نحوه اسکرپ کردن MakerWorld: داده‌های مدل سه‌بعدی و آمار طراحان

بیاموزید که چگونه MakerWorld را برای استخراج لیست‌های model سه‌بعدی، تعداد دانلودها و آمار سازندگان اسکرپ کنید. داده‌های ارزشمند ترندهای پرینت سه‌بعدی و طراحان...

پوشش:GlobalUnited StatesEuropean UnionChina
داده‌های موجود7 فیلد
عنوانتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهتاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
عنوان مدلنام طراحURL پروفایل طراحتعداد دانلودتعداد لایکتعداد افزودن به مجموعهتعداد پرینت موفقتوضیحات مدلدسته‌بندیتگ‌هاURLهای گالری تصاویرتاریخ آپلودتاریخ آخرین به‌روزرسانینیازمندی‌های فیلامنتسازگاری با پرینترامتیاز کاربرانمتن نظرات
الزامات فنی
نیاز به جاوااسکریپت
بدون نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
بدون API رسمی
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingDynamic CSS ClassesCAPTCHA

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Cloudflare
WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالش‌های JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده می‌کند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.
اثر انگشت مرورگر
ربات‌ها را از طریق ویژگی‌های مرورگر شناسایی می‌کند: canvas، WebGL، فونت‌ها، افزونه‌ها. نیاز به جعل یا پروفایل‌های واقعی مرورگر دارد.
Dynamic CSS Classes
CAPTCHA
آزمون چالش-پاسخ برای تأیید کاربران انسانی. می‌تواند مبتنی بر تصویر، متن یا نامرئی باشد. اغلب به خدمات حل شخص ثالث نیاز دارد.

درباره MakerWorld

کشف کنید MakerWorld چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

مرکز برتر برای پرینت سه‌بعدی

MakerWorld یک پلتفرم جامع برای اشتراک‌گذاری model سه‌بعدی است که توسط Bambu Lab توسعه یافته و برای ادغام یکپارچه با اکوسیستم پرینترهای سه‌بعدی آن‌ها طراحی شده است. برخلاف مخازن سنتی، MakerWorld بر تجربه پرینت «با یک کلیک» از طریق ادغام با Bambu Studio و Handy App تمرکز دارد و میزبان فایل‌های سه‌بعدی با کیفیت بالا (STLs, 3MFs) و پروفایل‌های پرینت دقیق است.

اکوسیستم اجتماعی غنی از داده

این وب‌سایت حاوی داده‌های غنی از جمله عنوان model، توضیحات دقیق، تعداد دانلودها، لایک‌ها و اطلاعات پروفایل سازندگان است. جامعه پرینت سه‌بعدی به طور گسترده از آن برای کشف پروژه‌های جدید و ردیابی محبوبیت طرح‌های مختلف از طریق معیارهای اجتماعی و امتیازهای موفقیت پرینت استفاده می‌کند. این پلتفرم محتوا را در دسته‌بندی‌های متنوعی مانند ابزارهای کاربردی، هنرهای تزئینی و قطعات مکانیکی سازماندهی می‌کند.

ارزش استراتژیک تجاری

اسکرپ کردن MakerWorld برای تحقیقات بازار، شناسایی دسته‌بندی‌های ترند در تولید افزایشی و مانیتورینگ عملکرد طراحان بسیار ارزشمند است. از این داده‌ها می‌توان برای تجمیع دارایی‌های سه‌بعدی، تحلیل رشد اکوسیستم سخت‌افزار open-source و نظارت بر دارایی‌های رقابتی در بازار پرینت سه‌بعدی استفاده کرد. این اطلاعات به کسب‌وکارها و محققان کمک می‌کند تا ترجیحات مصرف‌کننده و روندهای تکنولوژیک در مدل‌سازی سه‌بعدی را درک کنند.

درباره MakerWorld

چرا MakerWorld را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از MakerWorld را کشف کنید.

ردیابی ترندهای بازار پرینت سه‌بعدی و نیش‌های محبوب در دسته‌بندی‌های مختلف

تحلیل رشد سازندگان و معیارهای محبوبیت طراحان برای استعدادیابی

تجمیع متادیتا برای موتورهای جستجوی model سه‌بعدی و مدیریت دارایی‌ها

مانیتور کردن آپلودهای جدید در دسته‌بندی‌های خاص مانند قطعات کاربردی یا تزئینی

تحلیل رقابتی دارایی‌های پرینت سه‌بعدی و عملکرد پروفایل‌های پرینت

تحقیق در مورد میزان مصرف فیلامنت و محبوبیت متریال‌ها بر اساس مدل‌های پرطرفدار

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ MakerWorld با آنها مواجه شوید.

اتکای شدید به JavaScript برای رندر محتوا (معماری React SPA)

سلکتورهای پیچیده CSS که از نام کلاس‌های پویا در Material UI استفاده می‌کنند

سیستم‌های تهاجمی تشخیص ربات و مکانیزم‌های مسدودسازی Cloudflare

بارگذاری محتوای پویا از طریق اسکرول بی‌نهایت و دکمه‌های 'Load More'

محدودیت نرخ (Rate limiting) در درخواست‌های مکرر برای پروفایل‌ها و endpointهای API

استخراج داده از MakerWorld با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از MakerWorld استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما MakerWorld را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

مدیریت بدون کد صفحات پیچیده React که با JavaScript رندر می‌شوند بدون نیاز به تنظیمات
مدیریت خودکار لیست‌های شبکه‌ای و تصاویر که به صورت پویا یا lazy بارگذاری می‌شوند
اسکرپینگ زمان‌بندی شده برای ردیابی رشد دانلودها در طول زمان بدون دخالت دستی
دور زدن خودکار تشخیص مرورگر و ناپایداری سلکتورها با استخراج مبتنی بر AI
خروجی مستقیم به JSON، CSV یا Google Sheets برای تحلیل فوری بازار
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از MakerWorld را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از MakerWorld استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما MakerWorld را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • مدیریت بدون کد صفحات پیچیده React که با JavaScript رندر می‌شوند بدون نیاز به تنظیمات
  • مدیریت خودکار لیست‌های شبکه‌ای و تصاویر که به صورت پویا یا lazy بارگذاری می‌شوند
  • اسکرپینگ زمان‌بندی شده برای ردیابی رشد دانلودها در طول زمان بدون دخالت دستی
  • دور زدن خودکار تشخیص مرورگر و ناپایداری سلکتورها با استخراج مبتنی بر AI
  • خروجی مستقیم به JSON، CSV یا Google Sheets برای تحلیل فوری بازار

اسکرپرهای وب بدون کد برای MakerWorld

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ MakerWorld بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای MakerWorld

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ MakerWorld بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# درخواست‌های ساده معمولاً در MakerWorld به دلیل Cloudflare و رندر React شکست می‌خورند
url = 'https://makerworld.com/en/models'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # این درخواست احتمالاً با چالش Cloudflare یا اسکلت JS روبرو می‌شود
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # توجه: محتوای اصلی اینجا نخواهد بود زیرا به رندر JS نیاز دارد
        print('Site reached, but content is dynamic.')
    else:
        print(f'Blocked by Cloudflare: HTTP {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape MakerWorld with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# درخواست‌های ساده معمولاً در MakerWorld به دلیل Cloudflare و رندر React شکست می‌خورند
url = 'https://makerworld.com/en/models'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # این درخواست احتمالاً با چالش Cloudflare یا اسکلت JS روبرو می‌شود
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # توجه: محتوای اصلی اینجا نخواهد بود زیرا به رندر JS نیاز دارد
        print('Site reached, but content is dynamic.')
    else:
        print(f'Blocked by Cloudflare: HTTP {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_makerworld():
    with sync_playwright() as p:
        # اجرا با هدرهای مشابه حالت Stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://makerworld.com/en/models', wait_until='networkidle')
        
        # منتظر ماندن برای کارت‌های مدل که توسط React رندر می‌شوند
        page.wait_for_selector("div[data-testid='model-card']")
        
        models = page.query_selector_all("div[data-testid='model-card']")
        for model in models:
            # استفاده از ویژگی‌های استاندارد که معمولاً پایدارتر از کلاس‌های CSS هستند
            title = model.query_selector('h3').inner_text()
            print(f'Model Found: {title}')
            
        browser.close()

scrape_makerworld()
Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class MakerworldSpider(scrapy.Spider):
    name = 'makerworld'
    start_urls = ['https://makerworld.com/en/models']

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta=dict(
                    playwright=True,
                    playwright_page_methods=[
                        PageMethod('wait_for_selector', "div[data-testid='model-card']"),
                    ],
                )
            )

    def parse(self, response):
        # Scrapy-playwright اجازه می‌دهد HTML رندر شده توسط JS را پارس کنید
        for model in response.css("div[data-testid='model-card']"):
            yield {
                'title': model.css('h3::text').get(),
                'downloads': model.css('span.stats-downloads::text').get(),
                'link': response.urljoin(model.css('a::attr(href)').get())
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // تنظیم یک User-Agent واقع‌گرایانه
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0');
  
  await page.goto('https://makerworld.com/en/models', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // منتظر ماندن برای Mount شدن کامپوننت React
  await page.waitForSelector("div[data-testid='model-card']");
  
  const models = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll("div[data-testid='model-card']"));
    return cards.map(card => ({
      title: card.querySelector('h3')?.innerText,
      link: card.querySelector('a')?.href
    }));
  });
  
  console.log(models);
  await browser.close();
})();

با داده‌های MakerWorld چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های MakerWorld را بررسی کنید.

تحلیل بازار پرینت سه‌بعدی

تجزیه و تحلیل اینکه کدام نوع از modelها (کاربردی در مقابل تزئینی) محبوب‌تر هستند تا تقاضای بازار جهانی درک شود.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1اسکرپ کردن دسته‌بندی‌های برتر برای استخراج متادیتای model و تعداد دانلودها
  2. 2تجمیع هفتگی معیارها برای ردیابی نرخ رشد در طول زمان
  3. 3بصری‌سازی ترندها برای شناسایی نیش‌های نوظهور در پرینت سه‌بعدی

از Automatio برای استخراج داده از MakerWorld و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های MakerWorld چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • تحلیل بازار پرینت سه‌بعدی

    تجزیه و تحلیل اینکه کدام نوع از modelها (کاربردی در مقابل تزئینی) محبوب‌تر هستند تا تقاضای بازار جهانی درک شود.

    1. اسکرپ کردن دسته‌بندی‌های برتر برای استخراج متادیتای model و تعداد دانلودها
    2. تجمیع هفتگی معیارها برای ردیابی نرخ رشد در طول زمان
    3. بصری‌سازی ترندها برای شناسایی نیش‌های نوظهور در پرینت سه‌بعدی
  • ردیابی تأثیرگذاری سازندگان

    شناسایی طراحان برتر برای جذب استعداد یا فرصت‌های حمایت مالی (sponsorship) در حوزه سخت‌افزار.

    1. اسکرپ کردن صفحات پروفایل سازندگان برای آمار کل دانلودها و دنبال‌کنندگان
    2. مانیتور کردن فرکانس آپلودهای جدید به ازای هر طراح در هر ماه
    3. رتبه‌بندی سازندگان بر اساس نسبت تعامل به دانلود
  • پیش‌بینی تقاضای متریال

    پیش‌بینی تقاضای فیلامنت با تحلیل انواع متریال‌های مورد نیاز برای modelهای محبوب در پلتفرم.

    1. استخراج 'Filament Requirements' از پروفایل‌های پرینت model
    2. جمع‌بندی متریال‌های مورد نیاز در مدل‌های پرطرفدار
    3. تحلیل رنگ‌ها و انواع فیلامنت‌های پرتقاضا (PLA، PETG و غیره)
  • تجمیع‌کننده جستجوی دارایی‌های سه‌بعدی

    ساخت یک ایندکس قابل جستجو از modelهای سه‌بعدی پلتفرم‌های مختلف مانند MakerWorld برای کشف آسان‌تر توسط کاربران.

    1. استخراج عناوین، تگ‌ها و URLهای تامنیل از MakerWorld
    2. ایندکس کردن متادیتا در یک پایگاه داده متمرکز با قابلیت جستجوی متنی
    3. ارائه لینک‌های مستقیم به صفحات اصلی MakerWorld برای هدایت ترافیک
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ MakerWorld

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از MakerWorld.

همیشه از یک headless browser به همراه یک پلاگین 'Stealth' استفاده کنید تا سیستم‌های پیشرفته تشخیص ربات Cloudflare را دور بزنید.

به جای نام کلاس‌های پویا در Material UI که مکرراً تغییر می‌کنند، ویژگی‌های پایداری مانند data-testid را هدف قرار دهید.

رفتار اسکرول مشابه انسان را پیاده‌سازی کنید تا بارگذاری تصاویر lazy-loaded و آمارها به درستی تحریک شود.

تب Network را برای پیدا کردن endpointهای داخلی JSON API که ممکن است با headerها و tokenهای صحیح در دسترس باشند، مانیتور کنید.

از پروکسی‌های مسکونی (residential proxies) با کیفیت بالا استفاده کنید تا هنگام استخراج داده در مقیاس بزرگ یا چند رشته‌ای، از مسدود شدن IP جلوگیری شود.

تاخیر بین درخواست‌ها و اکشن‌ها را به صورت تصادفی تنظیم کنید تا رفتار کاربر واقعی را شبیه‌سازی کرده و شناسایی نشوید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره MakerWorld

پاسخ سوالات رایج درباره MakerWorld را بیابید