Jak scrapować Worldometers w celu uzyskania globalnych statystyk w czasie rzeczywistym
Dowiedz się, jak scrapować Worldometers, aby wyodrębnić dane o populacji w czasie rzeczywistym, statystyki COVID-19 i globalne wskaźniki środowiskowe do badań...
Wykryto ochronę przed botami
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
- Blokowanie IP
- Blokuje znane IP centrów danych i oznaczone adresy. Wymaga rezydencjalnych lub mobilnych proxy do skutecznego obejścia.
- User-Agent Filtering
- 403 Forbidden Errors
- Cloudflare
- Korporacyjny WAF i zarządzanie botami. Używa wyzwań JavaScript, CAPTCHA i analizy behawioralnej. Wymaga automatyzacji przeglądarki z ustawieniami stealth.
O Worldometers
Odkryj, co oferuje Worldometers i jakie cenne dane można wyodrębnić.
Kompleksowa platforma danych globalnych
Worldometers to wysoko ceniona strona referencyjna, która dostarcza statystyki w czasie rzeczywistym dla szerokiego spektrum globalnych tematów. Obsługiwana przez międzynarodowy zespół badaczy i programistów, jest powszechnie rozpoznawana dzięki licznikom na żywo i skrupulatnie aktualizowanym tabelom danych. Platforma służy jako kluczowe zasoby dla dziennikarzy, badaczy i agencji rządowych potrzebujących aktualnych danych globalnych.
Zróżnicowane kategorie danych
Strona zawiera dane od populacji światowej i wydatków rządowych po wskaźniki środowiskowe i statystyki zdrowotne. Podczas globalnej pandemii stała się głównym źródłem śledzenia COVID-19, oferując szczegółowe dane na temat przypadków, zgonów i testów w setkach krajów. Taka głębia informacji sprawia, że jest to kopalnia złota dla osób przeprowadzających badania podłużne.
Wartość scrapingu Worldometers
Scraping Worldometers pozwala programistom i analitykom budować pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym i przeprowadzać analizy historycznych trendów. Ponieważ strona agreguje dane z setek oficjalnych źródeł, programowe wyodrębnianie tych informacji oszczędza tysiące godzin ręcznego zbierania danych, umożliwiając zautomatyzowane raportowanie i zaawansowane analizy oparte na danych.
Dlaczego Scrapować Worldometers?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z Worldometers.
Monitorowanie trendów zdrowia publicznego i wskaźników pandemii na całym świecie
Prowadzenie badań akademickich nad demografią i wzrostem populacji
Automatyzacja raportowania wiadomości opartego na danych dla globalnych kamieni milowych
Śledzenie wpływu na środowisko i statystyk emisji dwutlenku węgla
Przeprowadzanie analizy konkurencji i trendów rynkowych
Utrzymywanie historycznych archiwów liczników statystycznych w czasie rzeczywistym
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania Worldometers.
Obsługa błędów 403 Forbidden spowodowanych brakiem nagłówków przeglądarki
Wyodrębnianie dynamicznych liczników na żywo, które wymagają renderowania JavaScript
Nawigowanie po złożonych, zagnieżdżonych strukturach tabel HTML z wieloma tagami tbody
Zarządzanie agresywnym blokowaniem IP podczas odpytywania danych z wysoką częstotliwością
Oczyszczanie danych numerycznych zawierających niestandardowe znaki, takie jak przecinki i plusy
Scrapuj Worldometers z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Worldometers. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Worldometers, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie Worldometers bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Worldometers. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Worldometers, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Automatyczne obchodzenie błędów 403 Forbidden dzięki wbudowanej rotacji proxy i User-Agent
- Obsługa dynamicznych liczników renderowanych przez JavaScript bez ręcznej konfiguracji przeglądarki
- Używanie narzędzi do zaznaczania no-code, aby łatwo celować w konkretne kolumny w dużych tabelach
- Harmonogramowanie automatycznych uruchomień, aby przechwytywać dane w precyzyjnych odstępach czasu do celów historycznych
- Bezpośredni eksport do Google Sheets lub JSON w celu natychmiastowej wizualizacji danych
Scrapery No-Code dla Worldometers
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Worldometers bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla Worldometers
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Worldometers bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nagłówki są wymagane, aby zapobiec błędowi 403 Forbidden
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Zlokalizuj główną tabelę statystyk
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # Pominięcie nagłówka i wierszy zagregowanych
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'Kraj: {country} | Całkowita liczba przypadków: {cases}')
except Exception as e:
print(f'Scraping nie powiódł się: {e}')Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować Worldometers za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nagłówki są wymagane, aby zapobiec błędowi 403 Forbidden
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Zlokalizuj główną tabelę statystyk
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # Pominięcie nagłówka i wierszy zagregowanych
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'Kraj: {country} | Całkowita liczba przypadków: {cases}')
except Exception as e:
print(f'Scraping nie powiódł się: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run_scraper():
with sync_playwright() as p:
# Uruchom przeglądarkę headless, aby obsłużyć dynamiczne liczniki
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.worldometers.info/')
# Czekaj, aż element licznika populacji będzie widoczny
page.wait_for_selector('.r-counter span')
# Wyodrębnij tekst na żywo z licznika
current_pop = page.inner_text('.r-counter span')
print(f'Obecna populacja świata: {current_pop}')
browser.close()
run_scraper()Python + Scrapy
import scrapy
class WorldometerSpider(scrapy.Spider):
name = 'world_spider'
start_urls = ['https://www.worldometers.info/coronavirus/']
def parse(self, response):
# Użyj selektorów CSS, aby pobrać wiersze tabeli
rows = response.css('table#main_table_countries_today tr')
for row in rows[9:50]: # Przetwarzaj 40 czołowych krajów
yield {
'country': row.css('td:nth-child(2) ::text').get(),
'total_cases': row.css('td:nth-child(3) ::text').get(),
'total_deaths': row.css('td:nth-child(5) ::text').get(),
'new_cases': row.css('td:nth-child(4) ::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Ustaw User-Agent, aby uniknąć wykrycia
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/');
const countryData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#example2 tr'));
return rows.slice(1, 11).map(row => ({
country: row.cells[1]?.innerText,
population: row.cells[2]?.innerText
}));
});
console.log(countryData);
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi Worldometers
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych Worldometers.
Pulpity monitorowania zdrowia publicznego
Organizacje opieki zdrowotnej mogą tworzyć wizualizacje w czasie rzeczywistym, aby śledzić rozprzestrzenianie się chorób zakaźnych przez granice.
Jak wdrożyć:
- 1Scrapuj tabele statystyk zdrowotnych co godzinę
- 2Oczyść i sformatuj dane do strukturalnego pliku CSV lub JSON
- 3Połącz plik danych z narzędziem do wizualizacji, takim jak Power BI, dla aktualizacji na żywo
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z Worldometers i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi Worldometers
- Pulpity monitorowania zdrowia publicznego
Organizacje opieki zdrowotnej mogą tworzyć wizualizacje w czasie rzeczywistym, aby śledzić rozprzestrzenianie się chorób zakaźnych przez granice.
- Scrapuj tabele statystyk zdrowotnych co godzinę
- Oczyść i sformatuj dane do strukturalnego pliku CSV lub JSON
- Połącz plik danych z narzędziem do wizualizacji, takim jak Power BI, dla aktualizacji na żywo
- Analiza wzrostu demograficznego
Planiści urbanistyczni i ekonomiści mogą wykorzystywać wskaźniki wzrostu populacji do prognozowania przyszłych potrzeb zasobowych i rozwoju infrastruktury.
- Wyodrębnij wskaźniki populacji i gęstości dla określonych regionów
- Oblicz tempo wzrostu, porównując migawki danych z kilku miesięcy
- Skoreluj gęstość zaludnienia z lokalnymi wskaźnikami ekonomicznymi
- Raportowanie wpływu na środowisko
Organizacje non-profit mogą śledzić w czasie rzeczywistym emisje CO2 i wylesianie, aby tworzyć skuteczne kampanie uświadamiające o zmianach klimatu.
- Codziennie scrapuj sekcję 'Environment' na Worldometers
- Archiwizuj dane, aby zbudować podłużny zbiór danych o emisjach
- Generuj automatyczne tygodniowe raporty do mediów społecznościowych i newsletterów
- Zautomatyzowana analityka finansowa
Inwestorzy mogą monitorować wydatki rządowe i wskaźniki ekonomiczne jako wskaźniki zastępcze dla kondycji gospodarczej państw.
- Celuj w konkretne liczniki ekonomiczne, takie jak 'Public Education Expenditure'
- Eksportuj dane do centralnej bazy danych w celu zestawienia ich z wynikami rynkowymi
- Ustaw alerty dla znaczących odchyleń w globalnych wzorcach wydatków
- Edukacyjne wizualizacje danych
Nauczyciele mogą używać globalnych danych na żywo do tworzenia interaktywnych lekcji statystyki dla uczniów przy użyciu danych ze świata rzeczywistego.
- Scrapuj różnorodne wskaźniki dotyczące zdrowia, energii i populacji
- Dostarczaj uczniom czyste zestawy danych do projektów analitycznych w klasie
- Używaj liczników na żywo, aby zademonstrować koncepcję 'tempa zmian'
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania Worldometers
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z Worldometers.
Naśladuj prawdziwą przeglądarkę, zawsze dołączając nowoczesny User-Agent i nagłówek 'Accept-Language' w nagłówkach Twojego żądania.
Wprowadź losowe opóźnienie między żądaniami, aby imitować zachowanie człowieka i uniknąć aktywowania limitów (rate limits).
Celuj w konkretny identyfikator 'tbody', ponieważ Worldometers często używa wielu ukrytych sekcji dla statystyk z 'wczoraj' i 'dzisiaj'.
Używaj funkcji oczyszczania danych, aby usunąć przecinki i znaki '+', zanim spróbujesz przekonwertować dane tekstowe na liczby całkowite.
Korzystaj z rotacyjnych rezydencjalnych serwerów proxy, jeśli musisz odpytywać stronę częściej niż raz na kilka minut, aby uniknąć blokad IP.
Okresowo sprawdzaj strukturę strony, ponieważ identyfikatory konkretnych liczników mogą ulec zmianie podczas aktualizacji serwisu.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
Często Zadawane Pytania o Worldometers
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Worldometers