抓取 Charter Global 的数据合法吗？

出于研究和商业智能目的抓取 Charter Global 的公开数据通常是合法的。你应该始终查看其使用条款，并确保不收集敏感的个人信息或导致其服务器过载。

Charter Global 有公开的 API 吗？

不，Charter Global 不为数据提供公开的开发者 API。通过 web 抓取进行自动化数据提取是从其网站获取结构化数据的标准方法。

如何处理 charterglobal.com 的 Cloudflare 屏蔽？

可以通过使用高质量的住宅代理和支持 TLS 指纹识别的无头浏览器来绕过 Cloudflare。使用 Automatio 之类的工具可以通过自动轮换身份来管理这些挑战。

抓取可以获得什么格式的数据？

你可以将提取的数据导出为各种格式，包括 CSV、JSON 和 Excel。许多用户还选择将数据直接同步到 Google Sheets 或外部 SQL 数据库进行实时报表分析。

我可以多频繁地抓取招聘页面？

由于职位列表不会每分钟都更新，通常每天或每周爬取一次就足够了。几分钟内的高频抓取可能会触发其 WordPress 安全插件实施的频率限制。

我需要登录才能看到所有数据吗？

不需要，包括服务、案例研究和职位列表在内的大部分价值数据都是公开可见的。标准信息没有登录限制，这使得抓取更加容易。

哪种编程语言最适合抓取这个网站？

强烈推荐使用 Python，因为它拥有强大的库，如 Playwright 和 Scrapy。Playwright 在处理招聘页面上的动态内容时特别有用。

如何抓取 Charter Global | IT 服务与招聘板块抓取工具

了解如何抓取 Charter Global (charterglobal.com) 以获取 IT 服务数据、企业 AI 趋势和职位列表。获取有关技术栈的竞争情报...

免费开始抓取

Web 抓取数据提取 IT 服务招聘板块商业智能 Agentic AI+1 more

charterglobal.com中等

覆盖率:USAIndiaGlobal

可用数据9 字段

标题位置描述图片卖家信息联系信息发布日期分类属性

所有可提取字段

职位名称工作地点服务名称服务描述案例研究标题行业类别博客文章标题发布日期作者姓名办公地址公司电话公司邮箱技术栈详情客户成功指标

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

CloudflareWordfenceRate LimitingIP Blocking

关于Charter Global

了解Charter Global提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

战略性 IT 与数字解决方案

Charter Global 是一家知名的 IT 服务提供商，专注于 数字化转型、云现代化和定制软件开发。公司总部位于亚特兰大，在印度设有大型开发中心，通过实施尖端技术解决方案（特别是 Agentic AI 和流程自动化）为财富 1000 强企业提供服务。

价值数据仓库

该网站包含丰富的结构化信息，包括服务方案、详细的特定行业案例研究（金融科技、医疗保健、零售）以及广泛的 内部招聘板块。这些资源可以深入了解大型企业青睐的技术栈，以及美国和印度市场对技术人才不断变化的需求。

商业智能

抓取 Charter Global 允许企业监控 AI 和自动化趋势，对 IT 服务定价进行竞争分析，并追踪区域招聘模式。它是企业技术领域内潜在客户开发和市场研究的重要来源。

为什么要抓取Charter Global？

了解从Charter Global提取数据的商业价值和用例。

监控企业 AI 和自动化服务趋势，进行竞争定位。

追踪亚特兰大和印度的 IT 招聘需求及技术栈要求。

汇总特定行业的案例研究，用于市场情报和基准测试。

为技术招聘和 B2B 合作伙伴关系生成高质量的潜在客户。

对公司博客更新和行业洞察进行情感分析。

抓取挑战

抓取Charter Global时可能遇到的技术挑战。

Cloudflare WAF 防护要求进行浏览器指纹识别和 Header 优化。

招聘门户上职位列表的动态 JavaScript 渲染。

WordPress 后端的 Wordfence 安全插件会标记高频爬取。

旧博客文章和现代服务页面之间的 HTML 结构差异。

使用AI抓取Charter Global

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从Charter Global提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览Charter Global，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无需手动编码即可绕过 Cloudflare 和安全挑战。

自动处理招聘板块的动态 JS 渲染。

支持将定时数据提取到 Google Sheets 或 JSON。

即使 WordPress 主题更新，也能保持选择器的稳定。

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

Charter Global的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Charter Global。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 服务列表的目标 URL
url = 'https://www.charterglobal.com/services/'

# 设置真实的 User-Agent 以模拟浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_charter_services():
    try:
        # 发送带有 Header 的 GET 请求
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        response.raise_for_status()
        
        # 解析 HTML 内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 选择服务标题（针对常见的 H3/H4 选择器进行调整）
        services = soup.select('h3')
        for service in services:
            title = service.get_text(strip=True)
            if title:
                print(f'发现服务: {title}')
                
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'连接错误: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_charter_services()

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # 以无头模式启动浏览器
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0')
        page = context.new_page()
        
        # 导航到需要执行 JS 的招聘页面
        page.goto('https://www.charterglobal.com/careers/', wait_until='networkidle')
        
        # 等待职位列表容器出现
        page.wait_for_selector('.job-title', timeout=10000)
        
        # 从职位卡片中提取数据
        jobs = page.query_selector_all('.job-listing-container')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('.job-title').inner_text()
            location = job.query_selector('.location').inner_text()
            print(f'招聘职位: {title} | 地点: {location}')
            
        browser.close()

run()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class CharterGlobalSpider(scrapy.Spider):
    name = 'charter_spider'
    allowed_domains = ['charterglobal.com']
    start_urls = ['https://www.charterglobal.com/blog/']

    def parse(self, response):
        # 遍历页面上的博客文章
        for post in response.css('article'):
            yield {
                'title': post.css('h2.entry-title a::text').get(),
                'url': post.css('h2.entry-title a::attr(href)').get(),
                'date': post.css('time.entry-date::text').get()
            }

        # 使用“下一页”链接处理翻页
        next_page = response.css('a.next.page-numbers::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 模拟真实用户浏览器会话
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36');
  
  try {
    await page.goto('https://www.charterglobal.com/insights/', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    // 提取洞察标题
    const insights = await page.evaluate(() => {
      const elements = document.querySelectorAll('h2.entry-title');
      return Array.from(elements).map(el => el.innerText.trim());
    });
    
    console.log('最新洞察:', insights);
  } catch (err) {
    console.error('获取页面出错:', err);
  }

  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取Charter Global

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 服务列表的目标 URL
url = 'https://www.charterglobal.com/services/'

# 设置真实的 User-Agent 以模拟浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_charter_services():
    try:
        # 发送带有 Header 的 GET 请求
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        response.raise_for_status()
        
        # 解析 HTML 内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 选择服务标题（针对常见的 H3/H4 选择器进行调整）
        services = soup.select('h3')
        for service in services:
            title = service.get_text(strip=True)
            if title:
                print(f'发现服务: {title}')
                
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'连接错误: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_charter_services()

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # 以无头模式启动浏览器
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0')
        page = context.new_page()
        
        # 导航到需要执行 JS 的招聘页面
        page.goto('https://www.charterglobal.com/careers/', wait_until='networkidle')
        
        # 等待职位列表容器出现
        page.wait_for_selector('.job-title', timeout=10000)
        
        # 从职位卡片中提取数据
        jobs = page.query_selector_all('.job-listing-container')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('.job-title').inner_text()
            location = job.query_selector('.location').inner_text()
            print(f'招聘职位: {title} | 地点: {location}')
            
        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy

class CharterGlobalSpider(scrapy.Spider):
    name = 'charter_spider'
    allowed_domains = ['charterglobal.com']
    start_urls = ['https://www.charterglobal.com/blog/']

    def parse(self, response):
        # 遍历页面上的博客文章
        for post in response.css('article'):
            yield {
                'title': post.css('h2.entry-title a::text').get(),
                'url': post.css('h2.entry-title a::attr(href)').get(),
                'date': post.css('time.entry-date::text').get()
            }

        # 使用“下一页”链接处理翻页
        next_page = response.css('a.next.page-numbers::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 模拟真实用户浏览器会话
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36');
  
  try {
    await page.goto('https://www.charterglobal.com/insights/', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    // 提取洞察标题
    const insights = await page.evaluate(() => {
      const elements = document.querySelectorAll('h2.entry-title');
      return Array.from(elements).map(el => el.innerText.trim());
    });
    
    console.log('最新洞察:', insights);
  } catch (err) {
    console.error('获取页面出错:', err);
  }

  await browser.close();
})();

您可以用Charter Global数据做什么

探索Charter Global数据的实际应用和洞察。

技术栈基准测试

分析案例研究中的技术提及，以了解财富 1000 强企业偏好的技术栈。

如何实现：

1从“洞察”部分抓取所有行业案例研究。
2使用自然语言处理提取技术关键词（例如：AWS、Python、Salesforce）。
3创建金融科技或医疗保健等不同行业所用技术的活跃度地图。

使用Automatio从Charter Global提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取Charter Global的专业技巧

成功从Charter Global提取数据的专家建议。

访问 charterglobal.com/sitemap_index.xml 上的 XML sitemap，以发现所有隐藏的服务页面和博客页面。

使用住宅代理绕过 careers 子域名的 Cloudflare 防护，并防止 IP 被标记。

监控 RSS /feed/ 端点，以实时获取新博客文章和行业洞察的更新。

实施 3-7 秒的随机爬取延迟，以避免触发 Wordfence 安全系统的频率限制。

利用浏览器指纹识别技术，使你的无头爬虫程序看起来像真实的 Chrome 浏览器。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于Charter Global的常见问题

查找关于Charter Global的常见问题答案

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关于Charter Global

战略性 IT 与数字解决方案

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商业智能

为什么要抓取Charter Global？

抓取挑战

使用AI抓取Charter Global

工作原理

为什么使用AI进行抓取

Charter Global的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用Charter Global数据做什么

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IT 市场招聘趋势

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AI 服务趋势监测

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Charter Global的专业技巧

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为什么要抓取Charter Global？

抓取挑战

使用AI抓取Charter Global

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

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常见挑战

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