Hur man scrapar Bluesky (bsky.app): API- och webbmetoder
Lär dig hur du scrapar Bluesky (bsky.app)-inlägg, profiler och engagemangsdata. Bemästra AT Protocol API och webb-scraping-tekniker för sociala insikter i...
Anti-bot-skydd upptäckt
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
Om Bluesky
Upptäck vad Bluesky erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
Bluesky är en decentraliserad sociala medier-plattform byggd på AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), ursprungligen startat som ett internt projekt hos Twitter. Det betonar användarval, algoritmisk transparens och dataportabilitet, och fungerar som en mikroblogg där användare delar korta textinlägg, bilder och deltar i trådade konversationer. Plattformen är designad för att vara öppen och interoperabel, vilket gör det möjligt för användare att vara värd för sina egna dataservrar samtidigt som de deltar i ett enhetligt socialt nätverk.
Plattformen innehåller en rikedom av offentlig social data, inklusive inlägg i realtid, användarprofiler, engagemangsstatistik som reposts och likes, samt community-kuraterade 'Starter Packs'. Eftersom det underliggande protokollet är öppet av design, är mycket av denna data tillgänglig via offentliga endpoints, vilket gör det till en mycket värdefull resurs för forskare och utvecklare. Datan är av särskilt hög kvalitet på grund av plattformens fokus på professionella och tekniska communities.
Att scrapa Bluesky är avgörande för modern social listening, marknadsundersökningar och akademiska studier av decentraliserade system. När inflytelserika användare migrerar från traditionella sociala jättar, ger Bluesky ett tydligt fönster i realtid in i skiftande sociala trender och den offentliga debatten utan de restriktiva och dyra API-barriärer som är vanliga i äldre ekosystem för sociala medier.
Varför Skrapa Bluesky?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Bluesky.
Sentimentanalys i realtid av den offentliga debatten
Spårning av användarmigrering från andra sociala plattformar
Akademisk forskning om decentraliserade sociala nätverk
Lead generation för SaaS och teknikfokuserade produkter
Konkurrentanalys för varumärkesengagemang
Träningsdataset för modeller inom Natural Language Processing (NLP)
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Bluesky.
Single Page Application (SPA)-arkitektur kräver JavaScript-rendering för webbvyer
Komplexa nästlade JSON-strukturer i AT Protocol API-svar
Rate limits på offentliga XRPC-endpoints som kräver rotationssessioner för stora volymer
Dynamiska CSS-klasser i den React-baserade frontend-delen gör selektorbaserad scraping instabil
Hantering av realtidsströmmen från Firehose kräver högpresterande websocket-bearbetning
Skrapa Bluesky med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Bluesky. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar Bluesky, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa Bluesky utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Bluesky. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Bluesky, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- No-code-gränssnitt tillåter icke-utvecklare att scrapa komplex social data
- Hanterar automatiskt dynamisk rendering och paginering med oändlig scroll
- Molnbaserad körning kringgår lokala IP-restriktioner och rate limits
- Direkt integration med Google Sheets och webhooks för realtidsvarningar
No-code webbskrapare för Bluesky
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Bluesky utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för Bluesky
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Bluesky utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Using the public XRPC API endpoint for profile data
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar Bluesky med kod
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Using the public XRPC API endpoint for profile data
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# Wait for React to render post items using stable data-testid
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# Extract the text of the first few posts
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# Targeting the public author feed API
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// Use data-testid for more stable selectors in the SPA
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med Bluesky-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Bluesky-data.
Varumärkesövervakning
Företag kan spåra sentiment i realtid och varumärkesomnämnanden bland värdefulla tekniska och professionella användargrupper.
Så här implementerar du:
- 1Konfigurera en keyword-scraper för varumärkesnamn och produkttermer.
- 2Scrapa alla inlägg och svar varje timme för att fånga färska omnämnanden.
- 3Kör sentimentanalys på inläggstexten med hjälp av förtränade NLP-modeller.
- 4Visualisera sentiment-trender i en dashboard för att upptäcka PR-problem tidigt.
Använd Automatio för att extrahera data från Bluesky och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med Bluesky-Data
- Varumärkesövervakning
Företag kan spåra sentiment i realtid och varumärkesomnämnanden bland värdefulla tekniska och professionella användargrupper.
- Konfigurera en keyword-scraper för varumärkesnamn och produkttermer.
- Scrapa alla inlägg och svar varje timme för att fånga färska omnämnanden.
- Kör sentimentanalys på inläggstexten med hjälp av förtränade NLP-modeller.
- Visualisera sentiment-trender i en dashboard för att upptäcka PR-problem tidigt.
- Konkurrentanalys
Analysera konkurrenters engagemangsstrategier och community-tillväxt på en öppen plattform.
- Samla in en lista över konkurrenters handles på Bluesky.
- Scrapa deras antal följare och daglig inläggsvolym över tid.
- Analysera de mest gillade inläggen för att fastställa framgångsrika innehållsteman.
- Identifiera 'super-fans' som ofta interagerar med konkurrentens innehåll.
- Forskning om decentraliserade nätverk
Akademiska forskare kan kartlägga topologin för decentraliserade nätverk och community-kluster.
- Scrapa offentliga 'Starter Packs' för att identifiera definierade community-grupper.
- Extrahera följar/följer-nätverk mellan specifika aktörer.
- Tillämpa grafteori för att visualisera konnektiviteten i ekosystemet för AT Protocol.
- Spåra hastigheten och djupet i informationsspridning.
- B2B Lead Generation
Säljteam kan hitta högkvalitativa leads genom att identifiera användare som diskuterar specifika branschproblem.
- Scrapa inlägg som innehåller 'hur gör jag' eller 'behöver alternativ till' inom nischade branscher.
- Extrahera användarens bio och handle för att bedöma kvaliteten på prospektet.
- Filtrera för användare med betydande följarskara i relevanta kretsar.
- Automatisera personlig outreach baserat på kontexten i deras inlägg.
- Träning av AI-konversationsmodeller
Utvecklare kan extrahera massiva dataset av mänsklig konversation för att utföra fine-tuning av Large Language Models.
- Anslut till Bluesky Firehose för att strömma alla offentliga inlägg.
- Filtrera för trådar med 5+ svar för att säkerställa meningsfull konversationsdata.
- Rensa data genom att ta bort PII och irrelevanta länkar.
- Formatera resultatet till JSONL för pipelines för fine-tuning av modeller.
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av Bluesky
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Bluesky.
Föredra alltid AT Protocol API framför DOM-scraping eftersom det är snabbare och inte går sönder när UI-uppdateringar sker.
Övervaka 'X-RateLimit-Remaining'-headern i API-svar för att undvika att bli strypt av din PDS.
Använd App Passwords för autentiserad scraping för att hålla dina huvudsakliga kontouppgifter säkra.
När du scrapar webbplatsen direkt, rikta in dig på 'data-testid'-attribut som är specifikt utformade för stabilitet vid testning och scraping.
Anslut till websocket-firehose på 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' för behov av realtidsdata i stora volymer.
Implementera exponential backoff-strategier för att hantera Proof-of-Work-utmaningar som ibland utlöses vid hög frekvens.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction
How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper
How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide
How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata
How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025
How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction
How to Scrape Patreon Creator Data and Posts
How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025
Vanliga fragor om Bluesky
Hitta svar pa vanliga fragor om Bluesky