วิธีการดึงข้อมูล (Scrape) Bluesky (bsky.app): วิธีการผ่าน API และเว็บ
เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูล (Scrape) โพสต์, โปรไฟล์ และข้อมูลการมีส่วนร่วมของ Bluesky (bsky.app) เจาะลึกการใช้ AT Protocol API และเทคนิค web scraping เพื่อข้อมูล...
ตรวจพบการป้องกันบอท
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
เกี่ยวกับ Bluesky
ค้นพบสิ่งที่ Bluesky นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
Bluesky เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียแบบ decentralized ที่สร้างขึ้นบน AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol) ซึ่งเดิมทีเริ่มต้นจากโปรเจกต์ภายในของ Twitter โดยเน้นที่ทางเลือกของผู้ใช้ ความโปร่งใสของอัลกอริทึม และการย้ายข้อมูล (data portability) ทำหน้าที่เป็นไซต์ไมโครบล็อกที่ผู้ใช้แชร์โพสต์ข้อความสั้น รูปภาพ และสนทนาแบบต่อเนื่อง แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาให้เปิดกว้างและทำงานร่วมกันได้ (interoperable) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลของตนเองได้ในขณะที่ยังเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายโซเชียลเดียวกัน
แพลตฟอร์มนี้ประกอบด้วยข้อมูลโซเชียลสาธารณะมากมาย รวมถึงโพสต์แบบ real-time, โปรไฟล์ผู้ใช้, ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม เช่น การรีโพสต์และการกดไลค์ รวมถึง 'Starter Packs' ที่คัดสรรโดยชุมชน เนื่องจากโปรโตคอลพื้นฐานถูกออกแบบมาให้เปิดเผย ข้อมูลส่วนใหญ่จึงเข้าถึงได้ผ่าน public endpoints ทำให้เป็นทรัพยากรที่มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักวิจัยและผู้พัฒนา ข้อมูลเหล่านี้มีคุณภาพสูงเนื่องจากแพลตฟอร์มเน้นกลุ่มชุมชนวิชาชีพและเทคนิค
การดึงข้อมูล (Scraping) Bluesky เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำ social listening ยุคใหม่ การวิจัยตลาด และการศึกษาเชิงวิชาการเกี่ยวกับระบบ decentralized เมื่อผู้ใช้ระดับสูงย้ายจากแพลตฟอร์มยักษ์ใหญ่เดิม Bluesky จึงเป็นหน้าต่างที่ชัดเจนในการมองเห็นแนวโน้มทางสังคมและการสนทนาสาธารณะแบบ real-time โดยไม่มีอุปสรรคด้าน API ที่จำกัดและมีราคาแพงเหมือนในระบบโซเชียลมีเดียยุคเก่า
ทำไมต้อง Scrape Bluesky?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Bluesky
การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis) ของการสนทนาสาธารณะแบบ real-time
ติดตามการย้ายถิ่นฐานของผู้ใช้จากแพลตฟอร์มโซเชียลอื่นๆ
การวิจัยทางวิชาการเกี่ยวกับเครือข่ายโซเชียลแบบ decentralized
การหาลีด (lead generation) สำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS และสายเทคโนโลยี
การวิเคราะห์คู่แข่งเพื่อการสร้างความผูกพันกับแบรนด์
สร้างชุดข้อมูลสำหรับการฝึกฝนโมเดล Natural Language Processing (NLP)
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Bluesky
สถาปัตยกรรม Single Page Application (SPA) จำเป็นต้องมีการเรนเดอร์ JavaScript สำหรับการดูหน้าเว็บ
โครงสร้าง JSON ที่ซับซ้อนและซ้อนกันใน AT Protocol API responses
ข้อจำกัด Rate limits บน public XRPC endpoints ที่ต้องใช้การสลับ session สำหรับข้อมูลปริมาณมาก
CSS classes ที่เป็นไดนามิกในหน้าเว็บแบบ React ทำให้การดึงข้อมูลด้วย selector เปราะบาง
การจัดการกับ Firehose stream แบบ real-time จำเป็นต้องมีการประมวลผล websocket ประสิทธิภาพสูง
สกัดข้อมูลจาก Bluesky ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Bluesky แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Bluesky จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Bluesky เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Bluesky แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Bluesky จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- อินเทอร์เฟซแบบ No-code ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาสามารถดึงข้อมูลโซเชียลที่ซับซ้อนได้
- จัดการการเรนเดอร์หน้าเว็บแบบไดนามิกและการเลื่อนหน้าแบบไม่มีที่สิ้นสุด (infinite scroll) โดยอัตโนมัติ
- การทำงานบนคลาวด์ช่วยข้ามข้อจำกัดของ IP ท้องถิ่นและ rate limits
- เชื่อมต่อโดยตรงกับ Google Sheets และ webhooks สำหรับการแจ้งเตือนแบบ real-time
No-code web scrapers สำหรับ Bluesky
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Bluesky โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ Bluesky
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Bluesky โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# ใช้ public XRPC API endpoint สำหรับข้อมูลโปรไฟล์
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล Bluesky ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# ใช้ public XRPC API endpoint สำหรับข้อมูลโปรไฟล์
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# รอให้ React เรนเดอร์ข้อมูลโพสต์โดยใช้ data-testid ที่เสถียร
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# ดึงข้อความจากโพสต์ไม่กี่อันแรก
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# ดึงข้อมูลจาก public author feed API
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// ใช้ data-testid เพื่อ selector ที่เสถียรกว่าใน SPA
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Bluesky
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Bluesky
การตรวจสอบชื่อเสียงของแบรนด์ (Brand Reputation Monitoring)
ธุรกิจสามารถติดตามความรู้สึกแบบ real-time และการกล่าวถึงแบรนด์ในกลุ่มผู้ใช้ระดับวิชาชีพและเทคนิคที่มีมูลค่าสูง
วิธีการนำไปใช้:
- 1ตั้งค่า keyword scraper สำหรับชื่อแบรนด์และคำศัพท์ที่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
- 2ดึงข้อมูลโพสต์และคำตอบทั้งหมดทุกชั่วโมงเพื่อเก็บรวบรวมการกล่าวถึงใหม่ๆ
- 3รัน sentiment analysis บนข้อความโพสต์โดยใช้ NLP models ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้ว
- 4แสดงภาพแนวโน้มความรู้สึกบนแดชบอร์ดเพื่อตรวจหาประเด็นด้าน PR ล่วงหน้า
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Bluesky และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Bluesky
- การตรวจสอบชื่อเสียงของแบรนด์ (Brand Reputation Monitoring)
ธุรกิจสามารถติดตามความรู้สึกแบบ real-time และการกล่าวถึงแบรนด์ในกลุ่มผู้ใช้ระดับวิชาชีพและเทคนิคที่มีมูลค่าสูง
- ตั้งค่า keyword scraper สำหรับชื่อแบรนด์และคำศัพท์ที่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
- ดึงข้อมูลโพสต์และคำตอบทั้งหมดทุกชั่วโมงเพื่อเก็บรวบรวมการกล่าวถึงใหม่ๆ
- รัน sentiment analysis บนข้อความโพสต์โดยใช้ NLP models ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้ว
- แสดงภาพแนวโน้มความรู้สึกบนแดชบอร์ดเพื่อตรวจหาประเด็นด้าน PR ล่วงหน้า
- ข่าวกรองการแข่งขัน (Competitive Intelligence)
วิเคราะห์กลยุทธ์การมีส่วนร่วมของคู่แข่งและการเติบโตของชุมชนบนแพลตฟอร์มแบบเปิด
- รวบรวมรายชื่อ handle ของคู่แข่งบน Bluesky
- ดึงข้อมูลจำนวนผู้ติดตามและปริมาณโพสต์รายวันในช่วงเวลาที่กำหนด
- วิเคราะห์โพสต์ที่ได้รับการกดไลค์มากที่สุดเพื่อกำหนดธีมเนื้อหาที่ได้ผลดี
- ระบุกลุ่ม 'แฟนพันธุ์แท้' ที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคู่แข่งบ่อยครั้ง
- การวิจัยเครือข่ายแบบ Decentralized
นักวิจัยทางวิชาการสามารถสร้างแผนผังโครงสร้างของเครือข่าย decentralized และกลุ่มชุมชนต่างๆ
- ดึงข้อมูล 'Starter Packs' สาธารณะเพื่อระบุกลุ่มชุมชนที่กำหนดไว้
- ดึงข้อมูลเครือข่ายผู้ติดตามและผู้ที่กำลังติดตามระหว่างบัญชีต่างๆ
- ใช้ทฤษฎีกราฟ (graph theory) เพื่อแสดงภาพการเชื่อมต่อของระบบนิเวศ AT Protocol
- ติดตามความเร็วและความลึกของการแพร่กระจายข้อมูล
- การหาลูกค้าใหม่แบบ B2B (B2B Lead Generation)
ทีมขายสามารถค้นหาลีดคุณภาพสูงได้จากการระบุผู้ใช้ที่กำลังพูดคุยเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะในอุตสาหกรรม
- ดึงข้อมูลโพสต์ที่มีคำว่า 'จะ...ได้อย่างไร' หรือ 'ต้องการทางเลือกสำหรับ' ในอุตสาหกรรมเฉพาะกลุ่ม
- ดึงข้อมูลประวัติ (bio) และ handle ของผู้ใช้เพื่อประเมินคุณภาพของกลุ่มเป้าหมาย
- คัดกรองผู้ใช้ที่มีผู้ติดตามจำนวนมากในแวดวงที่เกี่ยวข้อง
- สร้างระบบตอบกลับส่วนบุคคลโดยอัตโนมัติตามบริบทของโพสต์ของพวกเขา
- การฝึกฝน AI Conversation Models
ผู้พัฒนาสามารถดึงข้อมูลชุดใหญ่ของการสนทนาระหว่างมนุษย์เพื่อนำไป fine-tuning ให้กับ LLM
- เชื่อมต่อกับ Bluesky Firehose เพื่อสตรีมโพสต์สาธารณะทั้งหมด
- คัดกรองเธรดที่มีการตอบกลับ 5 รายการขึ้นไปเพื่อให้ได้ข้อมูลการสนทนาที่มีความหมาย
- ทำความสะอาดข้อมูลโดยการลบข้อมูลที่ระบุตัวบุคคล (PII) และลิงก์ที่ไม่เกี่ยวข้องออก
- จัดรูปแบบผลลัพธ์เป็น JSONL สำหรับใช้ในขั้นตอน fine-tuning ของ model
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Bluesky
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Bluesky อย่างประสบความสำเร็จ
ควรเลือกใช้ AT Protocol API แทนการทำ DOM scraping เสมอ เนื่องจากรวดเร็วกว่าและไม่เกิดปัญหาเมื่อมีการอัปเดต UI
ตรวจสอบ header 'X-RateLimit-Remaining' ใน API responses เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกจำกัดความเร็ว (throttled) โดย PDS
ใช้ App Passwords สำหรับการทำ scraping แบบยืนยันตัวตน เพื่อรักษาความปลอดภัยของบัญชีหลักของคุณ
เมื่อทำ scraping จากหน้าเว็บไซต์โดยตรง ให้กำหนดเป้าหมายไปที่ attribute 'data-testid' ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อความเสถียรในการทดสอบและการทำ scraping
เชื่อมต่อกับ websocket firehose ที่ 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' สำหรับความต้องการข้อมูล real-time ปริมาณมาก
ใช้กลยุทธ์ exponential backoff เพื่อรับมือกับ Proof-of-Work challenges ที่อาจเกิดขึ้นจากการส่งคำขอที่มีความถี่สูง
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction
How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper
How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide
How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata
How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025
How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction
How to Scrape Patreon Creator Data and Posts
How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Bluesky
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Bluesky