluguel com base nas descobertas para maximizar o rendimento.

Use Automatio para extrair dados de Progress Residential e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA

Automacao Web

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Comece Gratis

Dicas Pro para Scraping de Progress Residential

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Progress Residential.

Use proxies residenciais de alta qualidade para evitar a detecção pelos filtros de bot do RentCafe e Cloudflare.

Implemente movimentos de mouse e rolagem aleatórios, similares ao comportamento humano, para contornar a análise comportamental.

Direcione URLs específicas de estados ou cidades para ignorar o limite de resultados 'Globais' caso a paginação seja limitada.

Rotacione strings de User-Agent e resoluções de tela para prevenir bloqueios baseados em fingerprinting.

Evite realizar o scraping durante o horário comercial de pico nos EUA para reduzir a probabilidade de ativar limites de taxa (rate limits).

Capture o campo 'Availability Date' para construir um histórico de quando novas unidades entram no mercado.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Preciso de um login para extrair dados dos anúncios?

Qual tipo de proxy funciona melhor para este site?

Posso extrair imagens das propriedades?

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É legal fazer scraping da Progress Residential?

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Com que frequência devo realizar o scraping dos anúncios?

Quais são as principais medidas anti-bot utilizadas?

Preciso de um login para extrair dados dos anúncios?

Qual tipo de proxy funciona melhor para este site?

Posso extrair imagens das propriedades?