วิธี Scrape OnTheMarket | เครื่องมือ Scrape เว็บ OnTheMarket
เรียนรู้วิธี Scrape OnTheMarket เพื่อดึงข้อมูลรายการอสังหาริมทรัพย์ในสหราชอาณาจักร ราคา และข้อมูลตัวแทน คู่มือที่จำเป็นสำหรับนักลงทุนอสังหาริมทรัพย์และนักวิเครา...
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
- CloudFront
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- Google reCAPTCHA
- ระบบ CAPTCHA ของ Google v2 ต้องมีการโต้ตอบของผู้ใช้ v3 ทำงานเงียบๆ ด้วยคะแนนความเสี่ยง สามารถแก้ได้ด้วยบริการ CAPTCHA
เกี่ยวกับ OnTheMarket
ค้นพบสิ่งที่ OnTheMarket นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
ภาพรวมของแพลตฟอร์ม
OnTheMarket เป็นพอร์ทัลอสังหาริมทรัพย์ชั้นนำของสหราชอาณาจักร เปิดตัวในปี 2015 และปัจจุบันมี CoStar Group เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำคัญสำหรับตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ในการลงประกาศขายและเช่าที่อยู่อาศัยและอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ทั่วสหราชอาณาจักร เว็บไซต์นี้เป็นคู่แข่งหลักของ Rightmove และ Zoopla โดยมีความโดดเด่นด้วยเงื่อนไขการลงประกาศที่เป็นเอกลักษณ์
ความพร้อมใช้งานของข้อมูล
แพลตฟอร์มนี้เป็นแหล่งรวบรวมข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ที่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ รวมถึง ราคาเสนอขาย (asking prices), ข้อกำหนดรายละเอียดของทรัพย์สิน, ภาพถ่ายความละเอียดสูง และผังพื้น คุณสมบัติที่สำคัญคือป้ายกำกับ "Only With Us" ซึ่งอสังหาริมทรัพย์จะปรากฏบน OnTheMarket ก่อนพอร์ทัลหลักอื่นๆ 24 ชั่วโมงหรือมากกว่านั้น ซึ่งช่วยให้ได้เปรียบด้านเวลาในการรวบรวมข้อมูลอย่างชัดเจน
ศักยภาพในการ Scraping
สำหรับมืออาชีพและนักลงทุนด้านอสังหาริมทรัพย์ การ Scrape แพลตฟอร์มนี้มีมูลค่าสูงมากสำหรับการ วิเคราะห์ตลาด และการติดตามแนวโน้ม การเข้าถึงข้อมูลนี้ในปริมาณมากช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองการประเมินมูลค่าอัตโนมัติ (AVMs), การตรวจสอบสินค้าคงคลังของคู่แข่ง และการระบุผู้ขายที่กระตือรือร้นผ่านการตรวจจับการลดราคาได้โดยไม่ต้องใช้แรงงานคน
ทำไมต้อง Scrape OnTheMarket?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก OnTheMarket
การตรวจสอบรายการอสังหาริมทรัพย์ 'Only With Us' ในสหราชอาณาจักรแบบเรียลไทม์
การประเมินมูลค่าทรัพย์สินและการค้นหาการลงทุนที่แม่นยำ
ข้อมูลเชิงลึกด้านการแข่งขันสำหรับส่วนแบ่งการตลาดของเอเจนซี่อสังหาริมทรัพย์
การสร้างรายชื่อผู้สนใจสำหรับบริการขนย้ายและปรับปรุงบ้าน
การติดตามราคาในอดีตเพื่อระบุผู้ขายที่ต้องการขายด่วน
การรวบรวมคุณลักษณะของอสังหาริมทรัพย์สำหรับ machine learning models
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape OnTheMarket
การป้องกัน anti-bot ที่เข้มงวดผ่าน CloudFront และ Cloudflare
การพึ่งพาการเรนเดอร์ JavaScript อย่างหนัก (React/Next.js)
การเปลี่ยนแปลงชื่อคลาส CSS แบบไดนามิกและโครงสร้าง DOM บ่อยครั้ง
การจำกัดอัตราการเรียกใช้ที่เข้มงวดและการติดตามเซสชันตาม IP
ตรรกะการแบ่งหน้า (pagination) ที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ URL แบบไดนามิก
สกัดข้อมูลจาก OnTheMarket ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก OnTheMarket แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง OnTheMarket จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก OnTheMarket เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก OnTheMarket แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง OnTheMarket จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- ข้ามปัญหา JavaScript ที่ซับซ้อนและการทำ hydration โดยอัตโนมัติ
- ใช้ residential proxies บนคลาวด์เพื่อป้องกันการบล็อก IP
- การกำหนดเวลา Scrape ช่วยให้คุณเห็นรายการประกาศล่วงหน้า 24 ชม. ได้ทันที
- ตั้งค่าแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเพื่อดึงผลลัพธ์อสังหาริมทรัพย์จากหลายหน้า
- ผสานการทำงานโดยตรงกับ Google Sheets เพื่อการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
No-code web scrapers สำหรับ OnTheMarket
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape OnTheMarket โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ OnTheMarket
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape OnTheMarket โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket ใช้ Cloudflare; requests มาตรฐานมักจะได้รับ 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selector อาจมีการเปลี่ยนแปลง; ให้มองหารายการที่ประกอบด้วยผลลัพธ์
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล OnTheMarket ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket ใช้ Cloudflare; requests มาตรฐานมักจะได้รับ 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selector อาจมีการเปลี่ยนแปลง; ให้มองหารายการที่ประกอบด้วยผลลัพธ์
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# ใช้ context ที่มีความเป็น stealth
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# รอให้ผลลัพธ์ทำการ hydrate
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# เจาะจงไปที่รายการในคอนเทนเนอร์หลักของรายการประกาศ
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล OnTheMarket
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล OnTheMarket
การค้นหาบ้านเช่าที่ให้อัตราผลตอบแทนสูงในสหราชอาณาจักร
นักลงทุนอสังหาริมทรัพย์เพื่อการปล่อยเช่า (Buy-to-let) สามารถระบุทรัพย์สินที่มีศักยภาพ ROI สูงได้โดยการเปรียบเทียบข้อมูลค่าเช่าและการขาย
วิธีการนำไปใช้:
- 1Scrape รายการขายและรายการเช่าสำหรับรหัสไปรษณีย์เดียวกัน
- 2จับคู่ประเภทอสังหาริมทรัพย์และจำนวนห้องนอนเพื่อคำนวณอัตราผลตอบแทน
- 3ระบุพื้นที่ที่สัดส่วนราคาต่อค่าเช่าดีที่สุด
- 4กรองรายการ 'Only With Us' เพื่อจองดีลก่อนตลาดกว้าง
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก OnTheMarket และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล OnTheMarket
- การค้นหาบ้านเช่าที่ให้อัตราผลตอบแทนสูงในสหราชอาณาจักร
นักลงทุนอสังหาริมทรัพย์เพื่อการปล่อยเช่า (Buy-to-let) สามารถระบุทรัพย์สินที่มีศักยภาพ ROI สูงได้โดยการเปรียบเทียบข้อมูลค่าเช่าและการขาย
- Scrape รายการขายและรายการเช่าสำหรับรหัสไปรษณีย์เดียวกัน
- จับคู่ประเภทอสังหาริมทรัพย์และจำนวนห้องนอนเพื่อคำนวณอัตราผลตอบแทน
- ระบุพื้นที่ที่สัดส่วนราคาต่อค่าเช่าดีที่สุด
- กรองรายการ 'Only With Us' เพื่อจองดีลก่อนตลาดกว้าง
- รายงานสินค้าคงคลังในตลาดแบบอัตโนมัติ
นักวิเคราะห์สามารถติดตามจำนวนรายการประกาศใหม่เทียบกับทรัพย์สินที่ขายไปแล้วเพื่อประเมินความร้อนแรงของตลาด
- Scrape ข้อมูลรายการประกาศในเมืองใหญ่ของสหราชอาณาจักรทุกวัน
- นับจำนวนรายการ 'ใหม่' เทียบกับป้ายกำกับ 'Sold STC' หรือ 'Under Offer'
- คำนวณจำนวนวันที่อยู่ในตลาด (days-on-market) เฉลี่ยสำหรับแต่ละช่วงราคา
- แสดงแนวโน้มสินค้าคงคลังเมื่อเวลาผ่านไปในแดชบอร์ด
- การวิเคราะห์ส่วนแบ่งการตลาดของเอเจนซี่
ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์สามารถติดตามปริมาณรายการประกาศของคู่แข่งเพื่อปรับกลยุทธ์การตลาดในท้องถิ่นของตน
- ดึง 'ชื่อตัวแทน' จากรายการประกาศทั้งหมดในเขตพื้นที่เฉพาะ
- รวบรวมข้อมูลเพื่อดูว่าเอเจนซี่รายใดถือครองรายการประกาศมากที่สุด
- ตรวจสอบกลยุทธ์การตั้งราคาของเอเจนซี่และการลดราคาตามค่านายหน้า
- ปรับแผนการเข้าถึงผู้ขายตามประสิทธิภาพของคู่แข่ง
- Proptech Valuation API
สตาร์ทอัพสามารถสร้างเครื่องมือประเมินมูลค่าโดยใช้ข้อมูลตลาดสดเป็นแหล่งฝึกฝนหลัก
- Scrape ข้อมูลรายการประกาศในอดีตและปัจจุบัน รวมถึงพื้นที่ใช้สอย
- ทำความสะอาดข้อมูลและจัดการกับค่าที่ผิดปกติในส่วนของราคาหรือขนาด
- ฝึก model การถดถอยเพื่อทำนายมูลค่าทรัพย์สินตามคุณลักษณะในท้องถิ่น
- ให้บริการประเมินมูลค่าแบบเรียลไทม์แก่ผู้ใช้ผ่านภายนอก API
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape OnTheMarket
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก OnTheMarket อย่างประสบความสำเร็จ
เจาะจงไปที่แท็กสคริปต์ __OTM_DATA__ ในซอร์สโค้ด HTML เพื่อค้นหาข้อมูล JSON ที่สะอาดโดยไม่ต้อง parse คลาส CSS ที่ซับซ้อน
ใช้ residential proxies เท่านั้น เนื่องจาก IP ของ data center จะถูก CloudFront ตรวจจับและบล็อกเกือบจะทันที
ตั้งค่าเงื่อนไข 'wait_until' ใน headless browsers เสมอเพื่อให้ส่วนประกอบของ React ทำการ hydrate จนเสร็จสมบูรณ์
Scrape ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ที่มีป้ายกำกับ 'Only With Us' ในช่วงเช้าตรู่เพื่อให้ได้ข้อมูลก่อนพอร์ทัลอื่นถึง 24 ชั่วโมง
กำหนดช่วงเวลาพักแบบสุ่มระหว่าง 3 ถึง 10 วินาทีเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมการท่องเว็บของมนุษย์
ตรวจสอบฟิลด์ 'Date Added' เพื่อหลีกเลี่ยงการประมวลผลข้อมูลซ้ำในฐานข้อมูลและช่วยประหยัดแบนด์วิดท์
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ OnTheMarket
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ OnTheMarket