Arc.dev Nasıl Kazınır: Uzaktan Çalışma İş Verileri İçin Tam Kılavuz

Arc.dev üzerinden uzaktan çalışan geliştirici işlerini, maaş verilerini ve tech stack bilgilerini nasıl kazıyacağınızı öğrenin. Pazar araştırması için yüksek...

Kapsam:GlobalUnited StatesEuropeCanadaLatin AmericaAPAC
Mevcut Veriler9 alan
BaşlıkFiyatKonumAçıklamaGörsellerSatıcı BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
İş UnvanıŞirket AdıMaaş Aralığı (USD)Gerekli Tech Stackİkincil BecerilerUzaktan Çalışma Politikası TürüZaman Dilimi Çakışma GereksinimiTam İş TanımıYayınlanma TarihiKıdem SeviyesiŞirket Logosu URL'siBaşvuru Bağlantısıİstihdam Türü (Tam Zamanlı/Sözleşmeli)Şirket SektörüÇalışan Yan Hakları
Teknik Gereksinimler
JavaScript Gerekli
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Yok
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
CloudflareDataDomeRate LimitingBrowser FingerprintingBehavioral Analysis

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Cloudflare
Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
DataDome
ML modelleriyle gerçek zamanlı bot tespiti. Cihaz parmak izi, ağ sinyalleri ve davranış kalıplarını analiz eder. E-ticaret sitelerinde yaygın.
Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
Tarayıcı parmak izi
Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
Behavioral Analysis

Arc Hakkında

Arc'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

Lider Uzaktan Çalışma Yetenek Pazaryeri

Arc (eski adıyla CodementorX), denetlenmiş (vetted) uzaktan çalışan yazılım mühendisleri ve teknoloji profesyonelleri için dünyanın önde gelen pazaryerlerinden biridir. Sıradan iş ilanları sitelerinden farklı olarak Arc, en üst düzey geliştiricileri, hızlı büyüyen girişimlerden yerleşik teknoloji devlerine kadar geniş bir yelpazedeki şirketlerle buluşturan yüksek düzeyde küratörlüğe sahip bir platform işletmektedir. Platform, özellikle titiz denetim süreci ve kısa vadeli işler yerine uzun vadeli uzaktan rollere odaklanmasıyla tanınır.

Zengin Teknoloji Odaklı Veriler

Web sitesi; ayrıntılı iş tanımları, farklı bölgelerdeki maaş benchmark verileri ve spesifik teknik gereksinimler dahil olmak üzere devasa bir yapılandırılmış veri deposudur. Her ilan tipik olarak gerekli tech stack, zaman dilimi çakışma ihtiyaçları ve uzaktan çalışma politikaları (örneğin, 'Her Yerden Çalışma' veya 'Belirli Ülke') gibi zengin bir nitelik kümesi içerir.

Arc Verilerinin Stratejik Değeri

İşe alım uzmanları ve pazar analistleri için Arc.dev'i kazımak, tazminat trendleri ve gelişen teknoloji benimsemesi hakkında yüksek sinyalli veriler sağlar. İlanlar denetlendiği ve sık sık güncellendiği için, veriler küratörlüğü yapılmamış toplayıcılarda bulunanlardan çok daha doğrudur; bu da onu rekabet istihbaratı ve özel işe alım hatları için bir altın madeni haline getirir.

Arc Hakkında

Neden Arc Kazımalı?

Arc'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Teknik roller için küresel uzaktan çalışma maaş benchmark verilerini analiz etmek

Teknoloji sektöründeki işe alım trendlerini ve yüksek büyüme gösteren şirketleri belirlemek

Belirli programlama dilleri ve framework'lere olan talebi izlemek

Teknik işe alım ajansları için yüksek kaliteli bir potansiyel müşteri listesi oluşturmak

Niş kariyer portalları için premium uzaktan iş ilanlarını toplamak

Uluslararası teknoloji firmalarındaki uzaktan çalışma politikası değişikliklerini takip etmek

Kazıma Zorlukları

Arc kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Agresif Cloudflare ve DataDome koruma sistemleri

Next.js SPA mimarisinin yoğun JavaScript rendering gerektirmesi

Site oluşturma sırasında değişen dinamik CSS sınıf isimleri

Davranışsal parmak izine (fingerprinting) dayalı karmaşık hız sınırlama

React hydration durumu içindeki karmaşık iç içe geçmiş veri yapıları

AI ile Arc Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya Arc üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız Arc'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Cloudflare ve tarayıcı parmak izi engellerini otomatik olarak aşar
Kod yazmadan JavaScript oluşturma ve karmaşık React durumlarını yönetir
Dinamik CSS sınıf güncellemelerini yönetmek için akıllı seçiciler kullanır
Gerçek zamanlı iş takibi için zahmetsiz planlama sağlar
Yüksek kaliteli yapılandırılmış verileri doğrudan Google Sheets veya JSON formatında dışa aktarır
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan Arc'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Arc üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Arc'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Cloudflare ve tarayıcı parmak izi engellerini otomatik olarak aşar
  • Kod yazmadan JavaScript oluşturma ve karmaşık React durumlarını yönetir
  • Dinamik CSS sınıf güncellemelerini yönetmek için akıllı seçiciler kullanır
  • Gerçek zamanlı iş takibi için zahmetsiz planlama sağlar
  • Yüksek kaliteli yapılandırılmış verileri doğrudan Google Sheets veya JSON formatında dışa aktarır

Arc için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Arc kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Arc için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Arc kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Not: Temel request istekleri genellikle Arc'ın Cloudflare kurulumu tarafından engellenir.
# Uygun bir User-Agent ve potansiyel olarak bir proxy kullanımı zorunludur.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Cloudflare engellemesini gösteren 403 Forbidden durumunu kontrol edin
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Daha iyi güvenilirlik için verileri Next.js JSON script'inden çekin
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Sayfa kaynağı başarıyla alındı.')
    else:
        print(f'Anti-Bot tarafından engellendi. Durum kodu: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Hata: {e}')

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile Arc Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Not: Temel request istekleri genellikle Arc'ın Cloudflare kurulumu tarafından engellenir.
# Uygun bir User-Agent ve potansiyel olarak bir proxy kullanımı zorunludur.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Cloudflare engellemesini gösteren 403 Forbidden durumunu kontrol edin
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Daha iyi güvenilirlik için verileri Next.js JSON script'inden çekin
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Sayfa kaynağı başarıyla alındı.')
    else:
        print(f'Anti-Bot tarafından engellendi. Durum kodu: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Hata: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_arc():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # Gerçek bir kullanıcı profili veya gizlilik ayarları kullanın
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Gezin ve içeriğin yüklenmesini (hydrate) bekle
        page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
        
        # İş kartı öğelerini bekle
        page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
        
        jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
            print(f'Kazındı: {title} @ {company}')
        
        browser.close()

scrape_arc()
Python + Scrapy
import scrapy

class ArcSpider(scrapy.Spider):
    name = 'arc_jobs'
    start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']

    def parse(self, response):
        # Arc.dev için Scrapy bir JS ara yazılımına (scrapy-playwright gibi) ihtiyaç duyar
        for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
            yield {
                'title': job.css('h2::text').get(),
                'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
                'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
                'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
            }

        next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const jobData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
    return cards.map(card => ({
      title: card.querySelector('h2')?.innerText,
      company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
      location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(jobData);
  await browser.close();
})();

Arc Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

Arc verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Uzaktan Çalışma Maaş Endeksi

İnsan Kaynakları departmanları, uzaktan öncelikli teknik roller için rekabetçi ücret paketleri oluşturmak amacıyla bu verileri kullanır.

Nasıl uygulanır:

  1. 1Kıdemli geliştiriciler için maaş aralıklarını içeren tüm ilanları kazıyın.
  2. 2Para birimini USD'ye normalize edin ve tech stack başına medyan ücreti hesaplayın.
  3. 3Enflasyonu ve pazar talebi değişimlerini izlemek için endeksi aylık olarak güncelleyin.

Arc sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

Arc Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Uzaktan Çalışma Maaş Endeksi

    İnsan Kaynakları departmanları, uzaktan öncelikli teknik roller için rekabetçi ücret paketleri oluşturmak amacıyla bu verileri kullanır.

    1. Kıdemli geliştiriciler için maaş aralıklarını içeren tüm ilanları kazıyın.
    2. Para birimini USD'ye normalize edin ve tech stack başına medyan ücreti hesaplayın.
    3. Enflasyonu ve pazar talebi değişimlerini izlemek için endeksi aylık olarak güncelleyin.
  • İşe Alım Hattı Oluşturucu

    Teknoloji personel ajansları, mühendislik departmanlarını agresif bir şekilde ölçeklendiren şirketleri belirleyebilir.

    1. Aynı anda birden fazla yüksek öncelikli rol yayınlayan şirketler için Arc'ı izleyin.
    2. Şirket detaylarını ve büyüme sinyallerini (örneğin, 'Özel' rozetleri) çıkarın.
    3. Bu firmalardaki işe alım yöneticileriyle uzmanlaşmış yetenek adayları ile iletişime geçin.
  • Niş Teknoloji Agregatör Sayfası

    Geliştiriciler, Arc'ın denetlenmiş ilanlarını filtreleyip yeniden yayınlayarak özel iş panoları (örneğin, 'Sadece Rust Uzaktan') oluşturabilirler.

    1. İlanları 'Rust' veya 'Go' gibi belirli etiketlere göre filtreleyerek kazıyın.
    2. Açıklamaları temizleyin ve diğer sitelerden gelen kopya kayıtları kaldırın.
    3. Niş bir sitede veya takipçiler için otomatik bir Telegram kanalında yayınlayın.
  • Tech Stack Benimseme Analizi

    Yatırımcılar ve CTO'lar, profesyonel pazarda hangi framework'lerin hakimiyet kazandığını belirlemek için bu verileri kullanır.

    1. Tüm aktif ilanlardan 'Birincil Yığın' ve 'Etiketler' alanlarını çıkarın.
    2. Next.js vs. React vs. Vue gibi framework'lerin kullanım sıklığını toplayın.
    3. Yıllık büyüme trendlerini belirlemek için üç aylık verileri karşılaştırın.
  • Zaman Dilimi Uyumluluk Aracı

    Avrupa veya Latin Amerika'daki girişimler, uyumlu çakışma gereksinimlerine sahip şirketleri bulmak için bunu kullanabilir.

    1. Küresel ilanlardan 'Zaman Dilimi Çakışması' gereksinimlerini kazıyın.
    2. Bölgelere göre filtreleyin (örneğin, 'Avrupa Çakışması' veya 'EST Uyumluluğu').
    3. Hangi teknoloji merkezlerinin uzaktan çalışma saatleri konusunda en esnek olduğunu analiz edin.
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Arc Kazımak için Pro İpuçları

Arc'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

Karmaşık HTML seçicileriyle uğraşmak yerine sayfanın tam JSON durumunu almak için `__NEXT_DATA__` script etiketini hedefleyin.

Her zaman yüksek kaliteli konut (residential) proxy'leri kullanın; veri merkezi (datacenter) IP'leri neredeyse her zaman DataDome tarafından anında işaretlenir.

Kazıma sıklığınızı insan tarama davranışını taklit edecek şekilde sınırlayın; Arc hızlı ve tekrarlayan isteklere karşı çok hassastır.

Veri hacmini yönetilebilir tutmak ve genel arama sınırlarını aşmak için belirli kategorilere odaklanın (örneğin, /remote-jobs/react).

Sürekli bir engelle karşılaşırsanız, User-Agent değerinizi güncel bir mobil tarayıcı dizesiyle değiştirmeyi deneyin.

Agresif trafik artışı korumasını tetiklememek için (UTC'ye göre) yoğun olmayan saatlerde kazıma yapın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

Arc Hakkında Sık Sorulan Sorular

Arc hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun