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Como fazer scraping de dados de apostas esportivas da Action Network

Aprenda como fazer scraping da Action Network para obter odds em tempo real, divisões de apostas públicas e picks de especialistas. Crie modelos com dados de...

Comece o Scraping Grátis
Action Network favicon
actionnetwork.comDifícil
Cobertura:United StatesCanadaUnited KingdomGlobal
Dados Disponíveis9 campos
TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorData de PublicaçãoCategoriasAtributos
Todos os Campos Extraíveis
Título do JogoLiga (NFL, NBA, etc.)Nome do Time VisitanteNome do Time da CasaPoint SpreadTotais Over/UnderOdds de MoneylinePorcentagem de Apostas PúblicasPorcentagem de Contagem de BilhetesIndicadores de Ação SharpRecomendação de Pick de EspecialistaRegistro de Vitórias/Derrotas do EspecialistaNome do AutorData de PublicaçãoNome da Casa de Apostas (Sportsbook)Status do Relatório de Lesões
Requisitos Técnicos
JavaScript Necessário
Sem Login
Tem Paginação
Sem API Oficial
Proteção Anti-Bot Detectada
DataDomeCloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Proteção Anti-Bot Detectada

DataDome
Detecção de bots em tempo real com modelos ML. Analisa fingerprint do dispositivo, sinais de rede e padrões comportamentais. Comum em sites de e-commerce.
Cloudflare
WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
Limitação de taxa
Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
Bloqueio de IP
Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
Fingerprinting de navegador
Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.

Sobre Action Network

Descubra o que Action Network oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

Autoridade de Mercado em Apostas Esportivas

A Action Network é a empresa líder em mídia de apostas esportivas, fornecendo odds em tempo real, análise de especialistas e rastreamento de performance. Propriedade da Better Collective, serve como o hub principal para apostadores que buscam obter uma vantagem técnica no mercado norte-americano. A plataforma agrega linhas das principais casas de apostas legais, tornando-se uma fonte crítica para o sentimento do mercado.

Valor dos Dados de Apostas

Os dados da plataforma são exclusivamente valiosos porque fornecem indicadores de "Public Splits" (divisões públicas) e "Sharp Action" (ação profissional). Essas métricas mostram onde o público em geral está apostando versus onde os apostadores profissionais (sharps) estão colocando seu dinheiro. O scraping desses dados permite que analistas identifiquem valor de mercado e movimentações reversas de linha que muitas vezes estão escondidas atrás de interfaces complexas.

Análise Esportiva Avançada

Ao extrair dados da Action Network, desenvolvedores podem alimentar odds ao vivo em um model preditivo, automatizar a detecção de arbitragem e auditar as taxas de vitória históricas de handicappers de alto perfil. O site contém dados estruturados sobre lesões, condições climáticas e valores históricos de linha de fechamento que são essenciais para qualquer estratégia séria de apostas esportivas.

Sobre Action Network

Por Que Fazer Scraping de Action Network?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Action Network.

Monitore movimentos de linha em tempo real para identificar discrepâncias de mercado entre diferentes casas de apostas.

Rastreie as divisões de apostas públicas versus a ação profissional sharp para seguir os fluxos de dinheiro profissional.

Agregue picks de especialistas e dados de performance histórica para rastreamento de ROI e análise de sentimento.

Alimente dados de odds ao vivo em bots de apostas de arbitragem automatizados ou um model de machine learning preditivo.

Analise os valores históricos da linha de fechamento (CLV) para avaliar a eficiência dos mercados de apostas esportivas.

Realize pesquisas competitivas sobre promoções de casas de apostas e códigos de bônus em diferentes estados.

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Action Network.

Proteção anti-bot agressiva via DataDome exige técnicas avançadas de evasão de fingerprinting de browser e stealth.

O site utiliza Next.js e carregamento dinâmico, o que significa que os dados muitas vezes não estão presentes no código-fonte HTML inicial e exigem renderização JS.

Mudanças frequentes nas classes CSS do front-end tornam os seletores frágeis e exigem manutenção constante dos scripts de scraping.

Rate limiting agressivo em páginas de alto tráfego como 'Live Odds' pode levar ao banimento imediato de IP se não for gerenciado com cuidado.

Scrape Action Network com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

1

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Action Network. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

2

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Action Network, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

3

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Contorna medidas complexas de anti-bot do DataDome e Cloudflare automaticamente sem necessidade de código customizado.
Utiliza um seletor visual no-code para capturar facilmente tabelas de apostas aninhadas e widgets de odds dinâmicos.
Permite execuções agendadas para capturar linhas de apostas que se movem rapidamente durante horários de pico, como as manhãs de domingo da NFL.
Integra a rotação de proxy nativamente para evitar banimentos de IP durante a extração de dados de alta frequência.
Começar a Scrapear Grátis
Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

A IA facilita o scraping de Action Network sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Action Network. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
  2. A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Action Network, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
  3. Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
  • Contorna medidas complexas de anti-bot do DataDome e Cloudflare automaticamente sem necessidade de código customizado.
  • Utiliza um seletor visual no-code para capturar facilmente tabelas de apostas aninhadas e widgets de odds dinâmicos.
  • Permite execuções agendadas para capturar linhas de apostas que se movem rapidamente durante horários de pico, como as manhãs de domingo da NFL.
  • Integra a rotação de proxy nativamente para evitar banimentos de IP durante a extração de dados de alta frequência.

Scrapers Web No-Code para Action Network

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Action Network sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

1
Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
2
Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
3
Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
4
Configurar seletores CSS para cada campo de dados
5
Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
7
Configurar agendamento para execuções automáticas
8
Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Scrapers Web No-Code para Action Network

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Action Network sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code
  1. Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
  2. Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
  3. Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
  4. Configurar seletores CSS para cada campo de dados
  5. Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
  7. Configurar agendamento para execuções automáticas
  8. Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
  • Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
  • Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
  • Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
  • Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
  • Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: Esta requisição básica provavelmente será bloqueada pelo DataDome sem headers/proxies avançados
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_action_news():
    url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Exemplo: Encontrar todos os títulos de jogos na página de odds
        games = soup.find_all('h3')
        for game in games:
            print(f'Matchup encontrado: {game.get_text(strip=True)}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Bloqueado por Anti-Bot ou Erro: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_action_news()

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

  • ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
  • ●Menor consumo de recursos
  • ●Fácil de paralelizar com asyncio
  • ●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

  • ●Não pode executar JavaScript
  • ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
  • ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

Como Fazer Scraping de Action Network com Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: Esta requisição básica provavelmente será bloqueada pelo DataDome sem headers/proxies avançados
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_action_news():
    url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Exemplo: Encontrar todos os títulos de jogos na página de odds
        games = soup.find_all('h3')
        for game in games:
            print(f'Matchup encontrado: {game.get_text(strip=True)}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Bloqueado por Anti-Bot ou Erro: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_action_news()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_odds():
    async with async_playwright() as p:
        # Lançar com comportamento stealth é necessário para a Action Network
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
        # Aguarda o carregamento do container específico de odds via JavaScript
        await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
        
        # Extrai dados usando avaliação JS
        game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
        
        for game in game_info:
            print(f'NBA Matchup: {game}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_odds())
Python + Scrapy
import scrapy

class ActionSpider(scrapy.Spider):
    name = 'action_spider'
    start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']

    def parse(self, response):
        # A Action Network requer um middleware de renderização JS como o Scrapy-Playwright
        # Este exemplo assume que o middleware está configurado
        for matchup in response.css('div.odds-row'):
            yield {
                'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
                'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
                'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
            }

        # Lidando com paginação básica para arquivos de artigos
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navega para a página de odds e aguarda a rede estabilizar
  await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Alvos: elementos de cabeçalho do jogo
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });
  
  console.log('Jogos encontrados:', results);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Action Network

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Action Network.

Dashboard de Comparação de Odds

Crie uma ferramenta que compara linhas de apostas em várias casas de apostas para encontrar o maior pagamento possível para qualquer jogo.

Como implementar:

  1. 1Extraia odds ao vivo de páginas específicas por esporte (ex: /nba/odds).
  2. 2Mapeie diferentes nomes de casas de apostas para um ID interno unificado.
  3. 3Identifique o 'Melhor Preço' tanto para o spread quanto para a moneyline.
  4. 4Atualize os dados a cada 2-5 minutos para garantir a precisão.

Use Automatio para extrair dados de Action Network e construir essas aplicações sem escrever código.

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Action Network

  • Dashboard de Comparação de Odds

    Crie uma ferramenta que compara linhas de apostas em várias casas de apostas para encontrar o maior pagamento possível para qualquer jogo.

    1. Extraia odds ao vivo de páginas específicas por esporte (ex: /nba/odds).
    2. Mapeie diferentes nomes de casas de apostas para um ID interno unificado.
    3. Identifique o 'Melhor Preço' tanto para o spread quanto para a moneyline.
    4. Atualize os dados a cada 2-5 minutos para garantir a precisão.
  • Sistema de Alerta de Dinheiro Sharp

    Automatize a detecção de 'Ação Sharp' identificando jogos onde a linha de aposta se move contra a maioria do público.

    1. Extraia a % Pública e a % de Bilhetes dos sinais da Action Network.
    2. Monitore a 'Movimentação Reversa de Linha' (a linha se move na direção oposta ao lado pesado do público).
    3. Envie alertas automatizados via Telegram ou Discord quando um sinal sharp for detectado.
    4. Rastreie a taxa de sucesso histórica desses sinais específicos.
  • Auditor de Performance de Especialistas

    Verifique e rastreie a precisão histórica de analistas esportivos e handicappers profissionais na plataforma.

    1. Faça o scraping diário da seção 'Picks' para registrar todas as recomendações de especialistas.
    2. Una esses dados com resultados reais de jogos extraídos de uma API de esportes.
    3. Calcule o ROI, a porcentagem de vitórias e o lucro/perda em unidades para cada especialista.
    4. Gere um ranking para identificar os especialistas de nicho mais confiáveis.
  • Model Preditivo de Impacto de Lesões

    Analise como lesões de jogadores específicos se correlacionam com movimentos de linha e resultados finais dos jogos.

    1. Extraia as páginas de 'Relatório de Lesões' de todas as equipes ativas.
    2. Categorize o impacto do jogador (Estrela, Titular, Reserva).
    3. Correlacione anúncios de lesões com mudanças imediatas no point spread.
    4. Use os dados históricos para construir um model que preveja movimentos de linha baseados em notícias de lesões.
Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Pro para Scraping de Action Network

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Action Network.

Use proxies residenciais de alta qualidade. O DataDome é extremamente eficaz em identificar e bloquear faixas de IP de data center da AWS, GCP e DigitalOcean.

Procure pela tag <script id="__NEXT_DATA__"> no código-fonte HTML. Ela contém um objeto JSON com o estado da página, fornecendo dados mais limpos do que o parsing de HTML.

Faça o scraping durante janelas de alto tráfego (como das 9h às 12h EST aos domingos) para obter os dados mais precisos de 'linha de fechamento' e divisões públicas.

Rotacione suas strings de User-Agent e implemente atrasos aleatórios entre as requisições para imitar padrões de navegação humana e evitar disparar o DataDome.

Foque nos subdiretórios de 'Odds' (/nba/odds, /nfl/odds), pois estas páginas possuem uma estrutura mais consistente em comparação com artigos editoriais.

Armazene seus dados em um banco de dados de séries temporais como InfluxDB ou TimescaleDB para rastrear efetivamente como as linhas se movem da abertura ao fechamento.

Depoimentos

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Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

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Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

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We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

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