چگونه Hugging Face را اسکرپ کنیم: راهنمای فنی کامل
در اسکرپینگ Hugging Face برای استخراج modelهای هوش مصنوعی، دیتاستها و متادیتا استاد شوید. یاد بگیرید چگونه Cloudflare را دور بزنید و جمعآوری داده را برای...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- Bot Detection
درباره Hugging Face
کشف کنید Hugging Face چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
Hugging Face پلتفرم و جامعه پیشرو برای machine learning و هوش مصنوعی است که اغلب به عنوان GitHubِ هوش مصنوعی توصیف میشود. این سایت یک هاب مرکزی فراهم میکند که در آن محققان و توسعهدهندگان به اشتراکگذاری، کشف و همکاری روی modelها، دیتاستها و برنامههای دمو موسوم به Spaces میپردازند. این پلتفرم میزبان مشارکتهای شرکتهای بزرگ فناوری مانند Google، Meta و Microsoft در کنار جامعه عظیمی از توسعهدهندگان مستقل است. این پلتفرم شامل طیف وسیعی از دادههای ساختاریافته، از جمله معیارهای عملکرد model، تنظیمات دیتاست، لاگ فعالیت کاربران و اطلاعات سازگاری کتابخانهها است.
اسکرپینگ Hugging Face برای سازمانهایی که به دنبال تحلیل رقابتی، ردیابی میزان استفاده از فریمورکهای خاص هوش مصنوعی یا جمعآوری متادیتا برای تحقیقات دانشگاهی هستند، بسیار ارزشمند است. با استخراج داده از این پلتفرم، کاربران میتوانند ترندهای modelها را مانیتور کنند، مشارکتکنندگان برتر را شناسایی کرده و از چشمانداز به سرعت در حال تغییر هوش مصنوعی مولد آگاه بمانند. پلتفرم محتوای خود را بر اساس تسکهایی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین و صوت سازماندهی میکند که آن را به مخزنی حیاتی برای آخرین دستاوردهای state-of-the-art در machine learning تبدیل کرده است.
چرا Hugging Face را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Hugging Face را کشف کنید.
انجام تحقیقات بازار روی محبوبترین modelها و فریمورکهای هوش مصنوعی.
انجام تحلیل رقابتی با ردیابی انتشار modelها توسط سازمانهای خاص.
تجمیع متادیتا برای مطالعات دانشگاهی درباره تکامل هوش مصنوعی open-source.
مانیتور کردن دیتاستهای جدید برای صنایع خاص مانند سلامت یا مالی.
ساخت دایرکتوری از متخصصان هوش مصنوعی و تیمهای تحقیقاتی برتر.
شناسایی ترندهای نوظهور در معماریهای machine learning model.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Hugging Face با آنها مواجه شوید.
وابستگی شدید وبسایت به رندرینگ جاوا اسکریپت برای بارگذاری نتایج جستجو و لیست modelها.
محافظت Cloudflare که میتواند درخواستهای خودکار را در صورت عدم شباهت به رفتار مرورگر واقعی مسدود کند.
اعمال محدودیتهای نرخ دسترسی (rate limiting) شدید توسط Hugging Face، بهویژه هنگام دسترسی به Hub API.
ساختار صفحات Model Cards و Readme داینامیک است و به طور قابل توجهی تغییر میکند.
تغییرات مکرر در رابط کاربری که میتواند اسکرپرهای مبتنی بر CSS را بدون اطلاع قبلی از کار بیندازد.
استخراج داده از Hugging Face با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Hugging Face استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Hugging Face را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Hugging Face را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Hugging Face استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Hugging Face را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- رابط کاربری no-code که امکان ساخت اسکرپر برای modelها و دیتاستها را بدون تخصص فنی فراهم میکند.
- مدیریت خودکار محتوای داینامیک و رندرینگ جاوا اسکریپت بدون نیاز به تنظیمات اضافی.
- اجرای ابری (Cloud-based) که اجرای مطمئن وظایف اسکرپینگ را بدون فشار به منابع محلی تضمین میکند.
- قابلیتهای داخلی برای مدیریت موثر صفحهبندی (pagination) و انتخاب عناصر پیچیده.
- امکان خروجی گرفتن آسان از متادیتای استخراج شده به طور مستقیم در Google Sheets، CSV یا از طریق API.
اسکرپرهای وب بدون کد برای Hugging Face
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Hugging Face بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Hugging Face
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Hugging Face بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://huggingface.co/models?sort=downloads'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extracting model articles
models = soup.find_all('article')
for model in models:
name = model.find('h4').text.strip()
print(f'Model Name: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred: {e}')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Hugging Face with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://huggingface.co/models?sort=downloads'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extracting model articles
models = soup.find_all('article')
for model in models:
name = model.find('h4').text.strip()
print(f'Model Name: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_hf():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://huggingface.co/models')
# Wait for model list to render
page.wait_for_selector('article')
models = page.query_selector_all('article h4')
for m in models:
print(m.inner_text())
browser.close()
scrape_hf()Python + Scrapy
import scrapy
class HuggingFaceSpider(scrapy.Spider):
name = 'hf_spider'
start_urls = ['https://huggingface.co/models']
def parse(self, response):
for model in response.css('article'):
yield {
'title': model.css('h4::text').get(),
'author': model.css('span.text-gray-400::text').get()
}
# Handle pagination
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://huggingface.co/models');
// Wait for the dynamic content to load
await page.waitForSelector('article');
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('article h4')).map(h => h.innerText);
});
console.log(data);
await browser.close();
})();با دادههای Hugging Face چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Hugging Face را بررسی کنید.
شناسایی ترندهای بازار هوش مصنوعی
شرکتها از شناسایی اینکه کدام تسکهای هوش مصنوعی در سطح جهانی بیشترین توجه را به خود جلب میکنند، بهرهمند میشوند.
نحوه پیادهسازی:
- 1اسکرپ کردن تعداد دانلودها برای تمام modelها در دستهبندیهای تسک خاص به صورت ماهانه.
- 2تجمیع دادهها برای مشاهده درصد رشد در هر دستهبندی.
- 3شناسایی modelهای پیشرو که جهشهای ناگهانی در محبوبیت نشان میدهند.
از Automatio برای استخراج داده از Hugging Face و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Hugging Face چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- شناسایی ترندهای بازار هوش مصنوعی
شرکتها از شناسایی اینکه کدام تسکهای هوش مصنوعی در سطح جهانی بیشترین توجه را به خود جلب میکنند، بهرهمند میشوند.
- اسکرپ کردن تعداد دانلودها برای تمام modelها در دستهبندیهای تسک خاص به صورت ماهانه.
- تجمیع دادهها برای مشاهده درصد رشد در هر دستهبندی.
- شناسایی modelهای پیشرو که جهشهای ناگهانی در محبوبیت نشان میدهند.
- تحلیل رقابتی
شرکتهای فناوری خروجیهای open-source رقبایی مانند Meta یا Google را برای پیشرو ماندن ردیابی میکنند.
- راهاندازی یک اسکرپ هدفمند برای پروفایل سازمانهای خاص در Hugging Face.
- مانیتور کردن ایجاد مخازن جدید یا بهروزرسانی Model Cardهای موجود.
- هشدار به تیمهای محصول زمانی که یک رقیب model جدیدی در یک حوزه مرتبط منتشر میکند.
- جذب استعدادهای حوزه تکنولوژی
استخدامکنندگان با تحلیل کیفیت مشارکت و تاثیرگذاری در جامعه، محققان طراز اول هوش مصنوعی را پیدا میکنند.
- استخراج لیست نویسندگان از modelهای با عملکرد بالا که بیش از ۱۰۰ هزار دانلود دارند.
- اسکرپ کردن پروفایلهای کاربری برای یافتن شبکههای اجتماعی یا وبسایتهای شخصی لینک شده.
- فیلتر کردن افراد دارای سابقه مستمر در مشارکتهای محبوب open-source.
- دیتاستهای تحقیقات دانشگاهی
محققان ماهیت مشارکتی و تکامل اکوسیستم تحقیقات هوش مصنوعی را تحلیل میکنند.
- اسکرپ کردن متادیتا شامل لیست نویسندگان، تعداد ارجاعات و وابستگیهای سازمانی.
- نقشهبرداری از روابط بین سازمانهای مختلف و مشارکتکنندگان فردی.
- اعمال تحلیل شبکه برای تجسم قطبهای اکوسیستم تحقیقات هوش مصنوعی.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Hugging Face
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Hugging Face.
همیشه فایل 'config.json' را در مخزن model برای دقیقترین متادیتای فنی بررسی کنید.
به جای اسکرپینگ خام، در صورت امکان از کتابخانه رسمی پایتون Hugging Face Hub استفاده کنید تا از مسدود شدن جلوگیری شود.
اگر هزاران model را اسکرپ میکنید، آدرسهای IP خود را با استفاده از یک سرویس پروکسی مسکونی با کیفیت تغییر دهید.
وظایف اسکرپینگ خود را در ساعات کمترافیک برنامهریزی کنید تا از زمان پاسخگویی سریعتر و ریسک شناسایی کمتر اطمینان حاصل کنید.
دادههای متنی استخراج شده را با حذف سینتکس Markdown و URLها تمیز کنید تا برای تحلیل کاربردیتر شوند.
وبلاگ Hugging Face را برای بهروزرسانیهای رابط کاربری که ممکن است سلکتورهای CSS را برای اسکرپر شما تغییر دهند، مانیتور کنید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
سوالات متداول درباره Hugging Face
پاسخ سوالات رایج درباره Hugging Face را بیابید