Cách Scrape OnTheMarket | Trình thu thập dữ liệu OnTheMarket
Tìm hiểu cách scrape OnTheMarket để trích xuất danh sách bất động sản, giá cả và dữ liệu đại lý tại Anh. Hướng dẫn thiết yếu cho các nhà đầu tư bất động sản và...
Phat hien bao ve chong bot
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- CloudFront
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Chặn IP
- Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
- Google reCAPTCHA
- Hệ thống CAPTCHA của Google. v2 yêu cầu tương tác người dùng, v3 chạy im lặng với chấm điểm rủi ro. Có thể giải bằng dịch vụ CAPTCHA.
Về OnTheMarket
Khám phá những gì OnTheMarket cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Tổng quan về thị trường
OnTheMarket là một cổng thông tin bất động sản hàng đầu tại Vương quốc Anh, được ra mắt vào năm 2015 và hiện thuộc sở hữu đa số của CoStar Group. Đây là một nền tảng quan trọng để các đại lý bất động sản niêm yết các bất động sản nhà ở và thương mại để bán và cho thuê trên khắp Vương quốc Anh. Trang web này là đối thủ cạnh tranh chính của Rightmove và Zoopla, nổi bật với các điều khoản niêm yết độc đáo.
Khả năng cung cấp dữ liệu
Nền tảng này lưu trữ một kho lưu trữ khổng lồ các thông tin bất động sản có cấu trúc, bao gồm asking prices, thông số kỹ thuật chi tiết của bất động sản, hình ảnh độ phân giải cao và sơ đồ mặt bằng. Một tính năng quan trọng là nhãn "Only With Us", nơi các bất động sản xuất hiện trên OnTheMarket trước 24 giờ hoặc lâu hơn so với khi được niêm yết trên các cổng thông tin lớn khác, mang lại lợi thế vượt trội về thời gian cho việc thu thập dữ liệu.
Tiềm năng Scraping
Đối với các chuyên gia bất động sản và nhà đầu tư, việc scrape nền tảng này rất có giá trị cho việc market analysis và theo dõi xu hướng. Truy cập dữ liệu này ở quy mô lớn cho phép tạo ra các mô hình định giá tự động (AVMs), giám sát kho hàng cạnh tranh và xác định những người bán có động lực thông qua việc phát hiện giảm giá mà không cần nỗ lực thủ công.
Tại Sao Nên Scrape OnTheMarket?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ OnTheMarket.
Theo dõi thời gian thực các tin đăng sớm 'Only With Us' tại Vương quốc Anh
Định giá bất động sản chính xác và tìm kiếm cơ hội đầu tư
Thông tin cạnh tranh về thị phần của các đại lý bất động sản
Tìm kiếm khách hàng tiềm năng cho các dịch vụ chuyển nhà và cải tạo nhà cửa
Theo dõi lịch sử giá để xác định những người bán đang cần bán gấp
Tổng hợp các thuộc tính bất động sản cho các machine learning models
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape OnTheMarket.
Bảo vệ chống bot mạnh mẽ thông qua CloudFront và Cloudflare
Phụ thuộc nhiều vào việc hiển thị JavaScript (React/Next.js)
Thay đổi thường xuyên đối với các tên lớp CSS động và cấu trúc DOM
Giới hạn tốc độ nghiêm ngặt và theo dõi phiên dựa trên IP
Logic phân trang phức tạp liên quan đến các parameters URL động
Thu thập dữ liệu OnTheMarket bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ OnTheMarket. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng OnTheMarket, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ OnTheMarket dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ OnTheMarket. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng OnTheMarket, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Tự động vượt qua các vấn đề phức tạp về JavaScript và hydration
- Sử dụng residential proxies dựa trên đám mây để ngăn chặn việc chặn IP
- Lập lịch scraping đảm bảo bạn thấy các tin đăng sớm 24 giờ ngay lập tức
- Thiết lập không cần mã (zero-code) để trích xuất kết quả bất động sản nhiều trang
- Tích hợp trực tiếp với Google Sheets để phân tích theo thời gian thực
Công cụ scrape web no-code cho OnTheMarket
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape OnTheMarket mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho OnTheMarket
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape OnTheMarket mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket sử dụng Cloudflare; các request tiêu chuẩn thường nhận lỗi 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors có thể thay đổi; tìm kiếm các mục danh sách chứa kết quả
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu OnTheMarket bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket sử dụng Cloudflare; các request tiêu chuẩn thường nhận lỗi 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors có thể thay đổi; tìm kiếm các mục danh sách chứa kết quả
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Sử dụng ngữ cảnh giống như tàng hình (stealth)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Chờ các kết quả được hydrate
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# Nhắm mục tiêu vào các mục danh sách trong container tin đăng chính
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu OnTheMarket
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu OnTheMarket.
Tìm kiếm bất động sản cho thuê lợi suất cao tại Anh
Các nhà đầu tư mua để cho thuê có thể xác định các bất động sản có ROI tiềm năng cao bằng cách so sánh dữ liệu thuê và bán.
Cách triển khai:
- 1Scrape tin đăng bán và tin đăng cho thuê cho cùng một mã bưu điện.
- 2Khớp các loại bất động sản và số lượng phòng ngủ để tính toán lợi suất.
- 3Xác định các khu vực có tỷ lệ giá trên giá thuê thuận lợi nhất.
- 4Lọc các tin đăng 'Only With Us' để chốt giao dịch trước thị trường rộng lớn.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ OnTheMarket và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu OnTheMarket
- Tìm kiếm bất động sản cho thuê lợi suất cao tại Anh
Các nhà đầu tư mua để cho thuê có thể xác định các bất động sản có ROI tiềm năng cao bằng cách so sánh dữ liệu thuê và bán.
- Scrape tin đăng bán và tin đăng cho thuê cho cùng một mã bưu điện.
- Khớp các loại bất động sản và số lượng phòng ngủ để tính toán lợi suất.
- Xác định các khu vực có tỷ lệ giá trên giá thuê thuận lợi nhất.
- Lọc các tin đăng 'Only With Us' để chốt giao dịch trước thị trường rộng lớn.
- Báo cáo tồn kho thị trường tự động
Các nhà phân tích có thể theo dõi số lượng tin đăng mới so với bất động sản đã bán để xác định độ nóng của thị trường.
- Chạy scrape hàng ngày các tin đăng tại các thành phố lớn của Vương quốc Anh.
- Đếm nhãn 'Mới' so với 'Sold STC' hoặc 'Under Offer'.
- Tính số ngày trung bình trên thị trường cho các khung giá khác nhau.
- Trực quan hóa xu hướng tồn kho theo thời gian trên bảng điều khiển.
- Phân tích thị phần đại lý
Các đại lý bất động sản có thể theo dõi khối lượng tin đăng của đối thủ cạnh tranh để điều chỉnh chiến lược marketing tại địa phương.
- Trích xuất 'Tên đại lý' từ tất cả các tin đăng trong một khu vực địa phương cụ thể.
- Tổng hợp dữ liệu để xem cơ quan nào nắm giữ nhiều tin đăng nhất.
- Theo dõi chiến lược giá của đại lý và các đợt giảm giá dựa trên hoa hồng.
- Điều chỉnh cách tiếp cận người bán dựa trên hiệu suất của đối thủ cạnh tranh.
- API định giá Proptech
Các startup có thể xây dựng các công cụ định giá bằng cách sử dụng dữ liệu thị trường trực tiếp làm nguồn huấn luyện chính.
- Scrape dữ liệu tin đăng lịch sử và hiện tại bao gồm cả diện tích tính bằng bộ vuông.
- Làm sạch dữ liệu và xử lý các giá trị ngoại lai về giá hoặc kích thước.
- Huấn luyện một model hồi quy để dự đoán giá trị bất động sản dựa trên các thuộc tính địa phương.
- Cung cấp các ước tính theo thời gian thực cho người dùng thông qua một API bên ngoài.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape OnTheMarket
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ OnTheMarket.
Nhắm mục tiêu vào thẻ script __OTM_DATA__ trong mã nguồn HTML để tìm dữ liệu JSON sạch mà không cần phân tích các lớp CSS phức tạp.
Chỉ sử dụng residential proxies; các IP trung tâm dữ liệu hầu như bị CloudFront gắn cờ ngay lập tức.
Luôn thiết lập điều kiện 'wait_until' trong các trình duyệt không đầu (headless browsers) để cho phép các React components hoàn thiện quá trình hydration.
Scrape các bất động sản có nhãn 'Only With Us' vào sáng sớm để dẫn đầu 24 giờ so với các cổng thông tin khác.
Triển khai khoảng thời gian nghỉ ngẫu nhiên từ 3 đến 10 giây để mô phỏng hành vi duyệt web của con người.
Kiểm tra trường 'Date Added' để tránh xử lý trùng lặp trong cơ sở dữ liệu của bạn và tiết kiệm băng thông.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Cau hoi thuong gap ve OnTheMarket
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve OnTheMarket