Toptal 스크래핑 방법 | Toptal 웹 스크래퍼 가이드

Toptal에서 엘리트 프리랜서 프로필, 검증된 기술 및 경력 이력을 추출하세요. 안티 봇 조치를 우회하여 고품질 인재 데이터를 수집하는 방법을 알아보세요.

Toptal favicon
toptal.com어려움
커버리지:GlobalUnited StatesUnited KingdomEuropean UnionCanadaAustralia
사용 가능한 데이터8 필드
제목위치설명이미지판매자 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
프리랜서 이름전문 역할검증된 전문성 태그상세 소개기술적 기술(Technical Skills)고용 이력학력 상세포트폴리오 프로젝트경력 연수프로필 이미지 URL위치카테고리 태그
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 필요
페이지네이션 있음
공식 API 없음
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareRate LimitingFingerprintingJavaScript ChallengesBot Detection

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
JavaScript 챌린지
콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.
Bot Detection

Toptal 정보

Toptal이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

Toptal은 전 세계 상위 3%의 프리랜서 소프트웨어 개발자, 디자이너, 재무 전문가 및 제품 관리자를 기업과 연결하는 독점적인 원격 근무 중심 네트워크입니다. 일반적인 마켓플레이스와 달리, Toptal은 엄격한 심사 과정을 거쳐 엘리트 전문가만이 입사할 수 있도록 합니다.

이 웹사이트는 상세한 경력 이력, 전문 기술 및 검증된 전문성 태그를 포함하여 가치가 높은 전문가 프로필의 종합 디렉토리를 보유하고 있습니다. 심층적인 시장 분석을 수행하거나 전문 표준을 benchmark하려는 조직에게 Toptal은 구조화된 고품질 데이터의 보고입니다.

Toptal 스크래핑은 신규 기술 트렌드를 파악하고 최상위 기술 역할에 필요한 자격 요건을 이해하는 데 특히 유용합니다. 인재 풀이 전문가에 의해 검증되었기 때문에 추출된 데이터는 일반 구인 게시판에서 찾은 데이터보다 훨씬 더 신뢰할 수 있고 상세합니다.

Toptal 정보

왜 Toptal을 스크래핑해야 하나요?

Toptal에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

전 세계 상위 3% 기술 인재들 사이에서 가장 수요가 많은 기술을 분석합니다.

시니어급 엔지니어링 및 디자인 역할에 대한 경쟁 benchmark를 수행합니다.

지리적 인재 분포를 모니터링하여 떠오르는 기술 허브를 파악합니다.

채용 AI model 학습을 위한 깨끗하고 고품질인 데이터셋을 수집합니다.

다양한 전문가 카테고리별 학력 배경과 자격증을 비교합니다.

엘리트 컨설팅 서비스에 대한 전문적 요구 사항을 benchmark합니다.

스크래핑 과제

Toptal 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

브라우저가 아닌 헤더에 반응하는 정교한 Cloudflare 보호 조치.

프로필 콘텐츠 표시를 위해 JavaScript 렌더링에 크게 의존함.

최소한의 의심스러운 요청에도 IP를 차단하는 공격적인 레이트 리미팅.

전체 프로필 보기를 위해 사용자 인증이 필요한 데이터 액세스 제한.

정적 셀렉터 사용을 방지하기 위해 빈번하게 변경되는 동적 CSS 클래스.

AI로 Toptal 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Toptal에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Toptal을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

노코드 추출 방식을 통해 비기술직 채용 담당자도 인재 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.
추가 설정 없이 복잡한 JavaScript 렌더링 프로필을 자동으로 처리합니다.
Cloudflare 우회를 위해 프록시 순환 및 핑거프린팅 관리가 내장되어 있습니다.
자동화된 스케줄링을 통해 기술 및 인재 트렌드를 정기적으로 업데이트할 수 있습니다.
채용 워크플로우를 위해 데이터를 Google Sheets 또는 CRM으로 직접 연결합니다.
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Toptal을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Toptal에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Toptal을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 노코드 추출 방식을 통해 비기술직 채용 담당자도 인재 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.
  • 추가 설정 없이 복잡한 JavaScript 렌더링 프로필을 자동으로 처리합니다.
  • Cloudflare 우회를 위해 프록시 순환 및 핑거프린팅 관리가 내장되어 있습니다.
  • 자동화된 스케줄링을 통해 기술 및 인재 트렌드를 정기적으로 업데이트할 수 있습니다.
  • 채용 워크플로우를 위해 데이터를 Google Sheets 또는 CRM으로 직접 연결합니다.

Toptal을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Toptal을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Toptal을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Toptal을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 즉각적인 Cloudflare 차단을 피하기 위해 실제 브라우저를 흉내 내는 헤더 설정이 필수적입니다
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

url = 'https://www.toptal.com/developers/all'

try:
    # 헤더와 함께 요청 전송
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Toptal은 동적 클래스를 사용하지만, 공통 인재 컨테이너를 찾습니다
    talents = soup.select('.talent-card')
    
    for talent in talents:
        name = talent.select_one('.talent-name').text.strip() if talent.select_one('.talent-name') else 'N/A'
        role = talent.select_one('.talent-title').text.strip() if talent.select_one('.talent-title') else 'N/A'
        print(f'Expert: {name} - Role: {role}')

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Toptal 스크래핑 오류: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Toptal 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 즉각적인 Cloudflare 차단을 피하기 위해 실제 브라우저를 흉내 내는 헤더 설정이 필수적입니다
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

url = 'https://www.toptal.com/developers/all'

try:
    # 헤더와 함께 요청 전송
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Toptal은 동적 클래스를 사용하지만, 공통 인재 컨테이너를 찾습니다
    talents = soup.select('.talent-card')
    
    for talent in talents:
        name = talent.select_one('.talent-name').text.strip() if talent.select_one('.talent-name') else 'N/A'
        role = talent.select_one('.talent-title').text.strip() if talent.select_one('.talent-title') else 'N/A'
        print(f'Expert: {name} - Role: {role}')

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Toptal 스크래핑 오류: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_toptal():
    async with async_playwright() as p:
        # 스텔스 설정과 함께 헤드리스 또는 헤드형 브라우저 실행
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
        page = await context.new_page()
        
        # 특정 인재 카테고리로 이동
        await page.goto('https://www.toptal.com/developers/python', wait_until='networkidle')
        
        # JavaScript를 통해 인재 카드가 렌더링될 때까지 대기
        await page.wait_for_selector('.talent-card')
        
        # 세부 정보 추출
        talents = await page.query_selector_all('.talent-card')
        for talent in talents:
            name_el = await talent.query_selector('.talent-name')
            name = await name_el.inner_text() if name_el else 'Unknown'
            print(f'Freelancer: {name}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_toptal())
Python + Scrapy
import scrapy

class ToptalSpider(scrapy.Spider):
    name = 'toptal_spider'
    start_urls = ['https://www.toptal.com/designers/all']
    
    # 추천: 사용자 에이전트(User Agent) 순환 및 Cloudflare 처리를 위한 미들웨어 사용
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'DOWNLOAD_DELAY': 3
    }

    def parse(self, response):
        # CSS 셀렉터를 사용하여 카드 루프 처리
        for talent in response.css('.talent-card'):
            yield {
                'name': talent.css('.talent-name::text').get().strip(),
                'title': talent.css('.talent-title::text').get().strip(),
                'skills': talent.css('.skill-tag::text').getall()
            }
            
        # 페이지네이션 처리 ('Load More' 링크가 보일 경우)
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 실제 사용자처럼 위장
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.toptal.com/product-managers', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = document.querySelectorAll('.talent-card');
    return Array.from(cards).map(card => ({
      name: card.querySelector('.talent-name')?.innerText,
      location: card.querySelector('.location')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Toptal 데이터로 할 수 있는 것

Toptal 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

엘리트 인재 benchmark

채용 대행사는 Toptal 프로필을 분석하여 특정 기술 역할에 대한 표준을 정의하고 benchmark를 수행할 수 있습니다.

구현 방법:

  1. 1'DevOps'와 같은 니치 분야에서 최고 등급 전문가의 프로필을 추출합니다.
  2. 2가장 공통적인 자격증과 경력 연수를 파악합니다.
  3. 3시장의 다른 후보자를 평가하기 위한 역량 매트릭스를 생성합니다.

Automatio를 사용하여 Toptal에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Toptal 데이터로 할 수 있는 것

  • 엘리트 인재 benchmark

    채용 대행사는 Toptal 프로필을 분석하여 특정 기술 역할에 대한 표준을 정의하고 benchmark를 수행할 수 있습니다.

    1. 'DevOps'와 같은 니치 분야에서 최고 등급 전문가의 프로필을 추출합니다.
    2. 가장 공통적인 자격증과 경력 연수를 파악합니다.
    3. 시장의 다른 후보자를 평가하기 위한 역량 매트릭스를 생성합니다.
  • 기술 트렌드 분석

    기술 교육 제공업체는 상위 3%의 전문가들이 어떤 신기술을 채택하고 있는지 파악할 수 있습니다.

    1. 최근 가입한 프리랜서의 프로필에서 기술 태그를 스크래핑합니다.
    2. 이러한 태그의 빈도를 과거 데이터와 비교하여 성장 트렌드를 찾습니다.
    3. 고가치, 고수요 기술에 집중하도록 교육 커리큘럼을 조정합니다.
  • 글로벌 노동 시장 조사

    경제학자와 기업은 고급 프리랜서 노동력의 지리적 분포를 연구할 수 있습니다.

    1. 수천 개의 프로필에서 위치 데이터와 전문 분야 태그를 추출합니다.
    2. 국가별 특정 기술(예: AI Engineering)의 밀도를 매핑합니다.
    3. 확장을 위해 엘리트 원격 인재 공급이 풍부한 미개척 지역을 파악합니다.
  • 경쟁 인재 매핑

    기업은 우수한 개발자들이 어디에서 오는지(이전 직장) 파악할 수 있습니다.

    1. 공개된 Toptal 프로필의 고용 이력 섹션을 스크래핑합니다.
    2. 데이터를 집계하여 어떤 Fortune 500대 기업이 프리랜서 시장으로 인재를 빼앗기고 있는지 확인합니다.
    3. 타겟팅된 아웃바운드 채용 전략을 위해 이러한 인사이트를 활용합니다.
  • 프리랜서 SEO 최적화

    프리랜서는 성공적인 Toptal 프로필의 데이터를 사용하여 자신의 전문적인 인지도를 최적화할 수 있습니다.

    1. 노출도가 높은 프로필에서 소개글과 프로젝트 설명을 스크래핑합니다.
    2. 이러한 설명에 사용된 키워드와 구조를 분석합니다.
    3. 유사한 높은 전환율을 보이는 언어를 사용하여 개인 LinkedIn이나 포트폴리오 사이트를 최적화합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Toptal 스크래핑 프로 팁

Toptal에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

IP 기반 인증 트리거를 방지하기 위해 타겟 지역에 특화된 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.

사람이 직접 읽는 시간을 시뮬레이션하기 위해 페이지 탐색 사이에 5~15초 사이의 무작위 지연 시간을 구현하세요.

세션당 필요한 데이터 양을 줄이기 위해 글로벌 디렉토리 전체보다는 특정 기술 기반 하위 디렉토리를 스크래핑하는 데 집중하세요.

Toptal은 주기적으로 프론트엔드 프레임워크를 업데이트하여 요소 식별자를 변경하므로 CSS 셀렉터를 정기적으로 업데이트하세요.

Cloudflare 챌린지에 직면할 경우, 솔버 서비스나 스텔스 확장 프로그램을 지원하는 브라우저 자동화 도구를 사용하세요.

탐지 확률을 최소화하기 위해 현지 시간대 기준으로 트래픽이 적은 시간대에 스크래핑을 수행하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

관련 Web Scraping

Toptal에 대한 자주 묻는 질문

Toptal에 대한 일반적인 질문에 대한 답변 찾기