Cara Scrape Weather.com: Panduan Ekstraksi Data Cuaca
Pelajari cara scrape data cuaca real-time, prakiraan, dan kualitas udara dari Weather.com. Temukan teknik melewati Akamai dan mengekstrak data meteorologi...
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Akamai Bot Manager
- Deteksi bot canggih menggunakan sidik jari perangkat, analisis perilaku, dan machine learning. Salah satu sistem anti-bot paling canggih.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Pemblokiran IP
- Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Tentang Weather.com
Temukan apa yang ditawarkan Weather.com dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Otoritas Meteorologi Global
Weather.com, flagship digital dari The Weather Channel dan dimiliki oleh The Weather Company (anak perusahaan IBM), merupakan salah satu platform prakiraan cuaca tercanggih di dunia. Platform ini menyediakan data yang sangat terlokalisasi, mulai dari fluktuasi suhu per jam hingga prakiraan 10 hari, peringatan cuaca buruk, dan citra radar beresolusi tinggi untuk jutaan lokasi di seluruh dunia.
Wawasan Atmosfer yang Komprehensif
Platform ini melampaui suhu dasar, menawarkan data terstruktur tentang indeks kualitas udara (AQI), tingkat radiasi UV, risiko alergi (jumlah polen), dan bahkan pelacak aktivitas flu. Repositori metrik lingkungan yang luas ini dihasilkan melalui model prakiraan milik sendiri dan jaringan sensor global, menjadikannya sumber utama bagi perencanaan konsumen maupun manajemen risiko tingkat perusahaan.
Nilai Strategis Data Cuaca
Scraping Weather.com sangat berharga bagi industri di mana kondisi atmosfer menentukan keberhasilan operasional. Dari pertanian dan logistik hingga energi terbarukan dan ritel, ekstraksi data otomatis memungkinkan bisnis untuk membangun model prediktif, mengoptimalkan rantai pasok, dan memitigasi risiko finansial terkait cuaca dengan akurasi real-time.
Mengapa Melakukan Scraping Weather.com?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Weather.com.
Pantau peringatan cuaca buruk secara real-time untuk melindungi aset logistik dan transportasi.
Prediksi lonjakan konsumsi energi untuk jaringan utilitas berdasarkan tren suhu dan kelembapan.
Optimalkan jadwal irigasi pertanian menggunakan data presipitasi dan penguapan lokal.
Lakukan riset pasar untuk bisnis ritel guna menyelaraskan inventaris musiman dengan pola cuaca mendatang.
Agregasikan data iklim global untuk penelitian akademik atau proyek pemantauan lingkungan.
Tingkatkan perencanaan acara luar ruangan dengan memantau prakiraan angin dan badai yang sangat lokal.
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Weather.com.
Proteksi Akamai Bot Manager yang mengidentifikasi dan memblokir pola trafik non-browser.
Ketergantungan berat pada React.js, yang membutuhkan browser headless untuk me-render DOM sebelum data dapat diakses.
Class CSS dinamis dan disamarkan yang sering berubah, membuat selektor standar menjadi tidak stabil.
Sensitivitas geografis di mana konten dan satuan (Metrik vs Imperial) bervariasi berdasarkan alamat IP.
Scrape Weather.com dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Weather.com. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi Weather.com, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping Weather.com tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Weather.com. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Weather.com, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Melewati Akamai dan sistem anti-bot kompleks lainnya dengan mudah tanpa konfigurasi manual.
- Menangani eksekusi JavaScript penuh secara otomatis untuk mengambil data dari komponen React dinamis.
- Memungkinkan ekstraksi data terjadwal untuk mempertahankan aliran pembaruan real-time yang berkelanjutan.
- Mendukung integrasi proxy residensial untuk scrape data dari lokasi global mana pun tanpa terblokir.
Web Scraper Tanpa Kode untuk Weather.com
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Weather.com tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk Weather.com
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Weather.com tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: Weather.com menggunakan Akamai; request sederhana seringkali diblokir.
# Kita menggunakan User-Agent asli untuk mencoba melewati filter dasar.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'id-ID,id;q=0.9'
}
url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Gunakan data-testid karena class CSS bersifat dinamis
temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
if temp:
print(f'Suhu Saat Ini: {temp.text}')
else:
print('Elemen tidak ditemukan. Situs kemungkinan memerlukan rendering JavaScript.')
else:
print(f'Gagal mengambil data: Kode Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape Weather.com with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: Weather.com menggunakan Akamai; request sederhana seringkali diblokir.
# Kita menggunakan User-Agent asli untuk mencoba melewati filter dasar.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'id-ID,id;q=0.9'
}
url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Gunakan data-testid karena class CSS bersifat dinamis
temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
if temp:
print(f'Suhu Saat Ini: {temp.text}')
else:
print('Elemen tidak ditemukan. Situs kemungkinan memerlukan rendering JavaScript.')
else:
print(f'Gagal mengambil data: Kode Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_weather():
with sync_playwright() as p:
# Menjalankan browser headed atau headless untuk menangani Akamai dan React
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# Navigasi ke lokasi tertentu (dalam hal ini Kota New York)
page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US')
# Tunggu elemen yang di-render oleh React muncul
page.wait_for_selector('[data-testid="TemperatureValue"]')
# Ekstrak data menggunakan atribut data-testid yang stabil
data = {
'temp': page.inner_text('[data-testid="TemperatureValue"]'),
'location': page.inner_text('h1[class*="CurrentConditions"]'),
'details': page.inner_text('[data-testid="precipPhrase"]')
}
print(f"Cuaca untuk {data['location']}: {data['temp']} - {data['details']}")
browser.close()
scrape_weather()Python + Scrapy
import scrapy
class WeatherSpider(scrapy.Spider):
name = 'weather_spider'
start_urls = ['https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US']
def parse(self, response):
# Scrapy saja tidak bisa menangani rendering JS di Weather.com
# Diperlukan integrasi dengan Scrapy-Playwright atau Scrapy-Splash
yield {
'location': response.css('h1[class*="CurrentConditions"]::text').get(),
'temperature': response.css('[data-testid="TemperatureValue"]::text').get(),
'humidity': response.xpath('//span[@data-testid="PercentageValue"]/text()').get(),
'uv_index': response.css('[data-testid="uvIndexValue"]::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Atur User-Agent yang realistis untuk menghindari blokir instan
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Ekstraksi data menggunakan evaluasi dokumen
const weatherData = await page.evaluate(() => {
const temp = document.querySelector('[data-testid="TemperatureValue"]')?.innerText;
const location = document.querySelector('h1[class*="CurrentConditions"]')?.innerText;
return { temp, location };
});
console.log(weatherData);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Weather.com
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Weather.com.
Mitigasi Risiko Rantai Pasok
Perusahaan logistik dapat menggunakan data cuaca hasil scraping untuk memprediksi keterlambatan dan mengalihkan pengiriman sebelum badai melanda.
Cara mengimplementasikan:
- 1Scrape peringatan cuaca buruk secara real-time dan kecepatan angin untuk rute pengiriman utama.
- 2Lakukan cross-reference data cuaca dengan lokasi GPS armada saat ini.
- 3Beri tahu operator secara otomatis untuk mengalihkan rute kendaraan menjauh dari zona cuaca berisiko tinggi.
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Weather.com dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Weather.com
- Mitigasi Risiko Rantai Pasok
Perusahaan logistik dapat menggunakan data cuaca hasil scraping untuk memprediksi keterlambatan dan mengalihkan pengiriman sebelum badai melanda.
- Scrape peringatan cuaca buruk secara real-time dan kecepatan angin untuk rute pengiriman utama.
- Lakukan cross-reference data cuaca dengan lokasi GPS armada saat ini.
- Beri tahu operator secara otomatis untuk mengalihkan rute kendaraan menjauh dari zona cuaca berisiko tinggi.
- Optimalisasi Hasil Pertanian
Petani dan perusahaan AgTech dapat mengotomatiskan sistem irigasi dengan melacak prakiraan penguapan dan curah hujan yang tepat.
- Ekstrak probabilitas presipitasi harian dan tingkat kelembapan untuk koordinat lahan tertentu.
- Masukkan data ke dalam platform manajemen tanah terpusat.
- Sesuaikan pengatur waktu irigasi otomatis untuk menghemat air saat hujan deras diprakirakan akan turun.
- Merchandising Ritel Dinamis
Pengecer e-commerce dapat menyesuaikan fitur halaman beranda mereka berdasarkan cuaca lokal pengunjung (misalnya, menampilkan payung vs kacamata hitam).
- Scrape prakiraan 10 hari untuk area metropolitan utama.
- Kategorikan wilayah berdasarkan tipe cuaca (Hujan, Cerah, Gelombang Panas).
- Perbarui rekomendasi produk di situs web dan pemicu pemasaran email berdasarkan prakiraan regional.
- Prediksi Beban Energi
Perusahaan utilitas menganalisis suhu 'Terasa Seperti' untuk mengantisipasi lonjakan permintaan AC atau pemanas.
- Kumpulkan data suhu 'Terasa Seperti' (Feels Like) per jam untuk jaringan layanan tertentu.
- Bandingkan data real-time dengan pola konsumsi historis.
- Keluarkan perintah penyeimbangan beban jaringan untuk mencegah pemadaman listrik selama puncak suhu ekstrem.
- Layanan Peringatan Kesehatan & Alergi
Aplikasi kesehatan dapat memberikan peringatan harian yang dipersonalisasi untuk pengguna dengan asma atau alergi musiman.
- Scrape jumlah polen beresolusi tinggi (Pohon, Rumput, Gulma) dan metrik AQI.
- Segmentasikan data berdasarkan kode pos atau kota.
- Kirim notifikasi seluler otomatis kepada pengguna ketika tingkat polen melebihi ambang batas tertentu.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping Weather.com
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Weather.com.
Fokus pada atribut 'data-testid' untuk selektor; Weather.com menggunakan class CSS dinamis (misalnya, 'CurrentConditions--tempValue--3KcRf') yang berubah setiap kali situs di-build.
Gunakan proxy residensial alih-alih proxy datacenter untuk menghindari pemblokiran berbasis reputasi dari Akamai.
Jika Anda membutuhkan data global, tambahkan kode lokasi spesifik ke URL (misalnya, '/l/UKXX0085:1:UK' untuk London) daripada menggunakan bilah pencarian.
Pantau tab 'Network' di Developer Tools untuk melihat respons JSON dari API internal mereka, yang seringkali lebih mudah di-parse daripada HTML yang sudah di-render.
Implementasikan plugin 'stealth' jika menggunakan Playwright atau Puppeteer untuk menyembunyikan properti browser otomatis dari skrip fingerprinting.
Lakukan scraping selama jam tidak sibuk di wilayah target untuk mengurangi kemungkinan memicu rate limit.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Weather.com
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Weather.com