كيفية كشط بيانات Weather.com: دليل استخراج بيانات الطقس

تعلم كيفية كشط بيانات الطقس في الوقت الفعلي والتوقعات وجودة الهواء من Weather.com. اكتشف تقنيات تجاوز Akamai واستخراج رؤى الأرصاد الجوية العالمية...

التغطية:GlobalUnited StatesEuropeAsiaAustralia
البيانات المتاحة7 حقول
العنوانالموقعالوصفالصورتاريخ النشرالفئاتالسمات
جميع الحقول القابلة للاستخراج
درجة الحرارة الحاليةدرجة الحرارة المحسوسةنسبة الرطوبةسرعة واتجاه الرياحمؤشر جودة الهواء (AQI)مؤشر الأشعة فوق البنفسجية (UV Index)مسافة الرؤيةالضغط الجوينقطة الندىأوقات الشروق/الغروبطور القمرتفاصيل التوقعات بالساعةأعلى/أدنى درجة حرارة للتوقعات لمدة 10 أياماحتمالية هطول الأمطارمستويات حبوب لقاح الأشجار/الأعشاب/الحشائشتنبيهات الطقس القاسي
المتطلبات التقنية
JavaScript مطلوب
بدون تسجيل دخول
بدون ترقيم صفحات
API رسمي متاح
تم اكتشاف حماية ضد البوتات
Akamai Bot ManagerBrowser FingerprintingRate LimitingIP BlockingCanvas Fingerprinting

تم اكتشاف حماية ضد البوتات

Akamai Bot Manager
كشف متقدم للبوتات باستخدام بصمة الجهاز وتحليل السلوك والتعلم الآلي. أحد أكثر أنظمة مكافحة البوتات تطوراً.
بصمة المتصفح
يحدد البوتات من خلال خصائص المتصفح: canvas وWebGL والخطوط والإضافات. يتطلب التزييف أو ملفات تعريف متصفح حقيقية.
تحديد معدل الطلبات
يحد من الطلبات لكل IP/جلسة عبر الوقت. يمكن تجاوزه بالبروكسيات الدوارة وتأخير الطلبات والاستخراج الموزع.
حظر IP
يحظر عناوين IP المعروفة لمراكز البيانات والعناوين المُعلَّمة. يتطلب بروكسيات سكنية أو محمولة للتجاوز الفعال.
بصمة المتصفح
يحدد البوتات من خلال خصائص المتصفح: canvas وWebGL والخطوط والإضافات. يتطلب التزييف أو ملفات تعريف متصفح حقيقية.

حول Weather.com

اكتشف ما يقدمه Weather.com وما هي البيانات القيمة التي يمكن استخراجها.

مرجع الأرصاد الجوية العالمي

يُعد Weather.com، الواجهة الرقمية لـ The Weather Channel والمملوك لشركة The Weather Company (إحدى شركات IBM)، واحداً من أكثر منصات التنبؤ بالطقس تطوراً في العالم. فهو يوفر بيانات محلية دقيقة للغاية تتراوح من تقلبات درجات الحرارة كل ساعة إلى توقعات لمدة 10 أيام، وتنبيهات الطقس القاسي، وصور رادار عالية الدقة لملايين المواقع حول العالم.

رؤى جوية شاملة

تتجاوز المنصة درجات الحرارة الأساسية، حيث تقدم بيانات منظمة حول مؤشرات جودة الهواء (AQI)، ومستويات الأشعة فوق البنفسجية، ومخاطر الحساسية (تعداد حبوب اللقاح)، وحتى متتبعات نشاط الإنفلونزا. يتم إنشاء هذا المستودع الهائل من المقاييس البيئية من خلال نماذج تنبؤ ملكية وشبكة عالمية من الحساسات، مما يجعله مصدراً رئيسياً لكل من التخطيط الاستهلاكي وإدارة المخاطر على مستوى الشركات.

القيمة الاستراتيجية لبيانات الطقس

يُعد كشط بيانات Weather.com ذا قيمة لا تقدر بثمن للصناعات التي تملي فيها الظروف الجوية نجاح العمليات. من الزراعة والخدمات اللوجستية إلى الطاقة المتجددة وتجارة التجزئة، يتيح استخراج البيانات المؤتمت للشركات بناء نماذج تنبؤية، وتحسين سلاسل التوريد، وتخفيف المخاطر المالية المرتبطة بالطقس بدقة في الوقت الفعلي.

حول Weather.com

لماذا تجريد Weather.com؟

اكتشف القيمة التجارية وحالات الاستخدام لاستخراج البيانات من Weather.com.

مراقبة تنبيهات الطقس القاسي في الوقت الفعلي لحماية أصول اللوجستيات والنقل.

التنبؤ بذروات استهلاك الطاقة لشبكات المرافق بناءً على اتجاهات الحرارة والرطوبة.

تحسين جداول الري الزراعي باستخدام بيانات هطول الأمطار والتبخر المحلية.

إجراء أبحاث السوق لشركات التجزئة لمواءمة المخزون الموسمي مع أنماط الطقس القادمة.

تجميع بيانات المناخ العالمية للبحث الأكاديمي أو مشاريع المراقبة البيئية.

تعزيز تخطيط الفعاليات الخارجية من خلال مراقبة توقعات الرياح والعواصف المحلية بدقة.

تحديات التجريد

التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تجريد Weather.com.

حماية Akamai Bot Manager التي تحدد وتمنع أنماط حركة المرور غير الصادرة عن browser.

الاعتماد الكبير على React.js، مما يتطلب headless browser لمعالجة DOM قبل إمكانية الوصول إلى البيانات.

فئات CSS ديناميكية ومموهة تتغير بشكل متكرر، مما يجعل المحددات القياسية غير مستقرة.

الحساسية الجغرافية حيث يختلف المحتوى والوحدات (متري مقابل إمبراطوري) حسب عنوان IP.

استخرج بيانات Weather.com بالذكاء الاصطناعي

لا حاجة للبرمجة. استخرج البيانات في دقائق مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل

1

صف ما تحتاجه

أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Weather.com. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.

2

الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات

ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Weather.com، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.

3

احصل على بياناتك

احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.

لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي للاستخراج

يتجاوز Akamai والأنظمة المعقدة الأخرى لمكافحة البوتات بسهولة ودون تكوين يدوي.
يتعامل مع تنفيذ JavaScript بالكامل تلقائياً لالتقاط البيانات من مكونات React الديناميكية.
يسمح بجدولة استخراج البيانات للحفاظ على تدفق مستمر من التحديثات في الوقت الفعلي.
يدعم تكامل residential proxy لكشط البيانات من أي موقع عالمي دون التعرض للحظر.
لا حاجة لبطاقة ائتمانخطة مجانية متاحةلا حاجة لإعداد

الذكاء الاصطناعي يجعل استخراج بيانات Weather.com سهلاً بدون كتابة أكواد. منصتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم البيانات التي تريدها — فقط صفها بلغة طبيعية والذكاء الاصطناعي يستخرجها تلقائياً.

How to scrape with AI:
  1. صف ما تحتاجه: أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Weather.com. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
  2. الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات: ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Weather.com، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
  3. احصل على بياناتك: احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
Why use AI for scraping:
  • يتجاوز Akamai والأنظمة المعقدة الأخرى لمكافحة البوتات بسهولة ودون تكوين يدوي.
  • يتعامل مع تنفيذ JavaScript بالكامل تلقائياً لالتقاط البيانات من مكونات React الديناميكية.
  • يسمح بجدولة استخراج البيانات للحفاظ على تدفق مستمر من التحديثات في الوقت الفعلي.
  • يدعم تكامل residential proxy لكشط البيانات من أي موقع عالمي دون التعرض للحظر.

أدوات تجريد الويب بدون كود لـWeather.com

بدائل النقر والتأشير للتجريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Weather.com بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود

1
تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
2
الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
3
اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
4
تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
5
إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
6
التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
7
تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
8
تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API

التحديات الشائعة

منحنى التعلم

فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا

المحددات تتعطل

تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل

مشاكل المحتوى الديناميكي

المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة

قيود CAPTCHA

معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA

حظر IP

الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أدوات تجريد الويب بدون كود لـWeather.com

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Weather.com بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
  1. تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
  2. الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
  3. اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
  4. تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
  5. إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
  6. التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
  7. تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
  8. تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API
التحديات الشائعة
  • منحنى التعلم: فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
  • المحددات تتعطل: تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
  • مشاكل المحتوى الديناميكي: المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
  • قيود CAPTCHA: معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
  • حظر IP: الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أمثلة الكود

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ملاحظة: يستخدم Weather.com نظام Akamai؛ الطلبات البسيطة غالباً ما تُحظر.
# نستخدم User-Agent حقيقياً لمحاولة اجتياز الفلاتر الأساسية.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # استخدام data-testid لأن فئات CSS ديناميكية
        temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
        if temp:
            print(f'Current Temperature: {temp.text}')
        else:
            print('لم يتم العثور على العنصر. الموقع يتطلب غالباً معالجة JavaScript.')
    else:
        print(f'فشل استرداد البيانات: رمز الحالة {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'خطأ: {e}')

متى تستخدم

الأفضل لصفحات HTML الثابتة مع حد أدنى من JavaScript. مثالي للمدونات ومواقع الأخبار وصفحات المنتجات البسيطة.

المزايا

  • أسرع تنفيذ (بدون عبء المتصفح)
  • أقل استهلاك للموارد
  • سهل التوازي مع asyncio
  • ممتاز لواجهات API والصفحات الثابتة

القيود

  • لا يمكنه تنفيذ JavaScript
  • يفشل في تطبيقات الصفحة الواحدة والمحتوى الديناميكي
  • قد يواجه صعوبة مع أنظمة مكافحة البوتات المعقدة

كيفية استخراج بيانات Weather.com بالكود

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ملاحظة: يستخدم Weather.com نظام Akamai؛ الطلبات البسيطة غالباً ما تُحظر.
# نستخدم User-Agent حقيقياً لمحاولة اجتياز الفلاتر الأساسية.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # استخدام data-testid لأن فئات CSS ديناميكية
        temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
        if temp:
            print(f'Current Temperature: {temp.text}')
        else:
            print('لم يتم العثور على العنصر. الموقع يتطلب غالباً معالجة JavaScript.')
    else:
        print(f'فشل استرداد البيانات: رمز الحالة {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'خطأ: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_weather():
    with sync_playwright() as p:
        # تشغيل browser بواجهة أو بدون واجهة للتعامل مع Akamai و React
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # الانتقال إلى موقع محدد (مدينة نيويورك في هذه الحالة)
        page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US')
        
        # انتظار ظهور العنصر المحدد الذي تمت معالجته بواسطة React
        page.wait_for_selector('[data-testid="TemperatureValue"]')
        
        # استخراج البيانات باستخدام سمات data-testid المستقرة
        data = {
            'temp': page.inner_text('[data-testid="TemperatureValue"]'),
            'location': page.inner_text('h1[class*="CurrentConditions"]'),
            'details': page.inner_text('[data-testid="precipPhrase"]')
        }
        
        print(f"Weather for {data['location']}: {data['temp']} - {data['details']}")
        browser.close()

scrape_weather()
Python + Scrapy
import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather_spider'
    start_urls = ['https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US']

    def parse(self, response):
        # Scrapy وحده لا يمكنه التعامل مع معالجة JS على Weather.com
        # يتطلب الأمر التكامل مع Scrapy-Playwright أو Scrapy-Splash
        yield {
            'location': response.css('h1[class*="CurrentConditions"]::text').get(),
            'temperature': response.css('[data-testid="TemperatureValue"]::text').get(),
            'humidity': response.xpath('//span[@data-testid="PercentageValue"]/text()').get(),
            'uv_index': response.css('[data-testid="uvIndexValue"]::text').get()
        }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();

  // تعيين User-Agent واقعي لتجنب الحظر الفوري
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US', { waitUntil: 'networkidle2' });

  // استخراج البيانات باستخدام تقييم المستند
  const weatherData = await page.evaluate(() => {
    const temp = document.querySelector('[data-testid="TemperatureValue"]')?.innerText;
    const location = document.querySelector('h1[class*="CurrentConditions"]')?.innerText;
    return { temp, location };
  });

  console.log(weatherData);
  await browser.close();
})();

ماذا يمكنك فعله ببيانات Weather.com

استكشف التطبيقات العملية والرؤى من بيانات Weather.com.

تخفيف مخاطر سلاسل التوريد

يمكن لشركات اللوجستيات استخدام بيانات الطقس المكشوطة للتنبؤ بالتأخيرات وإعادة توجيه الشحنات قبل حدوث العواصف.

كيفية التنفيذ:

  1. 1كشط تنبيهات الطقس القاسي وسرعات الرياح في الوقت الفعلي لمسارات الشحن الرئيسية.
  2. 2ربط بيانات الطقس مع مواقع GPS الحالية للأسطول.
  3. 3إخطار الموزعين تلقائياً لتغيير مسار المركبات بعيداً عن مناطق الطقس عالية المخاطر.

استخدم Automatio لاستخراج البيانات من Weather.com وبناء هذه التطبيقات بدون كتابة كود.

ماذا يمكنك فعله ببيانات Weather.com

  • تخفيف مخاطر سلاسل التوريد

    يمكن لشركات اللوجستيات استخدام بيانات الطقس المكشوطة للتنبؤ بالتأخيرات وإعادة توجيه الشحنات قبل حدوث العواصف.

    1. كشط تنبيهات الطقس القاسي وسرعات الرياح في الوقت الفعلي لمسارات الشحن الرئيسية.
    2. ربط بيانات الطقس مع مواقع GPS الحالية للأسطول.
    3. إخطار الموزعين تلقائياً لتغيير مسار المركبات بعيداً عن مناطق الطقس عالية المخاطر.
  • تحسين إنتاجية المحاصيل الزراعية

    يمكن للمزارعين وشركات التقنية الزراعية أتمتة أنظمة الري من خلال تتبع توقعات التبخر وهطول الأمطار الدقيقة.

    1. استخراج احتمالية هطول الأمطار يومياً ومستويات الرطوبة لإحداثيات مزارع محددة.
    2. تغذية البيانات في منصة مركزية لإدارة التربة.
    3. ضبط مؤقتات الري المؤتمتة لتوفير المياه عند توقع هطول أمطار غزيرة.
  • الترويج الديناميكي لتجارة التجزئة

    يمكن لتجار التجزئة في التجارة الإلكترونية ضبط ميزات صفحتهم الرئيسية بناءً على الطقس المحلي للزائر (مثل عرض المظلات مقابل النظارات الشمسية).

    1. كشط التوقعات لمدة 10 أيام للمناطق الحضرية الكبرى.
    2. تصنيف المناطق حسب نوع الطقس (ممطر، مشمس، موجة حر).
    3. تحديث توصيات المنتجات على الموقع ومحفزات التسويق عبر البريد الإلكتروني بناءً على التوقعات الإقليمية.
  • التنبؤ بأحمال الطاقة

    تقوم شركات المرافق بتحليل درجات الحرارة 'المحسوسة' لتوقع الارتفاعات الكبيرة في الطلب على تكييف الهواء أو التدفئة.

    1. جمع بيانات درجة الحرارة 'المحسوسة' (Feels Like) كل ساعة لشبكة خدمات محددة.
    2. مقارنة البيانات في الوقت الفعلي مع أنماط الاستهلاك التاريخية.
    3. إصدار أوامر موازنة الشبكة لمنع انقطاع التيار الكهربائي خلال ذروات درجات الحرارة القصوى.
  • خدمات تنبيه الصحة والحساسية

    يمكن لتطبيقات العافية تقديم تنبيهات يومية مخصصة للمستخدمين الذين يعانون من الربو أو الحساسية الموسمية.

    1. كشط تعداد حبوب اللقاح عالي الدقة (الأشجار، الأعشاب، الحشائش) ومقاييس AQI.
    2. تقسيم البيانات حسب الرمز البريدي أو المدينة.
    3. إرسال إشعارات مؤتمتة للهواتف المحمولة للمستخدمين عندما تتجاوز المستويات عتبة معينة.
أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لتجريد Weather.com

نصائح الخبراء لاستخراج البيانات بنجاح من Weather.com.

ركز على سمات 'data-testid' للمحددات (selectors)؛ يستخدم موقع Weather.com فئات CSS ديناميكية (مثل 'CurrentConditions--tempValue--3KcRf') تتغير مع كل بناء للموقع.

استخدم residential proxies بدلاً من datacenter proxies لتجنب حظرك بواسطة نظام Akamai القائم على السمعة.

إذا كنت بحاجة إلى بيانات عالمية، قم بإلحاق رموز مواقع محددة بـ URL (مثل '/l/UKXX0085:1:UK' للندن) بدلاً من استخدام شريط البحث.

راقب تبويب 'Network' في أدوات المطور (Developer Tools) بحثاً عن استجابات JSON من واجهات API الداخلية الخاصة بهم، والتي غالباً ما يكون تحليلها أسهل من HTML الذي تمت معالجته.

قم بتنفيذ إضافة 'stealth' في حال استخدام Playwright أو Puppeteer لإخفاء خصائص browser المؤتمتة عن سكربتات البصمة الرقمية (fingerprinting).

قم بعملية scraping خلال ساعات خارج الذروة للمنطقة المستهدفة لتقليل احتمالية تفعيل قيود معدل الطلبات (rate limits).

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة Web Scraping

الأسئلة الشائعة حول Weather.com

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Weather.com