Cum să extragi date de pe Realtor.com | Ghid complet de scraping 2026
Învățați cum să extrageți anunțuri imobiliare, prețuri și date despre agenți de pe Realtor.com. Descoperiți tehnici pentru a ocoli Cloudflare și a extrage date...
Protecție anti-bot detectată
- Cloudflare
- WAF și gestionare bot de nivel enterprise. Folosește provocări JavaScript, CAPTCHA și analiză comportamentală. Necesită automatizare browser cu setări stealth.
- DataDome
- Detectare de boți în timp real cu modele ML. Analizează amprenta dispozitivului, semnale de rețea și tipare comportamentale. Comun pe site-urile de e-commerce.
- Google reCAPTCHA
- Sistemul CAPTCHA al Google. v2 necesită interacțiunea utilizatorului, v3 rulează silențios cu scor de risc. Poate fi rezolvat cu servicii CAPTCHA.
- Limitarea ratei
- Limitează cererile per IP/sesiune în timp. Poate fi ocolit cu proxy-uri rotative, întârzieri ale cererilor și scraping distribuit.
- Blocare IP
- Blochează IP-urile cunoscute ale centrelor de date și adresele semnalate. Necesită proxy-uri rezidențiale sau mobile pentru ocolire eficientă.
- Amprentă browser
- Identifică boții prin caracteristicile browserului: canvas, WebGL, fonturi, pluginuri. Necesită spoofing sau profiluri reale de browser.
Despre Realtor.com
Descoperiți ce oferă Realtor.com și ce date valoroase pot fi extrase.
Puterea Datelor Realtor.com
Realtor.com este o platformă imobiliară de top operată de Move, Inc., oferind una dintre cele mai precise și actualizate baze de date cu anunțuri imobiliare din Statele Unite. Deoarece menține relații directe cu peste 800 de servicii locale de listare multiplă (MLS), oferă o acoperire de aproape 99% a anunțurilor disponibile, adesea actualizate la fiecare 15 minute. Acest lucru o face o mină de aur pentru profesioniștii care caută cele mai recente informații de pe piață.
Perspective Complete asupra Proprietăților
Platforma merge dincolo de prețurile simple și numărul de dormitoare. Include date istorice profunde, cum ar fi înregistrările fiscale ale proprietății, evaluări de siguranță a cartierului, detalii despre districtele școlare și plăți lunare estimate. Pentru investitorii imobiliari și analiștii de piață, acest nivel granular de date este esențial pentru evaluarea corectă a proprietăților și prognozarea tendințelor.
De ce companiile fac scraping pe Realtor.com
Scraping-ul acestui site permite companiilor să automatizeze colectarea a mii de anunțuri care ar fi imposibil de adunat manual. Fie că este vorba de construirea unui calculator ipotecar competitiv, identificarea oportunităților de tip „fix-and-flip” sau monitorizarea performanței agențiilor, datele structurate extrase de pe Realtor.com servesc ca activ fundamental pentru inteligența imobiliară de nivel înalt.
De Ce Să Faceți Scraping La Realtor.com?
Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din Realtor.com.
Efectuarea analizelor de piață în timp real pentru codurile poștale din SUA
Identificarea proprietăților gata de investiție care îndeplinesc criterii specifice de ROI
Generarea de lead-uri de înaltă calitate pentru brokerii ipotecari și furnizorii de asigurări de locuințe
Analizarea fluctuațiilor istorice ale prețurilor pentru evaluări corecte ale proprietăților
Monitorizarea inventarului agențiilor concurente și a performanței anunțurilor
Agregarea datelor cuprinzătoare despre cartiere și școli pentru servicii de relocare
Provocări De Scraping
Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la Realtor.com.
Provocări agresive din partea Cloudflare care necesită execuție JS avansată
Componente React profund imbricate cu nume de clase dinamice care se schimbă frecvent
Limitare strictă a ratei (rate limiting) care duce la blacklistarea rapidă a IP-ului fără proxy-uri
Geo-fencing regional care prioritizează adresele IP din SUA
Modele de detectare a bot-urilor care urmăresc mișcările mouse-ului și comportamentul utilizatorului
Extrage date din Realtor.com cu AI
Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.
Cum funcționează
Descrie ce ai nevoie
Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Realtor.com. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.
AI-ul extrage datele
Inteligența noastră artificială navighează Realtor.com, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.
Primește-ți datele
Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.
De ce să folosești AI pentru extragere
AI-ul face ușoară extragerea datelor din Realtor.com fără a scrie cod. Platforma noastră bazată pe inteligență artificială înțelege ce date dorești — descrie-le în limbaj natural și AI-ul le extrage automat.
How to scrape with AI:
- Descrie ce ai nevoie: Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Realtor.com. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.
- AI-ul extrage datele: Inteligența noastră artificială navighează Realtor.com, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.
- Primește-ți datele: Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.
Why use AI for scraping:
- Ocolește Cloudflare și DataDome fără cod personalizat complex
- Instrumentul de selecție vizuală gestionează fără efort numele de clase React dinamice
- Infrastructura bazată pe cloud previne blocarea IP-ului dumneavoastră local
- Scheduler-ul încorporat permite reîmprospătări automate zilnice ale datelor de piață
- Integrare directă pentru exportul datelor în Google Sheets sau prin Webhooks
Scrapere Web No-Code pentru Realtor.com
Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI
Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Realtor.com fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.
Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code
Provocări Comune
Curba de învățare
Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp
Selectoarele se strică
Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru
Probleme cu conținut dinamic
Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe
Limitări CAPTCHA
Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA
Blocarea IP-ului
Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.
Scrapere Web No-Code pentru Realtor.com
Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Realtor.com fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.
Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code
- Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă
- Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul
- Selectați elementele de date de extras prin point-and-click
- Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date
- Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini
- Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)
- Configurați programarea pentru rulări automate
- Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API
Provocări Comune
- Curba de învățare: Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp
- Selectoarele se strică: Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru
- Probleme cu conținut dinamic: Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe
- Limitări CAPTCHA: Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA
- Blocarea IP-ului: Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.
Exemple de cod
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Notă: Realtor.com folosește Cloudflare agresiv. Cererile simple eșuează adesea.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Verificăm dacă am trecut de sistemul anti-bot
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Targetăm cardurile de proprietate bazându-ne pe atribute de date comune
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Preț proprietate: {price.text}")
else:
print(f"Blocat sau Eroare: Cod status {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Conexiune eșuată: {e}")Când Se Folosește
Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.
Avantaje
- ●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
- ●Consum minim de resurse
- ●Ușor de paralelizat cu asyncio
- ●Excelent pentru API-uri și pagini statice
Limitări
- ●Nu poate executa JavaScript
- ●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
- ●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe
How to Scrape Realtor.com with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Notă: Realtor.com folosește Cloudflare agresiv. Cererile simple eșuează adesea.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Verificăm dacă am trecut de sistemul anti-bot
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Targetăm cardurile de proprietate bazându-ne pe atribute de date comune
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Preț proprietate: {price.text}")
else:
print(f"Blocat sau Eroare: Cod status {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Conexiune eșuată: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Lansare cu setări de tip stealth
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Navigare către Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Așteaptă ca selectorii cardurilor de proprietate să se încarce prin JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Anunț: {address} - Preț: {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Extragerea datelor folosind selectori CSS
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Gestionarea simplă a paginației
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Setează headere de nivel înalt pentru a mima un utilizator real
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Vizităm Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Așteaptă ca elementele de preț să fie vizibile
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Prețuri extrase:', results);
await browser.close();
})();Ce Puteți Face Cu Datele Realtor.com
Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele Realtor.com.
Identificarea Investițiilor Imobiliare
Investitorii folosesc datele extrase pentru a găsi proprietăți listate sub prețul mediu pe metru pătrat din cartier.
Cum se implementează:
- 1Extrageți toate anunțurile active dintr-un anumit județ sau oraș
- 2Calculați prețul mediu pe metru pătrat pentru diferite tipuri de proprietăți
- 3Marcați anunțurile care sunt cu 20% sub medie pentru inspecție manuală
- 4Exportați rezultatele într-un CRM pentru contactarea imediată de către agenți
Folosiți Automatio pentru a extrage date din Realtor.com și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.
Ce Puteți Face Cu Datele Realtor.com
- Identificarea Investițiilor Imobiliare
Investitorii folosesc datele extrase pentru a găsi proprietăți listate sub prețul mediu pe metru pătrat din cartier.
- Extrageți toate anunțurile active dintr-un anumit județ sau oraș
- Calculați prețul mediu pe metru pătrat pentru diferite tipuri de proprietăți
- Marcați anunțurile care sunt cu 20% sub medie pentru inspecție manuală
- Exportați rezultatele într-un CRM pentru contactarea imediată de către agenți
- Generarea de Lead-uri Ipotecare
Creditorii identifică noi listări pentru a oferi opțiuni de finanțare potențialilor cumpărători sau agenților imobiliari.
- Monitorizați Realtor.com pentru casele „Recent Listate” în coduri poștale țintă
- Extrageți prețul de listare și plata lunară estimată
- Corelați anunțurile cu informațiile de contact ale agenților pentru propuneri de parteneriat
- Automatizați un raport zilnic cu proprietăți noi de mare valoare pentru echipele de vânzări
- Analiză de Piață Comparativă (CMA)
Agenții imobiliari generează rapoarte comparând anunțurile lor cu proprietăți active similare din zonă.
- Extrageți detaliile proprietății, inclusiv dormitoare, băi și suprafață pe o rază de 1 milă
- Extrageți „Zilele pe Piață” pentru a analiza cât de repede se vând casele similare
- Comparați prețurile de listare cu prețurile istorice de vânzare în același cartier
- Vizualizați datele într-un dashboard pentru a ajuta clienții să stabilească prețul perfect de listare
- Prognozarea Randamentului Chiriei
Analizați relația dintre prețurile de achiziție și ratele de închiriere pentru a calcula ROI-ul potențial.
- Extrageți atât anunțurile „De Vânzare”, cât și cele „De Închiriat” din aceleași coduri poștale
- Corelați prețurile de vânzare cu venitul mediu lunar din chirii pentru dimensiuni specifice de proprietăți
- Calculați randamentul brut al chiriei pentru diverse cartiere
- Identificați piețele emergente unde cererea de închiriere depășește creșterea prețurilor proprietăților
Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI
Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.
Sfaturi Pro Pentru Scraping La Realtor.com
Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din Realtor.com.
Utilizați proxy-uri rezidențiale rotative de înaltă calitate pentru a evita banarea rapidă a IP-ului de către DataDome.
Setați întotdeauna un User-Agent realist și includeți headere de browser standard, cum ar fi Accept-Language.
Implementați intervale de sleep aleatorii între 3 și 10 secunde pentru a mima navigarea umană naturală.
Targetați scripturile JSON-LD ale site-ului găsite în HTML pentru a obține date structurate fără a parsa selectori CSS complecși.
Verificați fișierul robots.txt la realtor.com/robots.txt pentru a înțelege politicile lor oficiale de crawling.
Utilizați browsere headless (Playwright/Puppeteer) în locul simplelor cereri HTTP pentru a gestiona provocările JS.
Testimoniale
Ce spun utilizatorii nostri
Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Similar Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Intrebari frecvente despre Realtor.com
Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Realtor.com