openai

GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex คือ agent สำหรับการเขียนโค้ดระดับ frontier ของ OpenAI ในปี 2026 พร้อม context window ขนาด 400K, คะแนน Terminal-Bench 77.3%...

Coding AgentGPT-5OpenAISoftware EngineeringAutonomous AI
openai logoopenaiGPT5 กุมภาพันธ์ 2026
บริบท
400Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
128Kโทเคน
ราคาอินพุต
$1.75/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$14.00/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
81%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 81% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
36%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 36% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
93%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 83% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
58%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 58% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
94%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
94%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
96%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 96% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
96%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 96% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
78%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
56.8%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 56.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
93%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
71%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 71% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
84%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 84% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
64%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 64% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
91%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 91% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
95%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
77.3%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 77.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
54%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ GPT-5.3 Codex ได้คะแนน 54% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ GPT-5.3 Codex

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GPT-5.3 Codex คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ยุคใหม่ของการพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

GPT-5.3 Codex คือ model สำหรับการเขียนโค้ดแบบ agentic ที่มีความสามารถมากที่สุดของ OpenAI โดยเข้ามาเติมเต็มช่องว่างระหว่างการสร้างโค้ดแบบ static และวิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ สร้างขึ้นบน สถาปัตยกรรม GPT-5 โดยผสานความรู้ระดับมืออาชีพเฉพาะทางเข้ากับ reasoning ขั้นสูง เพื่อรับมือกับงานระยะยาว เช่น การดูแลระบบ, การตรวจสอบการ deployment และการรีแฟกเตอร์สถาปัตยกรรม Model นี้รองรับการควบคุมระหว่างทำงาน (mid-task steering) ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถโต้ตอบและแนะนำ agent ได้แบบ real-time ในขณะที่มันจัดการกับโปรเจกต์ที่ซับซ้อน

ความฉลาดและการทำงานแบบวนซ้ำ (Recursive Intelligence)

OpenAI ได้ฝึกฝน model นี้โดยใช้เวอร์ชันเริ่มต้นของตัวมันเองในการดีบั๊กและปรับปรุงการ deployment ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่ระบบที่สามารถปรับปรุงตัวเองได้ มันโดดเด่นในสภาพแวดล้อม Terminal-Bench 2.0 โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการ terminal จริง, รัน unit test และแก้ไขบั๊กแบบวนซ้ำโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ แนวทางการฝึกฝนแบบ recursive นี้ส่งผลให้การใช้งาน token มีประสิทธิภาพและมาพร้อมกับ 400,000-token context window ซึ่งสามารถประมวลผล repository ระดับองค์กรทั้งชุดได้ในครั้งเดียว

การบูรณาการระดับมืออาชีพอย่างไร้รอยต่อ

Model นี้พร้อมใช้งานผ่านแอป Codex, CLI และ IDE extensions โดยเฉพาะ เพื่อบูรณาการเข้ากับ workflow สมัยใหม่ได้อย่างราบรื่น มีประสิทธิภาพในการระบุ zero-day exploit, ปรับแต่งสถาปัตยกรรม data pipeline และดำเนินการตรวจสอบโค้ด legacy ในระดับมืออาชีพ ด้วยตรรกะที่เหนือกว่าและราคาที่แข่งขันได้ จึงเป็นเครื่องมือประสิทธิภาพสูงสำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีความสำคัญสูง

GPT-5.3 Codex

กรณีการใช้งานสำหรับ GPT-5.3 Codex

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GPT-5.3 Codex เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

การออกแบบและสร้างโปรเจกต์ซอฟต์แวร์แบบโมดูลาร์ที่มีหลายไฟล์จากสเปกในระดับสูง

การตรวจสอบ Production Code

วิเคราะห์ codebase จริงเพื่อหาปัญหาเรื่อง concurrency, memory leaks และหนี้ทางเทคนิคในเชิงสถาปัตยกรรม

ระบบอัตโนมัติ DevOps แบบ Real-Time

จัดการ workflow บน terminal รวมถึงการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์, การ deploy คอนเทนเนอร์ และการขยายขนาดคลัสเตอร์

การแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยไซเบอร์

ระบุและแก้ไข zero-day exploit และช่องโหว่ซอฟต์แวร์ด้วยตรรกะการป้องกันที่มีประสิทธิภาพสูง

การทำ Interactive Prototyping

สร้าง landing page และเว็บแอปที่พร้อมใช้งานจริงจาก wireframe ที่วาดด้วยมือหรือ prompt ที่มีความละเอียดน้อย

สถาปัตยกรรม Data Pipeline

ติดตามและปรับปรุงขั้นตอนการไหลของข้อมูลที่ซับซ้อนผ่าน layer การประมวลผลและสภาพแวดล้อมแบบ asynchronous

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ตรรกะการเขียนโปรแกรมระดับ state-of-the-art: คะแนน Terminal-Bench 2.0 ระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมที่ 77.3% และประสิทธิภาพที่เหนือกว่าบน SWE-Bench Pro
ความกระชับของฟังก์ชัน: บางครั้งอาจให้ความสำคัญกับความกระชับของฟังก์ชันมากกว่าความลึกของสถาปัตยกรรมที่พบใน model อย่าง o3-pro
ความคุ้มค่าต่อประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบ: มอบขีดความสามารถระดับ frontier agentic ในราคาเพียง 1 ใน 7 ของคู่แข่งอย่าง Opus 4.6
ค่าเริ่มต้นด้านความสวยงาม: แม้ว่าตรรกะจะไร้ที่ติ แต่การออกแบบ UI เริ่มต้นสำหรับแอปอาจขาดความสวยงามที่ทันสมัยในบางครั้ง
Recursive Self-Optimization: สร้างขึ้นโดยใช้สถาปัตยกรรมของตัวเองเพื่อระบุข้อผิดพลาดและปรับปรุงการฝึกฝนให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
ช่องว่างด้านทรัพยากรในงานที่สำคัญสูง: บางครั้งอาจพลาดงานทำความสะอาดทรัพยากรเฉพาะจุดในการจำลองฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน
การโต้ตอบแบบ Real-Time Steering: ความสามารถพิเศษในการรับคำสั่งจากมนุษย์ระหว่างทำงาน ช่วยลดความจำเป็นในการวนลูปการแก้ไขซ้ำๆ
ความยากในการเข้าถึงระบบนิเวศ: การเข้าถึงหลักถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปและ CLI ของ Codex โดยเฉพาะ ซึ่งสร้างความท้าทายให้กับผู้ใช้ API มาตรฐานในช่วงแรก

เริ่มต้นด่วน API

openai/gpt-5.3-codex

ดูเอกสาร
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Audit this Swift actor for race conditions' }],
    model: 'gpt-5.3-codex',
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GPT-5.3 Codex

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex ให้ความรู้สึกเหมือนเป็น model ของวิศวกรมากกว่า chatbot ทั่วไป
Federal-Piano8695
reddit
Codex มอบโค้ดที่ดีกว่าในราคาเพียง 1 ใน 7 ประสิทธิภาพต่อราคานั้นเหลือเชื่อมาก
sergeykarayev
reddit
มันไม่ได้แค่ทำตามคำสั่งของผม แต่มันกำลังตัดสินใจอย่างชาญฉลาด มันมีสิ่งที่รู้สึกเหมือนกับวิจารณญาณ
mattshumer_
twitter
เพิ่งย้ายระบบ orchestration ของ backend ทั้งหมดไปใช้ Codex agents แล้วความน่าเชื่อถือมันสูงจนน่าตกใจ
HackerNewsUser99
hackernews
GPT 5.3 Codex สร้างสถิติใหม่บน Terminal-Bench 2.0 คะแนน 77.3% เป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่จากเวอร์ชันก่อนหน้า
bridgemindai
twitter
ความสามารถในการจัดการ 400k context window ทำให้สามารถตรวจสอบ repository ระดับองค์กรทั้งหมดได้ในการส่งครั้งเดียว
cdcore
other

วิดีโอเกี่ยวกับ GPT-5.3 Codex

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GPT-5.3 Codex

Codeex สามารถทำตามเงื่อนไขทั้งข้อหนึ่งและข้อสองได้ถูกต้องในการเปลี่ยนแปลงมุมมอง ในขณะที่ Claude ทำได้เพียงแมปเข้ากับคีย์ตัวเลขเดียว

Codeex ค้นพบสาเหตุหลักของปัญหาจริง และยังระบุถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตพร้อมแก้ไขให้ด้วย

ผมชอบวิธีการที่มันสะท้อนออกจากตึก ดูเป็นธรรมชาติที่สุด

เมื่อเทียบกับ Gemini 3.1 แล้ว Codex จัดการตรรกะแบบหลายไฟล์ได้โดยมีการหลุดของ context น้อยกว่ามาก

ความเร็วของ agentic loop ในรุ่นนี้เร็วกว่า Claude Opus 4.6 อย่างเห็นได้ชัด

นี่ไม่ใช่แค่ตัวช่วยเขียนโค้ด แต่นี่คือ AI ที่สร้างทั้งโปรเจกต์ให้คุณในขณะที่คุณเฝ้าดู

ความสามารถในการโยนเอกสารทั้งหมดลงใน prompt นั้นเหลือเชื่อมาก

คุณสามารถเห็นมันแก้ไขความผิดพลาดของตัวเองใน terminal ได้แบบ real-time

หากคุณกำลังพัฒนาเครื่องมือ SEO สคริปต์ดึงข้อมูลอัตโนมัติที่มันเขียนขึ้นมานั้นพร้อมใช้งานจริงได้เลย

มันจัดการ deploy เว็บไซต์ทั้งหมดไปยัง Vercel โดยที่ผมไม่ต้องแตะปุ่มใดๆ เลย

GPT-5.3 Codex เป็น model แรกของเราที่มีส่วนสำคัญในการสร้างตัวมันเองขึ้นมา

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในสิ่งที่มันทำได้โดยใช้จำนวน token ที่น้อยลงนั้นยอดเยี่ยมมาก

เรากำลังเห็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในวิธีการจัดการกับฮาร์ดแวร์ในโลกแห่งความเป็นจริง

Reasoning engine ที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจด้านการเขียนโค้ดนั้นแข็งแกร่งกว่า GPT-5 มาตรฐานมาก

คะแนน Terminal-Bench เป็นเรื่องหนึ่ง แต่การได้เห็นมันนำทางในระบบไฟล์ linux เป็นอีกเรื่องหนึ่งเลย

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GPT-5.3 Codex

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GPT-5.3 Codex และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เปิดใช้งาน Real-Time Steering

เปิดใช้งานพฤติกรรมการติดตามผลในการตั้งค่าของ Codex เพื่อแนะนำ model ระหว่างการ build โดยไม่สูญเสีย context

ใช้ประโยชน์จากโหมด Plan

ใช้คำสั่ง Plan สำหรับการรีแฟกเตอร์ที่ซับซ้อนเพื่อให้ model ร่างกลยุทธ์ก่อนที่จะเริ่มทำการแก้ไข

ตรวจสอบ Pull Request เป็นชุด

ใส่ข้อมูลทั้ง feature branch ลงใน context window ขนาด 400K เพื่อทำการทดสอบ integration ในระดับลึก

Context Compaction

ใช้ฟีเจอร์การบีบอัด context ของระบบสำหรับเซสชันแบบ agentic ที่ใช้เวลานานเพื่อคงโฟกัสของโปรเจกต์ไว้

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT-5.3 Codex

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GPT-5.3 Codex