¿Es legal extraer datos de IQAir?

Extraer datos de IQAir para uso personal o investigación académica es generalmente permisible, siempre que no infrinjas sus Términos de Servicio ni satures sus servidores. Para uso comercial, lo mejor es consultar los términos oficiales de su API para asegurar el cumplimiento de sus políticas de redistribución de datos.

¿Tiene IQAir una API oficial?

Sí, IQAir ofrece la AirVisual API, que proporciona acceso estructurado a datos de calidad del aire en tiempo real e históricos. Ofrecen varios niveles, incluido un plan 'Community' gratuito para solicitudes limitadas y planes profesionales para necesidades empresariales a gran escala.

¿Cómo puedo evadir la protección de Cloudflare en IQAir?

Evadir la protección de Cloudflare requiere herramientas que puedan resolver desafíos de JavaScript y gestionar huellas digitales del navegador, como Playwright con el plugin stealth o navegadores especializados en scraping. El uso de proxies residenciales de alta calidad también es esencial para evitar bloqueos basados en IP.

¿Cuál es la mejor forma de manejar el contenido dinámico en las páginas de ciudades de IQAir?

Dado que IQAir carga sus valores de AQI después de la carga inicial de la página, debes usar un navegador headless (como Puppeteer o Playwright) que espere a que el DOM se renderice por completo. Alternativamente, puedes inspeccionar el tráfico de red para ver si los datos pueden obtenerse directamente desde un endpoint de API oculto.

¿Con qué frecuencia actualiza IQAir sus datos de calidad del aire?

IQAir suele actualizar sus datos cada hora, aunque algunas estaciones pueden informar con mayor frecuencia. Si estás rastreando eventos en tiempo real como incendios forestales, se recomienda un intervalo de scraping de 15 a 30 minutos para capturar las fluctuaciones más recientes.

¿Puedo extraer datos históricos de calidad del aire de IQAir?

Sí, las páginas de ciudades en IQAir suelen contener gráficos que muestran tendencias históricas horarias y diarias. Puedes extraer estos datos apuntando a los puntos de datos en los gráficos SVG o accediendo a las tablas de datos históricos proporcionadas en las páginas de historial específicas de cada ciudad.

¿Qué formato de datos es mejor para almacenar datos de AQI?

Para el monitoreo ambiental, JSON es el formato más flexible para datos anidados como los pronósticos por hora. Sin embargo, para investigaciones a largo plazo, almacenar los datos en una Time-Series Database (TSDB) o en un archivo CSV simple es mejor para realizar análisis estadísticos a lo largo del tiempo.

Cómo extraer datos de calidad del aire de IQAir

Aprende cómo extraer el índice de calidad del aire (AQI) en tiempo real, PM2.5 y datos meteorológicos de IQAir para monitorear tendencias de contaminación y...

Comienza a Scrapear Gratis

calidad del aire monitoreo ambiental datos en tiempo real extracción de datos salud pública

iqair.comDifícil

Cobertura:GlobalUnited StatesChinaIndiaEuropeSoutheast Asia

Datos Disponibles8 campos

TítuloUbicaciónDescripciónImágenesInfo del VendedorFecha de PublicaciónCategoríasAtributos

Todos los Campos Extraíbles

Nombre de la CiudadPaís/RegiónÍndice de Calidad del Aire (AQI)Tipo de Contaminante PrincipalConcentración de PM2.5Concentración de PM10TemperaturaHumedadVelocidad del VientoPresión BarométricaPronóstico de Calidad del Aire a 7 DíasCoordenadas GPS de la EstaciónAQI Horario HistóricoRecomendaciones de SaludDatos de Mapas de Incendios/Humo

Requisitos Técnicos

JavaScript Requerido

Sin Login

Tiene Paginación

API Oficial Disponible

Protección Anti-Bot Detectada

CloudflareBrowser FingerprintingRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Ver Documentación de API

Acerca de IQAir

Descubre qué ofrece IQAir y qué datos valiosos se pueden extraer.

Monitoreo Global de la Calidad del Aire

IQAir es una empresa de tecnología de calidad del aire con sede en Suiza que opera la plataforma más completa del mundo para el seguimiento de la contaminación atmosférica global. Agregan datos de más de 30,000 estaciones de monitoreo, incluidos sensores gubernamentales oficiales y su propia red propietaria AirVisual, proporcionando un mapa global en tiempo real de la salud del aire.

Datos Ambientales Completos

La plataforma proporciona métricas detalladas que incluyen el Índice de Calidad del Aire (AQI) de EE. UU., concentraciones de contaminantes específicos como PM2.5, PM10, Ozono (O3) y dióxido de nitrógeno, junto con datos meteorológicos como temperatura, humedad y velocidad del viento. También cuenta con clasificaciones por ciudades y recomendaciones de salud basadas en las condiciones actuales del aire.

Valor para la Ciencia de Datos e Investigación

Extraer estos datos es altamente valioso para investigadores ambientales, planificadores urbanos y desarrolladores de tecnología de salud. Permite el análisis de tendencias de contaminación a largo plazo, el impacto de la calidad del aire en la salud pública y la correlación entre factores ambientales e indicadores económicos como el valor de los bienes raíces o el tráfico peatonal comercial.

¿Por Qué Scrapear IQAir?

Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de IQAir.

Monitorear picos de contaminación localizados en tiempo real para alertas de salud pública

Realizar estudios ambientales a largo plazo sobre tendencias de calidad del aire urbano

Integrar datos de AQI en vivo en sistemas inteligentes de hogar y HVAC con IoT

Analizar el impacto de la calidad del aire en los precios del mercado inmobiliario local

Generar inteligencia de mercado competitiva para empresas de purificación de aire

Recopilar conjuntos de datos de alta resolución para investigación académica sobre el cambio climático

Desafíos de Scraping

Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear IQAir.

Protección avanzada de Cloudflare que bloquea el tráfico que no proviene de un navegador

Carga dinámica de datos donde los valores de AQI se inyectan mediante JavaScript

Limitación de tasa agresiva que activa CAPTCHAs en visitas repetidas a ciudades

Selectores CSS anidados complejos para detalles a nivel de estación en tiempo real

Cambios frecuentes en la estructura HTML de las tablas de clasificación de ciudades

Scrapea IQAir con IA

Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.

Cómo Funciona

Describe lo que necesitas

Dile a la IA qué datos quieres extraer de IQAir. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.

La IA extrae los datos

Nuestra inteligencia artificial navega IQAir, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.

Obtén tus datos

Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.

Por Qué Usar IA para el Scraping

Evade Cloudflare y el fingerprinting del navegador automáticamente

Ejecución nativa de JavaScript para capturar valores de AQI cargados dinámicamente

Programación basada en la nube para monitoreo ambiental 24/7 sin interrupciones

Selección visual sencilla de elementos complejos como gráficos meteorológicos y mapas

Integración directa con Google Sheets para el registro de datos en tiempo real

Comenzar a Scrapear Gratis

Sin tarjeta de crédito requeridaNivel gratuito disponibleSin configuración necesaria

Scrapers Sin Código para IQAir

Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear IQAir. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma

Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta

Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer

Configurar selectores CSS para cada campo de datos

Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas

Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)

Configurar programación para ejecuciones automáticas

Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API

Desafíos Comunes

Curva de aprendizaje

Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo

Los selectores se rompen

Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo

Problemas con contenido dinámico

Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas

Limitaciones de CAPTCHA

La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs

Bloqueo de IP

El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Ejemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: IQAir usa Cloudflare; las solicitudes simples pueden ser bloqueadas.
# Este ejemplo demuestra la estructura si se evade el anti-bot.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # El título de la ciudad suele estar en un h1
        city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
        # Los valores de AQI suelen estar dentro de clases de estado específicas
        print(f'Ciudad: {city}')
    else:
        print(f'Bloqueado por Cloudflare: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Cuándo Usar

Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.

Ventajas

●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar con asyncio
●Excelente para APIs y páginas estáticas

Limitaciones

●No puede ejecutar JavaScript
●Falla en SPAs y contenido dinámico
●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_iqair_live():
    with sync_playwright() as p:
        # Iniciando el navegador con configuraciones tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
        page = context.new_page()

        # Navegar a la página de una ciudad específica
        page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')

        # Esperar a que aparezca el elemento dinámico del valor AQI
        page.wait_for_selector('.aqi-value__value')

        # Extraer datos del DOM
        data = {
            'city': page.inner_text('h1'),
            'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
            'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
            'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
        }

        print(data)
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_iqair_live()

Cuándo Usar

Usar cuando el contenido se carga dinámicamente mediante JavaScript, o cuando necesitas interactuar con la página (clics, desplazamientos, completar formularios). Maneja mejor la detección anti-bot moderna.

Ventajas

●Ejecuta JavaScript como un navegador real
●Maneja SPAs y contenido dinámico
●Mejor evasión anti-bot con plugins stealth
●Puede tomar capturas de pantalla y PDFs

Limitaciones

●Más lento que las solicitudes HTTP
●Mayor uso de memoria/CPU
●Más complejo de configurar

import scrapy

class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
    name = 'iqair_spider'
    start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']

    def parse(self, response):
        # Extraer datos de la tabla de clasificación global
        # Nota: Scrapy suele necesitar un middleware de JS como scrapy-playwright para este sitio
        for row in response.css('table.ranking__table tr'):
            yield {
                'rank': row.css('td.rank::text').get(),
                'city': row.css('a.city-name::text').get(),
                'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
                'country': row.css('span.country-name::text').get()
            }

Cuándo Usar

Ideal para proyectos de rastreo a gran escala que necesitan extraer miles de páginas. Soporte integrado para limitación de velocidad, reintentos y pipelines de datos.

Ventajas

●Construido para escala (millones de páginas)
●Limitación automática de solicitudes
●Pipelines de exportación de datos integrados
●Sistema de middleware para proxies/headers

Limitaciones

●Curva de aprendizaje más pronunciada
●Excesivo para proyectos pequeños
●Sin renderizado nativo de JavaScript

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  try {
    // Emular un usuario real para evitar el bloqueo inmediato
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
    await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });

    // Capturar contenido dinámico
    const result = await page.evaluate(() => {
      return {
        city: document.querySelector('h1')?.innerText,
        aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
        main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
      };
    });

    console.log(result);
  } catch (err) {
    console.error('El scraping falló:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Cuándo Usar

Elige esto si estás en un ecosistema Node.js/JavaScript o necesitas integración estrecha con herramientas frontend. Capacidades similares a Playwright.

Ventajas

●Soporte nativo de JavaScript/TypeScript
●Acceso al Protocolo Chrome DevTools
●Gran ecosistema y comunidad
●Bueno para proyectos pesados en JS

Limitaciones

●Solo Chrome (vs multi-navegador de Playwright)
●Sobrecarga similar a Playwright
●Opciones de stealth menos maduras

Cómo Scrapear IQAir con Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: IQAir usa Cloudflare; las solicitudes simples pueden ser bloqueadas.
# Este ejemplo demuestra la estructura si se evade el anti-bot.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # El título de la ciudad suele estar en un h1
        city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
        # Los valores de AQI suelen estar dentro de clases de estado específicas
        print(f'Ciudad: {city}')
    else:
        print(f'Bloqueado por Cloudflare: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_iqair_live():
    with sync_playwright() as p:
        # Iniciando el navegador con configuraciones tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
        page = context.new_page()

        # Navegar a la página de una ciudad específica
        page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')

        # Esperar a que aparezca el elemento dinámico del valor AQI
        page.wait_for_selector('.aqi-value__value')

        # Extraer datos del DOM
        data = {
            'city': page.inner_text('h1'),
            'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
            'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
            'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
        }

        print(data)
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_iqair_live()

Python + Scrapy

import scrapy

class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
    name = 'iqair_spider'
    start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']

    def parse(self, response):
        # Extraer datos de la tabla de clasificación global
        # Nota: Scrapy suele necesitar un middleware de JS como scrapy-playwright para este sitio
        for row in response.css('table.ranking__table tr'):
            yield {
                'rank': row.css('td.rank::text').get(),
                'city': row.css('a.city-name::text').get(),
                'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
                'country': row.css('span.country-name::text').get()
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  try {
    // Emular un usuario real para evitar el bloqueo inmediato
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
    await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });

    // Capturar contenido dinámico
    const result = await page.evaluate(() => {
      return {
        city: document.querySelector('h1')?.innerText,
        aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
        main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
      };
    });

    console.log(result);
  } catch (err) {
    console.error('El scraping falló:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de IQAir

Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de IQAir.

Puntuación de Salud en Bienes Raíces

Las plataformas inmobiliarias pueden usar datos históricos de calidad del aire para proporcionar puntuaciones de salud para vecindarios específicos.

Cómo implementar:

1Extraer datos históricos de PM2.5 y AQI para códigos postales específicos.
2Calcular el número promedio de días 'No saludables' por año.
3Integrar esta puntuación en las páginas de listados de propiedades para informar a los compradores.
4Actualizar las puntuaciones trimestralmente para reflejar los cambios estacionales de contaminación.

Usa Automatio para extraer datos de IQAir y crear estas aplicaciones sin escribir código.

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Consejos Pro para Scrapear IQAir

Consejos expertos para extraer datos exitosamente de IQAir.

Usa proxies residenciales de alta calidad para rotar IPs y evadir el bloqueo basado en reputación de Cloudflare.

Identifica las llamadas de API internas en la pestaña Network (XHR) del navegador para obtener datos JSON directamente en lugar de procesar el HTML.

Implementa retrasos aleatorios de entre 5 y 15 segundos para simular una navegación humana y evitar activar los rate limits.

Realiza el scraping por la noche o durante horas de poco tráfico según la zona horaria de la ciudad objetivo para minimizar el riesgo de detección.

Configura siempre un User-Agent realista e incluye encabezados Referer para que las solicitudes parezcan legítimas.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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¿Es legal extraer datos de IQAir?

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¿Cuál es la mejor forma de manejar el contenido dinámico en las páginas de ciudades de IQAir?

¿Con qué frecuencia actualiza IQAir sus datos de calidad del aire?

¿Puedo extraer datos históricos de calidad del aire de IQAir?

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¿Es legal extraer datos de IQAir?

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¿Cuál es la mejor forma de manejar el contenido dinámico en las páginas de ciudades de IQAir?

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