Kako scrapovati Bluesky (bsky.app): API i veb metode

Naučite kako da scrapujete Bluesky (bsky.app) objave, profile i podatke o angažovanju. Savladajte AT Protocol API i tehnike veb scrapovanja za real-time uvid u...

Bluesky favicon
bsky.appСредње
Покривеност:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil
Доступни подаци6 поља
ЛокацијаОписСликеПодаци о продавцуДатум објавеАтрибути
Сва поља за екстракцију
Tekstualni sadržaj objaveVremenska oznaka objaveHandle autoraDisplay name autoraDID autoraBroj lajkovaBroj repost-ovaBroj odgovoraBio korisnikaBroj pratilacaBroj onih koje korisnik pratiURL-ovi slikaAlt tekst slikaJezik objaveHashtagoviURI thread-aLokacija korisnika
Технички захтеви
Потребан JavaScript
Без пријаве
Има пагинацију
Званични API доступан
Откривена анти-бот заштита
Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

Откривена анти-бот заштита

Ограничење брзине
Ограничава захтеве по IP/сесији током времена. Може се заобићи ротирајућим проксијима, кашњењима захтева и дистрибуираним скрејпингом.
IP блокирање
Блокира познате IP адресе центара података и означене адресе. Захтева резиденцијалне или мобилне проксије за ефикасно заобилажење.
Proof-of-Work
Session Token Rotation

О Bluesky

Откријте шта Bluesky нуди и који вредни подаци могу бити извучени.

Bluesky je decentralizovana društvena mreža izgrađena na AT Protocol-u (Authenticated Transfer Protocol), prvobitno nastala kao interni projekat u kompaniji Twitter. Naglašava izbor korisnika, algoritamsku transparentnost i portabilnost podataka, funkcionišući kao microblogging sajt gde korisnici dele kratke tekstualne objave, slike i učestvuju u diskusijama. Platforma je dizajnirana da bude otvorena i interoperabilna, omogućavajući korisnicima da hostuju sopstvene servere za podatke dok i dalje učestvuju u jedinstvenoj društvenoj mreži.

Platforma sadrži bogatstvo javnih društvenih podataka, uključujući objave u realnom vremenu, profile korisnika, metriku angažovanja poput repost-ova i lajkova, kao i zajednički kreirane 'Starter Packs'. Pošto je osnovni protokol otvoren po dizajnu, većina ovih podataka je dostupna preko javnih endpoint-a, što ga čini dragocenim resursom za istraživače i developere. Podaci su posebno visokog kvaliteta zbog fokusa platforme na profesionalne i tehničke zajednice.

Scraping Bluesky-ja je ključan za moderan social listening, istraživanje tržišta i akademske studije o decentralizovanim sistemima. Kako visokoprofilni korisnici migriraju sa tradicionalnih društvenih giganata, Bluesky pruža jasan prozor u realnom vremenu u promenu društvenih trendova i javnog diskursa bez restriktivnih i skupih API barijera uobičajenih u starim ekosistemima društvenih medija.

О Bluesky

Зашто Скрејповати Bluesky?

Откријте пословну вредност и случајеве коришћења за екстракцију података из Bluesky.

Sentiment analiza javnog diskursa u realnom vremenu

Praćenje migracije korisnika sa drugih društvenih platformi

Akademsko istraživanje decentralizovanih društvenih mreža

Lead generation za SaaS i tehnološki fokusirane proizvode

Konkurentska analiza angažovanja brendova

Dataset-ovi za trening modela za Natural Language Processing (NLP)

Изазови Скрејповања

Технички изазови са којима се можете суочити приликом скрејповања Bluesky.

Single Page Application (SPA) arhitektura zahteva JavaScript rendering za veb prikaze

Kompleksne ugnježdene JSON strukture u odgovorima AT Protocol API-ja

Rate limit-i na javnim XRPC endpoint-ima koji zahtevaju rotaciju sesija za velike obime

Dinamičke CSS klase u React-baziranom frontend-u čine scraping zasnovan na selektorima nestabilnim

Rukovanje real-time Firehose strimom zahteva visokoperformansnu websocket obradu

Скрапујте Bluesky помоћу АИ

Без кодирања. Извуците податке за минуте уз аутоматизацију покретану АИ.

Како функционише

1

Опишите шта вам треба

Реците АИ које податке желите да извучете из Bluesky. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.

2

АИ извлачи податке

Наша вештачка интелигенција навигира кроз Bluesky, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.

3

Добијте своје податке

Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.

Зашто користити АИ за скрапинг

No-code interfejs omogućava i onima koji nisu developeri da scrapuju kompleksne društvene podatke
Automatski rešava dinamički rendering i infinite scroll paginaciju
Izvršavanje u cloud-u zaobilazi lokalne IP restrikcije i rate limit-e
Direktna integracija sa Google Sheets i veb-hook-ovima za real-time obaveštenja
Кредитна картица није потребнаБесплатан план доступанБез подешавања

АИ олакшава скрапинг Bluesky без писања кода. Наша платформа покретана вештачком интелигенцијом разуме које податке желите — једноставно их опишите на природном језику и АИ ће их аутоматски извући.

How to scrape with AI:
  1. Опишите шта вам треба: Реците АИ које податке желите да извучете из Bluesky. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.
  2. АИ извлачи податке: Наша вештачка интелигенција навигира кроз Bluesky, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.
  3. Добијте своје податке: Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.
Why use AI for scraping:
  • No-code interfejs omogućava i onima koji nisu developeri da scrapuju kompleksne društvene podatke
  • Automatski rešava dinamički rendering i infinite scroll paginaciju
  • Izvršavanje u cloud-u zaobilazi lokalne IP restrikcije i rate limit-e
  • Direktna integracija sa Google Sheets i veb-hook-ovima za real-time obaveštenja

No-Code Веб Скрејпери за Bluesky

Алтернативе за кликни-и-изабери AI скрејпингу

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете Bluesky без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима

1
Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи
2
Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат
3
Изаберите елементе података за екстракцију кликом
4
Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података
5
Подесите правила пагинације за скрејповање више страница
6
Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)
7
Конфигуришите распоред за аутоматска покретања
8
Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја

Чести Изазови

Крива учења

Разумевање селектора и логике екстракције захтева време

Селектори се ломе

Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада

Проблеми са динамичким садржајем

Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења

CAPTCHA ограничења

Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA

IP блокирање

Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

No-Code Веб Скрејпери за Bluesky

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете Bluesky без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима
  1. Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи
  2. Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат
  3. Изаберите елементе података за екстракцију кликом
  4. Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података
  5. Подесите правила пагинације за скрејповање више страница
  6. Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)
  7. Конфигуришите распоред за аутоматска покретања
  8. Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја
Чести Изазови
  • Крива учења: Разумевање селектора и логике екстракције захтева време
  • Селектори се ломе: Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада
  • Проблеми са динамичким садржајем: Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења
  • CAPTCHA ограничења: Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA
  • IP блокирање: Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

Примери кода

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Korišćenje javnog XRPC API endpoint-a za podatke o profilu
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Ime za prikaz: {data.get('displayName')}")
        print(f"Pratioci: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Zahtev neuspešan: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Када Користити

Најбоље за статичне HTML странице где се садржај учитава на серверу. Најбржи и најједноставнији приступ када JavaScript рендеровање није потребно.

Предности

  • Најбрже извршавање (без оптерећења прегледача)
  • Најмања потрошња ресурса
  • Лако се паралелизује са asyncio
  • Одлично за API-је и статичне странице

Ограничења

  • Не може извршити JavaScript
  • Не успева на SPA и динамичком садржају
  • Може имати проблема са сложеним анти-бот системима

How to Scrape Bluesky with Code

Python + Requests
import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Korišćenje javnog XRPC API endpoint-a za podatke o profilu
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Ime za prikaz: {data.get('displayName')}")
        print(f"Pratioci: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Zahtev neuspešan: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Čekamo da React renderuje objave koristeći stabilan data-testid
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Izvlačimo tekst prvih nekoliko objava
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Ciljanje javnog API-ja za feed autora
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Koristimo data-testid za stabilnije selektore u SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Najnovije objave:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Шта Можете Урадити Са Подацима Bluesky

Истражите практичне примене и увиде из података Bluesky.

Monitoring reputacije brenda

Preduzeća mogu pratiti sentiment u realnom vremenu i pominjanje brenda među visokovrednim tehničkim i profesionalnim grupama korisnika.

Како имплементирати:

  1. 1Podesite keyword scraper za imena brendova i termine proizvoda.
  2. 2Scrapujte sve objave i odgovore na svakih sat vremena radi hvatanja novih pominjanja.
  3. 3Pokrenite sentiment analizu teksta objava koristeći pre-trained NLP modele.
  4. 4Vizualizujte trendove sentimenta na dashboard-u kako biste rano otkrili PR probleme.

Користите Automatio да извучете податке из Bluesky и изградите ове апликације без писања кода.

Шта Можете Урадити Са Подацима Bluesky

  • Monitoring reputacije brenda

    Preduzeća mogu pratiti sentiment u realnom vremenu i pominjanje brenda među visokovrednim tehničkim i profesionalnim grupama korisnika.

    1. Podesite keyword scraper za imena brendova i termine proizvoda.
    2. Scrapujte sve objave i odgovore na svakih sat vremena radi hvatanja novih pominjanja.
    3. Pokrenite sentiment analizu teksta objava koristeći pre-trained NLP modele.
    4. Vizualizujte trendove sentimenta na dashboard-u kako biste rano otkrili PR probleme.
  • Konkurentska inteligencija

    Analizirajte strategije angažovanja konkurenata i rast zajednice na otvorenoj platformi.

    1. Prikupite listu handle-ova konkurenata na Bluesky-ju.
    2. Scrapujte njihov broj pratilaca i dnevni obim objava tokom vremena.
    3. Analizirajte objave sa najviše lajkova kako biste odredili uspešne teme sadržaja.
    4. Identifikujte 'super-fanove' koji često komuniciraju sa sadržajem konkurenata.
  • Istraživanje decentralizovanih mreža

    Akademski istraživači mogu mapirati topologiju decentralizovanih mreža i klastera zajednica.

    1. Scrapujte javne 'Starter Packs' da identifikujete definisane grupe zajednica.
    2. Izvucite mreže pratilaca/praćenih između specifičnih aktera.
    3. Primenite teoriju grafova za vizualizaciju povezanosti AT Protocol ekosistema.
    4. Pratite brzinu i dubinu širenja informacija.
  • B2B Lead Generation

    Prodajni timovi mogu pronaći visokokvalitetne lead-ove identifikacijom korisnika koji diskutuju o specifičnim industrijskim problemima.

    1. Scrapujte objave koje sadrže upite poput 'kako da' ili 'treba mi alternativa za' u specifičnim industrijama.
    2. Izvucite bio i handle korisnika radi procene kvaliteta potencijalnog klijenta.
    3. Filtrirajte korisnike sa značajnim brojem pratilaca u relevantnim krugovima.
    4. Automatizujte personalizovani outreach na osnovu konteksta njihovih objava.
  • Trening AI modela za konverzaciju

    Developeri mogu izvući masivne skupove podataka ljudske konverzacije za fine-tuning Large Language Models.

    1. Povežite se na Bluesky Firehose za strimovanje svih javnih objava.
    2. Filtrirajte thread-ove sa 5+ odgovora kako biste osigurali smislene podatke o konverzaciji.
    3. Očistite podatke uklanjanjem PII i irelevantnih linkova.
    4. Formatirajte rezultat u JSONL za pipeline-ove za fine-tuning modela.
Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Про Савети За Скрејповање Bluesky

Стручни савети за успешну екстракцију података из Bluesky.

Uvek dajte prednost AT Protocol API-ju u odnosu na DOM scraping, jer je brži i neće prestati da radi kada se UI ažurira.

Pratite 'X-RateLimit-Remaining' header u API odgovorima kako biste izbegli throttling od strane PDS-a.

Koristite App Passwords za autentifikovani scraping kako biste osigurali akreditive svog glavnog naloga.

Kada direktno scrapujete veb-sajt, ciljajte 'data-testid' atribute koji su specifično dizajnirani za stabilnost testiranja i scrapovanja.

Povežite se na websocket firehose na 'wss

//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' za potrebe real-time podataka visokog obima.

Implementirajte exponential backoff strategije za rešavanje Proof-of-Work izazova koji se povremeno aktiviraju usled visoke frekvencije.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Често Постављана Питања о Bluesky

Пронађите одговоре на честа питања о Bluesky