Как парсить OnTheMarket | Веб-скрепер OnTheMarket
Узнайте, как парсить OnTheMarket для извлечения объявлений о недвижимости в Великобритании, цен и данных агентов. Руководство для инвесторов и аналитиков рынка.
Обнаружена защита от ботов
- Cloudflare
- Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
- CloudFront
- Ограничение частоты запросов
- Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
- Блокировка IP
- Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
- Google reCAPTCHA
- Система CAPTCHA от Google. v2 требует взаимодействия пользователя, v3 работает скрыто с оценкой рисков. Можно решить с помощью сервисов CAPTCHA.
О OnTheMarket
Узнайте, что предлагает OnTheMarket и какие ценные данные можно извлечь.
Обзор маркетплейса
OnTheMarket — ведущий британский портал недвижимости, запущенный в 2015 году и в настоящее время принадлежащий CoStar Group. Он служит важнейшей платформой для агентов по недвижимости, позволяя размещать объявления о продаже и аренде жилой и коммерческой недвижимости по всей Великобритании. Сайт является основным конкурентом Rightmove и Zoopla, выделяясь своими уникальными условиями размещения.
Доступность данных
Платформа содержит огромный репозиторий структурированной информации о недвижимости, включая цены, подробные характеристики объектов, изображения высокого разрешения и планы этажей. Важной особенностью является метка "Only With Us": такие объекты появляются на OnTheMarket за 24 часа или более до публикации на других крупных порталах, что дает явное временное преимущество при сборе данных.
Потенциал для парсинга
Для профессионалов в сфере недвижимости и инвесторов парсинг этой платформы представляет большую ценность для анализа рынка и отслеживания трендов. Масштабный доступ к этим данным позволяет создавать модели автоматизированной оценки (AVM), вести мониторинг конкурентных предложений и выявлять мотивированных продавцов через отслеживание снижения цен без ручного труда.

Зачем Парсить OnTheMarket?
Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из OnTheMarket.
Мониторинг ранних объявлений 'Only With Us' в Великобритании в реальном времени
Точная оценка недвижимости и поиск инвестиционных возможностей
Конкурентная разведка по доле рынка агентств недвижимости
Генерация лидов для услуг по переезду и обустройству дома
Отслеживание истории цен для выявления мотивированных продавцов
Агрегация атрибутов недвижимости для моделей machine learning
Проблемы При Парсинге
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге OnTheMarket.
Агрессивная защита от ботов через CloudFront и Cloudflare
Сильная зависимость от рендеринга JavaScript (React/Next.js)
Частые изменения динамических имен CSS-классов и структуры DOM
Строгое ограничение частоты запросов (rate limiting) и отслеживание сессий по IP
Сложная логика пагинации с динамическими параметрами URL
Скрапинг OnTheMarket с помощью ИИ
Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.
Как это работает
Опишите, что вам нужно
Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из OnTheMarket. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
ИИ извлекает данные
Наш искусственный интеллект навигирует по OnTheMarket, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
Получите ваши данные
Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Почему стоит использовать ИИ для скрапинга
ИИ упрощает скрапинг OnTheMarket без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.
How to scrape with AI:
- Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из OnTheMarket. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
- ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по OnTheMarket, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
- Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
- Автоматический обход проблем с JavaScript и гидратацией
- Использование облачных резидентных прокси для предотвращения блокировок по IP
- Запланированный парсинг позволяет мгновенно видеть объявления, вышедшие на 24 часа раньше
- Настройка без кода для извлечения многостраничных результатов
- Прямая интеграция с Google Sheets для анализа в реальном времени
No-Code Парсеры для OnTheMarket
Point-and-click альтернативы AI-парсингу
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить OnTheMarket без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
Частые Проблемы
Кривая обучения
Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
Селекторы ломаются
Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
Проблемы с динамическим контентом
Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
Ограничения CAPTCHA
Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
Блокировка IP
Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
No-Code Парсеры для OnTheMarket
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить OnTheMarket без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
- Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
- Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
- Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
- Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
- Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
- Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
- Настроить расписание для автоматических запусков
- Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
- Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
- Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
- Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
- Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
- Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
Примеры кода
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket использует Cloudflare; обычные запросы часто получают 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Селекторы могут меняться; ищем элементы списка с результатами
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Цена: {price} | Адрес: {address}')
except Exception as e:
print(f'Парсинг не удался: {e}')Когда Использовать
Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.
Преимущества
- ●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
- ●Минимальное потребление ресурсов
- ●Легко распараллелить с asyncio
- ●Отлично для API и статических страниц
Ограничения
- ●Не может выполнять JavaScript
- ●Не работает на SPA и динамическом контенте
- ●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами
Как парсить OnTheMarket с помощью кода
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket использует Cloudflare; обычные запросы часто получают 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Селекторы могут меняться; ищем элементы списка с результатами
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Цена: {price} | Адрес: {address}')
except Exception as e:
print(f'Парсинг не удался: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Использование стелс-контекста
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Ожидание гидратации результатов
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# Нацеливается на основные элементы списка объявлений
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Что Можно Делать С Данными OnTheMarket
Изучите практические применения и инсайты из данных OnTheMarket.
Поиск высокодоходной аренды в Великобритании
Инвесторы в арендное жилье могут выявлять объекты с высоким потенциалом ROI, сравнивая данные об аренде и продаже.
Как реализовать:
- 1Собрать объявления о продаже и аренде по одним и тем же почтовым индексам.
- 2Сопоставить типы недвижимости и количество спален для расчета доходности.
- 3Выявить районы с наиболее выгодным соотношением цены и аренды.
- 4Отфильтровать объявления 'Only With Us', чтобы забронировать сделки раньше остального рынка.
Используйте Automatio для извлечения данных из OnTheMarket и создания этих приложений без написания кода.
Что Можно Делать С Данными OnTheMarket
- Поиск высокодоходной аренды в Великобритании
Инвесторы в арендное жилье могут выявлять объекты с высоким потенциалом ROI, сравнивая данные об аренде и продаже.
- Собрать объявления о продаже и аренде по одним и тем же почтовым индексам.
- Сопоставить типы недвижимости и количество спален для расчета доходности.
- Выявить районы с наиболее выгодным соотношением цены и аренды.
- Отфильтровать объявления 'Only With Us', чтобы забронировать сделки раньше остального рынка.
- Автоматизированные отчеты по рыночному инвентарю
Аналитики могут отслеживать количество новых объявлений по сравнению с проданными объектами для определения активности рынка.
- Запускать ежедневный парсинг объявлений в крупных городах Великобритании.
- Подсчитывать количество меток 'New' в сравнении с 'Sold STC' или 'Under Offer'.
- Рассчитывать среднее количество дней экспозиции объекта на рынке для разных ценовых категорий.
- Визуализировать тренды инвентаризации с течением времени на дашборде.
- Анализ доли рынка агентств
Агенты по недвижимости могут отслеживать объемы листингов конкурентов для корректировки своих локальных маркетинговых стратегий.
- Извлечь 'Имя агента' из всех объявлений в конкретном муниципальном округе.
- Агрегировать данные, чтобы увидеть, у какого агентства больше всего листингов.
- Мониторить стратегии ценообразования агентств и снижение цен.
- Корректировать работу с продавцами на основе показателей конкурентов.
- API для оценки недвижимости (Proptech)
Стартапы могут создавать инструменты оценки, используя живые рыночные данные в качестве основного источника для обучения.
- Собрать исторические и текущие данные объявлений, включая площадь.
- Очистить данные и обработать аномалии в ценах или размерах.
- Обучить модель регрессии для прогнозирования стоимости недвижимости на основе локальных атрибутов.
- Предоставлять пользователям оценки в реальном времени через внешний API.
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы Профессионала По Парсингу OnTheMarket
Экспертные советы для успешного извлечения данных из OnTheMarket.
Ищите тег скрипта __OTM_DATA__ в исходном HTML-коде, чтобы найти чистые данные в формате JSON без необходимости парсить сложные CSS-классы.
Используйте исключительно резидентные прокси; IP-адреса дата-центров почти мгновенно блокируются CloudFront.
Всегда устанавливайте условие 'wait_until' в headless-браузерах, чтобы дать компонентам React полностью пройти процесс гидратации.
Парсите объекты с меткой 'Only With Us' рано утром, чтобы получить преимущество в 24 часа перед другими порталами.
Реализуйте случайные интервалы ожидания (sleep) от 3 до 10 секунд, чтобы имитировать поведение реального пользователя.
Проверяйте поле 'Date Added', чтобы избежать повторной обработки в вашей базе данных и сэкономить трафик.
Похожие Web Scraping

How to Scrape Century 21 Property Listings

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Locations Hawaii | Locations Hawaii Web Scraper

How to Scrape RE/MAX (remax.com) Real Estate Listings

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape Homes.com: Real Estate Data Extraction Guide
Часто задаваемые вопросы о OnTheMarket
Найдите ответы на частые вопросы о OnTheMarket