Як парсити ImmoScout24: Посібник із вилучення даних про нерухомість
Дізнайтеся, як парсити ImmoScout24, провідну платформу нерухомості Німеччини. Вилучайте ціни, списки об'єктів та ліди для аналізу ринку та інвестицій.
Виявлено захист від ботів
- Akamai Bot Manager
- Просунуте виявлення ботів за допомогою цифрового відбитку пристрою, аналізу поведінки та машинного навчання. Одна з найскладніших антибот-систем.
- DataDome
- Виявлення ботів у реальному часі з ML-моделями. Аналізує цифровий відбиток пристрою, мережеві сигнали та патерни поведінки. Поширений на сайтах електронної комерції.
- Cloudflare
- Корпоративний WAF та управління ботами. Використовує JavaScript-перевірки, CAPTCHA та аналіз поведінки. Потребує автоматизації браузера з прихованими налаштуваннями.
- Google reCAPTCHA
- Система CAPTCHA від Google. v2 потребує взаємодії користувача, v3 працює приховано з оцінкою ризиків. Можна вирішити за допомогою сервісів CAPTCHA.
- Цифровий відбиток браузера
- Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
- Обмеження частоти запитів
- Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.
Про ImmoScout24
Дізнайтеся, що пропонує ImmoScout24 та які цінні дані можна витягнути.
ImmoScout24 — це провідний маркетплейс нерухомості в Німеччині, що належить Scout24 SE. Це комплексна платформа, де приватні особи, агенти з нерухомості та девелопери розміщують оголошення про оренду та продаж житлової та комерційної нерухомості. Сайт щомісяця залучає мільйони користувачів, що робить його основним джерелом даних про ринок нерухомості в регіоні DACH.
Платформа містить величезний масив структурованих даних, включаючи ціни, плани поверхів, статистику районів та історію оголошень. Як лідер ринку, вона забезпечує найбільш точне відображення поточних тенденцій, попиту, пропозиції та доходності оренди у великих німецьких містах, таких як Берлін, Мюнхен та Гамбург.
Збір цих даних є надзвичайно цінним для інвесторів, PropTech-компаній та аналітиків ринку. Це дозволяє автоматизувати моніторинг цін, проводити конкурентний бенчмаркінг та виявляти недооцінені інвестиційні можливості. Крім того, це критично важливий інструмент для лідогенерації через ідентифікацію активних продавців та агентств у конкретних географічних регіонах.

Чому Варто Парсити ImmoScout24?
Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з ImmoScout24.
Моніторинг інфляції орендної плати та ринкових змін у Німеччині в реальному часі.
Пошук об'єктів з високою доходністю до того, як вони стануть доступними широкому загалу.
Лідогенерація для мувінгових компаній, ремонтних бригад та іпотечних брокерів.
Бенчмаркінг для агентств нерухомості для оптимізації стратегій розміщення оголошень.
Створення історичних наборів даних для предиктивних моделей оцінки нерухомості.
Відстеження показника Time on Market для виявлення мотивованих продавців або переоцінених об'єктів.
Виклики Парсингу
Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу ImmoScout24.
Агресивне виявлення ботів через Akamai та Cloudflare у веб-версії.
Несемантична структура HTML, де різні типи даних використовують однакові CSS-класи.
Складне відстеження на основі сесій та фінгерпринтинг браузера для виявлення автоматизації.
Високі вимоги до обробки JavaScript для рендерингу динамічного контенту та взаємодії зі сторінками деталей.
Часті зміни в інтерфейсі та селекторах DOM для порушення роботи скриптів автоматизації.
Скрапінг ImmoScout24 за допомогою ШІ
Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.
Як це працює
Опишіть, що вам потрібно
Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з ImmoScout24. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
ШІ витягує дані
Наш штучний інтелект навігує по ImmoScout24, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
Отримайте свої дані
Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу
ШІ спрощує скрапінг ImmoScout24 без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.
How to scrape with AI:
- Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з ImmoScout24. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
- ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по ImmoScout24, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
- Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
- Автоматично обходить складні антибот-системи, такі як Akamai, без написання коду.
- Візуальний Point-and-Click вибір елементів дозволяє легко працювати зі складними DOM-структурами.
- Запуск за розкладом дозволяє відстежувати Time on Market та зміни цін для конкретних об'єктів.
- Інтегроване керування проксі для автоматичного обходу блокувань за IP та регіональних обмежень.
No-code веб-парсери для ImmoScout24
Альтернативи point-and-click до AI-парсингу
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити ImmoScout24 без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
Типові виклики
Крива навчання
Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
Селектори ламаються
Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
Проблеми з динамічним контентом
Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
Обмеження CAPTCHA
Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
Блокування IP
Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
No-code веб-парсери для ImmoScout24
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити ImmoScout24 без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
- Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
- Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
- Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
- Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
- Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
- Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
- Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
- Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
- Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
- Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
- Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
- Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
- Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
Приклади коду
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Заголовки критично важливі для уникнення миттєвого блокування
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Цільові записи у списку результатів
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Помилка: {e}'
# Приклад пошуку квартир у Берліні
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Коли використовувати
Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.
Переваги
- ●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
- ●Найменше споживання ресурсів
- ●Легко розпаралелити з asyncio
- ●Чудово для API та статичних сторінок
Обмеження
- ●Не може виконувати JavaScript
- ●Не працює на SPA та динамічному контенті
- ●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами
Як парсити ImmoScout24 за допомогою коду
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Заголовки критично важливі для уникнення миттєвого блокування
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Цільові записи у списку результатів
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Помилка: {e}'
# Приклад пошуку квартир у Берліні
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Запуск з конфігурацією для маскування (stealth)
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
locale='de-DE'
)
page = context.new_page()
# Перехід до результатів пошуку
page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
# Очікування рендерингу оголошень
page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
# Вилучення заголовків за допомогою локаторів
titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(f'Знайдено оголошення: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class ImmoSpider(scrapy.Spider):
name = 'immoscout'
start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']
def parse(self, response):
# Прохід по кожному контейнеру оголошення
for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
yield {
'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
}
# Обробка пагінації через пошук кнопки 'Next'
next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Імітація реального німецького користувача
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
// Оцінка в контексті браузера
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
return items.map(item => item.textContent.trim());
});
console.log('Знайдені заголовки:', results);
await browser.close();
})();Що Можна Робити З Даними ImmoScout24
Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних ImmoScout24.
Аналіз трендів ринку нерухомості
Аналізуйте коливання цін та рівень пропозиції з часом, щоб прогнозувати рух ринку у великих містах Німеччини.
Як реалізувати:
- 1Щоденний збір оголошень про оренду у великих містах.
- 2Збереження даних у базу даних часових рядів.
- 3Розрахунок середньої ціни за квадратний метр у розрізі районів.
- 4Візуалізація трендів для виявлення перспективних районів.
Використовуйте Automatio для витягування даних з ImmoScout24 та створення цих додатків без написання коду.
Що Можна Робити З Даними ImmoScout24
- Аналіз трендів ринку нерухомості
Аналізуйте коливання цін та рівень пропозиції з часом, щоб прогнозувати рух ринку у великих містах Німеччини.
- Щоденний збір оголошень про оренду у великих містах.
- Збереження даних у базу даних часових рядів.
- Розрахунок середньої ціни за квадратний метр у розрізі районів.
- Візуалізація трендів для виявлення перспективних районів.
- Калькулятор інвестиційної доходності
Виявляйте об'єкти з найвищим потенціалом ROI, порівнюючи дані про продаж та оренду схожих одиниць нерухомості.
- Збір оголошень про продаж та оренду для конкретних поштових індексів.
- Співставлення типів та площ нерухомості в обох наборах даних.
- Розрахунок річного доходу від оренди відносно ціни купівлі.
- Фільтрація аномальних значень, де доходність перевищує ринкові показники.
- Лідогенерація для сервісів переїзду
Виявляйте потенційних клієнтів, які планують переїзд, для пропозиції послуг з транспортування, прибирання та ремонту.
- Моніторинг нових оголошень про оренду від приватних осіб.
- Вилучення даних про площу та розташування об'єкта.
- Ідентифікація об'єктів із датами швидкого заселення.
- Автоматизація пропозицій послуг на основі графіка переїзду.
- Моніторинг портфеля конкурентів
Відстежуйте об'єкти в наявності, рівень вакантності та цінову стратегію конкуруючих агентств нерухомості.
- Фільтрація оголошень за назвами або ID конкретних агентств.
- Відстеження тривалості перебування оголошення на ринку (Time on Market).
- Моніторинг частих знижень цін у їхньому портфелі.
- Порівняння цінової політики вашого агентства з активними оголошеннями конкурентів.
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні Поради Щодо Парсингу ImmoScout24
Експертні поради для успішного витягування даних з ImmoScout24.
Використовуйте резидентські проксі з німецькою геолокацією (DE), щоб уникнути блокувань від Akamai за регіональною ознакою.
Спробуйте виконати реверс-інжиніринг API мобільного додатка (JSON через HTTPS), оскільки він часто не має такого жорсткого захисту, як веб-версія.
Впроваджуйте випадкові інтервали очікування від 5 до 15 секунд для імітації поведінки реального користувача.
Здійснюйте парсинг у години низького навантаження (з опівночі до 5 ранку за центральноєвропейським часом), щоб мінімізувати навантаження на сервер і чутливість систем виявлення.
Очищуйте дані, видаляючи символи валют (€) та конвертуючи німецькі десяткові коми в крапки для коректного числового аналізу.
Моніторте дані, «приховані» у вихідному коді сторінки; іноді сирий JSON вбудований у тег <script>, що значно спрощує парсинг.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Часті запитання про ImmoScout24
Знайдіть відповіді на поширені запитання про ImmoScout24