كيفية كشط بيانات المراهنات الرياضية من Action Network
تعرف على كيفية كشط Action Network للحصول على احتمالات المراهنة في الوقت الفعلي، وانقسامات الجمهور، وتوقعات الخبراء. قم ببناء نماذج (model) باستخدام بيانات...
تم اكتشاف حماية ضد البوتات
- DataDome
- كشف البوتات في الوقت الفعلي بنماذج التعلم الآلي. يحلل بصمة الجهاز وإشارات الشبكة وأنماط السلوك. شائع في مواقع التجارة الإلكترونية.
- Cloudflare
- جدار حماية تطبيقات الويب وإدارة البوتات على مستوى المؤسسات. يستخدم تحديات JavaScript وCAPTCHA وتحليل السلوك. يتطلب أتمتة المتصفح بإعدادات التخفي.
- تحديد معدل الطلبات
- يحد من الطلبات لكل IP/جلسة عبر الوقت. يمكن تجاوزه بالبروكسيات الدوارة وتأخير الطلبات والاستخراج الموزع.
- حظر IP
- يحظر عناوين IP المعروفة لمراكز البيانات والعناوين المُعلَّمة. يتطلب بروكسيات سكنية أو محمولة للتجاوز الفعال.
- بصمة المتصفح
- يحدد البوتات من خلال خصائص المتصفح: canvas وWebGL والخطوط والإضافات. يتطلب التزييف أو ملفات تعريف متصفح حقيقية.
حول Action Network
اكتشف ما يقدمه Action Network وما هي البيانات القيمة التي يمكن استخراجها.
مرجع السوق في المراهنات الرياضية
تعد Action Network شركة رائدة في وسائل الإعلام الخاصة بالمراهنات الرياضية، حيث توفر احتمالات فورية، تحليلات خبراء، وتتبع الأداء. تملكها شركة Better Collective، وهي تعمل كمركز أساسي للمراهنين الذين يتطلعون للحصول على ميزة تقنية في سوق أمريكا الشمالية. تقوم المنصة بتجميع الخطوط من مكاتب المراهنات القانونية الكبرى، مما يجعلها مصدراً حيوياً لمشاعر السوق.
قيمة بيانات المراهنات
تعتبر بيانات المنصة قيمة بشكل فريد لأنها توفر مؤشرات "انقسامات الجمهور" (Public Splits) و "تحركات المحترفين" (Sharp Action). تُظهر هذه المقاييس أين يراهن الجمهور العام مقابل أين يضع المقامرون المحترفون (Sharps) أموالهم. يتيح كشط هذه البيانات للمحللين تحديد قيمة السوق وحركة الخطوط العكسية التي غالباً ما تكون مخفية خلف واجهات معقدة.
تحليلات رياضية متقدمة
من خلال استخراج البيانات من Action Network، يمكن للمطورين تغذية الاحتمالات الحية في نماذج (model) تنبؤية، وأتمتة كشف المراجحة (arbitrage)، وتدقيق معدلات الفوز التاريخية للمحللين البارزين. يحتوي الموقع على بيانات منظمة حول الإصابات، وظروف الطقس، وقيم خط الإغلاق التاريخية التي تعد ضرورية لأي استراتيجية مراهنة رياضية جادة.
لماذا تجريد Action Network؟
اكتشف القيمة التجارية وحالات الاستخدام لاستخراج البيانات من Action Network.
مراقبة تحركات الخطوط في الوقت الفعلي لتحديد التباينات في السوق عبر مختلف مكاتب المراهنات.
تتبع انقسامات مراهنات الجمهور مقابل تحركات المحترفين لمتابعة تدفقات الأموال الاحترافية.
تجميع اختيارات الخبراء وبيانات الأداء التاريخية لتتبع ROI وتحليل المشاعر.
تغذية بيانات الاحتمالات الحية في بوتات مراهنة أربيتراج مؤتمتة أو نماذج machine learning تنبؤية.
تحليل قيم خط الإغلاق (CLV) التاريخية لتقييم كفاءة أسواق المراهنات الرياضية.
إجراء بحث تنافسي حول عروض مكاتب المراهنات وأكواد المكافآت عبر الولايات المختلفة.
تحديات التجريد
التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تجريد Action Network.
تتطلب الحماية القوية ضد البوتات عبر DataDome تقنيات متقدمة لتجاوز بصمة المتصفح (fingerprinting) وأساليب التخفي.
يستخدم الموقع Next.js والتحميل الديناميكي، مما يعني أن البيانات غالباً لا تكون موجودة في مصدر HTML الأولي وتتطلب رندر JavaScript.
التغييرات المتكررة في فئات CSS للواجهة الأمامية تجعل المحددات (selectors) هشة وتتطلب صيانة مستمرة لسكربتات الكشط.
يمكن أن يؤدي تحديد معدل الطلبات الصارم على الصفحات ذات حركة المرور العالية مثل 'Live Odds' إلى حظر IP الفوري إذا لم يتم إدارته بعناية.
استخرج بيانات Action Network بالذكاء الاصطناعي
لا حاجة للبرمجة. استخرج البيانات في دقائق مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
كيف يعمل
صف ما تحتاجه
أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Action Network. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات
ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Action Network، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
احصل على بياناتك
احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي للاستخراج
الذكاء الاصطناعي يجعل استخراج بيانات Action Network سهلاً بدون كتابة أكواد. منصتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم البيانات التي تريدها — فقط صفها بلغة طبيعية والذكاء الاصطناعي يستخرجها تلقائياً.
How to scrape with AI:
- صف ما تحتاجه: أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Action Network. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
- الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات: ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Action Network، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
- احصل على بياناتك: احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
Why use AI for scraping:
- يتجاوز إجراءات DataDome و Cloudflare المعقدة المضادة للبوتات تلقائياً دون الحاجة إلى كود مخصص.
- يستخدم محددات بصرية بدون كود (no-code) لاستهداف جداول المراهنات المتداخلة وعناصر الاحتمالات الديناميكية بسهولة.
- يتيح تشغيل المهام المجدولة لالتقاط خطوط المراهنة سريعة الحركة خلال ساعات الذروة مثل صباح أيام الأحد في دوري NFL.
- يدمج تدوير البروكيسيات بشكل افتراضي لتجنب حظر IP أثناء استخراج البيانات عالي التردد.
أدوات تجريد الويب بدون كود لـAction Network
بدائل النقر والتأشير للتجريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Action Network بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.
سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
التحديات الشائعة
منحنى التعلم
فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
المحددات تتعطل
تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
مشاكل المحتوى الديناميكي
المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
قيود CAPTCHA
معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
حظر IP
الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك
أدوات تجريد الويب بدون كود لـAction Network
يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Action Network بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.
سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
- تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
- الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
- اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
- تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
- إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
- التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
- تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
- تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API
التحديات الشائعة
- منحنى التعلم: فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
- المحددات تتعطل: تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
- مشاكل المحتوى الديناميكي: المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
- قيود CAPTCHA: معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
- حظر IP: الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك
أمثلة الكود
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# ملاحظة: من المرجح أن يتم حظر هذا الطلب الأساسي بواسطة DataDome بدون رؤوس/بروكيسيات متقدمة
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# مثال: العثور على جميع عناوين المباريات في صفحة الاحتمالات
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Matchup found: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Blocked by Anti-Bot or Error: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()متى تستخدم
الأفضل لصفحات HTML الثابتة مع حد أدنى من JavaScript. مثالي للمدونات ومواقع الأخبار وصفحات المنتجات البسيطة.
المزايا
- ●أسرع تنفيذ (بدون عبء المتصفح)
- ●أقل استهلاك للموارد
- ●سهل التوازي مع asyncio
- ●ممتاز لواجهات API والصفحات الثابتة
القيود
- ●لا يمكنه تنفيذ JavaScript
- ●يفشل في تطبيقات الصفحة الواحدة والمحتوى الديناميكي
- ●قد يواجه صعوبة مع أنظمة مكافحة البوتات المعقدة
كيفية استخراج بيانات Action Network بالكود
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# ملاحظة: من المرجح أن يتم حظر هذا الطلب الأساسي بواسطة DataDome بدون رؤوس/بروكيسيات متقدمة
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# مثال: العثور على جميع عناوين المباريات في صفحة الاحتمالات
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Matchup found: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Blocked by Anti-Bot or Error: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# تشغيل المتصفح بسلوك شبيه بالتخفي ضروري لـ Action Network
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# الانتظار حتى يتم تحميل حاوية الاحتمالات المحددة عبر JavaScript
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# استخراج البيانات باستخدام تقييم JS
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'NBA Matchup: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# تتطلب Action Network وسيطاً لرندر JavaScript مثل Scrapy-Playwright
# يفترض هذا المثال أن الوسيط قد تم تكوينه
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# معالجة التنقل البسيط للأرشفة
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// الانتقال إلى صفحة الاحتمالات والانتظار حتى يستقر الاتصال بالشبكة
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// استهداف عناصر عناوين المباريات
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Found Games:', results);
await browser.close();
})();ماذا يمكنك فعله ببيانات Action Network
استكشف التطبيقات العملية والرؤى من بيانات Action Network.
لوحة تحكم مقارنة الاحتمالات
إنشاء أداة تقارن خطوط المراهنة عبر مختلف مكاتب المراهنات للعثور على أعلى عائد ممكن لأي مباراة معينة.
كيفية التنفيذ:
- 1كشط الاحتمالات الحية من الصفحات الخاصة بالرياضات (مثل /nba/odds).
- 2ربط أسماء مكاتب المراهنات المختلفة بمعرف داخلي موحد.
- 3تحديد 'أفضل سعر' لكل من الـ spread والـ moneyline.
- 4تحديث البيانات كل 2-5 دقائق لضمان الدقة.
استخدم Automatio لاستخراج البيانات من Action Network وبناء هذه التطبيقات بدون كتابة كود.
ماذا يمكنك فعله ببيانات Action Network
- لوحة تحكم مقارنة الاحتمالات
إنشاء أداة تقارن خطوط المراهنة عبر مختلف مكاتب المراهنات للعثور على أعلى عائد ممكن لأي مباراة معينة.
- كشط الاحتمالات الحية من الصفحات الخاصة بالرياضات (مثل /nba/odds).
- ربط أسماء مكاتب المراهنات المختلفة بمعرف داخلي موحد.
- تحديد 'أفضل سعر' لكل من الـ spread والـ moneyline.
- تحديث البيانات كل 2-5 دقائق لضمان الدقة.
- نظام تنبيهات أموال المحترفين
أتمتة اكتشاف 'Sharp Action' من خلال تحديد المباريات التي يتحرك فيها خط المراهنة ضد أغلبية الجمهور.
- استخراج نسبة الجمهور (Public %) ونسبة التذاكر (Ticket %) من إشارات Action Network.
- مراقبة 'حركة الخط العكسية' (عندما يتحرك الخط عكس اتجاه الجمهور الكثيف).
- إرسال تنبيهات تلقائية عبر Telegram أو Discord عند اكتشاف إشارة محترفين (sharp signal).
- تتبع معدل النجاح التاريخي لهذه الإشارات المحددة.
- مدقق أداء الخبراء
التحقق من الدقة التاريخية للمحللين الرياضيين والمراهنين المحترفين على المنصة وتتبعها.
- كشط قسم 'Picks' يومياً لتسجيل جميع توصيات الخبراء.
- دمج هذه البيانات مع نتائج المباريات الفعلية المستخرجة من واجهة API رياضية.
- حساب ROI، ونسبة الفوز، والربح/الخسارة بالوحدات لكل خبير.
- إنشاء قائمة متصدرين لتحديد الخبراء الأكثر موثوقية في تخصصات معينة.
- نموذج تنبؤي لتأثير الإصابات
تحليل كيفية ارتباط إصابات لاعبين معينين بتحركات الخطوط والنتائج النهائية للمباريات.
- كشط صفحات 'تقرير الإصابات' لجميع الفرق النشطة.
- تصنيف تأثير اللاعب (نجم، أساسي، لاعب دور).
- ربط إعلانات الإصابات بالتحولات الفورية في نقاط الـ spread.
- استخدام البيانات التاريخية لبناء model يتنبأ بتحركات الخطوط بناءً على أخبار الإصابات.
عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي
يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.
نصائح احترافية لتجريد Action Network
نصائح الخبراء لاستخراج البيانات بنجاح من Action Network.
استخدم بروكيسيات سكنية (residential proxies) عالية الجودة. إن DataDome فعال للغاية في تحديد وحظر نطاقات IP الخاصة بمراكز البيانات من مزودين مثل AWS و GCP و DigitalOcean.
ابحث عن وسوم <script id="__NEXT_DATA__"> في كود HTML المصدري. يحتوي هذا على كائن JSON يضم حالة الصفحة، مما يوفر بيانات أنظف من تحليل HTML التقليدي.
قم بعملية الكشط خلال فترات حركة المرور الكثيفة (مثل من 9 صباحاً إلى 12 ظهراً بتوقيت EST في أيام الأحد) للحصول على أدق بيانات 'خط الإغلاق' وانقسامات الجمهور.
قم بتدوير سلاسل User-Agent وتطبيق تأخيرات عشوائية بين الطلبات لمحاكاة أنماط التصفح البشري وتجنب تفعيل حماية DataDome.
ركز على المجلدات الفرعية الخاصة بالاحتمالات (/nba/odds, /nfl/odds) لأن هذه الصفحات تتميز بهيكل أكثر اتساقاً مقارنة بالمقالات التحريرية.
قم بتخزين بياناتك في قاعدة بيانات للسلاسل الزمنية (time-series database) مثل InfluxDB أو TimescaleDB لتتبع كيفية تحرك الخطوط بفعالية من الافتتاح إلى الإغلاق.
الشهادات
ماذا يقول مستخدمونا
انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ذو صلة Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
الأسئلة الشائعة حول Action Network
ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Action Network