Si të bëni Scrape ImmoScout24: Guida e të Dhënave të Pasurive të Paluajtshme
Mësoni si të bëni scrape ImmoScout24, platforma lider e pasurive të paluajtshme në Gjermani. Nxirrni çmimet e pronave, listimet dhe lead-et për analizë tregu...
U zbulua mbrojtje anti-bot
- Akamai Bot Manager
- Zbulim i avancuar i botëve duke përdorur gjurmë gishtash pajisje, analizë sjelljeje dhe mësim makine. Një nga sistemet më të sofistikuara anti-bot.
- DataDome
- Zbulim botësh në kohë reale me modele ML. Analizon gjurmën e pajisjes, sinjalet e rrjetit dhe modelet e sjelljes. I zakonshëm në faqet e tregtisë elektronike.
- Cloudflare
- WAF dhe menaxhim botësh i nivelit enterprise. Përdor sfida JavaScript, CAPTCHA dhe analizë sjelljeje. Kërkon automatizim të shfletuesit me cilësime stealth.
- Google reCAPTCHA
- Sistemi CAPTCHA i Google. v2 kërkon ndërveprim përdoruesi, v3 funksionon në heshtje me vlerësim rreziku. Mund të zgjidhet me shërbime CAPTCHA.
- Gjurmë gishtash e shfletuesit
- Identifikon botët përmes karakteristikave të shfletuesit: canvas, WebGL, fonte, shtojca. Kërkon falsifikim ose profile të vërteta shfletuesi.
- Kufizim shpejtësie
- Kufizon kërkesat për IP/sesion me kalimin e kohës. Mund të anashkalohet me proxy rrotulluese, vonesa kërkesash dhe scraping të shpërndarë.
Rreth ImmoScout24
Zbuloni çfarë ofron ImmoScout24 dhe cilat të dhëna të vlefshme mund të nxirren.
ImmoScout24 është platforma dominuese e pasurive të paluajtshme në Gjermani, në pronësi të Scout24 SE. Ajo shërben si një platformë gjithëpërfshirëse ku individë privatë, agjentë të pasurive të paluajtshme dhe zhvillues pronash listojnë prona rezidenciale dhe komerciale për qira ose shitje. Faqja tërheq miliona përdorues çdo muaj, duke e bërë atë burimin kryesor për të dhënat e tregut të pasurive të paluajtshme në rajonin DACH.
Platforma përmban një sasi të madhe të dhënash të strukturuara duke përfshirë çmimet e pronave, planet e dyshemesë, statistikat e lagjeve dhe informacionin historik të listimeve. Duke qenë se është lider i tregut, ajo ofron pasqyrimin më të saktë të trendeve aktuale të tregut, ofertës dhe kërkesës, dhe rendimentit të qirave në qytetet kryesore gjermane si Berlini, Mynihu dhe Hamburgu.
Scraping i këtyre të dhënave është shumë i vlefshëm për investitorët e pasurive të paluajtshme, kompanitë PropTech dhe analistët e tregut. Ai mundëson monitorimin e automatizuar të çmimeve, krahasimin konkurrues dhe identifikimin e mundësive të investimit të nënvlerësuara. Përveç kësaj, shërben si një mjet kritik për lead generation duke identifikuar shitësit dhe agjencitë aktive brenda rajoneve gjeografike specifike.
Pse Të Bëni Scraping ImmoScout24?
Zbuloni vlerën e biznesit dhe rastet e përdorimit për nxjerrjen e të dhënave nga ImmoScout24.
Monitorimi në kohë reale i inflacionit të çmimeve të qirave gjermane dhe ndryshimeve të tregut.
Identifikimi i pronave me rendiment të lartë investimi përpara se të zbulohen nga tregu i gjerë.
Lead generation për shërbimet e zhvendosjes, kompanitë e rinovimit dhe broker-at e hipotekave.
Krahasimi konkurrues për agjencitë e pasurive të paluajtshme për të optimizuar strategjitë e tyre të listimit.
Ndërtimi i dataset-eve historike për model-et parashikuese të vlerësimit të pasurive të paluajtshme.
Gjurmimi i 'Kohës në Treg' për të identifikuar shitësit e motivuar ose listimet me çmim të lartë.
Sfidat e Scraping
Sfidat teknike që mund të hasni gjatë scraping të ImmoScout24.
Detektim agresiv i bot-eve përmes Akamai dhe Cloudflare në versionin ueb.
Strukturë HTML jo-semantike ku pika të shumta të dhënash përdorin klasa CSS identike.
Gjurmim i sofistikuar i bazuar në sesione dhe browser fingerprinting për të zbuluar automatizimin.
Kërkesa të larta për JavaScript për renderimin e përmbajtjes dinamike dhe ndërveprimin me faqen e detajeve.
Ndryshime të shpeshta në UI dhe selektorët DOM për të prishur script-et e automatizuara të scraping.
Nxirr të dhëna nga ImmoScout24 me AI
Pa nevojë për kod. Nxirrni të dhëna në minuta me automatizimin e bazuar në AI.
Si funksionon
Përshkruani çfarë ju nevojitet
Tregojini AI-së çfarë të dhënash dëshironi të nxirrni nga ImmoScout24. Thjesht shkruajeni në gjuhë natyrale — pa nevojë për kod apo selektorë.
AI nxjerr të dhënat
Inteligjenca jonë artificiale lundron ImmoScout24, përpunon përmbajtjen dinamike dhe nxjerr saktësisht atë që kërkuat.
Merrni të dhënat tuaja
Merrni të dhëna të pastra dhe të strukturuara gati për eksport si CSV, JSON ose për t'i dërguar drejtpërdrejt te aplikacionet tuaja.
Pse të përdorni AI për nxjerrjen e të dhënave
AI e bën të lehtë nxjerrjen e të dhënave nga ImmoScout24 pa shkruar kod. Platforma jonë e bazuar në inteligjencë artificiale kupton çfarë të dhënash dëshironi — thjesht përshkruajini në gjuhë natyrale dhe AI i nxjerr automatikisht.
How to scrape with AI:
- Përshkruani çfarë ju nevojitet: Tregojini AI-së çfarë të dhënash dëshironi të nxirrni nga ImmoScout24. Thjesht shkruajeni në gjuhë natyrale — pa nevojë për kod apo selektorë.
- AI nxjerr të dhënat: Inteligjenca jonë artificiale lundron ImmoScout24, përpunon përmbajtjen dinamike dhe nxjerr saktësisht atë që kërkuat.
- Merrni të dhënat tuaja: Merrni të dhëna të pastra dhe të strukturuara gati për eksport si CSV, JSON ose për t'i dërguar drejtpërdrejt te aplikacionet tuaja.
Why use AI for scraping:
- Trajton automatikisht masat komplekse anti-bot si Akamai pa kodim të personalizuar.
- Identifikimi vizual Point-and-Click i selektorëve trajton strukturat komplekse dhe ndryshueshme të DOM.
- Ekzekutimet e programuara lejojnë gjurmimin e Kohës në Treg dhe ndryshimet e çmimeve për listime specifike.
- Menaxhimi i integruar i proxy për të anashkaluar bllokimet e IP-ve dhe sfidat rajonale automatikisht.
Web Scraper Pa Kod për ImmoScout24
Alternativa klikoni-dhe-zgjidhni për scraping të fuqizuar nga AI
Disa mjete pa kod si Browse.ai, Octoparse, Axiom dhe ParseHub mund t'ju ndihmojnë të bëni scraping ImmoScout24 pa shkruar kod. Këto mjete zakonisht përdorin ndërfaqe vizuale për të zgjedhur të dhënat, edhe pse mund të kenë vështirësi me përmbajtje dinamike komplekse ose masa anti-bot.
Rrjedha Tipike e Punës me Mjete Pa Kod
Sfida të Zakonshme
Kurba e të mësuarit
Kuptimi i selektorëve dhe logjikës së nxjerrjes kërkon kohë
Selektorët prishen
Ndryshimet e faqes mund të prishin të gjithë rrjedhën e punës
Probleme me përmbajtje dinamike
Faqet me shumë JavaScript kërkojnë zgjidhje komplekse
Kufizimet e CAPTCHA
Shumica e mjeteve kërkojnë ndërhyrje manuale për CAPTCHA
Bllokimi i IP
Scraping agresiv mund të çojë në bllokimin e IP-së tuaj
Web Scraper Pa Kod për ImmoScout24
Disa mjete pa kod si Browse.ai, Octoparse, Axiom dhe ParseHub mund t'ju ndihmojnë të bëni scraping ImmoScout24 pa shkruar kod. Këto mjete zakonisht përdorin ndërfaqe vizuale për të zgjedhur të dhënat, edhe pse mund të kenë vështirësi me përmbajtje dinamike komplekse ose masa anti-bot.
Rrjedha Tipike e Punës me Mjete Pa Kod
- Instaloni shtesën e shfletuesit ose regjistrohuni në platformë
- Navigoni në faqen e internetit të synuar dhe hapni mjetin
- Zgjidhni elementet e të dhënave për nxjerrje me point-and-click
- Konfiguroni selektorët CSS për çdo fushë të dhënash
- Vendosni rregullat e faqosjes për të scrape faqe të shumta
- Menaxhoni CAPTCHA (shpesh kërkon zgjidhje manuale)
- Konfiguroni planifikimin për ekzekutime automatike
- Eksportoni të dhënat në CSV, JSON ose lidhuni përmes API
Sfida të Zakonshme
- Kurba e të mësuarit: Kuptimi i selektorëve dhe logjikës së nxjerrjes kërkon kohë
- Selektorët prishen: Ndryshimet e faqes mund të prishin të gjithë rrjedhën e punës
- Probleme me përmbajtje dinamike: Faqet me shumë JavaScript kërkojnë zgjidhje komplekse
- Kufizimet e CAPTCHA: Shumica e mjeteve kërkojnë ndërhyrje manuale për CAPTCHA
- Bllokimi i IP: Scraping agresiv mund të çojë në bllokimin e IP-së tuaj
Shembuj kodesh
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Header-at janë kritikë për të shmangur bllokimet e menjëhershme
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Synimi i hyrjeve në listën e rezultateve
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Gabim: {e}'
# Shembull kërkimi për apartamente në Berlin
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Kur të Përdoret
Më e mira për faqe HTML statike ku përmbajtja ngarkohet në anën e serverit. Qasja më e shpejtë dhe më e thjeshtë kur renderimi i JavaScript nuk është i nevojshëm.
Avantazhet
- ●Ekzekutimi më i shpejtë (pa overhead të shfletuesit)
- ●Konsumi më i ulët i burimeve
- ●E lehtë për tu paralelizuar me asyncio
- ●E shkëlqyer për API dhe faqe statike
Kufizimet
- ●Nuk mund të ekzekutojë JavaScript
- ●Dështon në SPA dhe përmbajtje dinamike
- ●Mund të ketë vështirësi me sisteme komplekse anti-bot
How to Scrape ImmoScout24 with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Header-at janë kritikë për të shmangur bllokimet e menjëhershme
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Synimi i hyrjeve në listën e rezultateve
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Gabim: {e}'
# Shembull kërkimi për apartamente në Berlin
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Nisja me konfigurime stealth
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
locale='de-DE'
)
page = context.new_page()
# Lundrimi te rezultatet e kërkimit
page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
# Pritja për renderimin e listimeve
page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
# Nxjerrja e titujve duke përdorur locators
titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(f'Listimi u gjet: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class ImmoSpider(scrapy.Spider):
name = 'immoscout'
start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']
def parse(self, response):
# Loop përmes çdo konteneri të listimit të pronës
for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
yield {
'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
}
# Trajtimi i paginimit duke gjetur butonin 'Next'
next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Imiton një përdorues real gjerman
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
// Vlerësimi në kontekstin e browser
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
return items.map(item => item.textContent.trim());
});
console.log('Titujt e gjetur:', results);
await browser.close();
})();Çfarë Mund Të Bëni Me Të Dhënat e ImmoScout24
Eksploroni aplikacionet praktike dhe njohuritë nga të dhënat e ImmoScout24.
Analiza e Trendeve të Tregut të Pasurive të Paluajtshme
Analizoni luhatjet e çmimeve dhe nivelet e inventarit me kalimin e kohës për të parashikuar lëvizjet e tregut në qytetet kryesore gjermane.
Si të implementohet:
- 1Bëni scraping të listimeve të qirave në qytetet kryesore çdo ditë.
- 2Ruani të dhënat në një bazë të dhënash time-series.
- 3Llogaritni çmimin mesatar për metër katror për çdo lagje.
- 4Vizualizoni trendet për të identifikuar lagjet në zhvillim.
Përdorni Automatio për të nxjerrë të dhëna nga ImmoScout24 dhe ndërtoni këto aplikacione pa shkruar kod.
Çfarë Mund Të Bëni Me Të Dhënat e ImmoScout24
- Analiza e Trendeve të Tregut të Pasurive të Paluajtshme
Analizoni luhatjet e çmimeve dhe nivelet e inventarit me kalimin e kohës për të parashikuar lëvizjet e tregut në qytetet kryesore gjermane.
- Bëni scraping të listimeve të qirave në qytetet kryesore çdo ditë.
- Ruani të dhënat në një bazë të dhënash time-series.
- Llogaritni çmimin mesatar për metër katror për çdo lagje.
- Vizualizoni trendet për të identifikuar lagjet në zhvillim.
- Llogaritësi i Rendimentit të Investimit
Identifikoni pronat me potencialin më të lartë ROI duke krahasuar të dhënat e shitjeve dhe qirave për njësi të ngjashme.
- Bëni scraping të listimeve të shitjeve dhe qirave për kode postare specifike.
- Përputhni llojet dhe madhësitë e pronave në të dyja dataset-et.
- Llogaritni të ardhurat vjetore nga qiraja kundrejt çmimit të blerjes.
- Filtroni për raste ku rendimenti i qirasë tejkalon mesataret e tregut.
- Lead Generation për Shërbimet e Zhvendosjes
Identifikoni lëvizësit me qëllim të lartë për të ofruar shërbime të synuara zhvendosjeje, pastrimi dhe rinovimi.
- Monitoroni listimet e reja të qirave të postuara nga individë privatë.
- Nxirrni detajet e madhësisë dhe vendndodhjes së pronës.
- Identifikoni pronat me data të ardhshme disponueshmërie.
- Automatizoni kontaktin me oferta shërbimi bazuar në afatin e zhvendosjes.
- Monitorimi Konkurrues i Portofolit
Gjurmoni inventarin, normat e vakancës dhe strategjinë e çmimeve të agjencive rivale të pasurive të paluajtshme.
- Filtroni listimet e nxjerra sipas emrave ose ID-ve specifike të agjencive.
- Gjurmoni sa kohë qëndrojnë aktivë listimet (Koha në Treg).
- Monitoroni për ulje të shpeshta të çmimeve në inventarin e tyre.
- Krahasoni çmimet e agjencisë suaj me listimet e tyre aktive.
Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI
Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.
Këshilla Pro Për Scraping të ImmoScout24
Këshilla ekspertësh për nxjerrjen e suksesshme të të dhënave nga ImmoScout24.
Përdorni proxy rezidenciale me geo-location gjermane (DE) për të shmangur bllokimet e bazuara në rajon nga Akamai.
Provoni të bëni reverse engineer API-në e aplikacionit mobile (JSON përmes HTTPS) pasi shpesh i mungon mbrojtja e rëndë e bazuar në ueb.
Zbatoni intervale gjumi të rastësishme midis 5 dhe 15 sekondave për të simuluar modelet e lundrimit njerëzor.
Bëni scraping gjatë orëve jashtë pikut (mesnatë deri në 5 të mëngjesit CET) për të minimizuar ngarkesën e serverit dhe ndjeshmërinë e detektimit.
Pastroni të dhënat tuaja duke hequr simbolet e valutës (€) dhe duke konvertuar presjet dhjetore gjermane në pika për analizë numerike.
Monitoroni të dhënat 'exposed' në burimin e faqes; ndonjëherë JSON i papërpunuar është i vendosur në një tag <script> i cili është më i lehtë për t'u bërë parse.
Deshmi
Cfare thone perdoruesit tane
Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Te lidhura Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Pyetjet e bera shpesh rreth ImmoScout24
Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth ImmoScout24