Zillow Nasıl Scrape Edilir: Gayrimenkul Verileri İçin Kapsamlı Rehber (2025)
Zillow mülk ilanlarını, fiyatlarını ve Zestimates verilerini nasıl scrape edeceğinizi öğrenin. Anti-bot atlatma, API alternatifleri ve lead stratejilerini...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- DataDome
- ML modelleriyle gerçek zamanlı bot tespiti. Cihaz parmak izi, ağ sinyalleri ve davranış kalıplarını analiz eder. E-ticaret sitelerinde yaygın.
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Google reCAPTCHA
- Google'ın CAPTCHA sistemi. v2 kullanıcı etkileşimi gerektirir, v3 risk puanlamasıyla sessizce çalışır. CAPTCHA servisleriyle çözülebilir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- Behavioral Analysis
- Tarayıcı parmak izi
- Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
Zillow Hakkında
Zillow'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Kuzey Amerika'nın Gayrimenkul Lideri
Zillow, Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'daki lider gayrimenkul ve kiralama pazaryeridir; satılık, kiralık milyonlarca konut ve geçmiş verilerden oluşan kapsamlı bir veritabanı sunar. Zillow Group tarafından işletilen platform, konut değerlemeleri ve yerel konut piyasalarına dair derin içgörüler arayan tüketiciler için birincil destinasyondur.
Kapsamlı Veri Noktaları
Web sitesi; mülk fiyatları, geçmiş satışlar, fiziksel özellikler (oda sayısı, banyo sayısı, metrekare), vergi geçmişi ve ilan yetkililerinin iletişim bilgileri dahil olmak üzere zengin yapılandırılmış veriler içerir. Bu bilgiler neredeyse gerçek zamanlı olarak güncellenerek güncel piyasa durumu için endüstri standardı haline gelmiştir.
Scrape Edilen Verilerin İş Değeri
Bu veriler; piyasa dalgalanmalarını izlemesi ve büyük ölçekli değerleme modelleme çalışmaları yapması gereken gayrimenkul profesyonelleri, analistler ve yatırımcılar için paha biçilemezdir. İşletmeler, Zestimate (Zillow'un tescilli değerlemesi) verilerini çekerek, mülk değerlerini geçmiş trendlere ve yerel pazar rekabetine karşı büyük ölçekte kıyaslayabilirler.
Neden Zillow Kazımalı?
Zillow'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Gayrimenkul Yatırım Analizi
Rekabetçi Fiyatlandırma Stratejisi
Gayrimenkul Danışmanları İçin Lead Oluşturma
Pazar Trendi İzleme
Mülk Değerleme Modellemesi
Geçmiş Satış ve Vergi Araştırması
Otomatik Ekspertiz Sistemleri
Kazıma Zorlukları
Zillow kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
DataDome ve Cloudflare kullanarak uygulanan agresif anti-bot koruması
Yoğun JavaScript yürütmesi gerektiren dinamik içerik render işlemi
Sık yapı güncellemeleri ve CSS sınıf gizleme (obfuscation)
İstek modellerine dayalı katı rate limiting ve IP tabanlı engelleme
Otomatik tarama imzaları tarafından tetiklenen CAPTCHA zorlukları
AI ile Zillow Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Zillow üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Zillow'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Zillow'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Zillow üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Zillow'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- DataDome ve Cloudflare koruması için yerleşik atlatma çözümü
- Karmaşık gayrimenkul iş akışları için görsel, kodsuz arayüz
- IP yasaklarından kaçınmak için yönetilen residential proxy rotasyonu
- Günlük fiyat değişikliklerini takip etmek için bulut tabanlı zamanlama
- CSV, JSON ve Google Sheets'e doğrudan veri aktarımı
Zillow için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Zillow kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Zillow için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Zillow kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Anında engellenmemek için gerçek bir tarayıcıyı taklit eden header bilgileri
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}
def scrape_zillow(zip_code):
url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
try:
# İlan sayfasına ilk istek
response = requests.get(url, headers=headers)
# DataDome/Cloudflare 403 engellemelerini kontrol et
if response.status_code == 403:
print('Anti-bot tarafından engellendi. Residential proxies veya headless browser kullanın.')
return
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# data-test özniteliğine göre mülk kartlarını tanımla
for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
print(f'Fiyat: {price.text if price else "N/A"} | Adres: {addr.text if addr else "N/A"}')
except Exception as e:
print(f'Hata: {e}')
scrape_zillow('90210')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Zillow Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Anında engellenmemek için gerçek bir tarayıcıyı taklit eden header bilgileri
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}
def scrape_zillow(zip_code):
url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
try:
# İlan sayfasına ilk istek
response = requests.get(url, headers=headers)
# DataDome/Cloudflare 403 engellemelerini kontrol et
if response.status_code == 403:
print('Anti-bot tarafından engellendi. Residential proxies veya headless browser kullanın.')
return
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# data-test özniteliğine göre mülk kartlarını tanımla
for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
print(f'Fiyat: {price.text if price else "N/A"} | Adres: {addr.text if addr else "N/A"}')
except Exception as e:
print(f'Hata: {e}')
scrape_zillow('90210')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_zillow():
with sync_playwright() as p:
# Temel kontrolleri atlatmak için gerçek bir user agent ile başlatma
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Navigasyon yap ve içeriğin React tarafından tamamen render edilmesini bekle
page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
# Mülk kartı seçicilerinin (selectors) görünmesini bekle
page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
# Render edilmiş DOM'dan verileri çek
listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
for listing in listings:
price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
address_el = listing.query_selector('address')
price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
print(f'Fiyat: {price}, Adres: {address}')
browser.close()
scrape_zillow()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class ZillowSpider(scrapy.Spider):
name = 'zillow'
start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']
def parse(self, response):
# Zillow, verileri __NEXT_DATA__ adlı bir JSON script etiketinde saklar
# Bu, HTML düzenini scrape etmekten daha stabildir
json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
if json_data:
data = json.loads(json_data)
# İlan sonuçlarını bulmak için iç içe geçmiş JSON yapısında gezinin
results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
for item in results:
yield {
'price': item.get('price'),
'address': item.get('address'),
'zpid': item.get('zpid'),
'bedrooms': item.get('beds'),
'bathrooms': item.get('baths')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
// DataDome tespitinden kaçınmak için gizlilik (stealth) eklentisiyle tarayıcıyı başlatma
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Daha insani görünmek için ekstra header ayarla
await page.setExtraHTTPHeaders({
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
});
await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const properties = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
return cards.map(card => ({
price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
address: card.querySelector("address")?.innerText
}));
});
console.log(properties);
await browser.close();
})();Zillow Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Zillow verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Yatırım Arbitraj Keşfi
Gayrimenkul yatırımcıları, ilan fiyatlarını doğrudan geçmiş Zestimates ile karşılaştırarak düşük değerli mülkleri belirleyebilirler.
Nasıl uygulanır:
- 1Hedef posta kodları için aktif ilanları günlük olarak scrape edin.
- 2Trend analizi için verileri zaman serisi veritabanında saklayın.
- 3İlan fiyatlarını geçmiş Zestimate değerleriyle karşılaştırın.
- 4Yerel medyanın %10 altında fiyatlandırılan mülkler için otomatik uyarılar oluşturun.
Zillow sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Zillow Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Yatırım Arbitraj Keşfi
Gayrimenkul yatırımcıları, ilan fiyatlarını doğrudan geçmiş Zestimates ile karşılaştırarak düşük değerli mülkleri belirleyebilirler.
- Hedef posta kodları için aktif ilanları günlük olarak scrape edin.
- Trend analizi için verileri zaman serisi veritabanında saklayın.
- İlan fiyatlarını geçmiş Zestimate değerleriyle karşılaştırın.
- Yerel medyanın %10 altında fiyatlandırılan mülkler için otomatik uyarılar oluşturun.
- Mortgage Potansiyel Müşteri (Lead) Oluşturma
Borç veren kurumlar, yeniden finansman veya yeni kredi ürünleri sunmak için mülklerini yeni listeleyen ev sahiplerini belirleyebilirler.
- Yeni 'Satılık' ilan verilerini saatlik olarak çekin.
- Sahipleri halka açık vergi ve tapu kayıtlarıyla çapraz referanslayın.
- Leadleri doğrulanmış iletişim bilgileriyle zenginleştirin.
- Mortgage hizmetleri için kişiselleştirilmiş sosyal yardım kampanyalarını otomatikleştirin.
- Zestimate Doğruluk Denetimi
Eksperler, belirli mahallelerdeki otomatik değerlemelerin güvenilirliğini doğrulamak için scrape edilen verileri kullanır.
- Son 6 aya ait 'Son Satılanlar' verilerini scrape edin.
- Satış Fiyatı ile son Zestimate arasındaki farkı hesaplayın.
- Değerleme hatalarını coğrafi olarak haritalandırarak sapmaları belirleyin.
- Verileri manuel ekspertiz modellerini ayarlamak için kullanın.
- Kiralama Pazarı Optimizasyonu
Mülk yöneticileri, portföyleri için en uygun oranları belirlemek amacıyla kira fiyatlarındaki dalgalanmaları izler.
- Hedef posta kodlarındaki kiralık ilanlarını haftalık olarak scrape edin.
- Farklı oda/banyo sayıları için fiyatlandırma trendlerini analiz edin.
- İlan devir hızına göre yüksek talep gören mahalleleri belirleyin.
- Portföy fiyatlandırmasını gerçek zamanlı piyasa verilerine göre dinamik olarak ayarlayın.
- Rekabetçi Brokerlik İzleme
Gayrimenkul acenteleri, rakip brokerliklerin envanterini ve listeleme performansını takip eder.
- Zillow ilanlarını rakip acente veya ofis isimlerine göre filtreleyin.
- 'Zillow'da Geçen Gün Sayısı' ve durum değişikliklerini (örn. Beklemede, Satıldı) çekin.
- Ortalama satış hızını kendi performansınızla kıyaslayın.
- İş zekası araçlarını kullanarak pazar payı değişimlerini görselleştirin.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Zillow Kazımak için Pro İpuçları
Zillow'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Daha iyi stabilite için arama sonuçlarının devasa bir JSON bloğunu içeren __NEXT_DATA__ script etiketini hedefleyin.
Veri merkezi (datacenter) IP'lerini işaretleyen DataDome davranışsal tespitini atlatmak için yüksek kaliteli residential proxies kullanın.
İnsan benzeri gezinme modellerini taklit etmek için rastgele fare hareketleri ve tıklama gecikmeleri ekleyin.
User-Agent dizelerini döndürün (rotate) ve TLS parmak izlerinin beyan edilen tarayıcı imzasıyla eşleştiğinden emin olun.
Filtrelenmiş veri çıkarımı (örneğin fiyat aralıkları) için doğrudan bağlantılar oluşturmak amacıyla arama URL'si sorgu parametrelerini izleyin.
Agresif rate limiting riskini azaltmak için yoğun olmayan saatlerde (gece geç saatlerde) scraping yapın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Zillow Hakkında Sık Sorulan Sorular
Zillow hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun