Si të bëni Scrape Zillow: Guida Përfundimtare për të Dhënat e Pasurive të Paluajtshme (2025)

Mësoni si të bëni scrape listimet e pronave, çmimet dhe Zestimates në Zillow. Kjo guidë mbulon anashkalimin e anti-bot, alternativat e API dhe strategjitë e...

Zillow favicon
zillow.comE vështirë
Mbulimi:United StatesCanada
Të dhënat e disponueshme10 fusha
TitulliÇmimiVendndodhjaPërshkrimiImazhetInformacioni i shitësitInformacioni i kontaktitData e publikimitKategoritëAtributet
Të gjitha fushat e nxjerrshme
Adresa e PronësÇmimi i ShitjesÇmimi i QirasëZestimateNumri i Dhomave të GjumitNumri i BanjoveSipërfaqja (Square Footage)Madhësia e TruallitViti i NdërtimitLloji i PronësDitët në ZillowEmri i Agjentit të ListimitEmri i BrokeritHistoriku i TaksaveHistoriku i ÇmimeveVlerësimet e ShkollaveTarifat HOA
Kërkesat teknike
Kërkohet JavaScript
Pa hyrje
Ka faqosje
API zyrtare e disponueshme
U zbulua mbrojtje anti-bot
DataDomeCloudflarereCAPTCHARate LimitingBehavioral AnalysisTLS Fingerprinting

U zbulua mbrojtje anti-bot

DataDome
Zbulim botësh në kohë reale me modele ML. Analizon gjurmën e pajisjes, sinjalet e rrjetit dhe modelet e sjelljes. I zakonshëm në faqet e tregtisë elektronike.
Cloudflare
WAF dhe menaxhim botësh i nivelit enterprise. Përdor sfida JavaScript, CAPTCHA dhe analizë sjelljeje. Kërkon automatizim të shfletuesit me cilësime stealth.
Google reCAPTCHA
Sistemi CAPTCHA i Google. v2 kërkon ndërveprim përdoruesi, v3 funksionon në heshtje me vlerësim rreziku. Mund të zgjidhet me shërbime CAPTCHA.
Kufizim shpejtësie
Kufizon kërkesat për IP/sesion me kalimin e kohës. Mund të anashkalohet me proxy rrotulluese, vonesa kërkesash dhe scraping të shpërndarë.
Behavioral Analysis
Gjurmë gishtash e shfletuesit
Identifikon botët përmes karakteristikave të shfletuesit: canvas, WebGL, fonte, shtojca. Kërkon falsifikim ose profile të vërteta shfletuesi.

Rreth Zillow

Zbuloni çfarë ofron Zillow dhe cilat të dhëna të vlefshme mund të nxirren.

Lideri i Pasurive të Paluajtshme në Amerikën e Veriut

Zillow është tregu kryesor i pasurive të paluajtshme dhe qirave në Shtetet e Bashkuara dhe Kanada, duke ofruar një bazë të dhënash gjithëpërfshirëse me miliona shtëpi në shitje, me qira dhe të dhëna historike. Në pronësi dhe i operuar nga Zillow Group, platforma është destinacioni kryesor për konsumatorët që kërkojnë vlerësime të shtëpive dhe njohuri të thella në tregjet lokale të banimit.

Pika Gjithëpërfshirëse të të Dhënave

Uebsajti përmban një pasuri të të dhënave të strukturuara duke përfshirë çmimet e pronave, shitjet historike, atributet fizike (dhoma gjumi, banjo, sipërfaqe), historikun e taksave dhe informacionin e kontaktit për agjentët e listimit. Ky informacion përditësohet pothuajse në kohë reale, duke e bërë atë standardin e industrisë për disponueshmërinë aktuale të tregut.

Vlera Biznesore e të Dhënave të Scrape-uara

Këto të dhëna janë të paçmueshme për profesionistët e pasurive të paluajtshme, analistët dhe investitorët që duhet të monitorojnë luhatjet e tregut dhe të kryejnë modelimin e vlerësimit në shkallë të gjerë. Duke nxjerrë Zestimate (vlerësimi pronësor i Zillow), bizneset mund të krahasojnë vlerat e pronave me trendet historike dhe konkurrencën e tregut lokal në shkallë të gjerë.

Rreth Zillow

Pse Të Bëni Scraping Zillow?

Zbuloni vlerën e biznesit dhe rastet e përdorimit për nxjerrjen e të dhënave nga Zillow.

Analiza e Investimeve në Pasuri të Paluajtshme

Strategjia e Çmimeve Konkurruese

Gjenerimi i Lead-eve për Agjentët e Pasurive të Paluajtshme

Monitorimi i Trendeve të Tregut

Modelimi i Vlerësimit të Pronës

Kërkimi i Shitjeve Historike dhe Taksave

Sistemet e Automatizuara të Vlerësimit

Sfidat e Scraping

Sfidat teknike që mund të hasni gjatë scraping të Zillow.

Mbrojtje agresive anti-bot duke përdorur DataDome dhe Cloudflare

Renderimi i përmbajtjes dinamike që kërkon ekzekutim të rëndë të JavaScript

Përditësime të shpeshta të strukturës dhe obfuskimi i klasave CSS

Rate limiting i rreptë dhe bllokimi i bazuar në IP bazuar në modelet e kërkesave

Sfidat CAPTCHA të shkaktuara nga nënshkrimet e browsing të automatizuar

Nxirr të dhëna nga Zillow me AI

Pa nevojë për kod. Nxirrni të dhëna në minuta me automatizimin e bazuar në AI.

Si funksionon

1

Përshkruani çfarë ju nevojitet

Tregojini AI-së çfarë të dhënash dëshironi të nxirrni nga Zillow. Thjesht shkruajeni në gjuhë natyrale — pa nevojë për kod apo selektorë.

2

AI nxjerr të dhënat

Inteligjenca jonë artificiale lundron Zillow, përpunon përmbajtjen dinamike dhe nxjerr saktësisht atë që kërkuat.

3

Merrni të dhënat tuaja

Merrni të dhëna të pastra dhe të strukturuara gati për eksport si CSV, JSON ose për t'i dërguar drejtpërdrejt te aplikacionet tuaja.

Pse të përdorni AI për nxjerrjen e të dhënave

Anashkalim i integruar për mbrojtjen DataDome dhe Cloudflare
Ndërfaqe vizuale pa kod (no-code) për workflow komplekse të pasurive të paluajtshme
Rotacion i menaxhuar i residential proxy për të shmangur ndalimet e IP-ve
Planifikim në cloud për gjurmimin e ndryshimeve ditore të çmimeve
Eksportim direkt i të dhënave në CSV, JSON dhe Google Sheets
Nuk nevojitet kartë kreditiPlan falas i disponueshëmPa nevojë për konfigurim

AI e bën të lehtë nxjerrjen e të dhënave nga Zillow pa shkruar kod. Platforma jonë e bazuar në inteligjencë artificiale kupton çfarë të dhënash dëshironi — thjesht përshkruajini në gjuhë natyrale dhe AI i nxjerr automatikisht.

How to scrape with AI:
  1. Përshkruani çfarë ju nevojitet: Tregojini AI-së çfarë të dhënash dëshironi të nxirrni nga Zillow. Thjesht shkruajeni në gjuhë natyrale — pa nevojë për kod apo selektorë.
  2. AI nxjerr të dhënat: Inteligjenca jonë artificiale lundron Zillow, përpunon përmbajtjen dinamike dhe nxjerr saktësisht atë që kërkuat.
  3. Merrni të dhënat tuaja: Merrni të dhëna të pastra dhe të strukturuara gati për eksport si CSV, JSON ose për t'i dërguar drejtpërdrejt te aplikacionet tuaja.
Why use AI for scraping:
  • Anashkalim i integruar për mbrojtjen DataDome dhe Cloudflare
  • Ndërfaqe vizuale pa kod (no-code) për workflow komplekse të pasurive të paluajtshme
  • Rotacion i menaxhuar i residential proxy për të shmangur ndalimet e IP-ve
  • Planifikim në cloud për gjurmimin e ndryshimeve ditore të çmimeve
  • Eksportim direkt i të dhënave në CSV, JSON dhe Google Sheets

Web Scraper Pa Kod për Zillow

Alternativa klikoni-dhe-zgjidhni për scraping të fuqizuar nga AI

Disa mjete pa kod si Browse.ai, Octoparse, Axiom dhe ParseHub mund t'ju ndihmojnë të bëni scraping Zillow pa shkruar kod. Këto mjete zakonisht përdorin ndërfaqe vizuale për të zgjedhur të dhënat, edhe pse mund të kenë vështirësi me përmbajtje dinamike komplekse ose masa anti-bot.

Rrjedha Tipike e Punës me Mjete Pa Kod

1
Instaloni shtesën e shfletuesit ose regjistrohuni në platformë
2
Navigoni në faqen e internetit të synuar dhe hapni mjetin
3
Zgjidhni elementet e të dhënave për nxjerrje me point-and-click
4
Konfiguroni selektorët CSS për çdo fushë të dhënash
5
Vendosni rregullat e faqosjes për të scrape faqe të shumta
6
Menaxhoni CAPTCHA (shpesh kërkon zgjidhje manuale)
7
Konfiguroni planifikimin për ekzekutime automatike
8
Eksportoni të dhënat në CSV, JSON ose lidhuni përmes API

Sfida të Zakonshme

Kurba e të mësuarit

Kuptimi i selektorëve dhe logjikës së nxjerrjes kërkon kohë

Selektorët prishen

Ndryshimet e faqes mund të prishin të gjithë rrjedhën e punës

Probleme me përmbajtje dinamike

Faqet me shumë JavaScript kërkojnë zgjidhje komplekse

Kufizimet e CAPTCHA

Shumica e mjeteve kërkojnë ndërhyrje manuale për CAPTCHA

Bllokimi i IP

Scraping agresiv mund të çojë në bllokimin e IP-së tuaj

Web Scraper Pa Kod për Zillow

Disa mjete pa kod si Browse.ai, Octoparse, Axiom dhe ParseHub mund t'ju ndihmojnë të bëni scraping Zillow pa shkruar kod. Këto mjete zakonisht përdorin ndërfaqe vizuale për të zgjedhur të dhënat, edhe pse mund të kenë vështirësi me përmbajtje dinamike komplekse ose masa anti-bot.

Rrjedha Tipike e Punës me Mjete Pa Kod
  1. Instaloni shtesën e shfletuesit ose regjistrohuni në platformë
  2. Navigoni në faqen e internetit të synuar dhe hapni mjetin
  3. Zgjidhni elementet e të dhënave për nxjerrje me point-and-click
  4. Konfiguroni selektorët CSS për çdo fushë të dhënash
  5. Vendosni rregullat e faqosjes për të scrape faqe të shumta
  6. Menaxhoni CAPTCHA (shpesh kërkon zgjidhje manuale)
  7. Konfiguroni planifikimin për ekzekutime automatike
  8. Eksportoni të dhënat në CSV, JSON ose lidhuni përmes API
Sfida të Zakonshme
  • Kurba e të mësuarit: Kuptimi i selektorëve dhe logjikës së nxjerrjes kërkon kohë
  • Selektorët prishen: Ndryshimet e faqes mund të prishin të gjithë rrjedhën e punës
  • Probleme me përmbajtje dinamike: Faqet me shumë JavaScript kërkojnë zgjidhje komplekse
  • Kufizimet e CAPTCHA: Shumica e mjeteve kërkojnë ndërhyrje manuale për CAPTCHA
  • Bllokimi i IP: Scraping agresiv mund të çojë në bllokimin e IP-së tuaj

Shembuj kodesh

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Header-at për të imituar një browser real për të shmangur bllokimet e menjëhershme
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # Kërkesa fillestare në faqen e listimit
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # Kontrolloni për bllokimet 403 nga DataDome/Cloudflare
        if response.status_code == 403:
            print('Bllokuar nga anti-bot. Përdorni residential proxies ose një headless browser.')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Identifikoni kartat e pronës sipas atributit data-test
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_zillow('90210')

Kur të Përdoret

Më e mira për faqe HTML statike ku përmbajtja ngarkohet në anën e serverit. Qasja më e shpejtë dhe më e thjeshtë kur renderimi i JavaScript nuk është i nevojshëm.

Avantazhet

  • Ekzekutimi më i shpejtë (pa overhead të shfletuesit)
  • Konsumi më i ulët i burimeve
  • E lehtë për tu paralelizuar me asyncio
  • E shkëlqyer për API dhe faqe statike

Kufizimet

  • Nuk mund të ekzekutojë JavaScript
  • Dështon në SPA dhe përmbajtje dinamike
  • Mund të ketë vështirësi me sisteme komplekse anti-bot

How to Scrape Zillow with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Header-at për të imituar një browser real për të shmangur bllokimet e menjëhershme
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # Kërkesa fillestare në faqen e listimit
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # Kontrolloni për bllokimet 403 nga DataDome/Cloudflare
        if response.status_code == 403:
            print('Bllokuar nga anti-bot. Përdorni residential proxies ose një headless browser.')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Identifikoni kartat e pronës sipas atributit data-test
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_zillow('90210')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_zillow():
    with sync_playwright() as p:
        # Nisja me një user agent real për të anashkaluar kontrollet bazë
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigoni dhe pritni që përmbajtja të renditet plotësisht nga React
        page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
        
        # Pritni që selektorët e kartës së pronës të shfaqen
        page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
        
        # Nxjerrja e të dhënave nga DOM-i i renderuar
        listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
        for listing in listings:
            price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
            address_el = listing.query_selector('address')
            
            price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
            address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
            print(f'Price: {price}, Address: {address}')
            
        browser.close()

scrape_zillow()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class ZillowSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zillow'
    start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']

    def parse(self, response):
        # Zillow i ruan të dhënat në një tag skripti JSON të quajtur __NEXT_DATA__
        # Kjo është më e qëndrueshme sesa scraping i layout-it HTML
        json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if json_data:
            data = json.loads(json_data)
            # Navigoni strukturën e ndërthurur JSON për të gjetur rezultatet e listimit
            results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
            for item in results:
                yield {
                    'price': item.get('price'),
                    'address': item.get('address'),
                    'zpid': item.get('zpid'),
                    'bedrooms': item.get('beds'),
                    'bathrooms': item.get('baths')
                }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  // Nisja e browser-it me stealth plugin për të shmangur detektimin nga DataDome
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Vendosni një header shtesë për t'u dukur më njerëzor
  await page.setExtraHTTPHeaders({
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
  });

  await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const properties = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
      address: card.querySelector("address")?.innerText
    }));
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Çfarë Mund Të Bëni Me Të Dhënat e Zillow

Eksploroni aplikacionet praktike dhe njohuritë nga të dhënat e Zillow.

Zbulimi i Arbitrazhit të Investimeve

Investitorët e pasurive të paluajtshme mund të identifikojnë pronat e nënvlerësuara duke krahasuar çmimet e listimit drejtpërdrejt me Zestimates historike.

Si të implementohet:

  1. 1Bëni scrape listimet aktive për kodet postare të synuara çdo ditë.
  2. 2Ruani të dhënat në një bazë të dhënash time-series për analizën e trendeve.
  3. 3Krahasoni çmimet e listimit me vlerat historike të Zestimate.
  4. 4Aktivizoni sinjalizime të automatizuara për pronat me çmim 10% nën mesataren lokale.

Përdorni Automatio për të nxjerrë të dhëna nga Zillow dhe ndërtoni këto aplikacione pa shkruar kod.

Çfarë Mund Të Bëni Me Të Dhënat e Zillow

  • Zbulimi i Arbitrazhit të Investimeve

    Investitorët e pasurive të paluajtshme mund të identifikojnë pronat e nënvlerësuara duke krahasuar çmimet e listimit drejtpërdrejt me Zestimates historike.

    1. Bëni scrape listimet aktive për kodet postare të synuara çdo ditë.
    2. Ruani të dhënat në një bazë të dhënash time-series për analizën e trendeve.
    3. Krahasoni çmimet e listimit me vlerat historike të Zestimate.
    4. Aktivizoni sinjalizime të automatizuara për pronat me çmim 10% nën mesataren lokale.
  • Gjenerimi i Lead-eve për Hipoteka

    Kredidhënësit mund të identifikojnë pronarët e shtëpive që kanë listuar së fundmi pronat për të ofruar rifinancim ose produkte të reja kredie.

    1. Nxirrni të dhënat e listimeve të reja 'For Sale' çdo orë.
    2. Kryqëzoni pronarët me regjistrat publikë të taksave dhe akteve.
    3. Pasuroni lead-et me informacione kontakti të verifikuara.
    4. Automatizoni fushatat e personalizuara të kontaktit për shërbimet e hipotekave.
  • Auditimi i Saktësisë së Zestimate

    Vlerësuesit përdorin të dhënat e scrape-uara për të verifikuar besueshmërinë e vlerësimeve të automatizuara në lagje specifike.

    1. Bëni scrape të dhënat 'Recently Sold' për 6 muajt e fundit.
    2. Llogaritni diferencën midis Çmimit të Shitjes dhe Zestimate të fundit.
    3. Harto margjinat e gabimit gjeografikisht për të identifikuar anshmëritë e vlerësimit.
    4. Përdorni të dhënat për të rregulluar modelet e vlerësimit njerëzor.
  • Optimizimi i Tregut të Qirave

    Menaxherët e pronave monitorojnë luhatjet e çmimeve të qirave për të vendosur tarifa optimale për portofolet e tyre.

    1. Bëni scrape listimet e qirave në kodet postare të synuara çdo javë.
    2. Analizoni trendet e çmimeve për numër të ndryshëm dhomash gjumi/banjosh.
    3. Identifikoni lagjet me kërkesë të lartë bazuar në shpejtësinë e qarkullimit të listimeve.
    4. Rregulloni çmimet e portofolit në mënyrë dinamike bazuar në të dhënat e tregut në kohë reale.
  • Monitorimi i Brokerave Konkurrentë

    Agjencitë e pasurive të paluajtshme gjurmojnë inventarin dhe performancën e listimeve të brokerave rivalë.

    1. Filtroni listimet e Zillow sipas emrave të agjentëve ose zyrave konkurrente specifike.
    2. Nxirrni 'Days on Zillow' dhe ndryshimet e statusit (p.sh., Në pritje, E shitur).
    3. Krahasoni shpejtësinë mesatare të shitjeve me performancën tuaj.
    4. Vizualizoni ndryshimet e pjesës së tregut duke përdorur mjete të inteligjencës së biznesit.
Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Këshilla Pro Për Scraping të Zillow

Këshilla ekspertësh për nxjerrjen e suksesshme të të dhënave nga Zillow.

Targetoni tagun e skriptit __NEXT_DATA__ i cili përmban një JSON blob masiv të rezultateve të kërkimit për stabilitet më të mirë.

Përdorni residential proxies të cilësisë së lartë për të anashkaluar detektimin e sjelljes nga DataDome i cili identifikon IP-të e data center.

Prezantoni lëvizje të rastësishme të miut dhe vonesa në klikime për të imituar modelet e lundrimit njerëzor.

Bëni rotate vargjet User-Agent dhe sigurohuni që shenjat e gishtërinjve TLS të përputhen me nënshkrimin e deklaruar të browser-it.

Monitoroni parametrat e kërkesës së URL-së së kërkimit për të gjeneruar lidhje direkte për nxjerrjen e të dhënave të filtruara (p.sh. rangjet e çmimeve).

Kryeni scraping gjatë orëve me pak trafik (vonë natën sipas EST) për të reduktuar rrezikun e rate limiting agresiv.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura Web Scraping

Pyetjet e bera shpesh rreth Zillow

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Zillow