Як скрапити Realtor.com | Повний посібник зі скрапінгу 2026
Дізнайтеся, як скрапити оголошення, ціни та дані агентів з Realtor.com. Відкрийте методи обходу Cloudflare та масового вилучення даних про нерухомість США.
Виявлено захист від ботів
- Cloudflare
- Корпоративний WAF та управління ботами. Використовує JavaScript-перевірки, CAPTCHA та аналіз поведінки. Потребує автоматизації браузера з прихованими налаштуваннями.
- DataDome
- Виявлення ботів у реальному часі з ML-моделями. Аналізує цифровий відбиток пристрою, мережеві сигнали та патерни поведінки. Поширений на сайтах електронної комерції.
- Google reCAPTCHA
- Система CAPTCHA від Google. v2 потребує взаємодії користувача, v3 працює приховано з оцінкою ризиків. Можна вирішити за допомогою сервісів CAPTCHA.
- Обмеження частоти запитів
- Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.
- Блокування IP
- Блокує відомі IP дата-центрів та позначені адреси. Потребує резидентних або мобільних проксі для ефективного обходу.
- Цифровий відбиток браузера
- Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
Про Realtor.com
Дізнайтеся, що пропонує Realtor.com та які цінні дані можна витягнути.
Потужність даних Realtor.com
Realtor.com — це провідна платформа у сфері нерухомості, якою керує Move, Inc. Вона надає одну з найточніших та найактуальніших баз даних оголошень про нерухомість у США. Завдяки прямим зв'язкам із понад 800 місцевими службами MLS, платформа забезпечує майже 99% покриття доступних оголошень, які часто оновлюються кожні 15 хвилин. Це робить її справжнім скарбом для професіоналів, які шукають найсвіжішу ринкову інформацію.
Комплексний аналіз нерухомості
Платформа пропонує набагато більше, ніж просто ціни та кількість спалень. Вона містить глибокі історичні дані, такі як записи про податки на майно, рейтинги безпеки районів, деталі шкільних округів та розрахункові щомісячні платежі. Для інвесторів у нерухомість та ринкових аналітиків такий детальний рівень даних є необхідним для точної оцінки об'єктів та прогнозування трендів.
Чому бізнес обирає скрапінг Realtor.com
Скрапінг цього вебсайту дозволяє компаніям автоматизувати збір тисяч оголошень, які було б неможливо зібрати вручну. Незалежно від того, чи йдеться про створення конкурентного іпотечного калькулятора, пошук об'єктів для перепродажу (fix-and-flip) чи моніторинг ефективності брокерів, структуровані дані, вилучені з Realtor.com, служать основою для високоякісної аналітики ринку нерухомості.
Чому Варто Парсити Realtor.com?
Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з Realtor.com.
Проведення аналізу ринкових трендів у реальному часі за поштовими індексами США
Пошук об'єктів для інвестицій, що відповідають конкретним критеріям ROI
Генерація якісних лідів для іпотечних брокерів та страхових компаній
Аналіз історичних коливань цін для точної оцінки вартості майна
Моніторинг інвентарю конкурентів та ефективності їхніх оголошень
Агрегація детальних даних про райони та школи для сервісів з релокації
Виклики Парсингу
Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу Realtor.com.
Агресивні перевірки Cloudflare, що вимагають розширеного виконання JS
Глибоко вкладені React-компоненти з динамічними іменами класів, що часто змінюються
Суворе обмеження частоти запитів (rate limiting), що призводить до швидкого потрапляння IP у чорний список без проксі
Регіональний геофенсинг, який надає пріоритет IP-адресам із США
Патерни виявлення ботів, які відстежують рухи миші та поведінку користувача
Скрапінг Realtor.com за допомогою ШІ
Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.
Як це працює
Опишіть, що вам потрібно
Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Realtor.com. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
ШІ витягує дані
Наш штучний інтелект навігує по Realtor.com, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
Отримайте свої дані
Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу
ШІ спрощує скрапінг Realtor.com без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.
How to scrape with AI:
- Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Realtor.com. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
- ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по Realtor.com, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
- Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
- Обхід Cloudflare та DataDome без складного власного коду
- Інструмент візуального вибору легко справляється з динамічними назвами класів React
- Хмарна інфраструктура запобігає блокуванню вашої локальної IP-адреси
- Вбудований планувальник дозволяє автоматично оновлювати ринкові дані щодня
- Пряма інтеграція для експорту даних у Google Sheets або через Webhooks
No-code веб-парсери для Realtor.com
Альтернативи point-and-click до AI-парсингу
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Realtor.com без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
Типові виклики
Крива навчання
Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
Селектори ламаються
Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
Проблеми з динамічним контентом
Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
Обмеження CAPTCHA
Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
Блокування IP
Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
No-code веб-парсери для Realtor.com
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Realtor.com без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
- Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
- Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
- Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
- Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
- Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
- Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
- Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
- Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
- Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
- Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
- Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
- Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
- Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
Приклади коду
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: Realtor.com використовує агресивний Cloudflare. Прості запити часто не спрацьовують.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Перевірка, чи вдалося пройти антибот-захист
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Пошук карток нерухомості за загальними атрибутами даних
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Ціна об'єкта: {price.text}")
else:
print(f"Заблоковано або Помилка: Код статусу {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Помилка з'єднання: {e}")Коли використовувати
Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.
Переваги
- ●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
- ●Найменше споживання ресурсів
- ●Легко розпаралелити з asyncio
- ●Чудово для API та статичних сторінок
Обмеження
- ●Не може виконувати JavaScript
- ●Не працює на SPA та динамічному контенті
- ●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами
Як парсити Realtor.com за допомогою коду
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: Realtor.com використовує агресивний Cloudflare. Прості запити часто не спрацьовують.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Перевірка, чи вдалося пройти антибот-захист
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Пошук карток нерухомості за загальними атрибутами даних
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Ціна об'єкта: {price.text}")
else:
print(f"Заблоковано або Помилка: Код статусу {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Помилка з'єднання: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Запуск із налаштуваннями скритності
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Перехід на Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Очікування завантаження карток нерухомості через JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Оголошення: {address} - Ціна: {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Вилучення даних за допомогою CSS-селекторів
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Проста обробка пагінації
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Встановлення заголовків високого рівня для імітації реального користувача
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Відвідування Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Очікування появи елементів із ціною
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Вилучені ціни:', results);
await browser.close();
})();Що Можна Робити З Даними Realtor.com
Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних Realtor.com.
Пошук інвестиційної нерухомості
Інвестори використовують дані скрапінгу, щоб знайти об'єкти, ціна яких нижча за медіанну вартість квадратного фута в районі.
Як реалізувати:
- 1Зберіть усі активні оголошення в конкретному окрузі чи місті
- 2Розрахуйте середню ціну за квадратний фут для різних типів нерухомості
- 3Позначте оголошення, ціна яких на 20% нижча за середню, для ручної перевірки
- 4Експортуйте результати в CRM для негайного зв'язку з агентом
Використовуйте Automatio для витягування даних з Realtor.com та створення цих додатків без написання коду.
Що Можна Робити З Даними Realtor.com
- Пошук інвестиційної нерухомості
Інвестори використовують дані скрапінгу, щоб знайти об'єкти, ціна яких нижча за медіанну вартість квадратного фута в районі.
- Зберіть усі активні оголошення в конкретному окрузі чи місті
- Розрахуйте середню ціну за квадратний фут для різних типів нерухомості
- Позначте оголошення, ціна яких на 20% нижча за середню, для ручної перевірки
- Експортуйте результати в CRM для негайного зв'язку з агентом
- Генерація лідів для іпотеки
Кредитори ідентифікують нові оголошення, щоб запропонувати варіанти фінансування потенційним покупцям або агентам.
- Моніторте Realtor.com на предмет нових оголошень у цільових поштових індексах
- Вилучайте ціну об'єкта та орієнтовний щомісячний платіж
- Зіставляйте оголошення з контактною інформацією агентів для партнерства
- Автоматизуйте щоденний звіт про нові цінні об'єкти для відділів продажів
- Конкурентний аналіз ринку (CMA)
Агенти з нерухомості створюють звіти, порівнюючи свої пропозиції зі схожими активними оголошеннями в регіоні.
- Зберіть деталі нерухомості (спальні, ванні, площа) у радіусі 1 милі
- Вилучіть показник «Днів на ринку», щоб проаналізувати швидкість продажу схожих будинків
- Порівняйте ціни в оголошеннях з історичними цінами продажу в тому ж районі
- Візуалізуйте дані на дашборді, щоб допомогти клієнтам встановити ідеальну ціну продажу
- Прогнозування орендної дохідності
Аналіз зв'язку між ціною купівлі та орендними ставками для розрахунку потенційного ROI.
- Зберіть оголошення «Продаж» та «Оренда» за тими самими поштовими індексами
- Співставте ціни продажу з середнім місячним доходом від оренди для об'єктів певного розміру
- Розрахуйте валову орендну дохідність для різних районів
- Визначте ринки, що розвиваються, де попит на оренду випереджає зростання цін на нерухомість
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні Поради Щодо Парсингу Realtor.com
Експертні поради для успішного витягування даних з Realtor.com.
Використовуйте високоякісні резидентні ротаційні проксі, щоб уникнути швидких IP-банів від DataDome.
Завжди встановлюйте реалістичний User-Agent і додавайте стандартні заголовки браузера, такі як Accept-Language.
Впроваджуйте випадкові інтервали очікування від 3 до 10 секунд, щоб імітувати природну поведінку користувача.
Цільтеся на скрипти JSON-LD у HTML-коді сайту для отримання структурованих даних без парсингу складних CSS.
Перевірте файл robots.txt за адресою realtor.com/robots.txt, щоб зрозуміти їхню офіційну політику сканування.
Використовуйте headless browsers (Playwright/Puppeteer) замість простих HTTP-запитів для подолання JS-перевірок.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Часті запитання про Realtor.com
Знайдіть відповіді на поширені запитання про Realtor.com