Как парсить ImmoScout24: Руководство по сбору данных о недвижимости
Узнайте, как парсить ImmoScout24, ведущую платформу недвижимости Германии. Извлекайте цены на жилье, объявления и лиды для анализа рынка и инвестиций.
Обнаружена защита от ботов
- Akamai Bot Manager
- Продвинутое обнаружение ботов с помощью цифрового отпечатка устройства, анализа поведения и машинного обучения. Одна из самых сложных систем защиты от ботов.
- DataDome
- Обнаружение ботов в реальном времени с помощью ML-моделей. Анализирует цифровой отпечаток устройства, сетевые сигналы и паттерны поведения. Часто используется на сайтах электронной коммерции.
- Cloudflare
- Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
- Google reCAPTCHA
- Система CAPTCHA от Google. v2 требует взаимодействия пользователя, v3 работает скрыто с оценкой рисков. Можно решить с помощью сервисов CAPTCHA.
- Цифровой отпечаток браузера
- Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.
- Ограничение частоты запросов
- Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
О ImmoScout24
Узнайте, что предлагает ImmoScout24 и какие ценные данные можно извлечь.
ImmoScout24 — это доминирующая площадка на рынке недвижимости Германии, принадлежащая Scout24 SE. Она представляет собой комплексную платформу, где частные лица, агенты по недвижимости и застройщики размещают объявления о жилой и коммерческой недвижимости для аренды или продажи. Сайт привлекает миллионы пользователей ежемесячно, являясь основным источником данных о рынке недвижимости в регионе DACH.
Платформа содержит огромный объем структурированных данных, включая цены, планировки, статистику районов и историю объявлений. Являясь лидером рынка, она дает наиболее точное представление о текущих рыночных трендах, спросе, предложении и доходности от аренды в крупнейших немецких городах, таких как Берлин, Мюнхен и Гамбург.
Сбор этих данных представляет большую ценность для инвесторов, PropTech-компаний и рыночных аналитиков. Это позволяет автоматизировать мониторинг цен, проводить конкурентный анализ и выявлять недооцененные инвестиционные возможности. Кроме того, это критически важный инструмент для генерации лидов, позволяющий находить активных продавцов и агентства в конкретных географических регионах.
Зачем Парсить ImmoScout24?
Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из ImmoScout24.
Мониторинг инфляции арендных ставок и изменений на рынке Германии в реальном времени.
Поиск высокодоходных объектов до того, как они станут известны массовому рынку.
Генерация лидов для мувинговых компаний, ремонтных бригад и ипотечных брокеров.
Бенчмаркинг для агентств недвижимости с целью оптимизации стратегий размещения.
Создание исторических наборов данных для прогнозных моделей оценки недвижимости.
Отслеживание времени нахождения объекта на рынке для выявления мотивированных продавцов.
Проблемы При Парсинге
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге ImmoScout24.
Агрессивное обнаружение ботов с помощью Akamai и Cloudflare в веб-версии.
Несемантическая структура HTML, где для разных данных используются идентичные CSS-классы.
Сложное отслеживание на основе сессий и фингерпринтинг браузера для обнаружения автоматизации.
Высокие требования к выполнению JavaScript для рендеринга динамического контента.
Частые изменения UI и селекторов DOM для нарушения работы скриптов автоматизации.
Скрапинг ImmoScout24 с помощью ИИ
Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.
Как это работает
Опишите, что вам нужно
Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из ImmoScout24. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
ИИ извлекает данные
Наш искусственный интеллект навигирует по ImmoScout24, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
Получите ваши данные
Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Почему стоит использовать ИИ для скрапинга
ИИ упрощает скрапинг ImmoScout24 без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.
How to scrape with AI:
- Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из ImmoScout24. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
- ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по ImmoScout24, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
- Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
- Автоматическая обработка сложных анти-бот мер, таких как Akamai, без написания кода.
- Визуальный выбор элементов (point-and-click) позволяет справляться со сложными и меняющимися структурами DOM.
- Запуск по расписанию позволяет отслеживать время нахождения на рынке и изменение цен.
- Интегрированное управление прокси для автоматического обхода IP-блокировок и региональных ограничений.
No-Code Парсеры для ImmoScout24
Point-and-click альтернативы AI-парсингу
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить ImmoScout24 без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
Частые Проблемы
Кривая обучения
Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
Селекторы ломаются
Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
Проблемы с динамическим контентом
Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
Ограничения CAPTCHA
Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
Блокировка IP
Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
No-Code Парсеры для ImmoScout24
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить ImmoScout24 без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
- Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
- Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
- Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
- Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
- Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
- Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
- Настроить расписание для автоматических запусков
- Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
- Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
- Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
- Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
- Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
- Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
Примеры кода
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Заголовки критически важны для предотвращения мгновенной блокировки
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Целевые элементы списка результатов
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Ошибка: {e}'
# Пример поиска квартир в Берлине
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Когда Использовать
Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.
Преимущества
- ●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
- ●Минимальное потребление ресурсов
- ●Легко распараллелить с asyncio
- ●Отлично для API и статических страниц
Ограничения
- ●Не может выполнять JavaScript
- ●Не работает на SPA и динамическом контенте
- ●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами
Как парсить ImmoScout24 с помощью кода
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Заголовки критически важны для предотвращения мгновенной блокировки
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Целевые элементы списка результатов
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Ошибка: {e}'
# Пример поиска квартир в Берлине
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Запуск с конфигурацией для маскировки
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
locale='de-DE'
)
page = context.new_page()
# Переход к результатам поиска
page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
# Ожидание рендеринга объявлений
page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
# Извлечение заголовков с помощью локаторов
titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(f'Найдено объявление: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class ImmoSpider(scrapy.Spider):
name = 'immoscout'
start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']
def parse(self, response):
# Проход по каждому контейнеру объявления в списке
for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
yield {
'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
}
# Обработка пагинации через поиск кнопки 'Next'
next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Имитация реального немецкого пользователя
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
// Оценка в контексте браузера
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
return items.map(item => item.textContent.trim());
});
console.log('Найдено заголовков:', results);
await browser.close();
})();Что Можно Делать С Данными ImmoScout24
Изучите практические применения и инсайты из данных ImmoScout24.
Анализ тенденций рынка недвижимости
Анализируйте колебания цен и уровень предложения во времени, чтобы прогнозировать движение рынка в крупнейших городах Германии.
Как реализовать:
- 1Ежедневный сбор объявлений об аренде во всех крупных городах.
- 2Сохранение данных в базу данных временных рядов.
- 3Расчет средней цены за квадратный метр в каждом районе.
- 4Визуализация трендов для выявления перспективных районов.
Используйте Automatio для извлечения данных из ImmoScout24 и создания этих приложений без написания кода.
Что Можно Делать С Данными ImmoScout24
- Анализ тенденций рынка недвижимости
Анализируйте колебания цен и уровень предложения во времени, чтобы прогнозировать движение рынка в крупнейших городах Германии.
- Ежедневный сбор объявлений об аренде во всех крупных городах.
- Сохранение данных в базу данных временных рядов.
- Расчет средней цены за квадратный метр в каждом районе.
- Визуализация трендов для выявления перспективных районов.
- Калькулятор инвестиционной доходности
Выявляйте объекты с самым высоким потенциалом ROI, сравнивая данные о продаже и аренде аналогичных единиц жилья.
- Сбор данных о продаже и аренде для конкретных почтовых индексов.
- Сопоставление типов и размеров недвижимости в обоих наборах данных.
- Расчет годового дохода от аренды по отношению к цене покупки.
- Фильтрация аномалий, где доходность от аренды превышает средние показатели по рынку.
- Генерация лидов для сервисов переезда
Находите людей с намерением переехать, чтобы предлагать целевые услуги по переезду, уборке и ремонту.
- Мониторинг новых объявлений об аренде от частных лиц.
- Извлечение данных о размере и местоположении объекта.
- Идентификация объектов с ближайшими датами доступности.
- Автоматизация предложений услуг на основе графика переезда.
- Конкурентный мониторинг портфеля
Отслеживайте инвентарь, уровень вакантных площадей и стратегии ценообразования конкурирующих агентств недвижимости.
- Фильтрация собранных объявлений по названиям или ID конкретных агентств.
- Отслеживание времени нахождения объявления на рынке (Time on Market).
- Мониторинг частого снижения цен в их портфолио.
- Сравнение ценообразования вашего агентства с их активными предложениями.
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы Профессионала По Парсингу ImmoScout24
Экспертные советы для успешного извлечения данных из ImmoScout24.
Используйте резидентные прокси с немецкой геолокацией (DE), чтобы избежать блокировок по региону со стороны Akamai.
Попробуйте выполнить реверс-инжиниринг API мобильного приложения (JSON через HTTPS), так как там часто отсутствует сложная защита, характерная для веб-версии.
Устанавливайте случайные интервалы задержки (sleep) от 5 до 15 секунд, чтобы имитировать паттерны поведения реального человека.
Выполняйте скрейпинг в часы минимальной активности (с полуночи до 5 утра по CET), чтобы снизить нагрузку на сервер и чувствительность систем обнаружения.
Очищайте данные, удаляя символы валюты (€) и заменяя немецкие десятичные запятые на точки для проведения численного анализа.
Проверяйте скрытые данные в исходном коде страницы; иногда сырой JSON внедрен в тег <script>, что значительно упрощает парсинг.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Часто задаваемые вопросы о ImmoScout24
Найдите ответы на частые вопросы о ImmoScout24