Hur man scrapar OnTheMarket | OnTheMarket Web Scraper
Lär dig hur du scrapar OnTheMarket för att extrahera brittiska fastighetsannonser, priser och mäklarinformation. Oumbärlig guide för fastighetsinvesterare och...
Anti-bot-skydd upptäckt
- Cloudflare
- WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
- CloudFront
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-system. v2 kräver användarinteraktion, v3 körs tyst med riskbedömning. Kan lösas med CAPTCHA-tjänster.
Om OnTheMarket
Upptäck vad OnTheMarket erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
Översikt av marknadsplatsen
OnTheMarket är en ledande brittisk bostadsportal, lanserad 2015 och ägs idag till största del av CoStar Group. Den fungerar som en viktig plattform för fastighetsmäklare att lista bostads- och kommersiella fastigheter till salu och uthyrning i hela Storbritannien. Webbplatsen är en primär konkurrent till Rightmove och Zoopla, och utmärker sig genom sina unika listningsvillkor.
Datatillgänglighet
Plattformen rymmer ett massivt arkiv med strukturerad fastighetsinformation, inklusive utgångspriser, detaljerade fastighetsspecifikationer, högupplösta bilder och planritningar. En viktig funktion är märkningen "Only With Us", där fastigheter visas på OnTheMarket 24 timmar eller mer innan de listas på andra stora portaler, vilket ger en tydlig tidsfördel för datainsamling.
Scraping-potential
För fastighetsproffs och investerare är scraping av denna plattform mycket värdefullt för marknadsanalys och trendspaning. Genom att få tillgång till denna data i stor skala kan man skapa automatiserade värderingsmodeller (AVM:er), övervaka konkurrenters lager och identifiera motiverade säljare genom prissänkningsdetektering utan manuell ansträngning.
Varför Skrapa OnTheMarket?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från OnTheMarket.
Realtidsövervakning av tidiga 'Only With Us'-listningar i Storbritannien
Exakt fastighetsvärdering och investeringsspaning
Konkurrensanalys för mäklarbyråers marknadsandelar
Lead generation för flytt- och hemförbättringstjänster
Historisk prisspårning för att identifiera motiverade säljare
Aggregering av fastighetsattribut för machine learning-modeller
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar OnTheMarket.
Aggressivt anti-bot-skydd via CloudFront och Cloudflare
Stort beroende av JavaScript-rendering (React/Next.js)
Frekventa ändringar av dynamiska CSS-klassnamn och DOM-struktur
Strikt rate limiting och IP-baserad sessionsspårning
Komplex pagineringslogik som involverar dynamiska URL-parametrar
Skrapa OnTheMarket med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från OnTheMarket. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar OnTheMarket, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa OnTheMarket utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från OnTheMarket. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar OnTheMarket, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- Kringgår automatiskt komplex JavaScript och hydreringsproblem
- Använder molnbaserade residential proxies för att förhindra IP-blockeringar
- Schemalagd scraping säkerställer att du ser 24h tidiga listningar omedelbart
- Zero-code-inställning för att extrahera fastighetsresultat från flera sidor
- Direkt integration med Google Sheets för analys i realtid
No-code webbskrapare för OnTheMarket
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa OnTheMarket utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för OnTheMarket
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa OnTheMarket utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket använder Cloudflare; vanliga requests får ofta 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selektorer kan ändras; leta efter listelement som innehåller resultat
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Pris: {price} | Adress: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping misslyckades: {e}')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar OnTheMarket med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket använder Cloudflare; vanliga requests får ofta 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selektorer kan ändras; leta efter listelement som innehåller resultat
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Pris: {price} | Adress: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping misslyckades: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Använd en stealth-liknande context
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Vänta på att resultaten hydreras
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# Riktar in sig på listelementen i huvudbehållaren för annonser
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med OnTheMarket-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från OnTheMarket-data.
Sökning efter brittiska högavkastande hyresfastigheter
Buy-to-let-investerare kan identifiera fastigheter med hög potentiell ROI genom att jämföra hyres- och försäljningsdata.
Så här implementerar du:
- 1Scrapa försäljningsannonser och hyresannonser för samma postnummer.
- 2Matcha fastighetstyper och antal sovrum för att beräkna avkastning.
- 3Identifiera områden där pris-till-hyra-förhållandet är mest fördelaktigt.
- 4Filtrera efter 'Only With Us'-listningar för att säkra affärer före den bredare marknaden.
Använd Automatio för att extrahera data från OnTheMarket och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med OnTheMarket-Data
- Sökning efter brittiska högavkastande hyresfastigheter
Buy-to-let-investerare kan identifiera fastigheter med hög potentiell ROI genom att jämföra hyres- och försäljningsdata.
- Scrapa försäljningsannonser och hyresannonser för samma postnummer.
- Matcha fastighetstyper och antal sovrum för att beräkna avkastning.
- Identifiera områden där pris-till-hyra-förhållandet är mest fördelaktigt.
- Filtrera efter 'Only With Us'-listningar för att säkra affärer före den bredare marknaden.
- Automatiserade rapporter om marknadsinventering
Analytiker kan spåra antalet nya listningar kontra sålda fastigheter för att avgöra marknadens temperatur.
- Kör en daglig scraping av listningar i större brittiska städer.
- Räkna 'New' kontra 'Sold STC' eller 'Under Offer'-taggar.
- Beräkna genomsnittligt antal dagar på marknaden för olika prisklasser.
- Visualisera lagertrender över tid i en dashboard.
- Analys av mäklarbyråers marknadsandelar
Fastighetsmäklare kan spåra konkurrenters listningsvolymer för att justera sina lokala marknadsföringsstrategier.
- Extrahera 'Agent Name' från alla listningar hos en specifik lokal myndighet.
- Aggregera datan för att se vilken byrå som har flest listningar.
- Övervaka mäklarbyråers prisstrategier och provisionsbaserade prissänkningar.
- Justera uppsökande verksamhet till säljare baserat på konkurrenters prestation.
- Proptech Värderings-API
Startups kan bygga värderingsverktyg med live marknadsdata som primär träningskälla.
- Scrapa historisk och aktuell listningsdata inklusive kvadratmeter.
- Rensa data och hantera outliers i pris eller storlek.
- Träna en regressionsmodell för att förutsäga fastighetsvärden baserat på lokala attribut.
- Tillhandahåll realtidsuppskattningar till användare via ett externt API.
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av OnTheMarket
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från OnTheMarket.
Rikta in dig på __OTM_DATA__ script-taggen i HTML-källkoden för att hitta ren JSON-data utan att behöva parsa röriga CSS-klasser.
Använd uteslutande residential proxies; datacenter-IP:er flaggas nästan omedelbart av CloudFront.
Ställ alltid in ett 'wait_until'-villkor i headless browsers för att låta React-komponenter hydreras helt.
Scrapa fastigheter märkta med 'Only With Us' tidigt på morgonen för att få ett 24-timmars försprång gentemot andra portaler.
Implementera ett slumpmässigt vänteintervall mellan 3 och 10 sekunder för att efterlikna mänskligt surfbeteende.
Kontrollera fältet 'Date Added' för att undvika dubbelbearbetning i din databas och spara bandbredd.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Vanliga fragor om OnTheMarket
Hitta svar pa vanliga fragor om OnTheMarket