IQAir 대기질 데이터 스크래핑 방법
IQAir에서 실시간 대기질 지수(AQI), PM2.5 및 날씨 데이터를 스크래핑하여 오염 트렌드를 모니터링하고 건강 중심의 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보세요.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- JavaScript 챌린지
- 콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.
IQAir 정보
IQAir이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
글로벌 대기질 모니터링
IQAir는 스위스에 본사를 둔 대기질 기술 기업으로, 전 세계 대기 오염을 추적하는 가장 포괄적인 플랫폼을 운영합니다. 공식 정부 센서와 자체 소유의 AirVisual 네트워크를 포함하여 3만 개 이상의 관측소 데이터를 취합하여 실시간 글로벌 대기질 지도를 제공합니다.
포괄적인 환경 데이터
이 플랫폼은 미국 대기질 지수(AQI), PM2.5, PM10, 오존(O3), 이산화질소와 같은 특정 오염 물질 농도뿐만 아니라 온도, 습도, 풍속과 같은 기상 데이터를 상세히 제공합니다. 또한 현재 대기 상태에 따른 도시별 순위와 건강 권장 사항도 제공합니다.
데이터 과학 및 연구 가치
이 데이터를 스크래핑하는 것은 환경 연구자, 도시 계획가, 헬스 테크 개발자에게 매우 가치가 높습니다. 장기적인 오염 트렌드 분석, 대기질이 공중 보건에 미치는 영향, 환경 요인과 부동산 가치 또는 소매점 유동 인구와 같은 경제 지표 간의 상관관계를 분석할 수 있습니다.

왜 IQAir을 스크래핑해야 하나요?
IQAir에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
공중 보건 알림을 위해 지역별 오염 급증을 실시간으로 모니터링
도시 대기질 트렌드에 대한 장기적인 환경 연구 수행
실시간 AQI 데이터를 스마트 홈 및 IoT HVAC 시스템에 통합
대기질이 지역 부동산 시장 가격에 미치는 영향 분석
공기 정화 비즈니스를 위한 경쟁 시장 인텔리전스 생성
기후 변화 학술 연구를 위한 고해상도 데이터셋 수집
스크래핑 과제
IQAir 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
브라우저가 아닌 트래픽을 차단하는 고급 Cloudflare 보호
AQI 값이 JavaScript를 통해 주입되는 동적 데이터 하이드레이션
반복적인 도시 방문 시 CAPTCHA를 트리거하는 공격적인 rate limiting
실시간 관측소 수준 상세 정보를 위한 복잡하고 계층적인 CSS 선택자
도시 순위 테이블의 HTML 구조가 빈번하게 변경됨
AI로 IQAir 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
IQAir에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 IQAir을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 IQAir을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: IQAir에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 IQAir을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- Cloudflare 및 브라우저 지문 인식 자동 우회
- 동적으로 로드되는 AQI 값을 캡처하기 위한 네이티브 JavaScript 실행
- 중단 없는 24/7 환경 모니터링을 위한 클라우드 기반 스케줄링
- 날씨 차트 및 지도와 같은 복잡한 요소를 시각적으로 쉽게 선택
- 실시간 데이터 로깅을 위한 Google Sheets와의 직접 통합
IQAir을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 IQAir을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
IQAir을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 IQAir을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 참고: IQAir는 Cloudflare를 사용하므로 단순 요청은 차단될 수 있습니다.
# 이 예제는 안티봇이 우회된 경우의 구조를 보여줍니다.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 도시 제목은 대개 h1에 있음
city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
# AQI 값은 주로 특정 상태 클래스 안에 있음
print(f'도시: {city}')
else:
print(f'Cloudflare에 의해 차단됨: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'오류 발생: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 IQAir 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 참고: IQAir는 Cloudflare를 사용하므로 단순 요청은 차단될 수 있습니다.
# 이 예제는 안티봇이 우회된 경우의 구조를 보여줍니다.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 도시 제목은 대개 h1에 있음
city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
# AQI 값은 주로 특정 상태 클래스 안에 있음
print(f'도시: {city}')
else:
print(f'Cloudflare에 의해 차단됨: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'오류 발생: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_iqair_live():
with sync_playwright() as p:
# 스텔스 설정으로 브라우저 실행
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
page = context.new_page()
# 특정 도시 페이지로 이동
page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')
# 동적 AQI 값 요소가 나타날 때까지 대기
page.wait_for_selector('.aqi-value__value')
# DOM에서 데이터 추출
data = {
'city': page.inner_text('h1'),
'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
}
print(data)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_iqair_live()Python + Scrapy
import scrapy
class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
name = 'iqair_spider'
start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']
def parse(self, response):
# 글로벌 순위 테이블에서 데이터 추출
# 참고: 이 사이트에는 대개 scrapy-playwright와 같은 JS 미들웨어가 필요합니다
for row in response.css('table.ranking__table tr'):
yield {
'rank': row.css('td.rank::text').get(),
'city': row.css('a.city-name::text').get(),
'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
'country': row.css('span.country-name::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
try {
// 즉각적인 차단을 피하기 위해 실제 사용자 에뮬레이션
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });
// 동적 콘텐츠 캡처
const result = await page.evaluate(() => {
return {
city: document.querySelector('h1')?.innerText,
aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
};
});
console.log(result);
} catch (err) {
console.error('스크래핑 실패:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();IQAir 데이터로 할 수 있는 것
IQAir 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
부동산 건강 점수 산정
부동산 플랫폼은 과거 대기질 데이터를 사용하여 특정 지역의 건강 점수를 제공할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1특정 우편번호에 대한 과거 PM2.5 및 AQI 데이터를 스크래핑합니다.
- 2연간 '건강에 해로운' 날의 평균 일수를 계산합니다.
- 3이 점수를 매물 리스트 페이지에 통합하여 구매자에게 정보를 제공합니다.
- 4계절적 오염 변화를 반영하기 위해 점수를 분기별로 업데이트합니다.
Automatio를 사용하여 IQAir에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
IQAir 데이터로 할 수 있는 것
- 부동산 건강 점수 산정
부동산 플랫폼은 과거 대기질 데이터를 사용하여 특정 지역의 건강 점수를 제공할 수 있습니다.
- 특정 우편번호에 대한 과거 PM2.5 및 AQI 데이터를 스크래핑합니다.
- 연간 '건강에 해로운' 날의 평균 일수를 계산합니다.
- 이 점수를 매물 리스트 페이지에 통합하여 구매자에게 정보를 제공합니다.
- 계절적 오염 변화를 반영하기 위해 점수를 분기별로 업데이트합니다.
- 스마트 시티 IoT 통합
스마트 홈 기기 제조업체는 외부 오염 수준에 따라 실내 공기청정기를 자동화할 수 있습니다.
- 지역 도시 AQI를 15분마다 스크래핑하도록 예약합니다.
- 라이브 AQI 값을 클라우드 데이터베이스 또는 웹훅으로 전송합니다.
- 지역 AQI가 100을 초과하면 IoT 공기청정기가 강풍 모드로 작동하도록 트리거합니다.
- 창문을 열어도 안전할 때 사용자에게 모바일 알림을 보냅니다.
- 헬스케어 환자 모니터링
호흡기 건강 전문 클리닉은 민감한 환자들에게 맞춤형 알림을 제공할 수 있습니다.
- 환자 위치의 실시간 오존 및 PM10 농도를 수집합니다.
- 실시간 데이터를 천식 또는 COPD 환자의 의료 임계값과 비교합니다.
- 환자들에게 실내에 머물 것을 권고하는 자동 SMS 알림을 보냅니다.
- 의사를 위해 환자의 오염 노출 수준에 대한 주간 보고서를 생성합니다.
- 이커머스 시장 인텔리전스
N95 마스크 및 공기 필터 제조업체는 대기질 트렌드에 따라 광고비를 최적화할 수 있습니다.
- 매일 '세계 대기질 순위'를 모니터링하여 오염 핫스팟을 식별합니다.
- 계절적 트렌드를 분석하여 필터 수요가 정점에 달할 시기를 예측합니다.
- AQI가 150 이상인 도시에서 Google Ads 입찰가 증액을 자동화합니다.
- 예측된 오염 이벤트가 발생하는 지역 근처의 창고로 재고 배분을 타겟팅합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
IQAir 스크래핑 프로 팁
IQAir에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
고품질 주거용 프록시를 사용하여 IP를 로테이션하고 Cloudflare의 평판 기반 차단을 우회하세요.
HTML을 파싱하는 대신 브라우저의 Network 탭(XHR)에서 내부 API 호출을 식별하여 JSON 데이터를 직접 가져오세요.
인간의 브라우징 활동을 시뮬레이션하고 rate limits를 트리거하지 않도록 5~15초 사이의 랜덤 지연 시간을 구현하세요.
감지 위험을 최소화하기 위해 대상 도시의 시간대 기준으로 밤 시간대나 혼잡하지 않은 시간에 스크래핑하세요.
요청이 정당하게 보이도록 항상 실제와 같은 User-Agent를 설정하고 Referer 헤더를 포함하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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