Είναι νόμιμο το scraping του Action Network;

Το scraping του Action Network για προσωπική έρευνα ή εσωτερική ανάλυση αγοράς είναι γενικά νόμιμο σύμφωνα με το δίκαιο των ΗΠΑ (ακολουθώντας το προηγούμενο HiQ vs. LinkedIn). Ωστόσο, η αναδιανομή των ιδιοκτησιακών τους σημάτων 'Sharp' ή των επιλογών εμπειρογνωμόνων για εμπορικό κέρδος ενδέχεται να παραβιάζει τους Όρους Χρήσης και τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας τους.

Διαθέτει το Action Network επίσημο API για αποδόσεις;

Όχι, το Action Network δεν παρέχει δημόσιο API για στοιχηματικά δεδομένα. Προσφέρουν μια premium B2B υπηρεσία που ονομάζεται 'Action Labs', η οποία παρέχει προηγμένα dashboards, αλλά για αυτοματοποιημένη πρόσβαση σε ακατέργαστα δεδομένα, το web scraping είναι η μόνη τρέχουσα μέθοδος.

Πώς μπορώ να παρακάμψω την προστασία DataDome στο Action Network;

Για να παρακάμψετε την προστασία DataDome, πρέπει να χρησιμοποιήσετε έναν headless browser όπως το Playwright ή το Puppeteer εξοπλισμένο με stealth plugins. Επιπλέον, η χρήση υψηλής ποιότητας οικιακών proxies είναι υποχρεωτική, καθώς το DataDome διατηρεί μια τεράστια βάση δεδομένων με αποκλεισμένες διευθύνσεις IP από data center.

Ποια είναι η καλύτερη μορφή για δεδομένα αθλητικού στοιχηματισμού;

Το JSON είναι η ιδανική μορφή επειδή τα δεδομένα αθλητικού στοιχηματισμού είναι ιεραρχικά (Λίγκες -> Αγώνες -> Στοιχηματικές -> Αποδόσεις). Το JSON σάς επιτρέπει να αποθηκεύετε αυτή την ένθετη δομή αποτελεσματικά, καθιστώντας εύκολη την ενσωμάτωση σε σύγχρονες εφαρμογές ιστού ή βάσεις δεδομένων SQL.

Πόσο συχνά πρέπει να κάνω scraping στις σελίδες αποδόσεων;

Κατά τη διάρκεια των 2 ωρών πριν από την έναρξη ενός αγώνα, οι γραμμές μπορεί να αλλάζουν κάθε λίγα δευτερόλεπτα. Για εφαρμογές πραγματικού χρόνου, συνιστάται συχνότητα scraping κάθε 1-2 λεπτά, ενώ για ιστορική ανάλυση, μία φορά κάθε 30 λεπτά είναι συνήθως αρκετή.

Χρησιμοποιεί το Action Network απόδοση JavaScript (JavaScript rendering);

Ναι, το Action Network είναι χτισμένο στο framework Next.js. Αυτό σημαίνει ότι ενώ ορισμένα μεταδεδομένα βρίσκονται στο HTML, οι πραγματικοί πίνακες στοιχημάτων και οι αποδόσεις συχνά γίνονται hydrated μέσω JavaScript, καθιστώντας απαραίτητο έναν scraper που βασίζεται σε browser αντί για έναν απλό HTML parser.

Μπορώ να κάνω scraping στα μερίδια στοιχηματισμού (Δημόσιο vs. Sharp);

Ναι, τα δημόσια ποσοστά στοιχηματισμού και οι μετρήσεις εισιτηρίων είναι διαθέσιμα στις σελίδες αποδόσεων και σημάτων. Αυτά είναι ιδιαίτερα περιζήτητα σημεία δεδομένων για ανάλυση συναισθήματος και είναι εύκολα εξαγώγιμα με δομημένους επιλογείς CSS.

Πώς να κάνετε Scraping Δεδομένων Στοιχηματισμού από το Action Network

Μάθετε πώς να κάνετε scraping στο Action Network για αποδόσεις στοιχημάτων σε πραγματικό χρόνο, δημόσια μερίδια και επιλογές ειδικών. Δημιουργήστε models με...

Ξεκινήστε δωρεάν scraping

actionnetwork.comΔύσκολο

Κάλυψη:United StatesCanadaUnited KingdomGlobal

Διαθέσιμα δεδομένα9 πεδία

ΤίτλοςΤιμήΤοποθεσίαΠεριγραφήΕικόνεςΠληροφορίες πωλητήΗμερομηνία δημοσίευσηςΚατηγορίεςΧαρακτηριστικά

Όλα τα εξαγώγιμα πεδία

Τίτλος ΑγώναΛίγκα (NFL, NBA, κ.λπ.)Όνομα Φιλοξενούμενης ΟμάδαςΌνομα Γηπεδούχου ΟμάδαςPoint SpreadΣύνολα Over/UnderΑποδόσεις MoneylineΠοσοστό Δημόσιου ΣτοιχηματισμούΠοσοστό Πλήθους ΕισιτηρίωνΔείκτες Sharp ActionΠρόταση Επιλογής ΕιδικούΙστορικό Ρεκόρ Νικών/Ηττών ΕιδικούΌνομα ΣυγγραφέαΗμερομηνία ΔημοσίευσηςΌνομα Στοιχηματικής ΕταιρείαςΚατάσταση Αναφοράς Τραυματισμών

Τεχνικές απαιτήσεις

Απαιτείται JavaScript

Χωρίς σύνδεση

Έχει σελιδοποίηση

Χωρίς επίσημο API

Εντοπίστηκε προστασία anti-bot

DataDomeCloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Σχετικά Με Action Network

Ανακαλύψτε τι προσφέρει το Action Network και ποια πολύτιμα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν.

Ηγετική Αυθεντία στην Αγορά Αθλητικού Στοιχηματισμού

Το Action Network είναι η κορυφαία εταιρεία μέσων ενημέρωσης για το αθλητικό στοίχημα, παρέχοντας αποδόσεις σε πραγματικό χρόνο, ανάλυση ειδικών και παρακολούθηση απόδοσης. Ιδιοκτησία της Better Collective, χρησιμεύει ως ο κύριος κόμβος για παίκτες που αναζητούν τεχνικό πλεονέκτημα στην αγορά της Βόρειας Αμερικής. Η πλατφόρμα συγκεντρώνει γραμμές από τις κυριότερες νόμιμες στοιχηματικές εταιρείες, καθιστώντας την κρίσιμη πηγή για το κλίμα της αγοράς.

Η Αξία των Στοιχηματικών Δεδομένων

Τα δεδομένα της πλατφόρμας είναι μοναδικά πολύτιμα επειδή παρέχουν δείκτες "Public Splits" (Δημόσια Μερίδια) και "Sharp Action". Αυτά τα μεγέθη δείχνουν πού στοιχηματίζει το ευρύ κοινό σε σύγκριση με το πού τοποθετούν τα χρήματά τους οι επαγγελματίες παίκτες (sharps). Το scraping αυτών των δεδομένων επιτρέπει στους αναλυτές να εντοπίζουν την αγοραστική αξία και την αντίστροφη κίνηση των γραμμών που συχνά κρύβεται πίσω από πολύπλοκες διεπαφές.

Προηγμένη Αθλητική Ανάλυση

Εξάγοντας δεδομένα από το Action Network, οι προγραμματιστές μπορούν να τροφοδοτήσουν ζωντανές αποδόσεις σε predictive models, να αυτοματοποιήσουν τον εντοπισμό arbitrage και να ελέγξουν τα ιστορικά ποσοστά επιτυχίας γνωστών handicappers. Ο ιστότοπος περιέχει δομημένα δεδομένα για τραυματισμούς, καιρικές συνθήκες και ιστορικές τιμές γραμμών κλεισίματος που είναι απαραίτητα για κάθε σοβαρή στρατηγική αθλητικού στοιχηματισμού.

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Action Network;

Ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία και τις περιπτώσεις χρήσης για την εξαγωγή δεδομένων από το Action Network.

Παρακολουθήστε τις κινήσεις των γραμμών σε πραγματικό χρόνο για να εντοπίσετε αποκλίσεις στην αγορά μεταξύ διαφορετικών στοιχηματικών εταιρειών.

Παρακολουθήστε τα δημόσια μερίδια στοιχηματισμού έναντι της επαγγελματικής δράσης (sharp) για να ακολουθήσετε τις ροές των επαγγελματικών χρημάτων.

Συγκεντρώστε επιλογές ειδικών και ιστορικά δεδομένα απόδοσης για παρακολούθηση ROI και ανάλυση συναισθήματος.

Τροφοδοτήστε δεδομένα αποδόσεων σε πραγματικό χρόνο σε αυτοματοποιημένα bot στοιχηματισμού arbitrage ή predictive machine learning models.

Αναλύστε τις ιστορικές τιμές γραμμών κλεισίματος (CLV) για να αξιολογήσετε την αποτελεσματικότητα των αγορών αθλητικού στοιχηματισμού.

Πραγματοποιήστε ανταγωνιστική έρευνα σχετικά με τις προσφορές στοιχηματικών και τους κωδικούς μπόνους σε διαφορετικές πολιτείες.

Προκλήσεις Scraping

Τεχνικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά το scraping του Action Network.

Η επιθετική προστασία anti-bot μέσω DataDome απαιτεί προηγμένες τεχνικές παράκαμψης browser fingerprinting και stealth μεθόδους.

Ο ιστότοπος χρησιμοποιεί Next.js και δυναμική φόρτωση, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα συχνά δεν υπάρχουν στον αρχικό κώδικα HTML και απαιτούν JS rendering.

Οι συχνές αλλαγές στις κλάσεις CSS του front-end καθιστούν τους επιλογείς εύθραυστους και απαιτούν συνεχή συντήρηση των scripts για scraping.

Ο επιθετικός περιορισμός ρυθμού (rate limiting) σε σελίδες υψηλής κίνησης όπως οι 'Live Odds' μπορεί να οδηγήσει σε άμεση μαύρη λίστα IP εάν δεν γίνει προσεκτική διαχείριση.

Κάντε scrape το Action Network με AI

Δεν απαιτείται κώδικας. Εξαγάγετε δεδομένα σε λίγα λεπτά με αυτοματισμό AI.

Πώς λειτουργεί

Περιγράψτε τι χρειάζεστε

Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Action Network. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.

Η AI εξάγει τα δεδομένα

Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Action Network, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.

Λάβετε τα δεδομένα σας

Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

Παρακάμπτει αυτόματα πολύπλοκα μέτρα anti-bot των DataDome και Cloudflare χωρίς προσαρμοσμένο κώδικα.

Χρησιμοποιεί έναν οπτικό no-code επιλογέα για να στοχεύει εύκολα ένθετους πίνακες στοιχημάτων και δυναμικά widgets αποδόσεων.

Επιτρέπει προγραμματισμένες εκτελέσεις για την καταγραφή των ταχέως κινούμενων γραμμών στοιχημάτων κατά τις ώρες αιχμής, όπως τα πρωινά της Κυριακής στο NFL.

Ενσωματώνει εναλλαγή proxy έτοιμη προς χρήση για την αποφυγή αποκλεισμών IP κατά την εξαγωγή δεδομένων υψηλής συχνότητας.

Ξεκινήστε δωρεάν scraping

Δεν απαιτείται πιστωτική κάρταΔιαθέσιμο δωρεάν πλάνοΧωρίς εγκατάσταση

No-code web scrapers για το Action Network

Εναλλακτικές point-and-click στο AI-powered scraping

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Action Network χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα

Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο

Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click

Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων

Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων

Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)

Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις

Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API

Συνήθεις προκλήσεις

Καμπύλη μάθησης

Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο

Οι επιλογείς χαλάνε

Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας

Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου

Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις

Περιορισμοί CAPTCHA

Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA

Αποκλεισμός IP

Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

Παραδείγματα κώδικα

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Σημείωση: Αυτό το βασικό αίτημα πιθανότατα θα αποκλειστεί από το DataDome χωρίς προηγμένα headers/proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_action_news():
    url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Παράδειγμα: Εύρεση όλων των τίτλων αγώνων στη σελίδα αποδόσεων
        games = soup.find_all('h3')
        for game in games:
            print(f'Βρέθηκε αναμέτρηση: {game.get_text(strip=True)}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Αποκλείστηκε από Anti-Bot ή Σφάλμα: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_action_news()

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για στατικές HTML σελίδες με ελάχιστη JavaScript. Τέλειο για blogs, ειδησεογραφικά sites και απλές σελίδες προϊόντων e-commerce.

Πλεονεκτήματα

●Ταχύτερη εκτέλεση (χωρίς overhead browser)
●Χαμηλότερη κατανάλωση πόρων
●Εύκολη παραλληλοποίηση με asyncio
●Εξαιρετικό για APIs και στατικές σελίδες

Περιορισμοί

●Δεν μπορεί να εκτελέσει JavaScript
●Αποτυγχάνει σε SPAs και δυναμικό περιεχόμενο
●Μπορεί να δυσκολευτεί με σύνθετα συστήματα anti-bot

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_odds():
    async with async_playwright() as p:
        # Η εκκίνηση με συμπεριφορά stealth είναι απαραίτητη για το Action Network
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
        # Αναμονή για τη φόρτωση του συγκεκριμένου container αποδόσεων μέσω JavaScript
        await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
        
        # Εξαγωγή δεδομένων χρησιμοποιώντας αξιολόγηση JS
        game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
        
        for game in game_info:
            print(f'NBA Matchup: {game}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_odds())

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Τέλειο για sites με βαριά JavaScript, SPAs και σελίδες που απαιτούν αλληλεπίδραση χρήστη όπως άπειρο scroll ή κλικ σε κουμπιά.

Πλεονεκτήματα

●Πλήρης εκτέλεση JavaScript
●Χειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και SPAs
●Ενσωματωμένοι μηχανισμοί αναμονής
●Υποστήριξη πολλαπλών browsers

Περιορισμοί

●Πιο αργό από HTTP requests
●Υψηλότερη χρήση μνήμης
●Πιο σύνθετη εγκατάσταση
●Μπορεί να ανιχνευθεί από συστήματα anti-bot

import scrapy

class ActionSpider(scrapy.Spider):
    name = 'action_spider'
    start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']

    def parse(self, response):
        # Το Action Network απαιτεί ένα JS-rendering middleware όπως το Scrapy-Playwright
        # Αυτό το παράδειγμα προϋποθέτει ότι το middleware είναι ρυθμισμένο
        for matchup in response.css('div.odds-row'):
            yield {
                'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
                'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
                'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
            }

        # Διαχείριση βασικής σελιδοποίησης για αρχεία άρθρων
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για μεγάλης κλίμακας έργα scraping που απαιτούν δομημένα data pipelines, middleware και κατανεμημένο crawling.

Πλεονεκτήματα

●Ενσωματωμένος προγραμματισμός και throttling αιτημάτων
●Ισχυρό σύστημα middleware
●Εξαγωγή σε πολλαπλές μορφές
●Εξαιρετικό για έργα μεγάλης κλίμακας

Περιορισμοί

●Απότομη καμπύλη εκμάθησης
●Χωρίς υποστήριξη JavaScript χωρίς plugins
●Υπερβολικό για απλές εργασίες scraping

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Πλοήγηση στη σελίδα αποδόσεων και αναμονή για τη φόρτωση του δικτύου
  await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Στόχευση των στοιχείων κεφαλίδας του αγώνα
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });
  
  console.log('Βρέθηκαν Αγώνες:', results);
  await browser.close();
})();

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για αυτοματισμό ειδικά για Chrome, δημιουργία PDFs ή λήψη screenshots. Εξαιρετικό για sites βελτιστοποιημένα για Chrome.

Πλεονεκτήματα

●Εξαιρετική ενσωμάτωση με Chrome DevTools
●Τέλειο για δημιουργία PDF και screenshots
●Ισχυρή υποστήριξη κοινότητας
●Καλό για λειτουργίες ειδικές για Chrome

Περιορισμοί

●Μόνο Chrome/Chromium
●Υψηλότερη κατανάλωση πόρων
●Μπορεί να ανιχνευθεί από συστήματα anti-bot
●Πιο αργό από μεθόδους βασισμένες σε HTTP

Πώς να κάνετε scraping στο Action Network με κώδικα

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Σημείωση: Αυτό το βασικό αίτημα πιθανότατα θα αποκλειστεί από το DataDome χωρίς προηγμένα headers/proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_action_news():
    url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Παράδειγμα: Εύρεση όλων των τίτλων αγώνων στη σελίδα αποδόσεων
        games = soup.find_all('h3')
        for game in games:
            print(f'Βρέθηκε αναμέτρηση: {game.get_text(strip=True)}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Αποκλείστηκε από Anti-Bot ή Σφάλμα: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_action_news()

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_odds():
    async with async_playwright() as p:
        # Η εκκίνηση με συμπεριφορά stealth είναι απαραίτητη για το Action Network
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
        # Αναμονή για τη φόρτωση του συγκεκριμένου container αποδόσεων μέσω JavaScript
        await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
        
        # Εξαγωγή δεδομένων χρησιμοποιώντας αξιολόγηση JS
        game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
        
        for game in game_info:
            print(f'NBA Matchup: {game}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_odds())

Python + Scrapy

import scrapy

class ActionSpider(scrapy.Spider):
    name = 'action_spider'
    start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']

    def parse(self, response):
        # Το Action Network απαιτεί ένα JS-rendering middleware όπως το Scrapy-Playwright
        # Αυτό το παράδειγμα προϋποθέτει ότι το middleware είναι ρυθμισμένο
        for matchup in response.css('div.odds-row'):
            yield {
                'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
                'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
                'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
            }

        # Διαχείριση βασικής σελιδοποίησης για αρχεία άρθρων
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Πλοήγηση στη σελίδα αποδόσεων και αναμονή για τη φόρτωση του δικτύου
  await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Στόχευση των στοιχείων κεφαλίδας του αγώνα
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });
  
  console.log('Βρέθηκαν Αγώνες:', results);
  await browser.close();
})();

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Action Network

Εξερευνήστε πρακτικές εφαρμογές και πληροφορίες από τα δεδομένα του Action Network.

Dashboard Σύγκρισης Αποδόσεων

Δημιουργήστε ένα εργαλείο που συγκρίνει τις γραμμές στοιχημάτων σε διάφορες στοιχηματικές εταιρείες για να βρείτε την υψηλότερη δυνατή πληρωμή για οποιονδήποτε αγώνα.

Πώς να υλοποιήσετε:

1Κάντε scraping ζωντανών αποδόσεων από σελίδες συγκεκριμένων αθλημάτων (π.χ. /nba/odds).
2Αντιστοιχίστε τα διαφορετικά ονόματα στοιχηματικών σε ένα ενιαίο εσωτερικό ID.
3Εντοπίστε την 'Καλύτερη Τιμή' τόσο για το spread όσο και για το moneyline.
4Ανανεώστε τα δεδομένα κάθε 2-5 λεπτά για να διασφαλίσετε την ακρίβεια.

Χρησιμοποιήστε το Automatio για να εξάγετε δεδομένα από το Action Network και να δημιουργήσετε αυτές τις εφαρμογές χωρίς να γράψετε κώδικα.

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Action Network

Dashboard Σύγκρισης Αποδόσεων
Δημιουργήστε ένα εργαλείο που συγκρίνει τις γραμμές στοιχημάτων σε διάφορες στοιχηματικές εταιρείες για να βρείτε την υψηλότερη δυνατή πληρωμή για οποιονδήποτε αγώνα.
1. Κάντε scraping ζωντανών αποδόσεων από σελίδες συγκεκριμένων αθλημάτων (π.χ. /nba/odds).
2. Αντιστοιχίστε τα διαφορετικά ονόματα στοιχηματικών σε ένα ενιαίο εσωτερικό ID.
3. Εντοπίστε την 'Καλύτερη Τιμή' τόσο για το spread όσο και για το moneyline.
4. Ανανεώστε τα δεδομένα κάθε 2-5 λεπτά για να διασφαλίσετε την ακρίβεια.
Σύστημα Ειδοποίησης Sharp Money
Αυτοματοποιήστε τον εντοπισμό του 'Sharp Action' προσδιορίζοντας αγώνες όπου η γραμμή στοιχήματος κινείται ενάντια στην πλειοψηφία του κοινού.
1. Εξάγετε το Δημόσιο % και το % Εισιτηρίων από τα σήματα του Action Network.
2. Παρακολουθήστε την 'Αντίστροφη Κίνηση Γραμμής' (η γραμμή κινείται αντίθετα από την πλευρά του κοινού).
3. Στείλτε αυτοματοποιημένες ειδοποιήσεις Telegram ή Discord όταν ανιχνεύεται ένα sharp σήμα.
4. Παρακολουθήστε το ιστορικό ποσοστό επιτυχίας αυτών των συγκεκριμένων σημάτων.
Ελεγκτής Απόδοσης Εμπειρογνωμόνων
Επαληθεύστε και παρακολουθήστε την ιστορική ακρίβεια των αθλητικών αναλυτών και των επαγγελματιών handicappers στην πλατφόρμα.
1. Κάντε καθημερινό scraping στην ενότητα 'Picks' για να καταγράψετε όλες τις προτάσεις των ειδικών.
2. Συνδυάστε αυτά τα δεδομένα με πραγματικά αποτελέσματα αγώνων από ένα αθλητικό API.
3. Υπολογίστε το ROI, το ποσοστό νικών και το κέρδος/ζημία σε μονάδες για κάθε ειδικό.
4. Δημιουργήστε έναν πίνακα κατάταξης για να εντοπίσετε τους πιο αξιόπιστους ειδικούς ανά κατηγορία.
Predictive Model Αντικτύπου Τραυματισμών
Αναλύστε πώς συγκεκριμένοι τραυματισμοί παικτών συσχετίζονται με τις κινήσεις των γραμμών και τα τελικά αποτελέσματα των αγώνων.
1. Κάντε scraping τις σελίδες 'Injury Report' για όλες τις ενεργές ομάδες.
2. Κατηγοριοποιήστε τον αντίκτυπο των παικτών (Star, Starter, Role Player).
3. Συσχετίστε τις ανακοινώσεις τραυματισμών με άμεσες αλλαγές στο point spread.
4. Χρησιμοποιήστε τα ιστορικά δεδομένα για να δημιουργήσετε ένα model που προβλέπει τις κινήσεις των γραμμών με βάση τα νέα των τραυματισμών.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents

Web Automation

Έξυπνες ροές εργασίας

Ξεκινήστε δωρεάν

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Action Network

Συμβουλές ειδικών για επιτυχημένη εξαγωγή δεδομένων από το Action Network.

Χρησιμοποιήστε υψηλής ποιότητας οικιακά proxies. Το DataDome είναι εξαιρετικά αποτελεσματικό στον εντοπισμό και τον αποκλεισμό εύρους διευθύνσεων IP από data center των AWS, GCP και DigitalOcean.

Αναζητήστε το tag <script id="__NEXT_DATA__"> στον πηγαίο κώδικα HTML. Αυτό περιέχει ένα αντικείμενο JSON με την κατάσταση της σελίδας, παρέχοντας καθαρότερα δεδομένα από το parsing του HTML.

Πραγματοποιήστε scraping κατά τη διάρκεια περιόδων υψηλής κίνησης (όπως 9 π.μ. έως 12 μ.μ. EST τις Κυριακές) για τα πιο ακριβή δεδομένα 'κλεισίματος' γραμμής και δημόσιων μεριδίων.

Εναλλάσσετε τις συμβολοσειρές User-Agent και εφαρμόστε τυχαίες καθυστερήσεις μεταξύ των αιτημάτων για να μιμηθείτε τα πρότυπα περιήγησης ανθρώπων και να αποφύγετε την ενεργοποίηση του DataDome.

Εστιάστε στους υποκαταλόγους 'Odds' (/nba/odds, /nfl/odds), καθώς αυτές οι σελίδες έχουν πιο σταθερή δομή σε σύγκριση με τα άρθρα της σύνταξης.

Αποθηκεύστε τα δεδομένα σας σε μια time-series database όπως η InfluxDB ή η TimescaleDB για να παρακολουθείτε αποτελεσματικά πώς κινούνται οι γραμμές από το άνοιγμα έως το κλείσιμο.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά Web Scraping

Συχνές ερωτήσεις για Action Network

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Action Network

Πώς να κάνετε Scraping Δεδομένων Στοιχηματισμού από το Action Network

Σχετικά Με Action Network

Ηγετική Αυθεντία στην Αγορά Αθλητικού Στοιχηματισμού

Η Αξία των Στοιχηματικών Δεδομένων

Προηγμένη Αθλητική Ανάλυση

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Action Network;

Προκλήσεις Scraping

Κάντε scrape το Action Network με AI

Πώς λειτουργεί

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code web scrapers για το Action Network

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Συνήθεις προκλήσεις

No-code web scrapers για το Action Network

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Συνήθεις προκλήσεις

Παραδείγματα κώδικα

Πώς να κάνετε scraping στο Action Network με κώδικα

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Action Network

Dashboard Σύγκρισης Αποδόσεων

Σύστημα Ειδοποίησης Sharp Money

Ελεγκτής Απόδοσης Εμπειρογνωμόνων

Predictive Model Αντικτύπου Τραυματισμών

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Action Network

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Action Network

Τι λένε οι χρήστες μας

Σχετικά Web Scraping

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

Συχνές ερωτήσεις για Action Network

Είναι νόμιμο το scraping του Action Network;

Διαθέτει το Action Network επίσημο API για αποδόσεις;

Πώς μπορώ να παρακάμψω την προστασία DataDome στο Action Network;

Ποια είναι η καλύτερη μορφή για δεδομένα αθλητικού στοιχηματισμού;

Πόσο συχνά πρέπει να κάνω scraping στις σελίδες αποδόσεων;

Χρησιμοποιεί το Action Network απόδοση JavaScript (JavaScript rendering);

Μπορώ να κάνω scraping στα μερίδια στοιχηματισμού (Δημόσιο vs. Sharp);