Automatio

Kako skrejpovati Zillow: Kompletan vodič za podatke o nekretninama (2025)

Naučite kako da skrejpujete Zillow oglase nekretnina, cene i Zestimate vrednosti. Ovaj vodič pokriva zaobilaženje anti-bot zaštite, API alternative i...

Почните Скрејповање Бесплатно
Zillow favicon
zillow.comТешко
Покривеност:United StatesCanada
Доступни подаци10 поља
НасловЦенаЛокацијаОписСликеПодаци о продавцуКонтакт подациДатум објавеКатегоријеАтрибути
Сва поља за екстракцију
Adresa nekretnineProdajna cenaCena zakupaZestimateBroj spavaćih sobaBroj kupatilaKvadraturaVeličina placaGodina izgradnjeTip nekretnineDana na Zillow-uIme agentaNaziv agencijeIstorija porezaIstorija cenaOcene školaHOA naknade
Технички захтеви
Потребан JavaScript
Без пријаве
Има пагинацију
Званични API доступан
Откривена анти-бот заштита
DataDomeCloudflarereCAPTCHARate LimitingBehavioral AnalysisTLS Fingerprinting
АПИ документација

Откривена анти-бот заштита

DataDome
Детекција ботова у реалном времену са ML моделима. Анализира отисак уређаја, мрежне сигнале и обрасце понашања. Чест на е-трговинским сајтовима.
Cloudflare
Корпоративни WAF и управљање ботовима. Користи JavaScript изазове, CAPTCHA и анализу понашања. Захтева аутоматизацију прегледача са стелт подешавањима.
Google reCAPTCHA
Google-ов CAPTCHA систем. v2 захтева интеракцију корисника, v3 ради тихо са проценом ризика. Може се решити CAPTCHA сервисима.
Ограничење брзине
Ограничава захтеве по IP/сесији током времена. Може се заобићи ротирајућим проксијима, кашњењима захтева и дистрибуираним скрејпингом.
Behavioral Analysis
Отисак прегледача
Идентификује ботове према карактеристикама прегледача: canvas, WebGL, фонтови, додаци. Захтева лажирање или стварне профиле прегледача.

О Zillow

Откријте шта Zillow нуди и који вредни подаци могу бити извучени.

Lider na tržištu nekretnina u Severnoj Americi

Zillow je vodeće tržište za nekretnine i iznajmljivanje u Sjedinjenim Američkim Državama i Kanadi, koje pruža sveobuhvatnu bazu podataka o milionima kuća za prodaju, iznajmljivanje i istorijske podatke. U vlasništvu Zillow Group, platforma je primarna destinacija za korisnike koji traže procene vrednosti domova i dubok uvid u lokalna tržišta nekretnina.

Sveobuhvatne tačke podataka

Veb sajt sadrži obilje strukturiranih podataka uključujući cene nekretnina, istoriju prodaje, fizičke atribute (broj spavaćih soba, kupatila, kvadraturu), istoriju poreza i kontakt informacije agenata. Ove informacije se ažuriraju skoro u realnom vremenu, što ih čini industrijjskim standardom za trenutnu dostupnost na tržištu.

Poslovna vrednost skrejpovanih podataka

Ovi podaci su neprocenjivi za profesionalce u oblasti nekretnina, analitičare i investitore koji moraju da prate fluktuacije na tržištu i vrše modelovanje procena velikih razmera. Ekstrakcijom Zestimate (Zillow-ova vlasnička procena), preduzeća mogu uporediti vrednosti nekretnina sa istorijskim trendovima i lokalnom konkurencijom na tržištu u velikom obimu.

О Zillow

Зашто Скрејповати Zillow?

Откријте пословну вредност и случајеве коришћења за екстракцију података из Zillow.

Analiza investicija u nekretnine

Strategija konkurentnih cena

Generisanje lidova za agente nekretnina

Praćenje tržišnih trendova

Modelovanje procene vrednosti nekretnina

Istraživanje istorije prodaje i poreza

Automatizovani sistemi procene

Изазови Скрејповања

Технички изазови са којима се можете суочити приликом скрејповања Zillow.

Agresivna anti-bot zaštita koristeći DataDome i Cloudflare

Dinamičko renderovanje sadržaja koje zahteva izvršavanje JavaScript-a

Česta ažuriranja strukture i maskiranje CSS klasa

Strog rate limiting i blokiranje na osnovu IP adrese i obrazaca zahteva

CAPTCHA izazovi uzrokovani automatizovanim potpisima browsera

Скрапујте Zillow помоћу АИ

Без кодирања. Извуците податке за минуте уз аутоматизацију покретану АИ.

Како функционише

1

Опишите шта вам треба

Реците АИ које податке желите да извучете из Zillow. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.

2

АИ извлачи податке

Наша вештачка интелигенција навигира кроз Zillow, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.

3

Добијте своје податке

Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.

Зашто користити АИ за скрапинг

Ugrađeno zaobilaženje DataDome i Cloudflare zaštite
Vizuelni no-code interfejs za kompleksne tokove rada u nekretninama
Upravljana rotacija residential proxies za izbegavanje IP zabrana
Zakazivanje u cloudu za praćenje dnevnih promena cena
Direktan izvoz podataka u CSV, JSON i Google Sheets
Почните бесплатно скрапинг
Кредитна картица није потребнаБесплатан план доступанБез подешавања

АИ олакшава скрапинг Zillow без писања кода. Наша платформа покретана вештачком интелигенцијом разуме које податке желите — једноставно их опишите на природном језику и АИ ће их аутоматски извући.

How to scrape with AI:
  1. Опишите шта вам треба: Реците АИ које податке желите да извучете из Zillow. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.
  2. АИ извлачи податке: Наша вештачка интелигенција навигира кроз Zillow, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.
  3. Добијте своје податке: Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.
Why use AI for scraping:
  • Ugrađeno zaobilaženje DataDome i Cloudflare zaštite
  • Vizuelni no-code interfejs za kompleksne tokove rada u nekretninama
  • Upravljana rotacija residential proxies za izbegavanje IP zabrana
  • Zakazivanje u cloudu za praćenje dnevnih promena cena
  • Direktan izvoz podataka u CSV, JSON i Google Sheets

No-Code Веб Скрејпери за Zillow

Алтернативе за кликни-и-изабери AI скрејпингу

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете Zillow без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима

1
Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи
2
Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат
3
Изаберите елементе података за екстракцију кликом
4
Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података
5
Подесите правила пагинације за скрејповање више страница
6
Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)
7
Конфигуришите распоред за аутоматска покретања
8
Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја

Чести Изазови

Крива учења

Разумевање селектора и логике екстракције захтева време

Селектори се ломе

Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада

Проблеми са динамичким садржајем

Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења

CAPTCHA ограничења

Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA

IP блокирање

Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

No-Code Веб Скрејпери за Zillow

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете Zillow без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима
  1. Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи
  2. Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат
  3. Изаберите елементе података за екстракцију кликом
  4. Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података
  5. Подесите правила пагинације за скрејповање више страница
  6. Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)
  7. Конфигуришите распоред за аутоматска покретања
  8. Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја
Чести Изазови
  • Крива учења: Разумевање селектора и логике екстракције захтева време
  • Селектори се ломе: Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада
  • Проблеми са динамичким садржајем: Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења
  • CAPTCHA ограничења: Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA
  • IP блокирање: Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

Примери кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Zaglavlja za imitaciju stvarnog browsera radi izbegavanja trenutnih blokada
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # Početni zahtev ka stranici sa oglasima
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # Provera za DataDome/Cloudflare 403 blokade
        if response.status_code == 403:
            print('Blokirano od strane anti-bota. Koristite residential proxies ili headless browser.')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Identifikacija kartica nekretnina putem data-test atributa
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Cena: {price.text if price else "N/A"} | Adresa: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Greška: {e}')

scrape_zillow('90210')

Када Користити

Најбоље за статичне HTML странице где се садржај учитава на серверу. Најбржи и најједноставнији приступ када JavaScript рендеровање није потребно.

Предности

  • ●Најбрже извршавање (без оптерећења прегледача)
  • ●Најмања потрошња ресурса
  • ●Лако се паралелизује са asyncio
  • ●Одлично за API-је и статичне странице

Ограничења

  • ●Не може извршити JavaScript
  • ●Не успева на SPA и динамичком садржају
  • ●Може имати проблема са сложеним анти-бот системима

How to Scrape Zillow with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Zaglavlja za imitaciju stvarnog browsera radi izbegavanja trenutnih blokada
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # Početni zahtev ka stranici sa oglasima
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # Provera za DataDome/Cloudflare 403 blokade
        if response.status_code == 403:
            print('Blokirano od strane anti-bota. Koristite residential proxies ili headless browser.')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Identifikacija kartica nekretnina putem data-test atributa
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Cena: {price.text if price else "N/A"} | Adresa: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Greška: {e}')

scrape_zillow('90210')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_zillow():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje sa pravim user agentom radi zaobilaženja osnovnih provera
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigacija i čekanje da React u potpunosti renderuje sadržaj
        page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
        
        # Čekanje da se pojave selektori kartica nekretnina
        page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
        
        # Ekstrakcija podataka iz renderovanog DOM-a
        listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
        for listing in listings:
            price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
            address_el = listing.query_selector('address')
            
            price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
            address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
            print(f'Cena: {price}, Adresa: {address}')
            
        browser.close()

scrape_zillow()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class ZillowSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zillow'
    start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']

    def parse(self, response):
        # Zillow čuva podatke u JSON script tagu pod nazivom __NEXT_DATA__
        # Ovo je stabilnije od skrejpovanja samog HTML rasporeda
        json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if json_data:
            data = json.loads(json_data)
            # Navigacija kroz ugnježdenu JSON strukturu do rezultata pretrage
            results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
            for item in results:
                yield {
                    'price': item.get('price'),
                    'address': item.get('address'),
                    'zpid': item.get('zpid'),
                    'bedrooms': item.get('beds'),
                    'bathrooms': item.get('baths')
                }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  // Pokretanje browsera sa stealth pluginom radi izbegavanja DataDome detekcije
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Postavljanje dodatnog zaglavlja radi verodostojnije simulacije korisnika
  await page.setExtraHTTPHeaders({
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
  });

  await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const properties = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
      address: card.querySelector("address")?.innerText
    }));
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Шта Можете Урадити Са Подацима Zillow

Истражите практичне примене и увиде из података Zillow.

Otkrivanje investicione arbitraže

Investitori u nekretnine mogu identifikovati potcenjene nekretnine direktnim upoređivanjem cena oglasa sa istorijskim Zestimate vrednostima.

Како имплементирати:

  1. 1Svakodnevno skrejpujte aktivne oglase za ciljane poštanske brojeve.
  2. 2Skladištite podatke u time-series bazi podataka za analizu trendova.
  3. 3Uporedite cene oglasa sa istorijskim Zestimate vrednostima.
  4. 4Aktivirajte automatizovana upozorenja za nekretnine čija je cena 10% ispod lokalnog medijana.

Користите Automatio да извучете податке из Zillow и изградите ове апликације без писања кода.

Шта Можете Урадити Са Подацима Zillow

  • Otkrivanje investicione arbitraže

    Investitori u nekretnine mogu identifikovati potcenjene nekretnine direktnim upoređivanjem cena oglasa sa istorijskim Zestimate vrednostima.

    1. Svakodnevno skrejpujte aktivne oglase za ciljane poštanske brojeve.
    2. Skladištite podatke u time-series bazi podataka za analizu trendova.
    3. Uporedite cene oglasa sa istorijskim Zestimate vrednostima.
    4. Aktivirajte automatizovana upozorenja za nekretnine čija je cena 10% ispod lokalnog medijana.
  • Generisanje lidova za hipotekarne kredite

    Zajmodavci mogu identifikovati vlasnike kuća koji su nedavno postavili oglase kako bi im ponudili refinansiranje ili nove kredite.

    1. Izvlačite podatke o novim oglasima 'Na prodaju' svakog sata.
    2. Povežite vlasnike sa javnim evidencijama o porezima i vlasništvu.
    3. Obogatite lidove verifikovanim kontakt informacijama.
    4. Automatizujte personalizovane kampanje za usluge hipotekarnih kredita.
  • Revizija tačnosti Zestimate-a

    Procenitelji koriste skrejpovane podatke kako bi proverili pouzdanost automatizovanih procena u određenim naseljima.

    1. Skrejpujte podatke o 'Nedavno prodatim' nekretninama za poslednjih 6 meseci.
    2. Izračunajte razliku između prodajne cene i poslednjeg Zestimate-a.
    3. Mapirajte margine greške geografski kako biste identifikovali pristrasnosti u proceni.
    4. Koristite podatke za prilagođavanje modela ljudske procene.
  • Optimizacija tržišta iznajmljivanja

    Upravitelji nekretnina prate fluktuacije cena zakupa kako bi postavili optimalne cene za svoje portfolije.

    1. Skrejpujte oglase za iznajmljivanje u ciljanim ZIP kodovima nedeljno.
    2. Analizirajte trendove cena za različit broj spavaćih soba/kupatila.
    3. Identifikujte naselja sa velikom potražnjom na osnovu brzine promene oglasa.
    4. Dinamički prilagođavajte cene portfolija na osnovu tržišnih podataka u realnom vremenu.
  • Praćenje konkurentskih agencija

    Agencije za nekretnine prate inventar i učinak oglasa rivalskih firmi.

    1. Filtrirajte Zillow oglase prema imenima konkurentskih agenata ili kancelarija.
    2. Izvucite podatak 'Dana na Zillow-u' i promene statusa (npr. Na čekanju, Prodato).
    3. Uporedite prosečnu brzinu prodaje sa sopstvenim učinkom.
    4. Vizualizujte promene tržišnog udela koristeći business intelligence alate.
Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Про Савети За Скрејповање Zillow

Стручни савети за успешну екстракцију података из Zillow.

Fokusirajte se na __NEXT_DATA__ script tag koji sadrži ogroman JSON objekat sa rezultatima pretrage radi veće stabilnosti.

Koristite visokokvalitetne residential proxies kako biste zaobišli DataDome bihevioralnu detekciju koja blokira data center IPs.

Uvedite nasumične pokrete miša i kašnjenja pri kliktanju kako biste simulirali obrasce pretraživanja stvarnih korisnika.

Rotirajte User-Agent stringove i osigurajte da se TLS fingerprints podudaraju sa deklarisanim potpisom browsera.

Pratite parametre upita u URL-u pretrage kako biste generisali direktne linkove za ekstrakciju filtriranih podataka (npr. opsezi cena).

Vršite skrejpovanje tokom sati manjeg opterećenja (kasno noću po EST vremenu) kako biste smanjili rizik od agresivnog rate limiting-a.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

The Piazza
How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Progress Residential Website

Progress Residential
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

HotPads
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

Century 21
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

Geolocaux
How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

Brown Property Group
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

Dorman Real Estate Management

Често Постављана Питања о Zillow

Пронађите одговоре на честа питања о Zillow