So extrahieren Sie Kurs- und Dozentendaten von Maven.com durch Web Scraping
Lernen Sie, wie Sie Maven.com scrapen, um Kursdetails, Dozenten-Bios, Preise und Lehrpläne zu extrahieren. Perfekt für Wettbewerbsanalysen und...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Cloudflare
- Enterprise-WAF und Bot-Management. Nutzt JavaScript-Challenges, CAPTCHAs und Verhaltensanalyse. Erfordert Browser-Automatisierung mit Stealth-Einstellungen.
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- Browser-Fingerprinting
- Identifiziert Bots anhand von Browser-Eigenschaften: Canvas, WebGL, Schriftarten, Plugins. Erfordert Spoofing oder echte Browser-Profile.
Über Maven
Entdecken Sie, was Maven bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Der Marktführer für Kohorten-basiertes Lernen
Maven ist eine erstklassige Online-Bildungsplattform, die auf Kohorten-basierte Kurse (CBCs) spezialisiert ist, die von Branchenführern und Experten unterrichtet werden. Gegründet von Gagan Biyani und Wes Kao, hat sich die Seite zum bevorzugten Marktplatz für anspruchsvolle berufliche Weiterbildung entwickelt, die auf Live-Interaktion, Community und praktische Anwendung statt auf passiven Videokonsum setzt.
Umfangreiche professionelle Daten
Die Plattform hostet ein riesiges Verzeichnis von Kursen in den Bereichen Technologie, Business, Design und Management. Jeder Eintrag ist hochstrukturiert und bietet detaillierte Informationen zu Lehrplanmodulen, Dozenten-Qualifikationen (oft von Tier-1-Tech-Unternehmen), Preisstufen und spezifischen Startterminen für Kohorten. Da Maven einen modernen Tech-Stack (Next.js) verwendet, werden viele dieser Daten dynamisch gerendert, was sie zu einer Goldgrube für diejenigen macht, die wissen, wie man strukturierte Webdaten extrahiert.
Strategischer Marktwert
Für Unternehmen im Ed-Tech- und HR-Sektor bietet das Scrapen von Maven.com beispiellose Einblicke in die Creator Economy und berufliche Trainingstrends. Es ermöglicht das Tracking neu entstehender Kompetenzanforderungen, Wettbewerbs-Preisanalysen und die Identifizierung von Top-Talenten, die ihr Fachwissen erfolgreich über Bildungsprodukte monetarisieren.

Warum Maven Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von Maven.
Analysieren Sie Markttrends in der beruflichen Weiterbildung und bei hochpreisigen Kohorten-Kursen.
Überwachen Sie Wettbewerbspreise und Rabattstrategien in verschiedenen Tech-Nischen.
Identifizieren Sie leistungsstarke Dozenten für Recruiting oder Unternehmenspartnerschaften.
Aggregieren Sie Lehrplandaten, um bessere interne Schulungen oder Bildungsprodukte aufzubauen.
Verfolgen Sie das Wachstum spezifischer Skills wie AI und Produktmanagement in Echtzeit.
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von Maven.
Dynamisches Laden von Inhalten über Next.js, was eine vollständige JavaScript-Ausführung erfordert.
Schutz durch Cloudflare, der CAPTCHAs bei hochfrequenten Anfragen auslösen kann.
Infinite Scrolling auf Discovery-Seiten, das Ergebnisse verbirgt, bis der Nutzer scrollt.
Stark verschachtelte HTML-Strukturen für Lehrpläne und Dozenten-Metadaten.
Scrape Maven mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von Maven extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert Maven, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, Maven zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von Maven extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert Maven, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- No-code-Interface ermöglicht komplexes Scraping, ohne eine einzige Zeile JavaScript zu schreiben.
- Automatisches Handling von Cloudflare-Herausforderungen und Browser-Fingerprinting für höhere Erfolgsraten.
- Integriertes Infinite-Scroll-Management, um alle Kurse in einer Kategorie automatisch zu erfassen.
- Geplantes Scraping ermöglicht die Verfolgung von Preisänderungen und neuen Kohorten-Starts auf Autopilot.
No-Code Web Scraper für Maven
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Maven helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für Maven
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Maven helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://maven.com/courses'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Maven speichert seinen Status in einem JSON script tag
script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if script_tag:
data = json.loads(script_tag.string)
print('JSON-Kursdaten erfolgreich extrahiert.')
else:
# Fallback: Titel aus HTML scrapen
for title in soup.select('h3'):
print(f'Kurs gefunden: {title.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Fehler: {e}')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man Maven mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://maven.com/courses'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Maven speichert seinen Status in einem JSON script tag
script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if script_tag:
data = json.loads(script_tag.string)
print('JSON-Kursdaten erfolgreich extrahiert.')
else:
# Fallback: Titel aus HTML scrapen
for title in soup.select('h3'):
print(f'Kurs gefunden: {title.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Fehler: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://maven.com/courses')
# Warten, bis die Kurse gerendert sind
page.wait_for_selector('h3')
# Herunterscrollen, um Lazy Loading auszulösen
page.evaluate('window.scrollBy(0, 1000)')
# Daten extrahieren
courses = page.query_selector_all('div[class*="CourseCard"]')
for course in courses:
title = course.query_selector('h3').inner_text()
print(f'Gescrapt: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class MavenSpider(scrapy.Spider):
name = 'maven_spider'
start_urls = ['https://maven.com/courses']
def parse(self, response):
for course in response.css('div[class*="CourseCard"]'):
yield {
'title': course.css('h3::text').get(),
'instructor': course.css('span[class*="InstructorName"]::text').get(),
'price': course.css('div[class*="Price"]::text').get()
}
# Paginierungslogik (Link zur nächsten Seite, falls vorhanden)
next_page = response.css('a[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://maven.com/courses', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('h3')).map(el => el.innerText);
});
console.log('Kurse:', results);
await browser.close();
})();Was Sie mit Maven-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus Maven-Daten.
Ed-Tech Market Intelligence
Bildungsplattformen nutzen Maven-Daten, um zu sehen, welche Kohorten-Themen im Trend liegen und wie viele Studenten sich einschreiben.
So implementieren Sie es:
- 1Scrapen Sie wöchentlich Kurs-Kategorien und Teilnehmerzahlen.
- 2Identifizieren Sie die am schnellsten wachsenden Kategorien basierend auf neuen Kursstarts.
- 3Analysieren Sie häufige Keywords in hochbewerteten Lehrplänen, um das eigene Curriculum-Design zu optimieren.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von Maven zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit Maven-Daten machen können
- Ed-Tech Market Intelligence
Bildungsplattformen nutzen Maven-Daten, um zu sehen, welche Kohorten-Themen im Trend liegen und wie viele Studenten sich einschreiben.
- Scrapen Sie wöchentlich Kurs-Kategorien und Teilnehmerzahlen.
- Identifizieren Sie die am schnellsten wachsenden Kategorien basierend auf neuen Kursstarts.
- Analysieren Sie häufige Keywords in hochbewerteten Lehrplänen, um das eigene Curriculum-Design zu optimieren.
- Wettbewerbs-Preis-Benchmarking
Kursersteller können die Daten nutzen, um sicherzustellen, dass ihre Preise im Verhältnis zur Erfahrung des Dozenten und der Kurslänge wettbewerbsfähig sind.
- Extrahieren Sie Preise und Dauer für alle Kurse in einer bestimmten Nische.
- Berechnen Sie die durchschnittlichen Kosten pro Stunde über verschiedene Kategorien hinweg.
- Passen Sie Ihre eigenen Preispunkte an die marktführenden Kohorten an.
- Strategisches Dozenten-Recruiting
Konferenzen und Trainingsunternehmen nutzen diese Daten, um geprüfte Experten zu finden, die ihre Lehrkompetenz bereits bewiesen haben.
- Filtern Sie nach Dozenten mit hohen Kursbewertungen und positiven Testimonials.
- Extrahiere Berufsbezeichnungen und aktuelle Unternehmen (z. B. Google, Stripe).
- Exportieren Sie eine Liste von Interessenten für Vorträge oder Beratungsanfragen.
- Skill-Gap-Analyse für HR
HR-Teams beobachten Maven, um zu sehen, was das 'nächste große Ding' in der Unternehmensschulung für ihre Mitarbeiter ist.
- Überwachen Sie neue Kurstitel und Modulbeschreibungen für aufstrebende Technologien.
- Verfolgen Sie, welche Kurse von Führungskräften bei Wettbewerbern unterrichtet werden.
- Nutzen Sie die Ergebnisse, um interne Learning- und Development-Programme zu aktualisieren.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von Maven
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von Maven.
Zielen Sie direkt auf das `__NEXT_DATA__` script tag ab, um die saubersten JSON-Daten zu erhalten, ohne unübersichtliches HTML parsen zu müssen.
Verwenden Sie hochwertige Residential Proxies, um bei umfangreichen Crawls nicht die Bot-Erkennung von Cloudflare auszulösen.
Implementieren Sie eine 'Wait for Selector'-Strategie in headless Browsern, um sicherzustellen, dass Kohorten-Termine und Preise vollständig geladen sind.
Konzentrieren Sie Ihre Scraping-Bemühungen auf spezifische Kategorie-Seiten (z. B. /courses/ai-machine-learning), um das Anfragevolumen zu reduzieren.
Randomisieren Sie Ihren User-Agent und verwenden Sie realistische Request-Header wie 'Referer', um echtes menschliches Browsing zu simulieren.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Häufig gestellte Fragen zu Maven
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