Hogyan gyűjtsünk kurzus- és oktatói adatokat a Maven.com-ról
Ismerje meg, hogyan gyűjthet adatokat a Maven.com-ról a kurzusok részletei, az oktatói életrajzok, az árak és a tematikák kinyeréséhez. Ideális...
Anti-bot védelem észlelve
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- Böngésző ujjlenyomat
- Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.
A(z) Maven Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) Maven és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
Piacvezető a kohorsz-alapú tanulásban
A Maven egy prémium online oktatási platform, amely az iparági vezetők és világszínvonalú szakértők által tartott kohorsz-alapú kurzusokra (CBC) specializálódott. A Gagan Biyani és Wes Kao által alapított oldal a magas szintű szakmai képzések első számú piacterévé vált, amely az élő interakciót, a közösséget és a gyakorlati alkalmazást hangsúlyozza a passzív videófogyasztással szemben.
Gazdag szakmai adatok
A platform hatalmas könyvtárral rendelkezik technológiai, üzleti, design és menedzsment kurzusokból. Minden hirdetés rendkívül strukturált, részletes információkat nyújt a tematika moduljairól, az oktatói referenciákról (gyakran Tier-1 tech cégektől), az árazási szintekről és a konkrét kohorsz kezdési dátumokról. Mivel a Maven modern tech stack-et (Next.js) használ, az adatok nagy része dinamikusan renderelt, ami aranybánya azok számára, akik tudják, hogyan nyerjenek ki strukturált webes adatokat.
Stratégiai piaci érték
Az ed-tech és HR szektorban tevékenykedő vállalkozások számára a Maven.com adatainak gyűjtése páratlan betekintést nyújt a tartalomgyártói gazdaságba (creator economy) és a szakmai képzési trendekbe. Lehetővé teszi a feltörekvő készségek iránti igények nyomon követését, a versenytársak árazási elemzését, valamint azon kiváló tehetségek azonosítását, akik sikeresen monetizálják szakértelmüket oktatási termékeken keresztül.
Miért Kell Scrapelni a(z) Maven-t?
Fedezze fel a(z) Maven-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
A szakmai fejlődés és a prémium kohorsz-kurzusok piaci trendjeinek elemzése.
Versenytársak árazásának és kedvezménystratégiájának monitorozása különböző technológiai niche-ekben.
Kiválóan teljesítő oktatók azonosítása toborzás vagy vállalati partnerségek céljából.
Tantervi adatok aggregálása jobb belső képzések vagy oktatási termékek fejlesztéséhez.
Specifikus készségek, mint az AI és a termékmenedzsment növekedésének valós idejű követése.
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Maven scrapelésekor találkozhat.
Dinamikus tartalombetöltés Next.js használatával, amely teljes JavaScript végrehajtást igényel.
Cloudflare védelem, amely CAPTCHA-kat válthat ki nagy gyakoriságú kérések esetén.
Végtelen görgetés a felfedező oldalakon, amely elrejti az eredményeket a görgetésig.
Mélyen beágyazott HTML struktúrák a tematikák és az oktatói metaadatok esetében.
Scrapeld a Maven-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Maven-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a Maven-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a Maven scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Maven-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Maven-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- A kódolást nem igénylő (no-code) felület lehetővé teszi komplex adatgyűjtések futtatását JavaScript írása nélkül.
- A Cloudflare kihívások és a böngésző ujjlenyomat (fingerprinting) automatikus kezelése a magasabb sikerességi arányért.
- Beépített végtelen görgetés kezelés az összes kurzus automatikus kinyeréséhez egy kategórián belül.
- Az ütemezett adatgyűjtés lehetővé teszi az árváltozások és az új kohorsz-indítások automatikus követését.
No-Code Web Scraperek a Maven számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Maven scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a Maven számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Maven scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://maven.com/courses'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A Maven egy JSON script tag-ben tárolja az állapotát
script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if script_tag:
data = json.loads(script_tag.string)
print('Sikeresen kinyert kurzus JSON adatok.')
else:
# Tartalék megoldás: Címek kinyerése HTML-ből
for title in soup.select('h3'):
print(f'Kurzus találat: {title.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Hiba: {e}')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape Maven with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://maven.com/courses'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A Maven egy JSON script tag-ben tárolja az állapotát
script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if script_tag:
data = json.loads(script_tag.string)
print('Sikeresen kinyert kurzus JSON adatok.')
else:
# Tartalék megoldás: Címek kinyerése HTML-ből
for title in soup.select('h3'):
print(f'Kurzus találat: {title.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Hiba: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://maven.com/courses')
# Várakozás a kurzusok renderelésére
page.wait_for_selector('h3')
# Görgetés a lazy loading kiváltásához
page.evaluate('window.scrollBy(0, 1000)')
# Adatok kinyerése
courses = page.query_selector_all('div[class*="CourseCard"]')
for course in courses:
title = course.query_selector('h3').inner_text()
print(f'Gyűjtve: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class MavenSpider(scrapy.Spider):
name = 'maven_spider'
start_urls = ['https://maven.com/courses']
def parse(self, response):
for course in response.css('div[class*="CourseCard"]'):
yield {
'title': course.css('h3::text').get(),
'instructor': course.css('span[class*="InstructorName"]::text').get(),
'price': course.css('div[class*="Price"]::text').get()
}
# Lapozási logika (következő oldal linkje, ha elérhető)
next_page = response.css('a[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://maven.com/courses', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('h3')).map(el => el.innerText);
});
console.log('Kurzusok:', results);
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) Maven Adataival
Fedezze fel a(z) Maven adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Ed-Tech piaci intelligencia
Az oktatási platformok a Maven adatait használják annak feltérképezésére, hogy mely kohorsz-témák trendik, és hány hallgató iratkozik be.
Hogyan implementáljuk:
- 1Kurzuskategóriák és hallgatói létszámok heti szintű gyűjtése.
- 2A leggyorsabban növekvő kategóriák azonosítása az új kurzusindítások alapján.
- 3A magas értékelésű tematikák kulcsszavainak elemzése a tantervtervezés segítéséhez.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Maven-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) Maven Adataival
- Ed-Tech piaci intelligencia
Az oktatási platformok a Maven adatait használják annak feltérképezésére, hogy mely kohorsz-témák trendik, és hány hallgató iratkozik be.
- Kurzuskategóriák és hallgatói létszámok heti szintű gyűjtése.
- A leggyorsabban növekvő kategóriák azonosítása az új kurzusindítások alapján.
- A magas értékelésű tematikák kulcsszavainak elemzése a tantervtervezés segítéséhez.
- Versenytársak árazási elemzése
A kurzuskészítők az adatok segítségével biztosíthatják, hogy árazásuk versenyképes maradjon az oktatói tapasztalathoz és a kurzus hosszához képest.
- Az árak és az időtartam kinyerése egy specifikus nichen belüli összes kurzushoz.
- Az átlagos óradíj kiszámítása a különböző kategóriákban.
- Saját árak igazítása a piacvezető kohorszokhoz.
- Stratégiai oktatói toborzás
Konferenciák és képző cégek használják ezeket az adatokat olyan hitelesített szakértők megtalálására, akik már bizonyították tanítási képességeiket.
- Magas értékeléssel és pozitív visszajelzésekkel rendelkező oktatók szűrése.
- Az oktatók beosztásának és jelenlegi cégének kinyerése (pl. Google, Stripe).
- Prospektuslista exportálása előadói felkérésekhez vagy tanácsadói megkeresésekhez.
- HR készséghiány-elemzés
A HR csapatok figyelemmel kísérik a Mavent, hogy lássák, mi a 'következő nagy dobás' a vállalati képzésben alkalmazottaik számára.
- Az új kurzuscímek és modul-leírások figyelése a feltörekvő technológiák azonosításához.
- Annak követése, hogy mely kurzusokat tartják a versenytárs cégek felsővezetői.
- Az eredmények felhasználása a belső tanulási és fejlesztési programok frissítéséhez.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) Maven Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) Maven-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Célozza meg közvetlenül a `__NEXT_DATA__` script taget a legtisztább JSON adatok kinyeréséhez, elkerülve a bonyolult HTML elemzést.
Használjon prémium lakossági proxykat a Cloudflare bot-detektálásának elkerülése érdekében nagyobb volumenű adatgyűjtés során.
Alkalmazzon 'Wait for Selector' stratégiát a headless böngészőkben, hogy a kohorsz dátumok és árak teljes mértékben betöltődjenek.
A lekérések számának csökkentése érdekében fókuszálja az adatgyűjtést specifikus kategóriaoldalakra (pl. /courses/ai-machine-learning).
Váltogassa véletlenszerűen a User-Agent fejlécet, és használjon valósághű kéréseket, például 'Referer' fejlécet a valódi emberi böngészés szimulálásához.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Gyakran ismetelt kerdesek a Maven-rol
Talalj valaszokat a Maven-val kapcsolatos gyakori kerdesekre