Er det lovligt at scrape data fra IQAir?

Scraping af IQAir til personlig brug eller akademisk forskning er generelt tilladt, forudsat at du ikke overtræder deres servicevilkår eller overbelaster deres servere. Ved kommerciel brug er det bedst at konsultere deres officielle API-vilkår for at sikre overholdelse af deres politikker for videredistribution af data.

Har IQAir et officielt API?

Ja, IQAir tilbyder AirVisual API, som giver struktureret adgang til realtids- og historiske luftkvalitetsdata. De tilbyder flere niveauer, herunder en gratis 'Community'-plan til begrænsede forespørgsler og professionelle planer til store virksomhedsbehov.

Hvordan omgår jeg Cloudflare-beskyttelsen på IQAir?

Omgåelse af Cloudflare kræver værktøjer, der kan løse JavaScript-udfordringer og administrere browser-fingerprints, såsom Playwright med stealth-plugin eller specialiserede scraping-browsere. Brug af high-quality residential proxies er også essentielt for at undgå IP-baserede blokeringer.

Hvad er den bedste måde at håndtere dynamisk indhold på IQAirs bysider?

Da IQAir indlæser (hydrates) sine AQI-værdier efter den indledende sideindlæsning, skal du bruge en headless browser (som Puppeteer eller Playwright), der venter på, at DOM'en er fuldt rendered. Alternativt kan du inspicere netværkstrafikken for at se, om dataene kan hentes direkte fra et skjult API-endpoint.

Hvor ofte opdaterer IQAir sine luftkvalitetsdata?

IQAir opdaterer typisk sine data hver time, selvom nogle stationer kan rapportere oftere. Hvis du sporer realtidsbegivenheder som skovbrande, anbefales et scraping-interval på 15-30 minutter for at fange de nyeste fluktuationer.

Kan jeg scrape historiske luftkvalitetsdata fra IQAir?

Ja, IQAirs bysider indeholder ofte grafer, der viser historiske tendenser på time- og dagsbasis. Du kan scrape disse ved at målrette datapunkterne i SVG-graferne eller ved at tilgå de historiske datatabeller på de byspecifikke historiksider.

Hvilket dataformat er bedst til lagring af AQI-data?

Til miljøovervågning er JSON det mest fleksible format til nested data som timeprognoser. Til langsigtet forskning er lagring af data i en Time-Series Database (TSDB) eller en simpel CSV-fil dog bedre til at udføre statistisk analyse over tid.

Sådan scraper du IQAir luftkvalitetsdata

Lær hvordan du scraper realtids air quality index (AQI), PM2.5 og vejrdata fra IQAir for at overvåge forureningstendenser og bygge sundhedsfokuserede...

Start gratis skrabning

web scraping dataindsamling luftkvalitet miljødata AQI

iqair.comSvær

Dækning:GlobalUnited StatesChinaIndiaEuropeSoutheast Asia

Tilgængelige data8 felter

TitelPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter

Alle udtrækkelige felter

BynavnLand/RegionAir Quality Index (AQI)Primær forureningstypePM2.5 koncentrationPM10 koncentrationTemperaturLuftfugtighedVindhastighedLufttryk7-dages luftkvalitetsprognoseStations GPS-koordinaterHistorisk AQI pr. timeSundhedsanbefalingerBrand/Røg kortdata

Tekniske krav

JavaScript påkrævet

Ingen login

Har paginering

Officiel API tilgængelig

Anti-bot beskyttelse opdaget

CloudflareBrowser FingerprintingRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Se API dokumentation

Om IQAir

Opdag hvad IQAir tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Global overvågning af luftkvalitet

IQAir er en schweizisk-baseret teknologivirksomhed inden for luftkvalitet, der driver verdens mest omfattende platform til sporing af global luftforurening. De samler data fra over 30.000 målestationer, herunder officielle regeringssensorer og deres eget proprietære AirVisual-netværk, hvilket giver et globalt kort over luftens sundhedstilstand i realtid.

Omfattende miljødata

Platformen leverer detaljerede målinger, herunder US Air Quality Index (AQI), koncentrationer af specifikke forurenende stoffer som PM2.5, PM10, Ozon (O3) og kvælstofoxid, sammen med meteorologiske data som temperatur, fugtighed og vindhastighed. Den indeholder også byspecifikke ranglister og sundhedsanbefalinger baseret på de aktuelle luftforhold.

Værdi for Data Science og forskning

Scraping af disse data er yderst værdifuldt for miljøforskere, byplanlæggere og udviklere af sundhedsteknologi. Det muliggør analyse af langsigtede forureningstendenser, luftkvalitetens indvirkning på folkesundheden og korrelationen mellem miljøfaktorer og økonomiske indikatorer som ejendomsværdi eller kundestrøm i detailhandlen.

Hvorfor Skrabe IQAir?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra IQAir.

Overvåg lokaliserede forureningstoppe i realtid til folkesundhedsadvarsler

Gennemfør langsigtede miljøundersøgelser af urbane luftkvalitetstendenser

Integrer live AQI-data i smart home- og IoT HVAC-systemer

Analyser luftkvalitetens indvirkning på lokale ejendomspriser

Generer konkurrencedygtig markedsindsigt for luftrensningsvirksomheder

Indsaml højopløselige datasæt til akademisk forskning i klimaændringer

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber IQAir.

Avanceret Cloudflare-beskyttelse, der blokerer trafik, som ikke kommer fra en browser

Dynamisk data-hydration, hvor AQI-værdier injiceres via JavaScript

Aggressiv rate limiting, der udløser CAPTCHAs ved gentagne besøg i byer

Komplekse nested CSS-selectors til detaljer på stationsniveau i realtid

Hyppige ændringer i HTML-strukturen på byernes ranglistetabeller

Skrab IQAir med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra IQAir. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer IQAir, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Omgår automatisk Cloudflare og browser fingerprinting

Native JavaScript-eksekvering for at fange dynamisk indlæste AQI-værdier

Cloud-baseret planlægning for 24/7 miljøovervågning uden nedetid

Nem visuel udvælgelse af komplekse elementer som vejrkort og grafer

Direkte integration med Google Sheets til datalogning i realtid

Begynd at skrabe gratis

Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

No-code webscrapere til IQAir

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape IQAir uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen

Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet

Vælg dataelementer med point-and-click

Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt

Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider

Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)

Konfigurer planlægning for automatiske kørsler

Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Bemærk: IQAir bruger Cloudflare; simple requests kan blive blokeret.
# Dette eksempel viser strukturen, hvis anti-bot omgås.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Bytitlen findes ofte i en h1
        city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
        # AQI-værdier findes normalt i specifikke statusklasser
        print(f'By: {city}')
    else:
        print(f'Blokeret af Cloudflare: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Fejl: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
●Laveste ressourceforbrug
●Let at parallelisere med asyncio
●Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

●Kan ikke køre JavaScript
●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_iqair_live():
    with sync_playwright() as p:
        # Starter browser med stealth-lignende indstillinger
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
        page = context.new_page()

        # Naviger til en specifik byside
        page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')

        # Vent på at det dynamiske AQI-element vises
        page.wait_for_selector('.aqi-value__value')

        # Udtræk data fra DOM'en
        data = {
            'city': page.inner_text('h1'),
            'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
            'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
            'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
        }

        print(data)
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_iqair_live()

Hvornår skal det bruges

Perfekt til JavaScript-tunge sider, SPA'er og sider der kræver brugerinteraktion som uendelig scrolling eller knaptryk.

Fordele

●Fuld JavaScript-udførelse
●Håndterer dynamisk indhold og SPA'er
●Indbyggede ventemekanismer
●Cross-browser support

Begrænsninger

●Langsommere end HTTP-anmodninger
●Højere hukommelsesforbrug
●Mere kompleks opsætning
●Kan opdages af anti-bot systemer

import scrapy

class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
    name = 'iqair_spider'
    start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']

    def parse(self, response):
        # Udtræk data fra den globale ranglistetabel
        # Bemærk: Scrapy kræver normalt en JS-middleware som scrapy-playwright til dette site
        for row in response.css('table.ranking__table tr'):
            yield {
                'rank': row.css('td.rank::text').get(),
                'city': row.css('a.city-name::text').get(),
                'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
                'country': row.css('span.country-name::text').get()
            }

Hvornår skal det bruges

Ideel til storstilet scraping-projekter der kræver strukturerede datapipelines, middleware og distribueret crawling.

Fordele

●Indbygget anmodningsplanlægning og throttling
●Kraftfuldt middleware-system
●Eksport til flere formater
●Fremragende til store projekter

Begrænsninger

●Stejlere læringskurve
●Ingen JavaScript-support uden plugins
●Overkill til simple scraping-opgaver

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  try {
    // Emuler en rigtig bruger for at undgå øjeblikkelig blokering
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
    await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });

    // Fang dynamisk indhold
    const result = await page.evaluate(() => {
      return {
        city: document.querySelector('h1')?.innerText,
        aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
        main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
      };
    });

    console.log(result);
  } catch (err) {
    console.error('Scraping fejlede:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Hvornår skal det bruges

Bedst til Chrome-specifik automatisering, generering af PDF'er eller optagelse af skærmbilleder. Fremragende til sider optimeret til Chrome.

Fordele

●Fremragende Chrome DevTools-integration
●Fantastisk til PDF-generering og skærmbilleder
●Stærk community-support
●God til Chrome-specifikke funktioner

Begrænsninger

●Kun Chrome/Chromium
●Højere ressourceforbrug
●Kan opdages af anti-bot systemer
●Langsommere end HTTP-baserede metoder

Sådan scraper du IQAir med kode

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Bemærk: IQAir bruger Cloudflare; simple requests kan blive blokeret.
# Dette eksempel viser strukturen, hvis anti-bot omgås.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Bytitlen findes ofte i en h1
        city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
        # AQI-værdier findes normalt i specifikke statusklasser
        print(f'By: {city}')
    else:
        print(f'Blokeret af Cloudflare: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Fejl: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_iqair_live():
    with sync_playwright() as p:
        # Starter browser med stealth-lignende indstillinger
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
        page = context.new_page()

        # Naviger til en specifik byside
        page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')

        # Vent på at det dynamiske AQI-element vises
        page.wait_for_selector('.aqi-value__value')

        # Udtræk data fra DOM'en
        data = {
            'city': page.inner_text('h1'),
            'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
            'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
            'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
        }

        print(data)
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_iqair_live()

Python + Scrapy

import scrapy

class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
    name = 'iqair_spider'
    start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']

    def parse(self, response):
        # Udtræk data fra den globale ranglistetabel
        # Bemærk: Scrapy kræver normalt en JS-middleware som scrapy-playwright til dette site
        for row in response.css('table.ranking__table tr'):
            yield {
                'rank': row.css('td.rank::text').get(),
                'city': row.css('a.city-name::text').get(),
                'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
                'country': row.css('span.country-name::text').get()
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  try {
    // Emuler en rigtig bruger for at undgå øjeblikkelig blokering
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
    await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });

    // Fang dynamisk indhold
    const result = await page.evaluate(() => {
      return {
        city: document.querySelector('h1')?.innerText,
        aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
        main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
      };
    });

    console.log(result);
  } catch (err) {
    console.error('Scraping fejlede:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Hvad Du Kan Gøre Med IQAir-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra IQAir-data.

Sundhedsscore til ejendomshandel

Ejendomsplatforme kan bruge historiske luftkvalitetsdata til at give sundhedsscores for specifikke nabolag.

Sådan implementeres:

1Scrape historiske PM2.5- og AQI-data for specifikke postnumre.
2Beregn det gennemsnitlige antal 'usunde' dage pr. år.
3Integrer denne score på boligannoncer for at informere købere.
4Opdater scores kvartalsvist for at afspejle sæsonmæssige forureningsændringer.

Brug Automatio til at udtrække data fra IQAir og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter

Webautomatisering

Smarte arbejdsgange

Kom i gang gratis

Professionelle Tips til Skrabning af IQAir

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra IQAir.

Brug high-quality residential proxies til at rotere IP'er og omgå Cloudflares omdømmebaserede blokering.

Identificer interne API kald i browserens Network-fane (XHR) for at hente JSON data direkte i stedet for at parse HTML.

Implementer tilfældige forsinkelser mellem 5 til 15 sekunder for at simulere menneskelig browsing og undgå at udløse rate limits.

Scrape om natten eller i ydertimerne i forhold til målbyens tidszone for at minimere risikoen for detektering.

Indstil altid en realistisk User-Agent og inkluder Referer headers for at få forespørgsler til at fremstå legitime.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om IQAir

Find svar på almindelige spørgsmål om IQAir

Sådan scraper du IQAir luftkvalitetsdata

Om IQAir

Global overvågning af luftkvalitet

Omfattende miljødata

Værdi for Data Science og forskning

Hvorfor Skrabe IQAir?

Skrabningsudfordringer

Skrab IQAir med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code webscrapere til IQAir

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Hvad Du Kan Gøre Med IQAir-Data

Sundhedsscore til ejendomshandel

Smart City IoT-integration

Sundhedsovervågning af patienter

Markedsindsigt til e-handel

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af IQAir

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

Ofte stillede spørgsmål om IQAir

Er det lovligt at scrape data fra IQAir?

Har IQAir et officielt API?

Hvordan omgår jeg Cloudflare-beskyttelsen på IQAir?

Hvad er den bedste måde at håndtere dynamisk indhold på IQAirs bysider?

Hvor ofte opdaterer IQAir sine luftkvalitetsdata?

Kan jeg scrape historiske luftkvalitetsdata fra IQAir?

Hvilket dataformat er bedst til lagring af AQI-data?

Sådan scraper du IQAir luftkvalitetsdata

Om IQAir

Global overvågning af luftkvalitet

Omfattende miljødata

Værdi for Data Science og forskning

Hvorfor Skrabe IQAir?

Skrabningsudfordringer

Skrab IQAir med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webscrapere til IQAir

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

No-code webscrapere til IQAir

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Sådan scraper du IQAir med kode

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Hvad Du Kan Gøre Med IQAir-Data

Sundhedsscore til ejendomshandel

Smart City IoT-integration

Sundhedsovervågning af patienter

Markedsindsigt til e-handel

Hvad Du Kan Gøre Med IQAir-Data

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af IQAir

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

Ofte stillede spørgsmål om IQAir

Er det lovligt at scrape data fra IQAir?

Har IQAir et officielt API?

Hvordan omgår jeg Cloudflare-beskyttelsen på IQAir?

Hvad er den bedste måde at håndtere dynamisk indhold på IQAirs bysider?

Hvor ofte opdaterer IQAir sine luftkvalitetsdata?

Kan jeg scrape historiske luftkvalitetsdata fra IQAir?

Hvilket dataformat er bedst til lagring af AQI-data?