Comment scraper les données de qualité de l'air d'IQAir
Apprenez à scraper l'indice de qualité de l'air (AQI) en temps réel, les PM2.5 et les données météo d'IQAir pour surveiller les tendances de pollution.
Protection Anti-Bot Détectée
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Blocage IP
- Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
- Défi JavaScript
- Nécessite l'exécution de JavaScript pour accéder au contenu. Les requêtes simples échouent ; un navigateur headless comme Playwright ou Puppeteer est nécessaire.
À Propos de IQAir
Découvrez ce que IQAir offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
Surveillance mondiale de la qualité de l'air
IQAir est une entreprise technologique suisse spécialisée dans la qualité de l'air qui exploite la plateforme la plus complète au monde pour le suivi de la pollution atmosphérique globale. Elle agrège des données provenant de plus de 30 000 stations de surveillance, incluant des capteurs gouvernementaux officiels et son propre réseau propriétaire AirVisual, offrant une carte mondiale en temps réel de la santé de l'air.
Données environnementales complètes
La plateforme fournit des indicateurs détaillés, notamment l'Indice de Qualité de l'Air US (AQI), les concentrations de polluants spécifiques tels que les PM2.5, PM10, l'Ozone (O3) et le dioxyde d'azote, ainsi que des données météorologiques comme la température, l'humidité et la vitesse du vent. Elle propose également des classements par ville et des recommandations de santé basées sur les conditions atmosphériques actuelles.
Valeur pour la Data Science et la recherche
Scraper ces données est extrêmement précieux pour les chercheurs en environnement, les urbanistes et les développeurs en technologies de santé. Cela permet d'analyser les tendances de pollution à long terme, l'impact de la qualité de l'air sur la santé publique et la corrélation entre les facteurs environnementaux et des indicateurs économiques tels que la valeur immobilière ou la fréquentation des commerces.
Pourquoi Scraper IQAir?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de IQAir.
Surveiller les pics de pollution localisés en temps réel pour les alertes de santé publique
Mener des études environnementales à long terme sur les tendances de la qualité de l'air urbain
Intégrer les données AQI en direct dans les systèmes domotiques et HVAC connectés
Analyser l'impact de la qualité de l'air sur les prix du marché immobilier local
Générer une intelligence de marché compétitive pour les entreprises de purification d'air
Collecter des jeux de données haute résolution pour la recherche académique sur le changement climatique
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de IQAir.
Protection avancée Cloudflare qui bloque le trafic non-navigateur
Hydratation dynamique des données où les valeurs AQI sont injectées via JavaScript
Limitation agressive du débit (rate limiting) déclenchant des CAPTCHAs lors de visites répétées
Sélecteurs CSS imbriqués complexes pour les détails au niveau des stations en temps réel
Changements fréquents de la structure HTML des tableaux de classement des villes
Scrapez IQAir avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de IQAir. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur IQAir, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de IQAir sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de IQAir. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur IQAir, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Contourne automatiquement Cloudflare et le fingerprinting du navigateur
- Exécution native de JavaScript pour capturer les valeurs AQI chargées dynamiquement
- Planification basée sur le cloud pour une surveillance environnementale 24/7 sans interruption
- Sélection visuelle facile d'éléments complexes comme les graphiques météo et les cartes
- Intégration directe avec Google Sheets pour l'enregistrement des données en temps réel
Scrapers Web No-Code pour IQAir
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper IQAir sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour IQAir
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper IQAir sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : IQAir utilise Cloudflare ; les requêtes simples peuvent être bloquées.
# Cet exemple démontre la structure si l'anti-bot est contourné.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Le titre de la ville est souvent dans un h1
city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
# Les valeurs AQI sont généralement à l'intérieur de classes de statut spécifiques
print(f'Ville : {city}')
else:
print(f'Bloqué par Cloudflare : {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Erreur : {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper IQAir avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : IQAir utilise Cloudflare ; les requêtes simples peuvent être bloquées.
# Cet exemple démontre la structure si l'anti-bot est contourné.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Le titre de la ville est souvent dans un h1
city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
# Les valeurs AQI sont généralement à l'intérieur de classes de statut spécifiques
print(f'Ville : {city}')
else:
print(f'Bloqué par Cloudflare : {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Erreur : {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_iqair_live():
with sync_playwright() as p:
# Lancement du navigateur avec des paramètres de type furtif (stealth)
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
page = context.new_page()
# Naviguer vers une page de ville spécifique
page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')
# Attendre que l'élément de valeur AQI dynamique apparaisse
page.wait_for_selector('.aqi-value__value')
# Extraire les données du DOM
data = {
'city': page.inner_text('h1'),
'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
}
print(data)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_iqair_live()Python + Scrapy
import scrapy
class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
name = 'iqair_spider'
start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']
def parse(self, response):
# Extraction des données du tableau de classement mondial
# Note : Scrapy nécessite généralement un middleware JS comme scrapy-playwright pour ce site
for row in response.css('table.ranking__table tr'):
yield {
'rank': row.css('td.rank::text').get(),
'city': row.css('a.city-name::text').get(),
'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
'country': row.css('span.country-name::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
try {
// Émuler un utilisateur réel pour éviter le blocage immédiat
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Capturer le contenu dynamique
const result = await page.evaluate(() => {
return {
city: document.querySelector('h1')?.innerText,
aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
};
});
console.log(result);
} catch (err) {
console.error('Échec du scraping :', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de IQAir
Explorez les applications pratiques et les insights des données de IQAir.
Scoring de santé immobilière
Les plateformes immobilières peuvent utiliser les données historiques de qualité de l'air pour fournir des scores de santé pour des quartiers spécifiques.
Comment implémenter :
- 1Scraper les données historiques de PM2.5 et d'AQI pour des codes postaux spécifiques.
- 2Calculer le nombre moyen de jours 'Malsains' par an.
- 3Intégrer ce score dans les pages d'annonces immobilières pour informer les acheteurs.
- 4Mettre à jour les scores trimestriellement pour refléter les changements saisonniers de pollution.
Utilisez Automatio pour extraire des données de IQAir et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de IQAir
- Scoring de santé immobilière
Les plateformes immobilières peuvent utiliser les données historiques de qualité de l'air pour fournir des scores de santé pour des quartiers spécifiques.
- Scraper les données historiques de PM2.5 et d'AQI pour des codes postaux spécifiques.
- Calculer le nombre moyen de jours 'Malsains' par an.
- Intégrer ce score dans les pages d'annonces immobilières pour informer les acheteurs.
- Mettre à jour les scores trimestriellement pour refléter les changements saisonniers de pollution.
- Intégration IoT Smart City
Les fabricants d'appareils domestiques intelligents peuvent automatiser les purificateurs d'air intérieur en fonction des niveaux de pollution extérieurs.
- Configurer un scrape programmé de l'AQI de la ville locale toutes les 15 minutes.
- Pousser la valeur AQI en direct vers une base de données cloud ou un webhook.
- Déclencher les purificateurs d'air IoT pour qu'ils s'activent en mode haute puissance lorsque l'AQI local dépasse 100.
- Envoyer des notifications mobiles aux utilisateurs lorsqu'il est sûr d'ouvrir les fenêtres.
- Suivi des patients en santé
Les cliniques spécialisées dans la santé respiratoire peuvent fournir des alertes personnalisées aux patients sensibles.
- Collecter les concentrations d'Ozone et de PM10 en temps réel pour la localisation des patients.
- Comparer les données en direct aux seuils médicaux pour les personnes souffrant d'asthme ou de BPCO.
- Envoyer des alertes SMS automatisées conseillant aux patients de rester à l'intérieur.
- Générer des rapports hebdomadaires pour les médecins sur les niveaux d'exposition des patients.
- Intelligence de marché E-commerce
Les fabricants de masques N95 et de filtres à air peuvent optimiser leurs dépenses publicitaires en fonction des tendances de la qualité de l'air.
- Surveiller quotidiennement le 'Classement mondial de la qualité de l'air' pour identifier les points chauds de pollution.
- Analyser les tendances saisonnières pour prédire quand la demande de filtres atteindra son apogée.
- Automatiser l'augmentation des enchères Google Ads dans les villes avec un AQI > 150.
- Cibler la distribution des stocks vers les entrepôts proches des événements de pollution prévus.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper IQAir
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de IQAir.
Utilisez des proxies résidentiels de haute qualité pour faire tourner les IPs et contourner le blocage basé sur la réputation de Cloudflare.
Identifiez les appels API internes dans l'onglet Network (XHR) du navigateur pour récupérer directement les données JSON au lieu de parser le HTML.
Implémentez des délais aléatoires entre 5 et 15 secondes pour simuler une navigation humaine et éviter de déclencher les rate limits.
Scrapez la nuit ou pendant les heures creuses par rapport au fuseau horaire de la ville cible pour minimiser les risques de détection.
Définissez toujours un User-Agent réaliste et incluez des headers Referer pour que les requêtes paraissent légitimes.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Associés Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
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