Πώς να κάνετε Scraping στο WebElements: Οδηγός Δεδομένων Περιοδικού Πίνακα
Εξάγετε ακριβή δεδομένα χημικών στοιχείων από το WebElements. Κάντε scraping σε ατομικά βάρη, φυσικές ιδιότητες και ιστορικό ανακαλύψεων για έρευνα και...
Σχετικά Με WebElements
Ανακαλύψτε τι προσφέρει το WebElements και ποια πολύτιμα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν.
Το WebElements είναι ένας κορυφαίος διαδικτυακός περιοδικός πίνακας που συντηρείται από τον Mark Winter στο Πανεπιστήμιο του Sheffield. Ξεκίνησε το 1993 και ήταν ο πρώτος περιοδικός πίνακας στον Παγκόσμιο Ιστό, αποτελώντας έκτοτε μια πηγή υψηλής αυθεντίας για φοιτητές, ακαδημαϊκούς και επαγγελματίες χημικούς. Ο ιστότοπος προσφέρει βαθιά, δομημένα δεδομένα για κάθε γνωστό χημικό στοιχείο, από τα τυπικά ατομικά βάρη έως τις πολύπλοκες ηλεκτρονικές διαμορφώσεις.
Η αξία του scraping του WebElements έγκειται στα υψηλής ποιότητας, αξιολογημένα επιστημονικά δεδομένα του. Για προγραμματιστές που δημιουργούν εκπαιδευτικά εργαλεία, ερευνητές που διεξάγουν ανάλυση τάσεων στον περιοδικό πίνακα ή επιστήμονες υλικών που εκπαιδεύουν machine learning models, το WebElements παρέχει μια αξιόπιστη και τεχνικά πλούσια πηγή αλήθειας που είναι δύσκολο να συγκεντρωθεί χειροκίνητα.
Γιατί Να Κάνετε Scraping Το WebElements;
Ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία και τις περιπτώσεις χρήσης για την εξαγωγή δεδομένων από το WebElements.
Συλλογή επιστημονικών δεδομένων υψηλής ποιότητας για ανάπτυξη εκπαιδευτικών εργαλείων.
Συγκέντρωση ιδιοτήτων στοιχείων για έρευνα στην επιστήμη των υλικών και machine learning models.
Αυτοματοποιημένη συμπλήρωση συστημάτων απογραφής εργαστηρίων με χημικές προδιαγραφές.
Ιστορική ανάλυση των ανακαλύψεων στοιχείων και της επιστημονικής προόδου.
Δημιουργία ολοκληρωμένων συνόλων δεδομένων χημικών ιδιοτήτων για ακαδημαϊκές δημοσιεύσεις.
Προκλήσεις Scraping
Τεχνικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά το scraping του WebElements.
Τα δεδομένα είναι κατανεμημένα σε πολλαπλές υποσελίδες ανά στοιχείο (π.χ. /history, /compounds).
Οι παλαιότερες διατάξεις HTML που βασίζονται σε πίνακες απαιτούν ακριβή λογική επιλογής.
Σύγχυση ονόματος domain με την κλάση 'WebElement' του Selenium κατά την αναζήτηση υποστήριξης.
Κάντε scrape το WebElements με AI
Δεν απαιτείται κώδικας. Εξαγάγετε δεδομένα σε λίγα λεπτά με αυτοματισμό AI.
Πώς λειτουργεί
Περιγράψτε τι χρειάζεστε
Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το WebElements. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.
Η AI εξάγει τα δεδομένα
Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο WebElements, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.
Λάβετε τα δεδομένα σας
Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping
Η AI καθιστά εύκολο το scraping του WebElements χωρίς να γράψετε κώδικα. Η πλατφόρμα μας με τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί ποια δεδομένα θέλετε — απλά περιγράψτε τα σε φυσική γλώσσα και η AI τα εξάγει αυτόματα.
How to scrape with AI:
- Περιγράψτε τι χρειάζεστε: Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το WebElements. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.
- Η AI εξάγει τα δεδομένα: Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο WebElements, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.
- Λάβετε τα δεδομένα σας: Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.
Why use AI for scraping:
- Πλοήγηση χωρίς κώδικα (no-code) μέσα από ιεραρχικές δομές στοιχείων.
- Χειρίζεται αυτόματα την εξαγωγή σύνθετων επιστημονικών πινάκων.
- Η εκτέλεση στο cloud επιτρέπει την εξαγωγή πλήρους συνόλου δεδομένων χωρίς τοπική διακοπή λειτουργίας.
- Εύκολη εξαγωγή σε CSV/JSON για άμεση χρήση σε εργαλεία επιστημονικής ανάλυσης.
- Η προγραμματισμένη παρακολούθηση μπορεί να ανιχνεύσει ενημερώσεις σε επιβεβαιωμένα δεδομένα στοιχείων.
No-code web scrapers για το WebElements
Εναλλακτικές point-and-click στο AI-powered scraping
Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο WebElements χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.
Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία
Συνήθεις προκλήσεις
Καμπύλη μάθησης
Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο
Οι επιλογείς χαλάνε
Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας
Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου
Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις
Περιορισμοί CAPTCHA
Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA
Αποκλεισμός IP
Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας
No-code web scrapers για το WebElements
Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο WebElements χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.
Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία
- Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα
- Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο
- Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click
- Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων
- Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων
- Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)
- Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις
- Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API
Συνήθεις προκλήσεις
- Καμπύλη μάθησης: Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο
- Οι επιλογείς χαλάνε: Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας
- Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου: Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις
- Περιορισμοί CAPTCHA: Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA
- Αποκλεισμός IP: Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας
Παραδείγματα κώδικα
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
# URL στόχος για ένα συγκεκριμένο στοιχείο (π.χ. Χρυσός)
url = 'https://www.webelements.com/gold/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
def scrape_element(element_url):
try:
response = requests.get(element_url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Εξαγωγή του ονόματος του στοιχείου από την ετικέτα H1
name = soup.find('h1').get_text().strip()
# Εξαγωγή Ατομικού Αριθμού χρησιμοποιώντας τη λογική ετικέτας πίνακα
atomic_number = soup.find('th', string=lambda s: s and 'Atomic number' in s).find_next('td').text.strip()
print(f'Στοιχείο: {name}, Ατομικός Αριθμός: {atomic_number}')
except Exception as e:
print(f'Προέκυψε σφάλμα: {e}')
# Τήρηση των συστάσεων του robots.txt
time.sleep(1)
scrape_element(url)Πότε να χρησιμοποιήσετε
Ιδανικό για στατικές HTML σελίδες με ελάχιστη JavaScript. Τέλειο για blogs, ειδησεογραφικά sites και απλές σελίδες προϊόντων e-commerce.
Πλεονεκτήματα
- ●Ταχύτερη εκτέλεση (χωρίς overhead browser)
- ●Χαμηλότερη κατανάλωση πόρων
- ●Εύκολη παραλληλοποίηση με asyncio
- ●Εξαιρετικό για APIs και στατικές σελίδες
Περιορισμοί
- ●Δεν μπορεί να εκτελέσει JavaScript
- ●Αποτυγχάνει σε SPAs και δυναμικό περιεχόμενο
- ●Μπορεί να δυσκολευτεί με σύνθετα συστήματα anti-bot
Πώς να κάνετε scraping στο WebElements με κώδικα
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
# URL στόχος για ένα συγκεκριμένο στοιχείο (π.χ. Χρυσός)
url = 'https://www.webelements.com/gold/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
def scrape_element(element_url):
try:
response = requests.get(element_url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Εξαγωγή του ονόματος του στοιχείου από την ετικέτα H1
name = soup.find('h1').get_text().strip()
# Εξαγωγή Ατομικού Αριθμού χρησιμοποιώντας τη λογική ετικέτας πίνακα
atomic_number = soup.find('th', string=lambda s: s and 'Atomic number' in s).find_next('td').text.strip()
print(f'Στοιχείο: {name}, Ατομικός Αριθμός: {atomic_number}')
except Exception as e:
print(f'Προέκυψε σφάλμα: {e}')
# Τήρηση των συστάσεων του robots.txt
time.sleep(1)
scrape_element(url)Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# Τα στοιχεία συνδέονται από τον κύριο περιοδικό πίνακα
page.goto('https://www.webelements.com/iron/')
# Αναμονή για την εμφάνιση του πίνακα ιδιοτήτων
page.wait_for_selector('table')
element_data = {
'name': page.inner_text('h1'),
'density': page.locator('th:has-text("Density") + td').inner_text().strip()
}
print(element_data)
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class ElementsSpider(scrapy.Spider):
name = 'elements'
start_urls = ['https://www.webelements.com/']
def parse(self, response):
# Ακολούθησε κάθε σύνδεσμο στοιχείου στον περιοδικό πίνακα
for link in response.css('table a[title]::attr(href)'):
yield response.follow(link, self.parse_element)
def parse_element(self, response):
yield {
'name': response.css('h1::text').get().strip(),
'symbol': response.xpath('//th[contains(text(), "Symbol")]/following-sibling::td/text()').get().strip(),
'atomic_number': response.xpath('//th[contains(text(), "Atomic number")]/following-sibling::td/text()').get().strip(),
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.webelements.com/silver/');
const data = await page.evaluate(() => {
const name = document.querySelector('h1').innerText;
const meltingPoint = Array.from(document.querySelectorAll('th'))
.find(el => el.textContent.includes('Melting point'))
?.nextElementSibling.innerText;
return { name, meltingPoint };
});
console.log('Εξαχθέντα Δεδομένα:', data);
await browser.close();
})();Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του WebElements
Εξερευνήστε πρακτικές εφαρμογές και πληροφορίες από τα δεδομένα του WebElements.
Εκπαίδευση AI στην Επιστήμη των Υλικών
Εκπαίδευση machine learning models για την πρόβλεψη των ιδιοτήτων νέων κραμάτων με βάση τα χαρακτηριστικά των στοιχείων.
Πώς να υλοποιήσετε:
- 1Εξαγωγή φυσικών ιδιοτήτων για όλα τα μεταλλικά στοιχεία.
- 2Καθαρισμός και κανονικοποίηση τιμών όπως η πυκνότητα και τα σημεία τήξης.
- 3Εισαγωγή των δεδομένων σε παλινδρόμηση ή προγνωστικά μοντέλα υλικών.
- 4Επαλήθευση των προβλέψεων έναντι υπαρχόντων πειραματικών δεδομένων κραμάτων.
Χρησιμοποιήστε το Automatio για να εξάγετε δεδομένα από το WebElements και να δημιουργήσετε αυτές τις εφαρμογές χωρίς να γράψετε κώδικα.
Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του WebElements
- Εκπαίδευση AI στην Επιστήμη των Υλικών
Εκπαίδευση machine learning models για την πρόβλεψη των ιδιοτήτων νέων κραμάτων με βάση τα χαρακτηριστικά των στοιχείων.
- Εξαγωγή φυσικών ιδιοτήτων για όλα τα μεταλλικά στοιχεία.
- Καθαρισμός και κανονικοποίηση τιμών όπως η πυκνότητα και τα σημεία τήξης.
- Εισαγωγή των δεδομένων σε παλινδρόμηση ή προγνωστικά μοντέλα υλικών.
- Επαλήθευση των προβλέψεων έναντι υπαρχόντων πειραματικών δεδομένων κραμάτων.
- Περιεχόμενο Εκπαιδευτικών Εφαρμογών
Εμπλουτισμός διαδραστικών περιοδικών πινάκων για φοιτητές χημείας με αξιολογημένα επιστημονικά δεδομένα.
- Scraping ατομικών αριθμών, συμβόλων και περιγραφών στοιχείων.
- Εξαγωγή ιστορικού πλαισίου και λεπτομερειών ανακάλυψης.
- Οργάνωση των δεδομένων ανά περιοδική ομάδα και τομέα (block).
- Ενσωμάτωση σε διεπαφή χρήστη με οπτικές κρυσταλλικές δομές.
- Ανάλυση Χημικών Τάσεων
Οπτικοποίηση περιοδικών τάσεων όπως η ενέργεια ιονισμού ή η ατομική ακτίνα σε περιόδους και ομάδες.
- Συλλογή δεδομένων ιδιοτήτων για κάθε στοιχείο σε αριθμητική σειρά.
- Κατηγοριοποίηση στοιχείων στις αντίστοιχες ομάδες τους.
- Χρήση βιβλιοθηκών γραφημάτων για την οπτικοποίηση των τάσεων.
- Εντοπισμός και ανάλυση ανώμαλων σημείων δεδομένων σε συγκεκριμένους τομείς (blocks).
- Διαχείριση Αποθεμάτων Εργαστηρίου
Αυτοματοποιημένη συμπλήρωση συστημάτων διαχείρισης χημικών με δεδομένα φυσικής ασφάλειας και πυκνότητας.
- Αντιστοίχιση εσωτερικής λίστας αποθεμάτων με τις καταχωρίσεις του WebElements.
- Scraping δεδομένων πυκνότητας, κινδύνων αποθήκευσης και σημείων τήξης.
- Ενημέρωση της κεντρικής βάσης δεδομένων του εργαστηρίου μέσω API.
- Δημιουργία αυτοματοποιημένων προειδοποιήσεων ασφαλείας για στοιχεία υψηλού κινδύνου.
Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI
Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.
Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του WebElements
Συμβουλές ειδικών για επιτυχημένη εξαγωγή δεδομένων από το WebElements.
Σεβαστείτε το Crawl-delay
1 που καθορίζεται στο αρχείο robots.txt του ιστότοπου.
Χρησιμοποιήστε τον Ατομικό Αριθμό ως primary key για τη συνέπεια της βάσης δεδομένων σας.
Κάντε crawl στις υποσελίδες 'history' και 'compounds' για ένα πλήρες σύνολο δεδομένων ανά στοιχείο.
Εστιάστε σε selectors που βασίζονται σε πίνακες, καθώς η δομή του ιστότοπου είναι εξαιρετικά παραδοσιακή και σταθερή.
Επαληθεύστε τα δεδομένα με τα πρότυπα IUPAC εάν χρησιμοποιούνται για κρίσιμη έρευνα.
Αποθηκεύστε τις αριθμητικές τιμές όπως η πυκνότητα ή τα σημεία τήξης ως floats για ευκολότερη ανάλυση.
Μαρτυρίες
Τι λένε οι χρήστες μας
Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Σχετικά Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Συχνές ερωτήσεις για WebElements
Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το WebElements