Cách Scrape Bluesky (bsky.app): Phương pháp API và Web
Tìm hiểu cách scrape bài đăng, hồ sơ và dữ liệu tương tác từ Bluesky (bsky.app). Làm chủ AT Protocol API và các kỹ thuật web scraping cho thông tin xã hội thời...
Phat hien bao ve chong bot
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Chặn IP
- Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
Về Bluesky
Khám phá những gì Bluesky cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Bluesky là một nền tảng mạng xã hội phi tập trung được xây dựng trên AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), ban đầu được ấp ủ như một dự án nội bộ tại Twitter. Nó nhấn mạnh vào sự lựa chọn của người dùng, tính minh bạch của thuật toán và tính di động của dữ liệu, hoạt động như một trang web microblogging nơi người dùng chia sẻ các bài đăng văn bản ngắn, hình ảnh và tham gia vào các cuộc hội thoại theo luồng. Nền tảng này được thiết kế mở và có khả năng tương tác, cho phép người dùng tự lưu trữ máy chủ dữ liệu của riêng họ trong khi vẫn tham gia vào một mạng xã hội thống nhất.
Nền tảng này chứa đựng một lượng lớn dữ liệu xã hội công khai, bao gồm các bài đăng thời gian thực, hồ sơ người dùng, các chỉ số tương tác như repost và like, cùng các 'Starter Packs' do cộng đồng tuyển chọn. Vì giao thức cốt lõi được thiết kế mở, phần lớn dữ liệu này có thể truy cập được qua các endpoint công khai, biến nó thành một tài nguyên cực kỳ giá trị cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển. Dữ liệu này có chất lượng đặc biệt cao do nền tảng tập trung vào các cộng đồng chuyên gia và kỹ thuật.
Scraping Bluesky là điều cần thiết cho social listening hiện đại, nghiên cứu thị trường và các nghiên cứu học thuật về các hệ thống phi tập trung. Khi những người dùng có tầm ảnh hưởng chuyển dịch từ các gã khổng lồ mạng xã hội truyền thống, Bluesky cung cấp một cửa sổ rõ ràng, theo thời gian thực vào các xu hướng xã hội đang thay đổi và dư luận mà không gặp phải các rào cản API hạn chế và tốn kém thường thấy trong các hệ sinh thái mạng xã hội cũ.
Tại Sao Nên Scrape Bluesky?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Bluesky.
Phân tích cảm xúc thời gian thực của dư luận công khai
Theo dõi sự di cư của người dùng từ các nền tảng xã hội khác
Nghiên cứu học thuật về các mạng xã hội phi tập trung
Tìm kiếm khách hàng tiềm năng cho các sản phẩm SaaS và công nghệ
Phân tích cạnh tranh về mức độ tương tác thương hiệu
Xây dựng tập dữ liệu huấn luyện cho các model xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Bluesky.
Kiến trúc Single Page Application (SPA) yêu cầu render JavaScript cho các chế độ xem web
Cấu trúc JSON lồng nhau phức tạp trong các phản hồi AT Protocol API
Giới hạn tốc độ trên các endpoint XRPC công khai yêu cầu xoay vòng phiên cho khối lượng lớn
Các lớp CSS động trong frontend dựa trên React làm cho scraping dựa trên selector dễ bị lỗi
Xử lý luồng Firehose thời gian thực yêu cầu xử lý websocket hiệu suất cao
Thu thập dữ liệu Bluesky bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Bluesky. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng Bluesky, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Bluesky dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Bluesky. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Bluesky, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Giao diện no-code cho phép những người không phải nhà phát triển scrape dữ liệu xã hội phức tạp
- Tự động xử lý render động và phân trang cuộn vô hạn
- Thực thi trên cloud giúp vượt qua các hạn chế IP cục bộ và giới hạn tốc độ
- Tích hợp trực tiếp với Google Sheets và webhooks để nhận cảnh báo thời gian thực
Công cụ scrape web no-code cho Bluesky
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Bluesky mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho Bluesky
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Bluesky mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Sử dụng endpoint XRPC API công khai cho dữ liệu hồ sơ
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Tên hiển thị: {data.get('displayName')}")
print(f"Người theo dõi: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Yêu cầu thất bại: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu Bluesky bang ma
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Sử dụng endpoint XRPC API công khai cho dữ liệu hồ sơ
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Tên hiển thị: {data.get('displayName')}")
print(f"Người theo dõi: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Yêu cầu thất bại: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# Chờ React render các bài đăng bằng data-testid ổn định
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# Trích xuất văn bản của một vài bài đăng đầu tiên
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# Nhắm mục tiêu vào API nguồn cấp dữ liệu tác giả công khai
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// Sử dụng data-testid để có các selector ổn định hơn trong SPA
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Các bài đăng mới nhất:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Bluesky
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Bluesky.
Theo dõi uy tín thương hiệu
Các doanh nghiệp có thể theo dõi cảm xúc thời gian thực và các lượt nhắc đến thương hiệu trong nhóm người dùng kỹ thuật và chuyên gia có giá trị cao.
Cách triển khai:
- 1Thiết lập một keyword scraper cho tên thương hiệu và các thuật ngữ sản phẩm.
- 2Scrape tất cả các bài đăng và phản hồi hàng giờ để nắm bắt các lượt nhắc đến mới nhất.
- 3Chạy phân tích cảm xúc trên văn bản bài đăng bằng các model NLP đã được huấn luyện sẵn.
- 4Trực quan hóa các xu hướng cảm xúc trên dashboard để phát hiện sớm các vấn đề PR.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Bluesky và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Bluesky
- Theo dõi uy tín thương hiệu
Các doanh nghiệp có thể theo dõi cảm xúc thời gian thực và các lượt nhắc đến thương hiệu trong nhóm người dùng kỹ thuật và chuyên gia có giá trị cao.
- Thiết lập một keyword scraper cho tên thương hiệu và các thuật ngữ sản phẩm.
- Scrape tất cả các bài đăng và phản hồi hàng giờ để nắm bắt các lượt nhắc đến mới nhất.
- Chạy phân tích cảm xúc trên văn bản bài đăng bằng các model NLP đã được huấn luyện sẵn.
- Trực quan hóa các xu hướng cảm xúc trên dashboard để phát hiện sớm các vấn đề PR.
- Tình báo cạnh tranh
Phân tích chiến lược tương tác của đối thủ cạnh tranh và sự phát triển cộng đồng trên một nền tảng mở.
- Thu thập danh sách handle của đối thủ cạnh tranh trên Bluesky.
- Scrape số lượng người theo dõi và khối lượng bài đăng hàng ngày của họ theo thời gian.
- Phân tích các bài đăng được yêu thích nhất để xác định các chủ đề nội dung hiệu quả cao.
- Xác định 'siêu fan' thường xuyên tương tác với nội dung của đối thủ cạnh tranh.
- Nghiên cứu mạng lưới phi tập trung
Các nhà nghiên cứu học thuật có thể lập bản đồ cấu trúc liên kết của các mạng lưới phi tập trung và các cụm cộng đồng.
- Scrape các 'Starter Packs' công khai để xác định các nhóm cộng đồng cụ thể.
- Trích xuất mạng lưới người theo dõi/đang theo dõi giữa các tác nhân cụ thể.
- Áp dụng lý thuyết đồ thị để trực quan hóa khả năng kết nối của hệ sinh thái AT Protocol.
- Theo dõi tốc độ và chiều sâu của sự lan truyền thông tin.
- Tìm kiếm khách hàng tiềm năng B2B
Các nhóm bán hàng có thể tìm thấy khách hàng tiềm năng chất lượng cao bằng cách xác định những người dùng đang thảo luận về các vấn đề cụ thể của ngành.
- Scrape các bài đăng chứa cụm từ 'làm thế nào để' hoặc 'cần giải pháp thay thế cho' trong các ngành ngách.
- Trích xuất bio và handle của người dùng để đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng.
- Lọc những người dùng có lượng theo dõi đáng kể trong các vòng kết nối liên quan.
- Tự động hóa việc tiếp cận cá nhân hóa dựa trên ngữ cảnh bài đăng của họ.
- Huấn luyện model hội thoại AI
Các nhà phát triển có thể trích xuất các tập dữ liệu khổng lồ về hội thoại của con người để fine-tuning các LLM.
- Kết nối với Bluesky Firehose để stream tất cả các bài đăng công khai.
- Lọc các luồng có từ 5 phản hồi trở lên để đảm bảo dữ liệu hội thoại có ý nghĩa.
- Làm sạch dữ liệu bằng cách loại bỏ PII và các liên kết không liên quan.
- Định dạng kết quả thành JSONL cho các pipeline fine-tuning model.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape Bluesky
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Bluesky.
Luôn ưu tiên sử dụng AT Protocol API thay vì scraping DOM vì nó nhanh hơn và không bị lỗi khi giao diện UI cập nhật.
Theo dõi header 'X-RateLimit-Remaining' trong các phản hồi API để tránh bị PDS giới hạn lưu lượng (throttled).
Sử dụng App Passwords cho scraping có xác thực để giữ an toàn cho thông tin đăng nhập tài khoản chính của bạn.
Khi scraping trực tiếp từ website, hãy nhắm vào các thuộc tính 'data-testid' vốn được thiết kế riêng cho tính ổn định của việc kiểm thử và scraping.
Khai thác websocket firehose tại 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' cho các nhu cầu dữ liệu thời gian thực khối lượng lớn.
Triển khai các chiến lược exponential backoff để xử lý các thử thách Proof-of-Work đôi khi bị kích hoạt bởi tần suất yêu cầu cao.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction
How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper
How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide
How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata
How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025
How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction
How to Scrape Patreon Creator Data and Posts
How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025
Cau hoi thuong gap ve Bluesky
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Bluesky