Sådan scraper du Maven.com for kursus- og instruktørdata
Lær hvordan du scraper Maven.com for at udtrække kursusdetaljer, instruktør-bios, priser og pensum. Perfekt til konkurrentanalyse og ed-tech markedsforskning.
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- IP-blokering
- Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
- Browserfingeraftryk
- Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
Om Maven
Opdag hvad Maven tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
Den førende inden for kohorte-baseret læring
Maven er en førende online uddannelsesplatform, der specialiserer sig i kohorte-baserede kurser (CBCs), som undervises af brancheledere og eksperter i verdensklasse. Grundlagt af Gagan Biyani og Wes Kao, er siden blevet det foretrukne marked for professionel uddannelse med høj indsats, der vægter live-interaktion, fællesskab og praktisk anvendelse over passivt videoforbrug.
Rige professionelle data
Platformen er vært for et omfattende katalog af kurser inden for teknologi, forretning, design og ledelse. Hvert opslag er højt struktureret og giver detaljerede oplysninger om pensummoduler, instruktørers kvalifikationer (ofte fra Tier-1 teknologivirksomheder), prisniveauer og specifikke startdatoer for kohorter. Da Maven benytter en moderne teknologistak (Next.js), renderes mange af disse data dynamisk, hvilket gør det til en guldmine for dem, der ved, hvordan man udtrækker struktureret webdata.
Strategisk markedsværdi
For virksomheder inden for ed-tech og HR-sektorerne tilbyder scraping af Maven.com enestående indsigt i skaberkononomien og tendenser inden for professionel træning. Det muliggør sporing af efterspørgsel efter nye færdigheder, konkurrencedygtig prisanalyse og identifikation af top-talenter, der med succes tjener penge på deres ekspertise gennem uddannelsesprodukter.
Hvorfor Skrabe Maven?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Maven.
Analyser markedstendenser inden for professionel udvikling og dyre kohorte-kurser.
Overvåg konkurrencedygtige priser og rabatstrategier på tværs af forskellige teknologiske nichéer.
Identificer højtydende instruktører til rekruttering eller virksomhedspartnerskaber.
Saml læreplandata for at opbygge bedre intern træning eller uddannelsesprodukter.
Spor væksten af specifikke færdigheder som AI og Product Management i realtid.
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Maven.
Dynamisk indlæsning af indhold via Next.js, der kræver fuld JavaScript-afvikling.
Beskyttelse af Cloudflare, som kan udløse CAPTCHAs ved højfrekvente forespørgsler.
Infinite scrolling på discovery-sider, der skjuler resultater, indtil brugeren scroller.
Meget indlejrede HTML-strukturer for pensum og instruktør-metadata.
Skrab Maven med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Maven. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer Maven, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe Maven uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Maven. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Maven, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- No-code interface giver mulighed for kompleks scraping uden at skrive en eneste linje JavaScript.
- Automatisk håndtering af Cloudflare-udfordringer og browser fingerprinting for højere succesrater.
- Indbygget håndtering af infinite scroll til automatisk at fange alle kurser i en kategori.
- Planlagt scraping gør det muligt at spore prisændringer og nye kohorte-lanceringer på autopilot.
No-code webscrapere til Maven
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Maven uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til Maven
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Maven uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://maven.com/courses'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Maven gemmer sin tilstand i et JSON script-tag
script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if script_tag:
data = json.loads(script_tag.string)
print('Succesfuldt udtrukket kursus-JSON-data.')
else:
# Fallback: Scrape titler fra HTML
for title in soup.select('h3'):
print(f'Kursus fundet: {title.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Fejl: {e}')Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du Maven med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://maven.com/courses'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Maven gemmer sin tilstand i et JSON script-tag
script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if script_tag:
data = json.loads(script_tag.string)
print('Succesfuldt udtrukket kursus-JSON-data.')
else:
# Fallback: Scrape titler fra HTML
for title in soup.select('h3'):
print(f'Kursus fundet: {title.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Fejl: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://maven.com/courses')
# Vent på at kurserne renderes
page.wait_for_selector('h3')
# Scroll ned for at udløse lazy loading
page.evaluate('window.scrollBy(0, 1000)')
# Udtræk data
courses = page.query_selector_all('div[class*="CourseCard"]')
for course in courses:
title = course.query_selector('h3').inner_text()
print(f'Scraped: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class MavenSpider(scrapy.Spider):
name = 'maven_spider'
start_urls = ['https://maven.com/courses']
def parse(self, response):
for course in response.css('div[class*="CourseCard"]'):
yield {
'title': course.css('h3::text').get(),
'instructor': course.css('span[class*="InstructorName"]::text').get(),
'price': course.css('div[class*="Price"]::text').get()
}
# Pagineringslogik (link til næste side hvis tilgængeligt)
next_page = response.css('a[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://maven.com/courses', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('h3')).map(el => el.innerText);
});
console.log('Courses:', results);
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med Maven-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Maven-data.
Ed-Tech markedsindsigt
Uddannelsesplatforme bruger Maven-data til at se, hvilke kohorte-emner der trender, og hvor mange studerende der tilmelder sig.
Sådan implementeres:
- 1Scrape kursuskategorier og antal studerende ugentligt.
- 2Identificer de hurtigst voksende kategorier baseret på nye kursuslanceringer.
- 3Analyser almindelige nøgleord i højt vurderede pensumplaner for at informere læreplandesign.
Brug Automatio til at udtrække data fra Maven og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med Maven-Data
- Ed-Tech markedsindsigt
Uddannelsesplatforme bruger Maven-data til at se, hvilke kohorte-emner der trender, og hvor mange studerende der tilmelder sig.
- Scrape kursuskategorier og antal studerende ugentligt.
- Identificer de hurtigst voksende kategorier baseret på nye kursuslanceringer.
- Analyser almindelige nøgleord i højt vurderede pensumplaner for at informere læreplandesign.
- Konkurrencedygtig pris-benchmarking
Kursusudviklere kan bruge dataene til at sikre, at deres prissætning er konkurrencedygtig i forhold til instruktørens anciennitet og kursets længde.
- Udtræk priser og varighed for alle kurser i en specifik niche.
- Beregn den gennemsnitlige timepris på tværs af forskellige kategorier.
- Juster dine egne prispunkter for at matche de markedsledende kohorter.
- Strategisk rekruttering af instruktører
Konferencer og træningsvirksomheder bruger disse data til at finde godkendte eksperter, der allerede har bevist deres evne til at undervise.
- Filtrer efter instruktører med høje kursusvurderinger og positive udtalelser.
- Scrape instruktørers jobtitler og nuværende virksomheder (f.eks. Google, Stripe).
- Eksporter en liste over emner til foredrag eller konsulentopsøgende arbejde.
- Kompetencegabsanalyse til HR
HR-teams overvåger Maven for at se, hvad den 'næste store ting' inden for virksomhedstræning er for deres medarbejdere.
- Overvåg nye kursustitler og modulbeskrivelser for nye teknologier.
- Spor hvilke kurser der undervises i af ledende medarbejdere hos konkurrentfirmaer.
- Brug resultaterne til at opdatere interne lærings- og udviklingsprogrammer.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af Maven
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Maven.
Målret `__NEXT_DATA__`-script-tagget direkte for at få de reneste JSON-data uden at skulle parse rodet HTML.
Brug højkvalitets residential proxies for at undgå at udløse Cloudflares bot-detektion under store crawls.
Implementer en 'Wait for Selector'-strategi i headless browsere for at sikre, at kohortedatoer og priser er fuldt indlæst.
Fokuser din scraping på specifikke kategorisider (f.eks. /courses/ai-machine-learning) for at reducere mængden af forespørgsler.
Randomiser din User-Agent og inkluder realistiske request headers som 'Referer' for at efterligne ægte menneskelig browsing.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Ofte stillede spørgsmål om Maven
Find svar på almindelige spørgsmål om Maven