Worldometers에서 실시간 글로벌 통계를 스크래핑하는 방법
연구 및 분석을 위해 Worldometers를 스크래핑하여 실시간 인구 데이터, COVID-19 통계 및 글로벌 환경 지표를 추출하는 방법을 알아보세요.
봇 방지 보호 감지됨
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- User-Agent Filtering
- 403 Forbidden Errors
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
Worldometers 정보
Worldometers이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
포괄적인 글로벌 데이터 플랫폼
Worldometers는 방대한 글로벌 주제에 대한 실시간 통계를 제공하는 높은 평가를 받는 참조 웹사이트입니다. 국제적인 연구원 및 개발자 팀에 의해 운영되며, 라이브 카운터와 세심하게 업데이트되는 데이터 테이블로 널리 알려져 있습니다. 이 플랫폼은 최신 글로벌 데이터가 필요한 저널리스트, 연구원 및 정부 기관에 중요한 리소스 역할을 합니다.
다양한 데이터 카테고리
이 웹사이트는 세계 인구와 정부 지출부터 환경 지표 및 보건 통계에 이르는 데이터를 보유하고 있습니다. 글로벌 팬데믹 기간 동안에는 수백 개 국가의 사례, 사망자 및 테스트에 대한 상세 데이터를 제공하며 COVID-19 추적의 주요 소스가 되었습니다. 이러한 정보의 깊이는 종단적 연구를 수행하는 이들에게 보물창고와도 같습니다.
Worldometers 스크래핑의 가치
Worldometers를 스크래핑하면 개발자와 분석가는 실시간 대시보드를 구축하고 역사적 추세 분석을 수행할 수 있습니다. 사이트가 수백 개의 공식 소스로부터 데이터를 수집하기 때문에, 이 정보를 프로그래밍 방식으로 추출하면 수천 시간의 수동 수집 시간을 절약할 수 있으며 자동화된 보고 및 정교한 데이터 기반 통찰력을 얻을 수 있습니다.
왜 Worldometers을 스크래핑해야 하나요?
Worldometers에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
전 세계 공공 보건 동향 및 팬데믹 지표 모니터링
인구 통계 및 인구 성장에 대한 학술 연구 수행
글로벌 주요 지표에 대한 데이터 기반 뉴스 보도 자동화
환경 영향 및 탄소 배출 통계 추적
경쟁 인텔리전스 및 시장 트렌드 분석 수행
실시간 통계 카운터의 역사적 아카이브 유지
스크래핑 과제
Worldometers 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
브라우저 헤더 누락으로 인한 403 Forbidden 오류 처리
JavaScript 렌더링이 필요한 동적 라이브 카운터 추출
여러 개의 tbody 태그가 있는 복잡한 중첩 HTML 테이블 구조 탐색
고빈도 데이터 폴링 중 공격적인 IP 차단 관리
쉼표 및 더하기 기호와 같은 표준적이지 않은 문자가 포함된 숫자 데이터 정제
AI로 Worldometers 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Worldometers에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Worldometers을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Worldometers을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Worldometers에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Worldometers을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 내장된 프록시 및 User-Agent 순환 기능을 통해 403 Forbidden 오류 자동 우회
- 수동 브라우저 설정 없이 동적 JavaScript 렌더링 카운터 처리
- 노코드 선택기 도구를 사용하여 대규모 테이블의 특정 열을 쉽게 타겟팅
- 역사적 기록을 위해 정밀한 간격으로 데이터를 캡처하도록 자동 실행 예약
- 즉각적인 데이터 시각화를 위해 Google Sheets나 JSON으로 직접 내보내기
Worldometers을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Worldometers을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Worldometers을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Worldometers을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 403 Forbidden 오류를 방지하기 위해 헤더가 필요합니다
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 주요 통계 테이블 위치 찾기
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # 헤더 및 합계 행 건너뛰기
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'국가: {country} | 총 확진자: {cases}')
except Exception as e:
print(f'스크래핑 실패: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Worldometers 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 403 Forbidden 오류를 방지하기 위해 헤더가 필요합니다
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 주요 통계 테이블 위치 찾기
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # 헤더 및 합계 행 건너뛰기
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'국가: {country} | 총 확진자: {cases}')
except Exception as e:
print(f'스크래핑 실패: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run_scraper():
with sync_playwright() as p:
# 동적 카운터를 처리하기 위해 헤드리스 브라우저 실행
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.worldometers.info/')
# 인구 카운터 요소가 보일 때까지 대기
page.wait_for_selector('.r-counter span')
# 카운터에서 실시간 텍스트 추출
current_pop = page.inner_text('.r-counter span')
print(f'현재 세계 인구: {current_pop}')
browser.close()
run_scraper()Python + Scrapy
import scrapy
class WorldometerSpider(scrapy.Spider):
name = 'world_spider'
start_urls = ['https://www.worldometers.info/coronavirus/']
def parse(self, response):
# CSS 선택자를 사용하여 테이블 행을 타겟팅합니다
rows = response.css('table#main_table_countries_today tr')
for row in rows[9:50]: # 상위 40개 국가 처리
yield {
'country': row.css('td:nth-child(2) ::text').get(),
'total_cases': row.css('td:nth-child(3) ::text').get(),
'total_deaths': row.css('td:nth-child(5) ::text').get(),
'new_cases': row.css('td:nth-child(4) ::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// 탐지를 피하기 위해 User-Agent 설정
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/');
const countryData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#example2 tr'));
return rows.slice(1, 11).map(row => ({
country: row.cells[1]?.innerText,
population: row.cells[2]?.innerText
}));
});
console.log(countryData);
await browser.close();
})();Worldometers 데이터로 할 수 있는 것
Worldometers 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
공공 보건 모니터링 대시보드
의료 기관은 국경을 넘나드는 전염병의 확산을 추적하기 위해 실시간 시각화 자료를 만들 수 있습니다.
구현 방법:
- 1매시간 보건 통계 테이블 스크래핑
- 2데이터를 정제하여 구조화된 CSV 또는 JSON 파일로 포맷팅
- 3실시간 업데이트를 위해 데이터 파일을 Power BI와 같은 대시보드 도구에 연결
Automatio를 사용하여 Worldometers에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Worldometers 데이터로 할 수 있는 것
- 공공 보건 모니터링 대시보드
의료 기관은 국경을 넘나드는 전염병의 확산을 추적하기 위해 실시간 시각화 자료를 만들 수 있습니다.
- 매시간 보건 통계 테이블 스크래핑
- 데이터를 정제하여 구조화된 CSV 또는 JSON 파일로 포맷팅
- 실시간 업데이트를 위해 데이터 파일을 Power BI와 같은 대시보드 도구에 연결
- 인구 통계 성장 분석
도시 계획가와 경제학자는 인구 성장률을 사용하여 미래 자원 수요와 인프라 개발을 예측할 수 있습니다.
- 특정 지역의 인구 및 밀도 지표 추출
- 수개월간의 스냅샷을 비교하여 성장 속도 계산
- 인구 밀도와 지역 경제 지표의 상관관계 분석
- 환경 영향 보고
비영리 단체는 실시간 CO2 배출량과 산림 손실을 추적하여 영향력 있는 기후 변화 인식 캠페인을 만들 수 있습니다.
- Worldometers의 '환경' 섹션을 매일 스크래핑
- 배출률에 대한 종단적 데이터셋을 구축하기 위해 데이터 아카이빙
- 소셜 미디어 및 뉴스레터를 위한 자동화된 주간 보고서 생성
- 자동화된 금융 인텔리전스
투자자는 국가 경제 건강의 대리 지표로서 정부 지출과 경제 지표를 모니터링할 수 있습니다.
- '공교육 지출'과 같은 특정 경제 카운터 타겟팅
- 시장 성과와 교차 참조하기 위해 데이터를 중앙 데이터베이스로 내보내기
- 글로벌 지출 패턴의 유의미한 편차에 대한 알림 설정
- 교육용 데이터 시각화
교육자는 실제 수치를 사용하여 학생들을 위한 대화형 통계 수업을 만들기 위해 실시간 글로벌 데이터를 사용할 수 있습니다.
- 보건, 에너지, 인구 전반의 다양한 지표 스크래핑
- 학생들에게 수업 분석 프로젝트를 위한 깨끗한 데이터셋 제공
- 라이브 카운터를 사용하여 '변화율' 개념 시연
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Worldometers 스크래핑 프로 팁
Worldometers에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
요청 헤더에 항상 최신 User-Agent와 'Accept-Language'를 포함하여 실제 브라우저처럼 보이게 하세요.
인간의 행동을 모방하고 rate limits에 걸리지 않도록 요청 사이에 무작위 지연 시간을 구현하세요.
Worldometers는 '어제'와 '오늘' 통계를 위해 여러 개의 숨겨진 body를 사용하는 경우가 많으므로 특정 'tbody' ID를 타겟팅하세요.
문자열 데이터를 정수로 변환하기 전에 쉼표와 '+' 기호를 제거하는 데이터 클리닝 함수를 사용하세요.
IP 차단을 피하기 위해 몇 분에 한 번 이상 사이트를 폴링해야 하는 경우 순환형 주거용 프록시를 활용하세요.
사이트 업데이트 시 특정 카운터의 ID가 변경될 수 있으므로 주기적으로 사이트 구조를 확인하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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