Come fare lo scraping dei dati sulle scommesse sportive di Action Network
Scopri come fare lo scraping di Action Network per quote di scommessa in tempo reale, split del pubblico e scelte degli esperti. Costruisci modelli con i dati...
Protezione Anti-Bot Rilevata
- DataDome
- Rilevamento bot in tempo reale con modelli ML. Analizza fingerprint del dispositivo, segnali di rete e pattern comportamentali. Comune nei siti e-commerce.
- Cloudflare
- WAF e gestione bot di livello enterprise. Usa sfide JavaScript, CAPTCHA e analisi comportamentale. Richiede automazione del browser con impostazioni stealth.
- Rate Limiting
- Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
- Blocco IP
- Blocca IP di data center noti e indirizzi segnalati. Richiede proxy residenziali o mobili per aggirare efficacemente.
- Fingerprinting del browser
- Identifica i bot tramite caratteristiche del browser: canvas, WebGL, font, plugin. Richiede spoofing o profili browser reali.
Informazioni Su Action Network
Scopri cosa offre Action Network e quali dati preziosi possono essere estratti.
Autorità di mercato nelle scommesse sportive
Action Network è la principale media company di scommesse sportive che fornisce quote in tempo reale, analisi di esperti e tracciamento delle performance. Di proprietà di Better Collective, funge da hub primario per gli scommettitori che cercano di ottenere un vantaggio tecnico nel mercato nordamericano. La piattaforma aggrega le linee dei principali sportsbook legali, rendendola una fonte critica per il sentiment di mercato.
Valore dei dati sulle scommesse
I dati della piattaforma sono unicamente preziosi perché forniscono indicatori di "Public Splits" e "Sharp Action". Queste metriche mostrano dove scommette il grande pubblico rispetto a dove i giocatori professionisti (sharps) piazzano i loro soldi. Fare scraping di questi dati permette agli analisti di identificare il valore di mercato e il movimento inverso delle linee che è spesso nascosto dietro interfacce complesse.
Analisi sportiva avanzata
Estraendo dati da Action Network, gli sviluppatori possono inserire quote live in modelli predittivi, automatizzare il rilevamento di arbitraggio e controllare i tassi di vincita storici degli handicapper di alto profilo. Il sito contiene dati strutturati su infortuni, condizioni meteorologiche e valori storici della closing line che sono essenziali per qualsiasi strategia di scommesse sportive seria.
Perché Fare Scraping di Action Network?
Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Action Network.
Monitora i movimenti delle linee in tempo reale per identificare discrepanze di mercato tra diversi sportsbook.
Traccia gli split delle scommesse pubbliche rispetto alla professional sharp action per seguire i flussi di denaro dei professionisti.
Aggrega i pick degli esperti e i dati storici delle performance per il tracciamento del ROI e la sentiment analysis.
Inserisci i dati delle quote live in bot per scommesse di arbitraggio automatizzate o modelli di machine learning predittivi.
Analizza i valori storici della closing line (CLV) per valutare l'efficienza dei mercati delle scommesse sportive.
Esegui ricerche competitive su promozioni degli sportsbook e codici bonus in diversi stati.
Sfide dello Scraping
Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Action Network.
La protezione anti-bot aggressiva tramite DataDome richiede tecniche avanzate di bypass del fingerprinting del browser e stealth.
Il sito utilizza Next.js e il caricamento dinamico, il che significa che i dati spesso non sono presenti nel sorgente HTML iniziale e richiedono il rendering JS.
I frequenti cambiamenti alle classi CSS del front-end rendono i selettori fragili e richiedono una manutenzione costante degli script di scraping.
Il rate limiting aggressivo su pagine ad alto traffico come 'Live Odds' può portare al blacklisting immediato dell'IP se non gestito con cura.
Scraping di Action Network con l'IA
Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.
Come Funziona
Descrivi ciò di cui hai bisogno
Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Action Network. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
L'IA estrae i dati
La nostra intelligenza artificiale naviga Action Network, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
Ottieni i tuoi dati
Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Perché Usare l'IA per lo Scraping
L'IA rende facile lo scraping di Action Network senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Action Network. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
- L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga Action Network, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
- Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
- Bypassa automaticamente le complesse misure anti-bot di DataDome e Cloudflare senza codice personalizzato.
- Utilizza un selettore visuale no-code per puntare facilmente a tabelle di scommesse nidificate e widget di quote dinamiche.
- Consente esecuzioni pianificate per catturare le linee di scommessa in rapido movimento durante le ore di punta come le mattine della domenica NFL.
- Integra la rotazione dei proxy nativamente per evitare ban dell'IP durante l'estrazione dei dati ad alta frequenza.
Scraper Web No-Code per Action Network
Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA
Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Action Network senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.
Workflow Tipico con Strumenti No-Code
Sfide Comuni
Curva di apprendimento
Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
I selettori si rompono
Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
Problemi con contenuti dinamici
I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
Limitazioni CAPTCHA
La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
Blocco IP
Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP
Scraper Web No-Code per Action Network
Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Action Network senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.
Workflow Tipico con Strumenti No-Code
- Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
- Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
- Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
- Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
- Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
- Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
- Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
- Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
- Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
- I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
- Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
- Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
- Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP
Esempi di Codice
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Questa richiesta base sarà probabilmente bloccata da DataDome senza header/proxy avanzati
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Esempio: Trova tutti i titoli delle partite nella pagina delle quote
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Matchup trovato: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Bloccato da Anti-Bot o Errore: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Quando Usare
Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.
Vantaggi
- ●Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
- ●Consumo risorse minimo
- ●Facile da parallelizzare con asyncio
- ●Ottimo per API e pagine statiche
Limitazioni
- ●Non può eseguire JavaScript
- ●Fallisce su SPA e contenuti dinamici
- ●Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi
Come Fare Scraping di Action Network con Codice
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Questa richiesta base sarà probabilmente bloccata da DataDome senza header/proxy avanzati
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Esempio: Trova tutti i titoli delle partite nella pagina delle quote
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Matchup trovato: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Bloccato da Anti-Bot o Errore: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# Il lancio con comportamento stealth è necessario per Action Network
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# Attendi che lo specifico container delle quote venga caricato via JavaScript
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# Estrai i dati utilizzando l'eval di JS
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'NBA Matchup: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# Action Network richiede un middleware per il rendering JS come Scrapy-Playwright
# Questo esempio presuppone che il middleware sia configurato
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# Gestione della paginazione base per gli archivi degli articoli
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Naviga alla pagina delle quote e attendi che il network si stabilizzi
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Punta agli elementi header della partita
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Partite trovate:', results);
await browser.close();
})();Cosa Puoi Fare Con I Dati di Action Network
Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Action Network.
Dashboard di confronto quote
Crea uno strumento che confronti le linee di scommessa tra vari sportsbook per trovare il payout più alto possibile per ogni data partita.
Come implementare:
- 1Esegui lo scraping delle quote live dalle pagine specifiche per sport (es. /nba/odds).
- 2Mappa i diversi nomi degli sportsbook su un ID interno unificato.
- 3Identifica il 'Miglior Prezzo' sia per lo spread che per la moneyline.
- 4Aggiorna i dati ogni 2-5 minuti per garantire l'accuratezza.
Usa Automatio per estrarre dati da Action Network e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.
Cosa Puoi Fare Con I Dati di Action Network
- Dashboard di confronto quote
Crea uno strumento che confronti le linee di scommessa tra vari sportsbook per trovare il payout più alto possibile per ogni data partita.
- Esegui lo scraping delle quote live dalle pagine specifiche per sport (es. /nba/odds).
- Mappa i diversi nomi degli sportsbook su un ID interno unificato.
- Identifica il 'Miglior Prezzo' sia per lo spread che per la moneyline.
- Aggiorna i dati ogni 2-5 minuti per garantire l'accuratezza.
- Sistema di avviso Sharp Money
Automatizza il rilevamento della 'Sharp Action' identificando le partite in cui la linea di scommessa si muove contro la maggioranza del pubblico.
- Estrai la % del pubblico e la % dei ticket dai segnali di Action Network.
- Monitora il 'Reverse Line Movement' (la linea si muove in direzione opposta rispetto al lato pesantemente pubblico).
- Invia avvisi automatici su Telegram o Discord quando viene rilevato un segnale sharp.
- Traccia il tasso di successo storico di questi segnali specifici.
- Audit delle performance degli esperti
Verifica e traccia l'accuratezza storica degli analisti sportivi e degli handicapper professionisti sulla piattaforma.
- Fai scraping quotidiano della sezione 'Picks' per registrare tutte le raccomandazioni degli esperti.
- Unisci questi dati con i risultati reali delle partite ottenuti da una API sportiva.
- Calcola ROI, percentuale di vincita e profitto/perdita in unità per ogni esperto.
- Genera una classifica per identificare gli esperti di nicchia più affidabili.
- Modello predittivo dell'impatto degli infortuni
Analizza come gli infortuni di specifici giocatori correlano con i movimenti delle linee e i risultati finali delle partite.
- Esegui lo scraping delle pagine 'Injury Report' per tutte le squadre attive.
- Categorizza l'impatto dei giocatori (Star, Titolare, Riserva).
- Correla gli annunci di infortuni con gli spostamenti immediati nel point spread.
- Usa i dati storici per costruire un modello che preveda i movimenti delle linee basandosi sulle notizie degli infortuni.
Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI
Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.
Consigli Pro per lo Scraping di Action Network
Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Action Network.
Usa proxy residenziali di alta qualità. DataDome è estremamente efficace nell'identificare e bloccare i range di IP dei data center di AWS, GCP e DigitalOcean.
Cerca il tag <script id="__NEXT_DATA__"> nel sorgente HTML. Contiene un oggetto JSON con lo stato della pagina, fornendo dati più puliti rispetto al parsing dell'HTML.
Esegui lo scraping durante le finestre ad alto traffico (come la domenica dalle 9:00 alle 12:00 EST) per ottenere i dati sulla 'closing line' e gli split pubblici più accurati.
Ruota le tue stringhe User-Agent e implementa ritardi casuali tra le richieste per imitare i pattern di navigazione umana ed evitare di attivare DataDome.
Concentrati sulle sottodirectory 'Odds' (/nba/odds, /nfl/odds) poiché queste pagine hanno una struttura più coerente rispetto agli articoli editoriali.
Memorizza i tuoi dati in un database time-series come InfluxDB o TimescaleDB per tracciare efficacemente come si muovono le linee dall'apertura alla chiusura.
Testimonianze
Cosa dicono i nostri utenti
Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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